新冠疫情对中国网络安全产业发展的影响

当前新冠肺炎疫情在全球蔓延,截至2020年4月28日,全球累计确认新冠肺炎病例近300万。停产、停工、隔离等一系列防控措施使中国和全球经济受到较大冲击,很多行业面临生存危机和洗牌。在此次毫无预兆的黑天鹅事件发生后,中国网络安全行业的发展和网络安全服务的形态都受到了一定的影响,2020年中国网络安全产业的发展走势成了众多从业者关注的话题。可以说,新冠疫情给中国网络安全产业既带来威胁,也带来了产业升级的机会。     

新冠肺炎疫情数据的抓取及可视化研究

随着新冠肺炎疫情的日益严重,全国上下皆密切关注疫情的数据变化,随着疫情时间的推移,数据量变大变多,故利用便捷的工具实现美观的可视化尤为重要.借助于Python的标准库和第三方库,可以实现新冠肺炎疫情数据的实时抓取,经过相关的数据处理后,逐步绘制了疫情的各种趋势图和全国地图,由图可挖掘中国疫情发展的整体过程,以及中国政府...     

新冠肺炎疫情对互联网服务业的影响分析

受2020年新冠肺炎疫情影响,短期内,网络出行、在线旅游、餐饮外卖等互联网服务平台面临收入大幅下降、经营风险加剧、企业用工困难等问题。疫情结束后,线上服务行业仍可能受到商户现金流危机、市场预期严重不足等负面影响,部分行业恢复需要较长时间。同时,疫情将加速融合业务线下流量转向线上、融合应用场景创新、传统服务业转型升级。     

基于知识图谱的新冠疫情智能问答系统

新冠疫情来临后,由于存在人力资源有限、消息来源错乱、人们获取信息的渠道转变等的问题,许多人无法解答新冠疫情的相关疑惑.为有效解决以上问题,搭建了新冠疫情智能问答系统为民众进行解惑.智能问答系统接入北京大学构建的新冠疫情知识图谱接口以确保信息的权威性,且在实现智能问答的基础上,加入BERT模型提高系统回答的准确度.用户在...     

新冠肺炎疫情对数字经济消费的影响及对策

2020年春节假期与新型冠状病毒肺炎疫情防控期叠加,线下消费锐减,居民对于数字经济消费的依赖倍增。短期来看,线上文娱产业迎来爆发式增长,出行相关OTA(在线旅游预订商)消费平台面临短暂的消费空窗期,电商平台为化解疫情期间对消费的冲击提供了缓冲空间,线上协同办公、远程诊疗、网络教育等对传统线下模式进行大规模替代。长期来看,经历疫情磨砺的数字经济消费各环节协同和响应能力将得到提升,线上协同模式将更成熟,资源将不断累积,消费者数字经济消费习惯将进一步巩固,利好数字经济消费未来发展。     

新冠疫情对网络安全的影响

新冠疫情的大流行已经成为全球共同面临的重大灾难,它给国际社会带来了深刻而广泛的影响。历史经验表明,几乎在每次重大事件中,网络安全问题都会如影随形,如果处理不当,可能形成“次生灾害”。疫情期间,全球已经暴露出个人信息泄露、医疗信息系统遭受入侵、公共卫生部门门户网站被黑客攻击等多起重大网络安全事件。因此,一方面,国际社会和各国政府在采取措施积极应对新冠疫情的同时,并未放松对于网络安全工作的警惕;另一方面,疫情催生了非接触新经济的蓬勃发展,因而给网络安全产业带来新的挑战和机遇。     

科学地应对新冠疫情——洁净室相应技术措施的探讨

新冠肺炎疫情横扫全球,对人类健康和世界经济造成重大伤害。种种迹象表明新冠病毒还将相对长期地与人类共存。国内外的医疗卫生机构及政府主管部门,根据这种形势提出了各种防控疫情的措施。这些规定主要是针对公众场所制定,对其他环境有一定的参考价值。针对洁净室环境的具体情况和设施特点,分析、探讨了疫情之下,洁净环境应予关注的问题,提出了一些洁净室环境管控疫情值得注意的事项,供洁净室相关行业人士参考。     

智慧医疗系列产品 在新冠肺炎疫情中的应用

在本次新冠肺炎疫情中,智慧医疗积极发挥科技优势,研发适用于疫情期间诊断、治疗、预警、预测的相关产品.本文重点介绍智能阅片、智能预测、智能预警三款产品的应用情况.比如,平安智慧医疗的智能阅片服务累计覆盖超过1500家医疗机构,完成400万张阅片,并提供海外服务超过2万次;智能预测已服务全国20余省市,提供每日疫情预测分析...     

基于新冠肺炎疫情期间微博文本情感分析的研究

为了深入了解新冠肺炎疫情期间微博用户舆论的焦点、更好地把握网络舆情的走向,本实验以疫情期间微博内容为基础,利用深度学习的相关算法,对数据内容进行情感分析。初始数据集已有一部分进行过人工标注,经过预处理后,将BiGRU与注意力机制相结合成BiGRU-attention模型对数据进行实验,TextCNN、BiGRU、BERT三种模型分类效果进行对比,实验结果证明,BiGRU-attention模型效果略优于TextCNN、BiGRU模型,相比于BERT模型则略差,证实在本数据集上BERT模型对文本分类的效果更加优秀,在后续实验中会对BERT模型进行更进一步地优化,以达到较好分类效果。     

县级融媒体中心网络议程设置效果研究——以“新冠肺炎疫情”为例

聚焦2020年新冠肺炎疫情防控期间县级融媒体中心的新闻报道,从媒体传播效果角度出发,基于网络议程设置理论,对县级融媒体中心报道和公众认知的议程网络进行分析。研究表明,新冠肺炎疫情中县级融媒体中心和公众认知的议程网络具有相关性,其报道能影响公众认知。此结果也使得网络议程设置理论在中国语境下得以验证。基于以上发现,研究也为在突发公共卫生事件背景下,提出关于优化县级融媒体中心信息传播效果的建议。     

新冠肺炎疫情对我国数字经济投资的影响及对策

2020年春节期间,新型冠状病毒感染肺炎疫情迅速向全国蔓延,对经济发展、社会生产带来较大冲击。数字经济投资因其在短期内拉动经济增长效果明显,对国民经济发展发挥着关键作用。短期来看,疫情对数字经济整体投资规模、产业数字化转型投资、民间投资、外商直接投资等会造成一定冲击。长期来看,疫情对数字经济投资的冲击不具有可持续性,一旦疫情得到控制,数字经济投资规模将持续扩张,数字经济新模式新业态、产业数字化转型、数字化治理将成为投资的热点领域。为此,政府应充分发挥财政作用,帮助受疫情影响较大企业渡过难关,长远来看,要加强数字经济投资引导,激活数字经济民间投资,优化数字经济投资环境。