受电弓滑板磨耗检测中边缘连接算法的研究

基于相机和对射式光电传感器设计了一套在线检测受电弓滑板磨耗系统。介绍了系统主要设计流程图;给出了硬件设计方案;运用边缘连接算法等对受电弓磨耗图像进行了处理。实验及数据处理结果表明：系统的测量误差较小。此外,本系统成本较低,测量原理简单,安装方便,受外界环境因素影响小。     

基于双目视觉的受电弓碳滑板磨耗检测

将数字图像处理技术和机器视觉应用于受电弓碳滑板磨耗测量,是碳滑板磨耗测量的主要发展方向,文章提出了一种基于双目视觉的受电弓碳滑板磨耗检测方法。该算法首先对双目测量系统进行相机标定,得到双目相机的标定矩阵,然后对双目相机采集得到的碳滑板图像进行边缘提取,利用标定矩阵计算得到两个相机中碳滑板边缘点的对应关系,最后利用对应点计算出碳滑板边缘点的实际空间坐标,从而计算出碳滑板的厚度值。实验及数据处理结果表明：系统的测量误差较小,且此系统安装方便,受外界因素的影响较小。     

基于改进多尺度小波的受电弓滑板边缘检测

受电弓滑板边缘检测的主流方法是Canny算子和多尺度小波边缘检测。前者单边响应较强但存在边缘断裂现象,后者提取边缘连续但存在边缘冗余的缺点。文中结合两种方法的优点,给出一种基于Canny准则的多尺度小波边缘检测方法。改进方法兼备良好的边缘连续性和较强的单边响应性,无须进行后续边缘连接和细化操作,大大提高了系统算法效率。峰值信噪比分析说明边缘检测性能明显优于Canny算子和传统多尺度小波,边缘定位精确,细节清晰,且有很好的噪声性能。     

边缘检测方法及其在医学图像处理中的应用研究

计算机边缘检测在医学图像处理中占着至关重要的位置，检测的好坏直接关系到诊断和治疗的效果。本文列出了在医学图像处理中的边缘检测方法，讨论了医学图像中的边缘检测方法的发展及现状。     

图像边缘检测算法研究

图像边缘是一种重要的视觉信息,是图像最基本的特征之一。所谓边缘是指图像中周围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些象素的集合。首先介绍和分析了常规的边缘检测算法,包括基于梯度的边缘检测和检测二阶导数的零交叉点,同时进一步介绍了基于小波变换的多尺度边缘检测,同时分析了该方法的性能和特点。     

基于小波变换和数学形态学的遥感图像边缘检测

由于遥感图像一般带有较大的噪声，通过实验表明，用传统的边缘检测方法效果不理想。采用小波方向性检测技术并结合数学形态学的方法，提出了一种基于小波变换和小尺度的数学形态学的遥感图像边缘检测方法。实验表明本算法计算有效，边缘定位准确，对噪声有一定的抑制作用，边缘检测效果明显。     

边缘检测方法及其在医学图像处理中的应用研究

计算机边缘检测在医学图像处理中占着至关重要的位置,检测的好坏直接关系到诊断和治疗的效果。本文列出了在医学图像处理中的边缘检测方法,讨论了医学图像中的边缘检测方法的发展及现状。     

基于形态学的图像处理算法研究

形态学是由一组形态学的代数运算组成的,它具有膨胀、腐蚀、开启和闭合四种基本运算。基于这些基本运算可以推导和组合成各种形态学的实用算法。本文首先对形态学的研究背景和目的及其研究现状进行了论述;接着以二值形态学为主阐述了形态学图像处理的原理及其一些基本知识;最后,重点介绍了基于形态学的图像边缘提取算法和图像骨架提取算法,并通过MATLAB仿真,得出结论。     

基于图像处理的瞳孔大小检测算法研究

人眼瞳孔大小的检测技术在医学领域具有较大的研究和应用意义.采用图像处理技术开展了瞳孔大小的检测算法研究,通过对瞳孔图像进行预处理、获取图像处理区域、边缘检测、链码编码算法识别瞳孔边界、改进Hough圆拟合瞳孔及大小计算,实现了瞳孔大小的检测功能.通过对正常人眼瞳孔图像以及病变瞳孔图像检测的实验分析,算法实现的瞳孔拟合覆盖率达到85％以上,检测时间短,易于在实时系统中应用.     

基于小波变换和数学形态学的激光成像雷达图像边缘检测

边缘检测是激光雷达图像处理的重要组成部分,其性能直接影响雷达系统的精度和性能。针对激光雷达图像的特点,提出了一种基于小波变换和数学形态学方法结合算法对激光成像雷达图像进行边缘检测。首先从小波理论出发,从小波多尺度分解入手,对图像分解的弱边缘信息适当加强,然后对加强边缘信息的的图像从灰度形态学的角度出发,对图像进行腐蚀或膨胀,进行边缘提取,而后得到其边缘。用Matlab进行仿真实验,结果表明:结合算法边缘算子对激光雷达图像检测效果优于仅用小波或仅用形态学进行边缘提取的效果;在边缘精度、强弱边缘提取和噪声抑制方面,证明所提方法是有效的。     

基于计算机视觉的受电弓滑板磨耗图像的识别

根据计算机视觉原理、数字图像处理与识别理论,针对受电弓滑板图片,文章提出边缘提取和上边缘搜索等改进算法,实现滑板磨耗超限故障图像的辨识。将图片进行滤波去噪等预处理,再进行边缘定位检测、图像分割、图像增强、图像复原等处理。综合运用改进的Canny算法、Hough变换、BP神经网络来识别滑板厚度。文章的研究成果对高速铁路受电弓滑板磨耗超限等典型故障的检测与识别具有一定的理论研究价值和工程实用价值。     

IC芯片检测的图像分割算法研究及其实现

全自动上芯机是用于芯片生产后工序的关键设备之一,而机器视觉检测系统又是提高该设备产能和质量的关键系统.在机器视觉检测系统中,图像的有效分割是图像分析的基础.针对摄像机采集到的图像由于镜头具有球面像差的原因都不同程度地存在图像降质的现象(如暗角),分析了基于迭代算法、改进的自适应门限以及同态滤波的图像分割算法,并对IC芯片图像进行了三种方法的实验比较,结果表明,改进的自适应门限的图像分割算法能够满足IC芯片检测高精度、高速度的要求.     

硬件实现一种新的红外图像边缘检测算法

红外热成像系统的输出图像非均匀性比较明显,成像模糊,因此研究针对红外图像的锐化增强算法,具有比较重大的意义。一种新的红外图像组合边缘算法在软件仿真上的有效性已经探讨过,在此基础上,对算法稍作改进,重点探讨该算法在硬件实时图像锐化增强上的有效性。为此,设计FPGA＋SRAM的硬件结构,探讨该算法在硬件系统上的实现方法,分...     

改进边缘检测算法在医学图像处理中的应用

图像边缘检测在医学中有很重要的应用,针对此提出了一种新的边缘检测方法,首先采用canny算子对图像进行边缘检测,然后对检测后的图像轮廓跟踪。实验表明,与传统的边缘检测算法相比,这种算法能更好地提取图像中目标物体的边缘,减少检测边缘断裂现象,具有很好的应用价值。     

基于数字图像处理的轨道板裂纹缺陷检测

利用数字图像处理技术,通过轨道板图像自动分割、边缘提取、轨道板固有结构边缘去除、真伪裂纹区分等步骤,设计了轨道板裂纹缺陷自动检测识别算法。通过对实际采集的轨道板图像的处理,证明该方法能够准确提取和标记缺陷区域。在实验的1 000幅图像中,人工检出裂纹图像6幅,自动识别裂纹图像6幅,准确率达到100%,算法运行速度经测试能够满足实时检测的需求。     

图像边缘检测算法研究与分析

边缘是图像的重要特征,包含了图像中用于识别目标的信息。边缘信息存在于目标与背景、目标与目标之间,边缘检测技术是图像分割和其他一些图像处理的基础。图像边缘检测算法在边缘提取中起着重要的作用,本文介绍了Roberts、Sobel、Prewitt、Kirsch、Laplacian、LOG和Canny等几种常见的边缘检测算法,并通过实验仿真对其性能进行了验证和比较分析。     

基于TMS320DM642红外图像弱小目标单帧提取算法研究

针对海空背景红外图像中弱小目标的特点,结合自主设计的以TMS320DM642 DSP芯片为主处理器的硬件处理平台的资源性征,设计了两种适合硬件处理平台实现的单帧目标提取算法.实验证明该算法检测效率高,实时性好.     

基于Adaboost算法的人脸检测技术的研究与实现

人脸检测是人脸识别技术的基础,首先提出人脸检测系统的构成,分析Adaboost算法对图像进行人脸检测的基本原理。根据Adaboost算法形成了简单的矩形特征作为人脸特征,即Haar-like特征,然后由多个Haar-like特征相当于一个弱分类器,由多个弱分类器级联成为一个强的分类器,并将级联分类器用于动态人脸检测中,从截取的每一帧图像中进行检测。经过实验验证,采用这种方法和步骤进行人脸检测达到了比较好的精度和速度,N-I~T来的人脸识别提供了前提条件。     

一种彩色PCB图像的边缘检测算法研究

在以图像处理技术为核心的PCB自动光学检测系统中,图像的边缘检测占有重要的地位,并且彩色图像提供的边缘信息更丰富.提出了一种检测彩色PCB图像边缘的方法.首先将彩色图像由RGB空间转换到HSI空间,然后应用基于中心样条滤波和4个模板方向的Sobel算子计算梯度幅值的改进Canny算子,分别对HSI的三分量检测其边缘,并...