何谓乌斯特公报

乌斯特公报也称乌斯特统计值，其起源可追溯至1949年，瑞士蔡尔维格乌斯特公司对从世界各地几十个主要纺纱厂按集的棉、毛、化纤纯纺及混纺纱样品，在标准试验室内，用乌斯特先进的测试仪器进行测试，并将测试结果进行统计，得出某种纱线百分比所对应的质量水平。一般5～7年发布一次，故称为乌斯特公报。1997年以前的乌斯特统计值，只包括纱线的质量指标如支数不匀，条干均匀度、毛羽、疵点、拉伸性能等参数，最新发布的1997年乌斯特统计值增加了原棉纤维及加工过程中的条子及粗纱等半制品质量统计值；使用的仪器有HVI、AFIS、AUTOSOR…     

乌斯特统计值的比较分析

摘录了乌斯特９７统计值中的条干ＣＶ％，断裂强度和断裂强度ＣＶ％，发性纱疵（细节，粗节和棉结）几项主要成纱质量指标，通过图形与乌斯特８９统计值、乌斯特８２统计值进行了比较分析，指出：近几年来世界棉纱的质量在不断提高，而较粗号，较低水平的成纱质量进步幅度较大，普梳纱和转杯纺纱的质量全面进步。     

乌斯特公报查询软件介绍

乌斯特统计值对纺纱生产的指导作用越来越显著，而且指标越来越详尽，但乌斯特统计值是以图表的形式给出的，查询起来十分不便，而国内相关部门给出的印数版乌斯特数值公报查询比较繁琐，不能简洁快带查询，而且成本高，随着目前微机的普及，我们编制了一款“2007乌斯特统计值查询”数据库软件。     

乌斯特公报查询软件介绍

乌斯特统计值对纺纱生产的指导作用越来越显著，而且指标越来越详尽，但乌斯特统计值是以图表的形式给出的，查询起来十分不便，而国内相关部门给出的印数版乌斯特数值公报查询比较繁琐，不能简洁快带查询，而且成本高，随着目前微机的普及，我们编制了一款“2007乌斯特统计值查询”数据库软件。该软件通过使用者选择“纱线号数、“样品名称”、“项目”并输入“实际值”，就可以查询到“实际值”所外汇乌期特公报水平，并且能给出乌斯特公报该水平的上限和下限值，十分方便，简洁，成本很低。     

1989年乌斯特统计值应用浅析及CVb%值的实际意义

乌斯特统计值是当前世界上最为系统与完整的纱线质量统计资料,由于包括了大量的试验、分析、统计工作,其数值代表了当今世界纱线的质量水平。     

成纱乌斯特统计值系统控制的探讨

对成纱乌斯特统计值中的条干CV％的值，细节／km,粗节／km,棉结／km的影响因素进行了系统分析，阐述了纺纱各工序工艺的控制方法，对成纱质量的系统控制提出了具体措施。     

提高细纱条干均匀度及减少管纱纱疵

介绍了通过一些措施的实施，可提高细纱条干均匀度、减少管纱纱疵，使JCl4．6 tex棉纱质量水平稳定在2001乌斯特公报统计值的25％水平，有时甚至达到5％水平。     

成功的标杆——传奇全球标准持续驱动质量与竞争力的长足发展2013版乌斯特统计公报蓄势待发

独一无二的新版乌斯特统计公报质量标杆将于今年年底发布。在过去的55年里，乌斯特统计公报在整个纺织行业赢得了传奇性地位——在当今及未来的全球贸易环境中，它的价值将日趋晕要。     

环锭纺普梳棉纱、精梳棉纱1989年版乌斯特统计值

自从1982年版乌斯特统计值问世以来,世界各地的纺织厂都利用它作为生产售纱的质量标准,并通过乌斯特统计值提供的这些经验值,对比本企业产品与世界其他工厂的产品质1989年版乌斯特统计值(环锭纺普梳棉纱、精梳棉纱)细纱支数变异率CV_T％     

2003年上半年四川省纺织行业产品质量普查简报

20 0 3年 5～ 6月 ,我们对全省纺织、家用纺织品、印染行业企业的产品进行了物理指标及实物质量普查。现就普查结果分述于下 :本色纱　共查 1 2批产品 ,合格率为 1 0 0 %。总体上仍是纯棉产品好于涤棉产品 ,精梳产品好于普梳产品 ;麻棉、涤纶缝纫线质量仍保持良好水平 ;结杂、重偏、重量CV %、单强、1 0万米纱疵等指标继续控制良好。但是 ,涤棉产品乌斯特条干CV %、单强CV %值有所下降。纯棉产品质量仍处于良好水平 ,乌斯特条干CV %值达到乌斯特 2 0 0 1统计值 2 5 %～ 5 0 %水平。单强CV %值处于乌斯特 2 0 0 1统计值 5 0 %～75 %水平…     

JC 7.3 tex特细强捻纱的开发生产

利用国产传统纺纱设备生产JC7．3tex特细强捻纱,通过原棉选配、各工序工艺技术措施改进、纺纱专用器材选用、关键工序生产管理的落实,使JC7．3tex特细强捻纱成纱质量达到乌斯特2001公报5％-15％的水平,满足了生产高档优质巴里纱面料用纱的要求。     

亚麻纱线USTER测试结果的模糊聚类分析初探

将亚麻纱线的USTER测试数据进行模糊聚类分析,并与黑板检验数据进行比较,结果表明:组间平均连接距离法--欧式距离平方模糊聚类模式,能很好地将亚麻纱线USTER测试的数据进行分类.分类结果与传统的黑板检验结果有较好的一致性,有望用于亚麻纱线USTER检验结果的纱线质量分析和控制.研究的数据表明,亚麻纱线的USTER测试结果的聚类特性可能会受到生产厂家(设备)、工艺条件、纤维长短和纱线线密度的影响,有待进行深入研究.     

面料评级方法在提高针织纱质量中的应用

为提高Modal针织纱质量,运用面料评级与乌斯特检测相结合的方法进行纺纱质量监控,可准确、快捷地找出质量问题产生的原因,并及时采取纠正措施,取得了良好的效果。认为,面料评级方法更加接近市场用户的质量标准,由于抽样数量较多,代表性较强,便于对布面疵点进行直观分析,有利于准确查找原因,并有针对性地进行质量改进,可有效地避免质量问题给用户带来的损失;与乌斯特检测相结合,能够取得良好的质量控制效果。     

亚麻纱线Uster测试结果主成分分析的应用

 将亚麻纱线的Uster测试数据进行主成分分析,构建综合评价函数,并与传统黑板检验数据进行比较,结果表明：通过此方法可以定性或定量地评价纱线的质量,并且分析结果与传统的黑板检验结果基本相吻合,有较好的一致性,有望用于亚麻纱线Uster检验结果的纱线质量控制和检测。并且运用此方法构建的Uster测定纱线条干均匀度的分析方法具有很好的潜在应用价值,构建一定的标准数据库之后,将替代传统的黑板检验法。     

浅析现代纺纱生产质量控制技术

介绍了现代纺纱生产的质量控制技术.指出,为适应中高档纱线的品质要求,应运用单锭控制、在线检测、预警预控等先进的控制手段控制纺纱质量,并采用Uster AFIS仪、Uster Test4条干仪、Uster Tensojet快速强力仪等先进的检测仪器控制原棉棉结与短绒、成纱条干、成纱弱环.应用UQC型电子清纱器,对纱线质量信息进行监测并作出质量报警,应用SAVI0 0rion型络筒机实现生产控制和质量控制.     

Uster条干仪试验中应注意的几个问题

介绍了采用Uster条干仪试验数据分析产品质量时应注意的几个问题。Uster统计值只是反映出当前阶段世界生产产品质量的平均水平，由于试样的容量小，用其平均值来反映产品的实际质量状况存在有局限性，为此作者提出了置信区间这一概念，同时指出了在试验中应注意的几个问题。     

C60梳棉机产量与成纱质量关系的研究

研究了C60梳棉机产量与成纱质量的关系问题。采用相同的原棉和工艺流程、不同的梳棉机输出速度,在其他梳棉工艺参数相同的条件下,对C60梳棉机进行不同产量的生产试验。结果显示,纺29.5tex和36tex纱在60～150kg/h产量范围内,乌斯特条干、千米粗节、千米细节、千米棉结等质量指标大多都能达到乌斯特5%水平,个别指标达到了25%水平,说明C60梳棉机分梳能力强,的确具备高产高质的生产能力。     

Crosrol清梳联使用与高效工艺探讨

叙述了Crosrol清梳联合机技术特征和运行情况,整个流程能有效去除棉结、杂质并使短绒保持负增长,在配棉和工艺合理条件下,可使成纱质量达到或超过2001乌斯特公报5%的水平.     

降低C18.4 tex针织纱棉结的探索

叙述了降低纱线或棉结的主要措施,主要包括：清梳联吸风系统达到规定负压要求,各部件速度配置适当,配棉要控制好合适的马克隆值和纤维支数,由此可使C18.4 tex针织纱棉结达到Uster公报25%以上的水平.     

Analysis of Yarn Unevenness by Using a Digital-signal-processing Technique

This paper describes a microcomputer system using digital-signal processing for yarn-unevenness analysis. The system converts the analogue signal from an Uster Tester into digital form and then analyzes the signal by using digital-signal-processing techniques. The yarn unevenness is described by four statistical parameters (statistical average, probability-density function, correlation functions, and power-spectral-density function) as usually adopted for a steady stochastic process. The probability-density function, known to be closely correlated with fabric-appearance quality, is derived in detail, and a new scheme for numerical approximation of a shorter-term signal from a longer-term one is proposed. The system can be used to expand the use of the Uster Tester, providing insight for the analysis of yarn unevenness.