花生酸化油的理化性质测定及脂肪酸组成分析

采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)的方法分析了花生酸化油的脂肪酸组成,并对其理化性质进行了研究,实验结果显示,花生酸化油的酸值(KOH)为83.45mg·g~(-1),碘值(I2)为97g·(100g)~(-1),皂化值为185.53mg·g~(-1),水分及挥发物含量为1.59%;主要脂肪酸为棕榈酸(14.65%)、硬脂酸(4.45%)、油酸(32.18%)和亚油酸(43.85%),其中不饱和脂肪酸的含量高达79.11%,具有较高的工业应用价值。     

GC-MS法测定植物油中脂肪酸氯丙醇酯

采用甲醇钠/甲醇酯转化-苯基硼酸（ PBA ）衍生化-气相色谱质谱（ GC-MS ）联用技术方法,测定食用植物油中脂肪酸3-氯-1,2-丙二醇酯（简称3-MCPD酯）。结果表明,食用植物油棕榈酸油、芝麻油和菜籽油脂3-MCPD酯含量比较高,其含量由高到低分别为51250μg/kg ,10400μg/kg和9990μg/kg。食用菜籽油在保持温度220℃、常压条件不变的情况下,经其他不同脱除工艺处理30 min,油脂中所含的3-MCPD酯无明显变化,这表明油脂的精炼脱臭工序中脱臭温度可能是产生3-MCPD酯的主要原因。     

饲料脂肪酸组成的分析测定

用气相色谱法对饲料及原料的脂肪酸组成进行定性和定量分析。结果显示，饲料中高级脂舫酸主要有棕酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸，饲料所采用的主要原料均为鱼粉、豆粕、玉米等，因此，由于各种商品饲料的脂舫酸组成没有显著差异。从EFA角度来说，玉米和豆类和脂肪是饲料较好的脂肪添加剂。     

GC—MS法测定植物油中脂肪酸氯丙醇酯

采用甲醇钠/甲醇酯转化—苯基硼酸（PBA）衍生化—气相色谱质谱（GC—MS）联用技术方法,测定食用植物油中脂肪酸3-氯-1,2-丙二醇酯（简称3-MCPD酯）。结果表明,食用植物油棕榈酸油、芝麻油和菜籽油脂3-MCPD酯含量比较高,其含量由高到低分别为51 250μg/kg,10 400μg/kg和9 990μg/kg。食用菜籽油在保持温度220℃、常压条件不变的情况下,经其他不同脱除工艺处理30 min,油脂中所含的3-MCPD酯无明显变化,这表明油脂的精炼脱臭工序中脱臭温度可能是产生3-MCPD酯的主要原因。     

番茄红素油树脂中脂肪酸组成的分析

番茄红素油树脂是以番茄皮渣为原料、以非极性溶剂为介质来进行抽提而得到的油溶性成分的混合物，其中除含有番茄红素外，还含有一定数量油脂及脂肪酸，维生素E、甾醇及磷脂等类脂性成分。本研究通过对皂化后所得脂肪酸经AMP衍生化所产生衍生产物的GC／MS法，对其中的脂肪酸组成及其含量进行了分析。结果表明，番茄红素油树脂中脂肪酸组成包括14：0，16：0，18：0，18：1，18：2，18：3等几种，以饱和脂肪酸为主，约占脂肪酸总量的75％，而不饱和脂肪酸仅占25％，并且所有脂肪酸的碳链均较短。     

8种蜜源植物花粉中脂肪酸组成的分析

用气相色谱法对桂花、苹果、山楂、玉米、油菜、白莲、山茶、枸杞等8种花粉中脂肪酸的组成进行了分析。结果表明：油酸、亚油酸、亚麻酸3种不饱和脂肪酸在8种花粉中所占比例普遍较高，约为一半左右，但白莲中棕榈酸含量较高(质量分数为58．2％)；油菜、桂花中还含有一定量的花生四烯酸(油菜为0．3％，桂花为0．9％)。     

不同香型芝麻油中脂肪酸组成的研究

采用气相色谱分析技术,对51个不同香型芝麻油的脂肪酸成分及含量进行了分析.结果表明:51个芝麻油样品中主要含有6种脂肪酸:棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、二十碳烷酸、亚麻酸,不同香型的芝麻油中6种脂肪酸相对比例没有差别,分别为:棕榈酸8.39％ ～ 9.37％,硬脂酸4.69％ ～ 5.55％,油酸35.74％ ～38.28％,亚油酸45.99％ ～48.99％,二十碳烷酸0.48％ ～0.79％,亚麻酸0.47％ ～0.56％,但是脂肪酸含量差距明显,淡香型芝麻油脂肪酸的绝对含量最高,其次是浓香型、不香型,其中棕榈酸、油酸和亚油酸差别最大.     

紫草油脂肪酸尿素包合后的组成分析

通过对紫草油脂肪酸尿素包合后的液相及固相中脂肪酸组成的分析，确定尿素包合法分离提纯含两种以上多烯脂肪酸的效果。实验采用色－质联用仪，分析测试了紫草油脂肪酸经尿素包合后固相和液相中脂肪酸的组成。结果表明，尿素包合法可以富集多烯不饱和脂肪酸，使液相中亚油酸、亚麻酸、十八碳四烯酸三种多烯脂肪酸的质量分数高达94.6%，单烯和饱和脂肪酸的质量分数降为5.4%，但与尿素形成固相包合物的脂肪酸中亚油酸、亚麻酸、十八碳四烯酸三种多烯脂肪酸的质量分数仍达66.4%。因此，采用一次尿素包合法分离提纯含两种以上的多烯脂肪酸的植物油效果不很理想，需选用与柱层析相结合的手段做进一步的分离。     

4种蛋黄油理化特性及脂肪酸组成分析

分析测定4种常见禽蛋蛋黄油相对密度、折光指数和皂化值等主要理化指标,采用气相色谱法分析蛋黄油脂肪酸组成,采用猪胰脂酶选择性水解方法分析蛋黄油sn-2位脂肪酸组成。结果表明:4种蛋黄油脂肪酸主要为油酸、棕榈酸和亚油酸;油酸含量最高的为鹅蛋蛋黄油,相对含量为56.56%;棕榈酸和亚油酸含量最高的为鸡蛋蛋黄油,相对含量分别为23.52%和18.53%;sn-2位上脂肪酸主要为油酸和亚油酸,在sn-2位上,油酸含量最高的为鹅蛋蛋黄油,相对含量为70.92%,亚油酸含量最高的为鸡蛋蛋黄油,相对含量为33.82%;用Rancimat法分析蛋黄油氧化稳定性,结果显示鹅蛋蛋黄油氧化稳定性相对较好。     

物理场处理对葵花油脂肪酸组成影响的研究

主要讨论了超声场和微波场处理对葵花油脂肪酸的影响,并用气-质联用色谱分别检测了未经处理的和经物理场处理的葵花油的脂肪酸组成和相对含量.结果表明,超声波和微波处理对葵花油的脂肪酸组成和相对含量有一定影响,但影响不显著.     

利用脂肪酸特征分析区分5种植物油脂

使用气相色谱仪分析大豆油、花生油、菜籽油、米糠油和棕榈油5种植物油的脂肪酸,将其含量进行数据处理,选择特征值,区分5种植物油.每种植物油甲酯化后,气相色谱分析其脂肪酸组成,用峰面积归一化法计算,得到每种油脂各脂肪酸的百分含量.计算每种油脂的棕榈酸(C16∶0)、硬脂酸(C18∶0)、油酸(C18∶1)和亚油酸(C18∶2)的百分含量,以C16∶0/C18∶0为横坐标,C18∶2/C18∶1为纵坐标,用Origin6.0软件作二维图.结果显示各种油脂都有各自的分布区域.     

新疆小白杏杏仁油理化常数及其脂肪酸组成分析

选用库车和轮台小白杏2个品种的杏仁为原料,分别测定了它们的粗蛋白含量、粗脂肪含量和小白杏杏仁油理化性质以及脂肪酸组成.结果表明,2种小白杏杏仁中粗蛋白含量在20%以上,粗脂肪含量在50%以上,小白杏杏仁油主要由不饱和脂肪酸组成,库车和轮台小白杏杏仁油不饱和脂肪酸含量分别是91.65%和91.57%,其中主要包括油酸、亚油酸、亚麻酸和花生四烯酸.     

新疆小白杏杏仁油理化常数及其脂肪酸组成分析

选用库车和轮台小白杏2个品种的杏仁为原料，分别测定了它们的粗蛋白含量、粗脂肪含量和小白杏杏仁油理化性质以及脂肪酸组成．结果表明，2种小白杏杏仁中粗蛋白含量在20％以上，粗脂肪含量在50％以上，小白杏杏仁油主要由不饱和脂肪酸组成，库车和轮台小白杏杏仁油不饱和脂肪酸含量分别是91．65％和91．57％，其中主要包括油酸、亚油酸、亚麻酸和花生四烯酸．     

近红外光谱技术在食用油种类鉴别及脂肪酸含量检测中的应用

应用近红外光谱分析技术分别建立了快速鉴别食用植物油种类的定性分析模型以及测定食用植物油主要脂肪酸含量的定量分析模型.实验根据19份食用植物油样品的近红外光谱,结合系统聚类方法建立了纯橄榄-芝麻-花生油定性识别模型,识别率和预测率可达100%.根据59个食用植物油样品的近红外光谱,结合模型优化方法建立了食用植物油中棕榈酸、硬脂酸、油酸3种主要脂肪酸含量的近红外定量分析模型,且模型指标较好.实验表明近红外光谱分析技术在食用植物油品质快速检测领域有很好的应用前景.     

湖北省粮油工业利润的时序分析

本文将采用随机时间序列模型——自回归模型AR(P)去研究湖北省粮油工业生产利润值序列{y_t},t=1(1970),…,21(1990)。分四个步骤进行:(1)识别模型,检验序列{y_t)的平稳性,并用偏自相关系数(?)确定模型阶数P;(2)估计,求模型参数的OLS估计值;(3)检验,用模型的残值ε_k的自相关系数r_k检验模型;(4)预测,根据所得到的AR(1)模型预测未来期粮油工业利用值。     

气相色谱油脂衍生化条件与油脂酸度关系探讨

对在气相色谱法中，油脂的衍生化与酸度的关系等进行了探讨，认为油脂衍生化条件的选择与其酸度大小有着密切的关系。这对用气相色谱法测定油脂脂肪酸组成中油脂衍生化条件的选择这一关键步骤有参考价值。     

文冠果油理化特性及组成分析研究

采用气相色谱、胰脂酶水解法分析了文冠果油脂肪酸组成和Sn-2位脂肪酸分布,油脂脂肪酸组成中不饱和脂肪酸含量接近90％,油酸、亚油酸含量75.5％以上;Sn-2位脂肪酸中不饱和脂肪酸为97％,其中油酸、亚油酸含量较高(95.0％).高效液相色谱、Rancimat仪测定结果表明:文冠果油中维生素E含量为51.24mg/100g;氧化稳定性值在110℃时为4.24 h;碘值为111.9g/100g,为半干性油脂;文冠果仁中粗脂肪含量达62％、粗蛋白为29％以上,是一种珍贵的木本油料.     

反胶束溶液萃取植物油料中蛋白质的性能研究

对AOT/异辛烷反胶束溶液萃取大豆中的蛋白质的性能进行了研究 .结果表明 :蛋白质的萃取效果取决于反胶束的w0 、水的pH值和KCl浓度 ,且蛋白质是否能进入反胶束内 ,与反胶束的大小无关 ,而主要受极性核内水的性质的影响