响应面法优化亚麻籽氢氰酸提取条件

为了提高亚麻籽中的氢氰酸含量检测的效率,同时确保其准确性,用响应面法对异烟酸-巴比妥酸比色法前处理中的提取方法进行了优化。运用Design Expert 7.0数据分析软件在单因素实验的基础上采用3因素3水平的响应面分析法,建立了氢氰酸提取率与各影响因子的回归方程。结果表明:氢氰酸的最佳提取条件为液固比50∶1（m L/g）、提取时间45 min、氢氧化钠吸收液浓度10 g/L,氢氰酸实际提取率可达96.12%。结论:此方法真实可靠,可用于大批量检测亚麻籽中的氢氰酸含量。      

响应面分析法优化亚麻籽粕水解工艺研究

背景:研究表明亚麻籽粕中含有35%左右的蛋白质,是开发生物活性肽和氨基酸的潜在资源,目前以亚麻籽粕水解制备短肽和氨基酸的研究少见报道。目的:以亚麻籽粕为原料,研究其水解工艺并进行优化。方法:在单因素试验的基础上,通过响应面法进行优化,选取超声频率、加酶量、pH、温度4个因素,以水解度为考察指标,进行Box-Behnken中心组合试验设计。结果:获得最佳酶解工艺条件为超声频率6000Hz,加酶量3.5%,pH 9.4,水解温度45℃,此时水解度可达31.72%。水解液中游离氨基酸含量为2.85885mg/mL。结论:所得结果为亚麻籽粕短肽制备的进一步优化提供了理论基础。     

响应面法优化酪蛋白酶法水解条件

采用胰蛋白酶、胃蛋白酶、木瓜蛋白酶、碱性蛋白酶及中性蛋白酶对酪蛋白进行水解,以水解度(DH)为测定指标,确定胃蛋白酶为酪蛋白水解的最佳用酶;选定水解温度、p H、加酶量以及水解时间4个因素进行单因素实验,确定胃蛋白酶水解酪蛋白的较佳水解条件;在此基础上,采用响应面法先建立数学模型,然后回归分析、模型评价,确定最佳酶解条件为p H1.3、加酶量1.75mg/m L、温度57℃。此条件下酶解6h,水解度可达9.45%。     

响应面法优化鸡胸肉肌原纤维蛋白酶法水解工艺条件

以鸡胸肉为原料,提取肌原纤维蛋白,测定其蛋白质浓度及氨基酸组成;以水解度为测定指标,利用响应面法优化该肌原纤维蛋白酶解工艺条件,并考察其产物肽分子量分布。结果表明:提取的肌原纤维蛋白浓度为59.27%;该蛋白氨基酸种类齐全,组成比例均衡,必需氨基酸含量高达40.90%;碱性蛋白酶是肌原纤维蛋白酶解的最佳用酶;在单因素实验基础上,经Box-Behnken实验优化得到碱性蛋白酶水解肌原纤维蛋白最佳工艺条件为:加酶量3500 U/g、p H7.8、温度44℃,此条件下经6 h酶解,水解度达33.17%;肽分子量分布分析知,最佳水解条件下酶解液中<1000 u的小肽含量高达61.5%,说明碱性蛋白酶能较高程度的水解肌原纤维蛋白。      

响应面法优化鸡胸肉肌原纤维蛋白酶法水解工艺条件

以鸡胸肉为原料,提取肌原纤维蛋白,测定其蛋白质浓度及氨基酸组成;以水解度为测定指标,利用响应面法优化该肌原纤维蛋白酶解工艺条件,并考察其产物肽分子量分布。结果表明:提取的肌原纤维蛋白浓度为59.27%;该蛋白氨基酸种类齐全,组成比例均衡,必需氨基酸含量高达40.90%;碱性蛋白酶是肌原纤维蛋白酶解的最佳用酶;在单因素实验基础上,经Box-Behnken实验优化得到碱性蛋白酶水解肌原纤维蛋白最佳工艺条件为:加酶量3500 U/g、p H7.8、温度44℃,此条件下经6 h酶解,水解度达33.17%;肽分子量分布分析知,最佳水解条件下酶解液中1000 u的小肽含量高达61.5%,说明碱性蛋白酶能较高程度的水解肌原纤维蛋白。     

响应面法优化酶法水解大豆异黄酮的条件

在单因素试验基础上,利用响应面分析(response surface analysis,RSA)法中Plackett-Burman和Box-Behnken进行设计,得出β-葡萄糖苷酶水解大豆异黄酮物质的最佳条件为:水解时间55 min,水解温度57℃,pH3.5.在最佳条件下,用β-葡萄糖苷酶水解大豆异黄酮得到大豆苷元,其得率达到39.05%.     

响应面法优化亚麻籽油提取工艺

为提高亚麻籽油的提取率,采用响应面法优化亚麻籽油的提取工艺条件。选取提取温度、提取时间、液固比、搅拌速率作为影响因素,以正己烷为溶剂、亚麻籽油提取率为指标,在单因素试验的基础上,通过4因素3水平Box-Behnken试验,建立亚麻籽油提取率的二次多项式回归方程,经响应面回归分析得到优化组合条件。结果表明：最佳提取工艺条件为提取温度56℃、提取时间2.2h、液固比8:1(mL/g)、搅拌速度310r/min。在此条件下亚麻籽油提取率为98.12%,与理论值98.28%接近。结论：所得提取条件可靠。     

响应面法优化酶法水解提取鲨鱼鱼油条件

在液固比(W/F)、加酶量、酶解静置时间、pH、温度、搅拌速度六个单因素试验的基础上,利用响应面分析法对主要影响因素加酶量、pH、温度,以提油率为评价指标,对酶法水解提取鲨鱼鱼油条件研究。结果表明,最佳酶法水解条件为酶量530 U/g原料、pH7.1、45.7℃;同时四因素三水平的正交实验对萃取静置时间、萃取剂用量、温度、pH进行优化,以提油率为评价指标,结果表明,最佳萃取条件为静置6h、萃取剂用量100mL/20g原料、温度35℃、pH4.0。     

响应面法优化碱解聚玉米秸秆条件的研究

以玉米秸秆为研究对象,氢氧化钠为解聚剂,通过单因素试验、中心组合设计和响应面法分析,优化碱解聚玉米秸秆的条件。结果表明:碱解聚玉米秸秆的适宜条件为Na OH质量浓度2%,温度80℃,时间4 h。在此基础上,建立了酶解试验的二次多项式数学模型,发现影响碱解聚玉米秸秆酶解葡萄糖产量的大小顺序依次为碱浓度时间温度。用响应面法优化的碱解聚玉米秸秆的条件为Na OH质量浓度2.24%、温度81℃、时间4.30 h,并对此解聚条件进行了试验验证,发现葡萄糖的预测产量与试验值有较高的吻合度,说明此条件是碱解聚玉米秸秆的适宜条件。     

响应面法优化蛋清蛋白碱法凝胶化条件

以蛋清蛋白为原料,添加NaOH制备碱诱导不可逆凝胶。在单因素试验基础上,以NaOH浓度、凝胶化温度和凝胶化时间为自变量,以凝胶强度为响应值,应用响应面法优化蛋清蛋白碱诱导凝胶化条件。试验结果表明:添加NaOH于蛋清蛋白中能制备碱诱导不可逆凝胶。通过建立回归模型,得到了蛋清蛋白碱诱导凝胶化的优化条件:NaOH浓度0.8%,凝胶化温度42℃,凝胶化时间4 h,在此凝胶化条件下蛋清蛋白的凝胶强度预测值为0.936 kgf,验证值为0.933 kgf,二者数值相近,说明得到的优化结果可靠。     

响应面法优化中性蛋白酶水解扇贝裙边条件的研究

试验选取中性蛋白酶对扇贝裙边进行水解。在单因素试验的基础上,采用响应面法(RSM)考察主要因素对水解度(DH)的影响,并建立回归模型。试验结果表明中性蛋白酶的最佳酶解条件:加酶量23154U/g干物质,底物浓度为7%,温度49.1℃,pH 7.8,酶解时间为4h,在此条件下测得的水解率为50.420%,与预测值的相对误差为1.087%,预测模型与实际情况拟合较好。     

响应面法优化亚麻籽油微胶囊制备工艺

本文对亚麻籽油微胶囊化制备过程中的工艺参数进行研究。在单因素试验的基础上,进行多因素优化试验,得出微胶囊制备工艺的最优条件。最佳条件为:181℃的进口温度,32 MPa的均质压力,99℃的出口温度。     

响应面法优化亚麻籽油微胶囊制备工艺

以亚麻籽油为主要原料,对其微胶囊制备时壁材配比进行研究。在单因素试验的基础上,进行多因素优化试验,得出微胶囊制备壁材配比的最优条件。最佳条件为:确立大豆分离蛋白∶麦芽糊精为微胶囊最适和使用的壁材;壁材最佳配方为:大豆分离蛋白/麦芽糊精1∶3,芯材/壁材1∶2,固形物含量26%。     

响应面法优化豆粕水解的工艺研究

运用响应面分析法优化豆粕酶法水解的工艺。在单因素实验的基础上,采用Box-Behnken法进行实验设计,考察温度、酶添加量、pH、时间对豆粕水解度和蛋白质提取率的影响。研究结果表明:最佳酶解条件为温度59℃,酶添加量1.7%,pH 8.1,时间28h,此时豆粕的水解度可达到48.9%,蛋白质提取率可达81.2%。研究成果可为豆粕生产大豆肽提供理论基础。     

响应面法优化亚麻籽油超临界萃取工艺的研究

以亚麻籽为主要原料,采用超临界二氧化碳萃取的方法对其中的油脂进行提取。在单因素试验的基础上,进行多因素优化试验,得出提取亚麻籽油的最优条件。最佳提取条件为:萃取温度36℃、萃取压力为40 MPa、萃取时间为121 min,提取率为90.22%。     

响应面法优化藏红花素碱水解制备反式藏红花酸工艺

目的:研究优化藏红花素碱水解制备反式藏红花酸的工艺,进而精制得到高纯度反式藏红花酸。方法:采用单因素实验初步考察水解反应时间、温度、氢氧化钠浓度对反式藏红花酸的产率的影响,进而采用Box-Behnken设计响应面试验进行参数优化。结果:反应时间60.0 min,温度80.0 ℃,氢氧化钠浓度1.70 mg/mL为最佳水解条件,此条件下得到纯度为86.0%、产率为80.09%的反式藏红花酸粗品,经重结晶后其纯度提高到99.3%,纯化产物经核磁共振碳谱和氢谱分析,确定为全反式藏红花酸。结论:碱水解藏红花素后重结晶的方法可以简便有效的制取高纯度全反式藏红花酸。     

响应面法优化乳源蛋白水解工艺

本文在单因素实验的基础上,根据Box-Behnken中心组合原理进行响应面实验设计,利用瑞士乳杆菌与蛋白酶结合的方式水解乳蛋白,以水解度为指标,进一步优化了工艺条件。结果表明最佳工艺条件为:复合胰蛋白酶是乳源蛋白最佳水解酶,发酵时间13 h,蛋白酶用量83 u/mL,发酵温度39℃。在此条件下蛋白水解度比单纯用瑞士乳杆菌发酵,水解度提高50.90%,实际水解度为72.21±2.12%。     

响应面法优化漂白浆酶水解

采用响应面法中的Box-Behnken实验设计,研究了温度、酶用量和pH值对漂白针叶木浆酶解效率的影响,分别提出了用于预测可溶糖转化率和葡萄糖转化率的数学模型.通过规划求解,优化了3个因素:当温度、酶用肇和pH值分别为52.8℃、10g/L、5.5以及45.9℃、10 g/L、5.3时,可溶糖转化率和葡萄糖转化率分别达到最大81.5%和54.3%.通过实验数据与预测数据的对比,证明模型具有准确的预测性能.     

响应面法优化山核桃亚油酸碱异构化研究

以山核桃油中的亚油酸为原料,利用响应面分析法对共轭亚油酸(CLA)碱异构化制备工艺进行优化。在单因素试验的基础上,选取反应时间、反应温度、亚油酸原料/KOH为考察因素,以异构化产物CLA的含量为响应值,通过响应面分析法对异构化反应进行优化,并建立了相应的回归模型。试验结果表明,山核桃亚油酸异构化最佳工艺条件为:反应时间4 h,反应温度174℃,亚油酸原料/KOH为1.87,丙二醇/亚油酸原料为2,在此条件下所得CLA质量分数为62.87%,与预测值64.72%相比,误差仅为2.86%。     

响应面法优化微波辅助桃胶水解工艺研究

将微波反应场引入到原桃胶的弱碱性水解工艺,借助于微波对反应场中反应物分子之间振动的加速达到最佳水解效果,并采用响应面法确定了其最佳水解条件。以水解液黏度为考察指标,首先使用单因素法探讨了微波时间、功率、反应pH和料液比对水解效果的影响。在此基础上,利用响应面法(Response Surface Methodology,RSM)优化了桃胶微波辅助水解工艺,因原桃胶分子难以溶胀,故而将其磨碎过筛获得一定目数的桃胶颗粒,进而对其颗粒进行水解处理,实验结果显示:颗粒度越细,其比表面积越大,因此吸水性增加;微波时间2h、微波功率200W、pH12和料液比1∶20(g/mL)时,理论最大黏度为223.2mPa·s。按照响应面法拟合得到的最优微波辅助水解工艺,验证实验得到水解液黏度为224.7mPa·s,与预测值接近,说明本模型预测桃胶多糖水解液的黏度可靠,具有可行性。