基于大数据的防疫支撑平台分析

基于迅速响应突发疫情、提前预警、效率管理的防控需求,文章就重大疫情防控救治体系提出了防疫支撑平台概念。此平台融合多部门数据,运用大数据技术,在疫情检测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥支撑作用,实施精准防控,为战“疫”提升效率。通过多角度、多层级、多维度联防联控,实现一图一区一平台多应用的防疫布局,向数据要“画像”,准确找到防疫风险;向计算要“方案”,更快地找到最优办法,利用科技力量将疫情造成的损失降到最低。     

突发公共卫生事件中的数据开放与保护

传染病疫情引发的突发公共卫生事件,是政府机构为防控传染病蔓延采取的一种特殊社会控制措施。大数据、人工智能在流行病学调查,患者密切接触人群的追踪、排查以及疫情防控、疫情趋势判断等方面发挥了重大的作用。突发公共卫生事件中,政府疾病预防控制部门需要向有关的数据控制者调用数据,既需要考虑到数据开放在传染病防控中的价值,同时也需要考虑到数据的保护问题。     

大数据在新冠疫情防控中的应用

自新冠疫情暴发以来,阻断新冠疫情扩散传播、高效抗击新冠疫情,考验着社会治理的各个方面。大数据在新冠疫情防控中发挥着重要作用,对人员流动数据、空间场所、感染风险率等进行科学评析,从而指引工作人员在疫情防控中探索出科学合理的防疫体系。当然,大数据在新冠疫情防控应用中也暴露出诸多问题,信息泄露、“创构”虚假防疫数据实行诈骗等系列违法犯罪案件频发,扰乱社会秩序,引发人民群众的焦虑感、恐慌感。因此,本文对大数据在疫情防控中的应用这一主题进行分析探讨,并针对其应用过程中存在的问题提出切实可行的措施。     

运营商大数据助力疫情防控

2020年伊始,新型冠状病毒感染的肺炎疫情肆虐全国,政府各部门积极研究部署大数据支撑疫情防控的相关工作。在此背景下,中国联通充分发挥运营商大数据特有的多源、海量、融合的优势,从人群来源地识别、高频活动群体分析、自我隔离度监控、栅格化危险指数评估、公众关注度及情绪指数5个方面,助力疫情科学防控、精准防控,为政府相关部门提供决策支撑,为公众提供民生服务。     

加快建设新型基础设施 推动高质量发展

2020年,信息通信管理局在工信部党组领导下,坚决贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神和党中央、国务院决策部署,统筹推进疫情防控和行业管理工作取得显著成效。2020年重点工作进展及成效创造性运用通信大数据,支撑疫情防控取得重大战略成果。以超常速度建成通信大数据国家平台及31个省(区、市)平台并开通运行。     

中国工程院院士邬贺铨:助力疫情防控 大数据“赴考”

疫情防控阻击战是一场与时间的赛跑,与病魔的较量,信息通信技术在其中有着独特的价值。习近平总书记指出,要运用大数据等手段,加强疫情溯源和监测。这既是对大数据作用的肯定,也是对信息通信业提出的要求。那么,大数据为何能在疫情防控中独具价值?目前已有实效的大数据应用有哪些?大数据应用面临的挑战又有哪些?针对这些问题,中国工程院院士邬贺铨日前给出了详细的解答。     

疫情背景下健康码数据应用的现状及展望

我国在突如其来的新冠疫情中,采用了互联网思维和数据思维模式,利用科技手段研发的健康码,对疫情蔓延的控制及全面复工复产均起到了关键性的作用。健康码是通过实时采集各类数据,经过大数据分析,实现了疫情防控智能化管理。文章就健康码的现状、功能、应用及使用情况,结合健康码的大数据优势及传统产业的特点进行了分析,并对健康码大数据融合应用进行了展望。     

城市开放区域的客流数据质量管理研究与运用

通过汇聚电信运营商、Wi Fi嗅探、公共交通、旅游景点和移动互联网定位数据等各类数据资源,对城市开放区域重点场所的客流聚集情况进行分析。通过结合在公共安全领域大数据应用系统的开发实践经验,从数据获取、规则管控和数据质量评价体系建立等几个方面进行探讨,提出公共安全领域的城市开放区域重点场所的客流数据质量研究的一种应用实践方法。     

高校疫情防控信息化“技防”的探索与实践

为加快落实国家相关政策,实现疫情科学精准防控,最大限度降低疫情对学校教学、科研等活动的影响,学校信息化部门始终致力于疫情防控的信息化“技防”工作,先后实现了应急响应和常态化两种形势下的疫情防控。实际运行情况表明,疫情防控相关数据和驾驶舱及时、准确、稳定,为学校疫情防控的有序有效管理和资源精准投入提供了重要依据和保障。文章对学校的疫情防控信息化“技防”工作进行了总结,以期为其他高校提供有价值的参考。     

基于大数据的京津冀疫情追溯及防控云平台系统设计

本文针对京津冀疫情追溯及防控,设计的基于大数据的京津冀疫情追溯及防控云平台,京津冀区域或途经京津冀相关区域的人群进行活动轨迹的跟踪,并实现异地信息及时共享,异地协同处理,针对有疫情疑似情况的人员进行及时有效管控,使疑似人员所辐射的疫情影响降到最低。     

疫情信息展示及预测可视化

利用大数据技术,传染病SIR模型与机器学习预测疫情的拐点,对疫情的数据进行可视化展示.疫情期间,方便个人查询地点的疫情信息,充分发挥人民群众的力量,缩短寻找密接人员、高风险人员的时间,推测出拐点出现日期,对全球防疫起一定作用.     

面向水污染防治的大数据技术框架

当前我国水资源管理和水环境保护形势严峻,水污染粗放式治理成本高、效率低等问题突出,亟需借助大数据技术对水污染信息化系统进行全面体系性的升级改造。从水污染治理的基本需求出发,结合大数据技术的应用优势,从基础设施、数据采集、数据管理、数据挖掘及数据应用五大维度,对应用于水污染防治的大数据技术要点进行研究和分析,提出了基于大数据技术的水污染防治体系,为提升我国水污染治理信息化水平提供技术支撑。     

智能外呼系统在疫情防控中的应用及思考

在防控新型冠状病毒的肺炎疫情斗争中,中移在线积极响应国家疫情防控要求,充分发挥云客服智能外呼平台能力,提供了系统自动拨打、自然语言的语音互转能力、自然语义理解能力以及统一化的智能运营管理系统,充分响应各级政府在防疫宣传告知,人员筛查,复工通知,口罩发放、防范疫情诈骗等场景需求,提高了疫情排查效率,降低交叉感染风险,全力支撑疫情防控工作,并提出了下阶段在公共事务管理中应用智能化能力,为基层管理部门赋能的思考。     

警务大数据平台构建探讨

以云计算、大数据、物联网为代表的信息新技术,正引领经济社会发展进入数据化新时代。在警务工作中人流、物流、信息流不断加强,数据总量以前所未有的速度在快速增长,公安机关要利用大数据等信息新技术来大力推动“智慧警务”建设,建立警务大数据应用平台,全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。本文阐述了警用大数据的应用价值,提出了警用大数据平台架构设想和设施要点。     

大数据在融媒体及网络舆情中的应用

主要就大数据在融媒体和网络舆情两个应用层方面进行了分析,进而说明该技术对融媒体发展和网络舆情方面有很大促进作用,应积极加以利用并推广。在新形势和新发展下,传统媒体纷纷开始资源整合共享,集中处理数据,精准选择传播受众。借助大数据的应用,以数据为支撑,以智能为驱动,发挥关键优势,助力媒体融合,打造舆论新生态。     

大数据环境下的网络安全分析

随着计算机技术和互联网技术的发展,数据正以指数速度迅速膨胀,海量的数据包括敏感数据、隐私数据等。大数据网络安全是一个综合性的课题,涉及技术、管理、使用等许多方面。本文介绍了大数据的国内外发展现状;分析了大数据的网络安全,包括物理安全、数据内容安全、数据传播安全、数据管理安全等;并讨论了大数据网络安全的防护措施,包括访问控制、数据加密、网络隔离、入侵检测、病毒防治、安全审计、数据备份、增强安全意识等;最后展望了大数据网络安全的情景。     

“疫情大考”下的智慧城市未来发展思考

当前,新型冠状病毒感染的肺炎疫情来势汹汹,对城市管理、社会治理、工作生活都带来了重大影响,也为智慧城市建设发展带来了重大挑战和机遇。深度分析了疫情对智慧城市建设产生的挑战,研究了智慧城市在疫情防控中的典型服务,提出疫情防控形势下对未来智慧城市建设发展的思考。     

Differential privacy protection technology and its application in big data environment

The privacy protection in big data is a research hotspot in the field of cyberspace security.As a strict and provable definition of privacy protection,studying application status of differential privacy protection in big data environment can provide reference and guidance for its subsequent system applications.Based on the analysis of the related concepts and technical characteristics of differential privacy protection,the application of differential privacy protection technology was reviewed in data distribution and analysis,cloud computing and big data computing,location and trajectory services and social networks,which expounded the current representative research results and analyzed its existing problems.The research shows that the existing results have made effective innovation and exploration of differential privacy protection applications from the aspects of differential privacy protection mechanism,noise addition mechanism and location,and data processing methods,and the related results have been cross-applied in different scenarios.Finally,four major problems that need to be studied in the further systematic application of differential privacy protection in the big data environment are proposed.     

公共交通大数据平台架构研究

针对公共交通数据跨公司、跨系统、海量、异构的现状,提出了公共交通大数据平台的核心思想,并依此给出了公共交通大数据平台架构。从个人、企业、政府的需求出发,建立了集成公共交通车辆的全方位调度,其中以数据仓库的方式集成数据层;SOA的方式设计逻辑层;Portal的方式展现表现层。该架构有利于整合公共交通各系统的数据资源,同时能较好地适应海量数据的存储和处理,为构建智能交通提供参考。