信号排列组合的子空间快速盲信道估计算法

针对传统子空间算法进行MIMO-OFDM信道估计时,存在收敛速度慢、鲁棒性差的问题,提出一种基于收发信号排列组合的改进子空间盲信道估计算法。该算法通过对接收端信号进行有选择地取舍,并利用取舍后接收端数据块的无关联性,对信道矩阵进行类Toeplitz扩展,然后对收发两端信号进行相应的排列组合,增大发送数据块矩阵的秩,从而实现算法的快速收敛。理论分析与仿真结果表明,与传统的子空间算法相比,本文算法在复杂度略有提高的条件下能够实现快速收敛。      

基于噪声子空间跟踪的OFDM盲信道估计

基于子空间分解的OFDM信道估计算法利用信号子空间和噪声子空间的正交性可以对信道参数进行盲估计,但是子空间分解的运算量大,使盲信道估计算法的实用化受到限制。本文在噪声子空间自适应跟踪的基础上进行OFDM盲信道估计,显著降低了运算量。仿真结果表明,在适当选择学习因子后可以实现对噪声子空间的快速跟踪,在噪声子空间跟踪的基础上得到的信道估计性能接近于子空间分解法。     

OFDM盲信道估计的子空间方法

介绍了OFDM盲信道估计的各种方法及其研究现状。提出了一种通过二阶统计特性的子空间方法来进行OFDM系统信道的盲辨识,从而得出了不受零点位置影响的信道盲辨识的充分条件。为提高算法性能,该方法还在进行相关运算的过程中引入了信号向量截取及平滑的思想,而且不需要改变OFDM的系统结构。     

一种基于虚拟子载波和导频子载波的多天线OFDM系统波束成形算法

在无线通信系统中,正交频分复用(OFDM)和多天线技术结合可以获得频率分集和空间分集,波束成形是其中的关键技术之一.针对多天线系统的波束成形这一主题,一些学者已经提出了很多波束成形算法,用以提高系统的接收性能.本文提出了一种新的波束成形算法,该算法有效地利用了OFDM系统中的虚拟子载波资源.新算法在加性高斯白噪声单径和多径信道中的仿真结果均表明该算法使系统性能得到了显著提高.     

利用虚拟子载波抑制OFDM系统PAPR及其低复杂度算法

研究了利用虚拟子载波抑制OFDM系统PAPR及其算法简化的问题.通过对虚拟子载波技术迭代过程进行简化,得到了运算量只是系统子载波数量级的低复杂度迭代算法,减小了算法实现的复杂度.计算机仿真表明,通过增大虚拟子载波数量或迭代次数,可使系统PAPR性能在一定范围内得到明显改善.由于不用传输边带信息,系统具有较强的可靠性和抗干扰能力.     

OFDM系统中的盲信道估计

本文从OFDM信号的矩阵表示出发,分析比较了OFDM系统中现有的各种盲信道估计方法。OFDM盲信道估计方法分为两类,一类是统计型方法,它利用了发送信号和接收信号的统计特性;另一类是确定型方法,它利用了发送调制信号的固有特性。一般而言,统计型方法的计算量较小,但是估计精度不高且估计的实时性不好;而确定型方法的估计精度较高,实时性较好,但是其计算量较大。计算机仿真表明,这些盲信道估计方法的性能受信道参数尤其是多普勒频率影响很大,盲信道估计的实用化有待进一步研究。     

一种改进的OFDM系统盲信道估计算法

在OFDM通信系统中,信道参数估计一直是个备受关注的问题。本文利用接收端分集,提出了一种改进的盲信道估计算法,它适用于有无虚拟子载波,有无循环前缀的各种情况,在一定的信道精度要求条件下,可以在一个OFDM 符号内进行信道估计。计算机仿真显示,在积累相同的接收符号时,本算法也比同类的盲信道估计算法的性能好。     

OFDM中基于子空间分解的半盲信道估计

针对OFDM系统中盲信道估计计算量大、收敛速度慢和估计精度低的缺点,以及传统信道估计方法的频带利用率低的缺陷,详细介绍了基于子空间分解的半盲信道估计方法。该方法利用接收信号的相关矩阵特性来估计信道,其是传输速率和收敛速度的折衷,通过Matlab软件仿真表明,此方法能较大地改善信道估计精度和降低系统的误差。仿真结果对信道估计问题的深入研究具有借鉴意义。     

基于四阶累积量的子空间盲信道估计

介绍了OFDM信道估计的各种方法及其研究现状,并分析了其优缺点。给出了一种基于四阶累积量的子空间盲估计方法,该算法利用了四阶累积量对高斯噪声的过滤作用,并与子空间信道盲估计相结合,在保证估计准确性的前提下提高系统的频带利用率。最后,利用计算机仿真,将新算法与已有的插入导频的信道估计方法进行比较,并对实验结果进行了分析。理论分析和仿真结果说明了算法的有效性和实用性。     

基于EM算法的改进OFDM时变信道估计

针对正交频分复用（OFDM）系统中的信道时变,基于时变信道的分段线性近似模型,提出一种改进的OFDM时变信道估计方案。该方案通过采用期望最大化（EM）迭代算法来提高符号平均信道脉冲响应的估计精度,从而提高时变信道估计的性能;此外,在迭代过程中进行带状子载波间干扰抑制,不仅进一步提高了时变信道估计的性能,而且降低了实现复杂度。理论分析和仿真结果表明,该算法以较低的复杂度代价有效提高了时变信道OFDM系统的性能。     

OFDM系统信道盲估计的一种新算法

利用循环前缀（CP）引入的信息冗余，在利用接受信号的二阶统计特性实现正交频分复用（OFDM）系统信道盲估计的子空间算法基础上，采用矩阵变换的方法，改善信息序列的非周期相关函数，推导出信道估计的新算法。     

Subspace-based blind channel estimation for OFDM by exploiting virtual carriers

Reliable channel estimation is indispensable for orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) systems employing coherent detection and adaptive loading in order to achieve high data rate communications. Several options exist in practical OFDM systems-including training symbols, cyclic prefix, virtual carriers, pilot tones, and receiver diversity-to facilitate channel estimation. In this paper, a subspace blind channel estimation method based on exploiting the presence of virtual carriers is proposed for OFDM systems over a time-dispersive channel. The method can be applied to conventional OFDM systems with cyclic prefix as well as OFDM systems with no cyclic prefix. The reduction/elimination of cyclic prefix thereby provides the OFDM systems the potential to achieve higher channel utilization than most previously reported cyclic prefix based estimators. Sufficient channel identifiability condition is developed as well. Comparison with two other recently reported subspace methods is presented via computer simulations to support the effectiveness of the proposed method.     

OFDM信道估计中基于随机导频的OMP算法研究

信道估计是正交频分复用（OFDM）系统中非常重要的一个环节,准确的信道状态信息是数据可靠接收的重要保证.文中具体采用基于随机导频的正交匹配追踪算法（OMP）对OFDM系统进行信道估计,通过与最小二乘（LS）算法性能对比,验证了OMP算法可以使用更少的导频获得较好的估计性能.并仿真分析了OMP算法对先验信道稀疏度的依赖程度,为实际应用提供了一定参考意义.     

OFDM系统中基于SNR估计的改进DFT信道估计算法

为提高目前无线通信系统中正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术下的信道估计性能,分析了基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的信道估计算法存在的缺陷.针对传统DFT信道估计算法没有考虑循环前缀内噪声的...     

一种高效的OFDM载波频偏盲估计方法

针对正交频分复用（OFDM）系统,提出了一种低复杂度、高性能的载波频偏盲估计 方法。该方法充分利用载波频偏估计代价函数在一定区间内的单谷特性,采用黄金分割法搜 索载波频偏估计代价函数极值,从而大大降低其计算复杂度。最后对该方法和Tureli′s MU SIC-like(TML)载波频偏估计方法在加性高斯白噪声信道和多径信道环境下进行了仿真,结 果表明, 在同等条件下该方法的计算复杂度大大低于TML载波频偏估计方法。     

基于虚拟时间反转镜的水声OFDM信道均衡

针对水声信道对正交频分复用(OFDM)系统带来的符号间干扰(ISI)问题,提出了虚拟时间反转镜(VTRM)信道均衡算法,该算法具有时间压缩特性和频域相位共轭特性,可以有效缩短信道长度,减小多途信道带来的相位畸变,采用匹配追踪(MP)算法估计信道冲激响应,可以精确的估计出水声信道的幅度、时延和相位信息,为虚拟时反信道均衡提供准确的信道信息,改进了传统匹配相关信道估计方法估计精度低、无法估计信道相位信息的缺点。仿真、水池和湖上实验结果表明,OFDM水声通信系统中,VTRM信道均衡技术性能优于被动时反镜(PTRM)信道均衡和最小平方(LS)信道均衡。     

移动OFDM CFOs估计的步长算法实现

为了保持移动中正交频分复用(OFDM)技术子载波间的正交性,避免载波间的干扰(ICI)引起的系统性能退化,建立了载波频率偏移(CFOs)的步长估计模型,对模型的稳定性、步长参数和CFOs的估计误差等进行研究,并进行了MATLAB仿真。VHDL程序在电路板上运行的实验结果表明:在±3σ估计变化区间内,移动速度为400和800 km/h时,CFOs的误差分别近似为0.010和0.017,符合CFOs估计误差必须精确的在子载波空间1~2%范围内的衡量标准,同时程序在电路板上能够正确执行。     

基于导频的OFDM信道估计及其研究进展

正交频分复用(OFDM)是实现无线多媒体通信的关键技术之一。本文介绍了基于导频的OFDM系统的基本信道估计方法,并给出了典型估计方法的比较与计算机仿真;在此基础上对今后的研究方向进行了概括的描述。     

OFDM通信系统中的一种最大Doppler频移估计算法

在分析了已有各种Doppler估计算法的基础上，根据功率谱估计经典算法——窗函数法的原理，直接利用接收到的频域中连续导频信号，进行最大Doppler频移估计。该算法同时适合于单载波和多载波系统。仿真结果均表明：在单径和多径条件下，该算法均可对正交频分复用（OFDM）传输系统中的最大Doppler频移获得较精确的估计结果。该算法十分适合于OFDM移动通信系统。     

OFDM系统基于导频的信道估计方法研究

OFDM(正交频分复用)是新一代无线通信的关键技术之一.基于导频插入方法讨论了OFDM系统中信道估计方法,并且对几种常用的方法进行了仿真分析,在此基础上,对以后的研究工作进行了展望.