智能建筑中央空调系统的控制

本文详细介绍了智能建筑中定风量空调系统和变风量空调系统的结构、主要的控制内容以及空调系统典型的控制规律。     

变风量系统空调房间建模与特性参数估算

讨论了变风量空调系统的基本原理 ,根据定风量方式下空调房间的数学模型和特性参数的估算公式 ,结合变风量系统的特点 ,推导出变风量方式下空调房间的数学模型以及两种送风方式下特性参数的关系 ,对研究变风量系统的协调控制问题具有重要的理论意义和明显的实用价值。     

基于RBF网络的变风量空调送风量软测量研究

房间温度控制是变风量空调系统的重要控制环节之一,而对房间温度进行控制就需要通过末端风阀控制送风量;首先介绍了软测量技术以及RBF神经网络的原理,其次根据以上两种理论,结合影响房间送风量最重要的两个因素:风机变频器控制信号和末端风阀开度,对送风量进行软测量研究;最后,运用MATLAB的神经网络工具箱函数建立软测量模型,对其进行了仿真;仿真结果表明,RBF神经网络相比BP网络其送风量软测量模型具有更高的准确度;因此,在变风量空调运行的过程中,可以利用软测量技术动态监测风量传感器的运行状况,并实现传感器故障状态下对送风量参数的估计.     

变风量空调总风量控制系统探究

本文分析了变风量空调系统的国内外研究发展现状,研究了变风量空调系统的末端装置的工作原理、控制形式等内容.以某办公楼工程为背景设计变风量空调系统总体方案,阐述了变风量空调系统的概念,工作原理,并配以图表对变风量空调的几种末端控制方式及特点进行了论述,空调系统采用了总风量的控制方法,在控制性能上具有快速、稳定的特点.     

浅谈厂房环境控制三阀分程控制

从厂房环境智能控制实际出发,介绍了空调系统的工作原理及空调控制系统的要求。对表冷阀、加热阀、加湿阀采用PID(Proportion Integration Differentiation)分程控制的方法,解决了PID计算结果由哪个阀来执行的问题;文章还介绍了当实际温度高于设定温度时,如何控制表冷阀和加热阀;同时表冷阀也关系到湿度的调节,介绍了当湿度低时,如何控制表冷阀和加湿阀。温度与湿度控制各采用一套PID算法进行计算控制,为厂房环境温湿度控制提供了参考和思路。     

变风量空调自动控制理论的探讨

通过解析变风量空调末端设备的控制特性,为变风量空调系统的自控设计和决定其控制策略提供了理论依据。本文首先通过分析VAV风阀的工作流量特性对控制和节能的影响,指出了优化风阀阀权度的重要性。通过分析送风温度控制对控制能力的影响,指出了变送风温度控制的必要性。通过分析异程风道对VAV风阀的工作流量特性的影响,指出了异程同阻设计的重要性。通过分析风机动力形变风量末端装置的特性,指出了其优缺点。同时,还介绍了数值控制技术在改善VAV风阀的工作流量特性上的应用。     

压力有关型VAVBOX控制回路的系统辨识

变风量空调末端（VAVBOX）是变风量系统的关键部位,其运行的状况将直接影响空调系统的整个运行效果。本文主要论述了对压力有关型变风量末端控制回路进行了系统辨识,风阀模型采用开环辨识的方法,房间模型辨识中采用了闭环辨识。为研究变风量空调末端（VAVBOX）在室内温度方面的精确控制与抗扰问题打下了坚实基础。     

基于风机模型不确定性的鲁棒控制

通过对变风量空调系统中的定静压控制、变静压控制和总风量控制方法的分析,结合空调末端的特点,选择定静压控制方法控制风管静压.由于设备老化、非线性和外部因素,风机模型具有不确定性,对静压的稳定控制造成不利影响.对静压控制采用基于线性矩阵不等式的PID控制和预测控制算法,并与普通PID控制作比较.仿真表明,采用这2种算法的定静压控制稳定性好,具有较强的鲁棒性.     

变风量空调末端广义预测自校正控制

变风量空调具有非线性、大延时、时变等特点,被控对象的精确数学模型难以建立,对于此类系统常规PID控制难以取得理想控制效果。为了提高变风量空调控制的稳定性、保证室内舒适,将广义预测自校正控制应用于变风量空调末端控制。考虑到系统具有时变性,采用变遗忘因子最小二乘法在线辨识系统参数,实现在线自校正功能;采用隐式求解方法,减小了广义预测算法的计算量;结合串级控制结构,以变风量空调末端风阀开度为中间被调量,设计了串级广义预测自校正控制。建立变风量空调房间和末端装置的数学模型,在此基础上进行仿真研究。仿真结果表明,广义预测自校正控制具有较强的跟踪性能、抗干扰能力及鲁棒性,能够满足变风量空调末端的控制要求。     

基于LabVIEW变风量空调系统在线辨识建模

将虚拟仪器技术应用于系统辨识中,根据相关辨识理论,结合西安建筑科技大学变风量空调实验室为研究平台,采用图形化的设计语言LabVIEW设计了在线系统辨识。研究了变风量空调系统中频率与送风风量的在线辨识建模,利用该平台所作实验、分析结果证明了实验研究的一种实用有效的工具,并且能推广到系统辨识的其他领域。     

基于云自适应量子粒子群优化算法的PID控制器在VAV空调系统温度控制中的应用

针对传统PID控制器用于变风量空调系统温度控制中存在的控制精度低,稳定性差等问题,本文提出了一种基于云自适应量子粒子群优化算法(CQPSO)优化PID参数的变风量空调温度控制策略。CQPSO算法利用正态云发生器自适应调整粒子的收缩-扩张系数,以协调QPSO算法在全局搜索和局部探索之间的平衡,从而提高算法的收敛速度和全局收敛性,并通过标准测试函数验证该算法的有效性;在建立变风量空调温度控制系统数学模型的基础上,利用CQPSO算法对VAV空调温度-风量串级控制系统的PID参数进行优化,并与其他参数整定方法进行比较。仿真结果比较表明,CQPSO-PID控制器具有超调量小,精度高的特点,能够获得良好的控制效果。     

变风量空调末端双闭环系统的模型辨识和仿真

研究变风量空调末端部分控制系统的节能优化问题时,对于末端系统的优化控制应以系统中被控的风阀和房间模型为基础.采用西安建筑科技大学变风量空调实验平台,对末端风阀被控对象采用闭环间接法送行辨识.利用LabView软件对外环温度控制器进行在线仿真设计,创造闭环辨识性条件,建立被控室温房间对象模型.最后,在Sumlink工具箱中用辨识模型进行末端双闭环控制系统的仿真.仿真结果表明,辨识出的模型精确度较高.用于末端节能优化控制研究中可提升控制性能,并为变风量空调节能优化控制提供了参考依据.     

定风量系统中空调房间建模与Matlab仿真

本文介绍了定风量空调系统的基本原理,着重对定风量(CAV)空调系统房间数学模型进行了推导。最后文章利用仿真软件Matlab对整个空调控制系统进行了仿真,得到了良好的系统响应。     

模拟退火算法改进的BP神经网络PID控制器在变风量空调系统中的应用研究

以变风量空调系统的温度控制作为研究对象,在现有研究的基础上,提出了模拟退火算法改进的神经网络PID控制方法。应用神经网络进行PID参数在线整定,模拟退火算法提高神经网络的学习速率和收敛性,结合三者各自的优势以提高变风量空调系统的控制性能。     

基于时序分析的阀冷进阀温度预测方法

电网在运行过程中,换流阀等关键设备会不断产生热量,当设备的热量不断聚集温度不断上升,会影响设备的稳定性和安全性,保证换流阀等关键设备稳定运行就显得至关重要.阀冷系统作为冷却系统的关键设备,以热导性较高的水为介质,将设备的热能带出,达到降低设备温度的目的.可以通过监控冷却水的温度、压力技术指标来确保换流阀安全、稳定运行.选取阀冷系统中的进阀温度为主要预测指标,对系统的历史数据进行充分的挖掘和分析,达到对电网运行状态预估的目的.将传统时序模型与机器学习结合提出ARIMA-SVM的混合模型,并与传统的ARIMA模型、SVM模型和GRU神经网络模型对中国南方电网的真实阀冷数据进行时序分析预测并进行对比实验.实验结果表明,ARIMA模型、SVM模型、GRU神经网络模型和ARIMA-SVM混合模型都可以较好地预测进阀温度的变化趋势,但ARIMA-SVM混合模型在均方根误差、均方误差和平均绝对误差3个评价指标上表现均更优于其他3个模型,能够进一步提升进阀温度预测的精度.     

柔性直流输电换流阀冷却系统研究

以南澳岛多端柔性直流输电换流阀冷却系统为研究对象,介绍柔性直流输电阀冷系统的工艺流程、主要设备与回路及其控制保护系统。     

基于卡尔曼滤波的轨道阀阀位测量方法研究

该文提出了一种基于卡尔曼的陀螺仪/霍尔组合滤波的轨道阀阀位测量方法。首先利用轨道阀阀位测量系统建立MEMS陀螺仪误差数学模型，利用轨道阀阀位测量系统建立转角解算数学模型；其次，利用MEMS陀螺仪误差模型和轨道阀转角解算模型构建卡尔曼滤波器；再次，利用二阶卡尔曼滤波算法对轨道阀转角测量数据进行数据融合；最后，通过单轴转台获取传感器原始数据与标准旋转角度，在Matlab平台上进行仿真，分析得出陀螺仪/霍尔组合滤波的阀位数据比单一陀螺仪、霍尔传感器阀位测量精度显著提高。     

变风量空调系统房间温度的串级自抗扰控制

变风量空调系统房间温度控制中,由于控制对象存在非线性、大滞后、模型参数不确定性等问题,导致温度调节困难.采用一种新型二阶离散最速控制函数设计自抗扰控制器,结合串级控制,以变风量空调末端装置风阀开度为中间被调量,将自抗扰引入到串级控制的温度环,设计了串级自抗扰控制器.建立了空调房间和末端装置的仿真模型,并进行仿真控制器和...     

变风量空调末端(VAV BOX)系统的辨识

介绍了变风量空调末端VAV BOX的基本结构和控制原理,运用最小二乘法,对变风量空调末端控制系统的两个未知模型(风阀模型和房间模型)分别采用了开环辨识和闭环辨识两种方法进行系统辨识,并用Matlab进行了模型的仿真验证。建立的模型可以根据不同房间的具体情况实现单独控制,以达到节能舒适的目的。     

变风量系统中央空调房间的建模及控制系统仿真

介绍了变风量空调系统的基本原理,结合变风量系统的特点,在变风量(VAV)空调系统房间数学模型的基础上,利用仿真软件Matlab对整个空调控制系统进行了仿真,得到了系统的响应,在理论研究和工程实践中具有实际的指导意义和应用价值.