论电力负荷概率特性--非参数核密度估计在电力负荷特性分析上的应用

基于现实需要,提出了负荷概率特性问题,并引入非参数核估计方法,对服从典型分布假设的理由不充分的情况下的负荷密度作了有效估计,进一步在此基础上构造了负荷概率特性指标,补充了现行负荷特性分析的方法.通过对一实例的编程计算、比较分析,表明了分析电力负荷概率特性的现实意义,以及在该类问题上,非参数核估计方法的良好适用性.     

一种简化的联合概率数据关联算法

从分析联合概率数据关联(JPDA)算法的确认矩阵入手，建立了计算聚概率矩阵的近似公式，并根据聚概率矩阵中元素的大小，重新定义了新的确认矩阵，使可行联合事件的数目显著减少，有效地解决了联合概率数据关联算法可行联合事件过多、计算负荷过大以及实时性能差的问题。理论分析和Monte Carlo仿真表明，该算法具有较大的工程应用价值。     

燃气负荷组合预测中贝叶斯权重法的应用

将贝叶斯概率理论引入组合预测模型中,建立了基于GM(1,1)和偏最小二乘回归模型的燃气负荷动态权重组合预测模型。通过对某市的实例分析,结果表明,此方法有效地提高了预测精度。     

基于模糊划分聚类的中长期用电量预测

将模糊划分聚类理论应用中长期用电量预测,依据模糊聚类、模糊模式识别、类别变量特征值,与概率统计相关分析等模型,建立类别变量特征值与预测对象之间的相关关系,利用此相关关系进行负荷预测。实践表明,此方法具有较高的预测精度,能较好地适应不同地区的负荷特性。     

电力负荷特性统计度量新方法研究

电力负荷特性指标是电力负荷变化特征的数量表现,是进行电力负荷特性统计分析的基础。目前负荷特性指标主要是从技术、物理概念出发,统计上采用最大、最小、平均与极差几个统计量来描述,信息不甚充分。在电力规划、设备运行等方面,我们需要从技术与效益双角度,着眼负荷出现的概率进行特性分析,这就需要我们补充新的负荷特性描述、分析方法,进行负荷概率特性的分析。文章从负荷的概率特性、负荷特性指数以及负荷特性的综合评价三个方面研究了度量电力负荷特性的新方法。     

影响电力系统短期负荷预测因素的权重分析方法

将负荷预测问题归为多因素问题,影响负荷预测的各因素的重要程度定量为权重。着重对负荷预测的权重分配算法进行了研究,将模糊聚类技术和粗糙集理论结合,利用客观信息熵对影响负荷的因素进行权重分配。该算法首先将负荷预测的大量相关数据进行模糊聚类,然后应用粗糙集理论中的信息熵客观地从负荷预测的实际数据中确定各因素的权重,并将所得权重应用于基于决策树的负荷预测模型中;与其他方法进行了比较,证明了该方法的有效性。     

电力市场下计及负荷匹配和检修损失的水光互补系统中长期发电计划制定方法

针对水光互补系统参与中长期电力市场交易, 需要考虑其系统出力曲线与市场中长期价格走势曲线相匹配以提升收益, 与需求侧负荷曲线相匹配以降低暴露在现货交易中的风险, 并且需要在中长期时间尺度下制定机组检修计划以提高企业综合经济效益的问题, 提出水光互补系统多目标中长期发电计划制定方法。首先, 根据灰色理论与分位数回归、 概率统计、 模糊聚类与概率抽样3 种方法分别预测中长期价格、梯级电站来水量和光伏出力水平, 并运用k-medoids 算法进行负荷聚类。其次, 考虑水光互补系统的系统收益、 检修收益和风险损失、 系统出力曲线与负荷曲线匹配度, 建立中长期发电计划多目标模型, 并采用改进的NSGA-Ⅱ算法求取多目标模型的Pareto 最优解。最后以四川某地三级水电站与光伏系统为例进行仿真计算, 验证本文方法的有效性。     

基于概率序列的含风光电力系统可靠性评估方法

文章提出了一种基于生产模拟概率序列的含风光电力系统可靠性评估方法。首先利用Weibull分布与Beta分布描述风速与太阳辐照度的概率分布特性,然后建立合适的风电、光伏及负荷的并网模型,最后基于生产模拟概率序列理论,对含风光系统的可靠性指标进行计算评估。在MATLAB中对IEEE RBTS BUS6系统进行仿真验证,结果表明上述方法相对于蒙特卡罗方法,能够在保证计算精度的同时,显著缩小计算的时间代价。     

人工智能发展中的哲学问题——评吉利斯对概率解释的哲学思考

人工智能的发展导致了概率理论尤其是贝叶斯网络理论的显著改革,这些改革冲击着科学哲学的3个中心问题:贝叶斯主义与非贝叶斯主义的争论;概率的解释;因果性和概率的关系.吉利斯对这些问题进行了哲学的探讨,他认为,客观概率的使用符合波普尔的统计测验方法,而主观概率的使用符合贝叶斯形式的方法.     

基于混沌理论的电力系统短期负荷预测的局域模型

短期负荷预测是电力系统调度的基础,其预测精度直接影响系统运行的安全性和经济性.传统预测方法在对影响负荷的不确定因素的模拟方面主要采用概率方法和模糊集方法,有局限性.为此,仍然有必要探索新的、更合适的方法.在此背景下,考虑采用混沌时间序列来进行短期负荷预测.首先,利用混沌时间序列理论对负荷时间序列进行相空间重构,同时提取吸引子的分形维数,结果表明负荷时间序列具有混沌特性;并通过分析时间序列连续功率谱和计算最大Lyapunov指数,进一步证实了短期电力负荷时间序列具有混沌特性.之后,通过采用局域线性预测模型和广义自由度方法确定最近邻域点数,来进行短期负荷预测.最后,以某实际电力系统2007年3月1日至5月14日的负荷数据作为历史样本,对次日的负荷进行预测,说明了所提出的方法的基本特征.     

岩石边坡模糊随机损伤可靠性研究

目的延拓非确定损伤理论研究以揭示损伤力学蕴涵的复杂机理.方法基于损伤、概率、模糊隶属度在[0,1]区间上协调一致性,提出了模糊随机损伤力学观念;构造解释了3类损伤变量模糊性态及对应模糊映射分布,即降半分布、“秋千”分布和组合“秋千”分布,实现了随机损伤变量模糊化自适应生成与构建;依据扩张原理及随机损伤变量满足β概率分布,对模糊集上随机损伤变量的CDF、PDF积分修正,结合当量正态理论,将三类模糊随机损伤泛函引入本构方程,完成了模糊随机有限元可靠度与模糊随机损伤同步分析.结果分析表明,基于全面统计评价的初始损伤场建立,避免了常规损伤力学分析中试验及模型构造的困难.结论借助可靠度理论所得的模糊随机损伤力学模型,可全面揭示复杂工程对象在损伤模糊演变过程中具有的随机变异本质,实现局部损伤发育与结构宏观可靠度的耦合分析.     

机械结构可靠性灵敏度分析的鞍点估计方法

将鞍点估计理论与可靠性灵敏度理论结合,提出了一种结构可靠性灵敏度分析的鞍点估计方法,以实现机械结构的可靠性灵敏度设计.通过利用鞍点估计技术能无限逼近非正态变量空间中线性极限状态函数概率分布的特点,获取外载荷作用下机械结构响应的概率密度函数和分布函数.在此基础上,针对存在不确定因素的基本参数进行可靠性分析,推导出了基于鞍点估计的可靠性灵敏度公式,研究了机械结构可靠性灵敏度设计方法.并将其引入到新型旋转式立体车库载车台主梁结构的可靠性灵敏度分析实例中,与改进一次二阶矩方法（FOSM）计算所得的结果对比验证了该方法的可行性和有效性.     

A new analytical algorithm for computing probability distribution of project completion time

An analytical algorithm was presented for the exact computation of the probability distribution of the project completion time in stochastic networks, where the activity durations are mutually independent and continuously distributed random variables. Firstly, stochastic activity networks were modeled as continuous-time Markov process with a single absorbing state by the well-know method of supplementary variables and the time changed from the initial state to absorbing state is equal to the project completion time. Then, the Markov process was regarded as a special case of Markov skeleton process. By taking advantage of the backward equations of Markov skeleton processes, a backward algorithm was proposed to compute the probability distribution of the project completion time. Finally, a numerical example was solved to demonstrate the performance of the proposed methodology. The results show that the proposed algorithm is capable of computing the exact distribution function of the project completion time, and the expectation and variance are obtained.     

基于半不变量法的随机潮流计算模型及方法

提出了一种线性化随机潮流的计算模型,在牛顿-拉夫逊法的基础上,利用半不变量法对随机变量进行卷积运算,并运用Gram-Charlier级数展开式计算随机变量的分布,得到节点电压概率密度函数.通过节点电压概率分析为运行分析提供指导,以及对IEEE-14节点系统进行计算,验证了所提模型和方法的有效性.     

河流水质过程的随机模拟研究

基于随机系统理论的观点,探讨了河流水质变化的随机模拟问题,提出了Streeter-Phelps水质模型随机模拟的计算方法,经实际计算表明切实可行。     

齿轮可靠性试验数据分布优化估计

基于优化理论的原理和特点,结合可靠性试验数据分布的估计方法－－回归分析法和极大似然函数法,提出了一种新的分布参数优化估计方法,通过一组具体的试验数据,论述了威布尔分布和混合威布尔分布的分布参数的优化估计过程,应用表明,这种方法简单实用,求得的分布参数估计值更加精确合理。     

随机应力过程应力峰概率密度函数分析

利用平稳随机过程峰值的概率分析,给出了计算应力峰概率密度函数的公式。通过研究随机过程峰值分布的规律,提出了由随机过程的功率谱密度函数来分析随机过程峰值概率密度函数的新方法。根据S．O．Rice对随机过程峰的一维概率分布的研究方法,扩展到对随机过程峰的联合概率密度的分析。文中分析了一个特殊的例子——零均值的平稳高斯随机应力过程,得到了很好的结果,为进一步进行疲劳损伤及寿命研究打下了基础。     

一种基于Poisson过程的双险种Poisson-Geometric过程模型研究

本文建立了在保费收入为Poisson过程的情况下带随机利率和干扰项的双险种风险模型,研究了理赔次数服从Poisson-Geometric分布的情况下,得到了破产概率的表达式。     

地基抗震可靠性分析方法的理论探讨

本文综合考虑了地震烈度的模糊随机性，地面峰值加的随机性和加速度反应谱的随机性；研究了一定基准期内分别相应于模糊随机地震烈度和随机地震加速度的结构基底的随机地震作用的概率模型；还同时研究了饱和砂性土液化势分析的概率模型。     

基于多元统计过程控制的故障识别方法

通过简化多维正态分布计算各工业变量导致采样点异常的概率，依据此概率结合对工业过程的分析，实现故障源的有效识别。证明了待求多维正态分布概率落在等马氏距离边界内，利用这一结论及多元统计学原理将复杂的多维正态分布转化为F分布，解决了多维正态分布求解难的问题。仿真结果表明了这种基于多元统计过程控制（MSPC）的新方法的有效性和准确性。