基于因子分析的煤炭上市公司经营绩效评价

经营绩效是上市公司投入与产出之间对应关系的明确反映,文章运用因子分析模型,对我国27家煤炭上市公司的经营绩效进行了综合分析,得出各煤炭企业在多个方面的排名情况,由此得出进一步提高煤炭企业管理绩效的建议。     

生态文明视角下资源型企业经营绩效评价问题研究

从生态文明的视角出发,对资源型企业的经营绩效评价体系进行了梳理,在明确了评价目标、主客体的基础上,综合可持续发展理论、资源基础理论、利益相关者理论,从体现经营结果的经济效益维度、体现管理过程的经营效率维度和体现外部影响的社会责任维度构建了三位一体的经营绩效评价系统。     

基于BP神经网络的煤矿矿井空调模糊控制器设计研究

针对矿井空调被控对象时滞、时变、非线性的特点,基于神经网络方法,设计了一种基于BP算法的神经模糊控制器,通过采用MATLAB提供的神经网络工具箱和Simulink软件包对其进行了仿真。结果表明,该控制器比经典PID控制及单纯模糊控制具有较好的鲁棒性,动态性能好,控制迅速,适于我国煤矿企业广泛使用的矿井空调控制系统。     

煤矿机械上市公司经营绩效评价

构建包含盈利能力、成长能力、营运能力、偿债能力4个部分12个指标的煤机上市公司绩效评价指标体系;运用灰色关联分析法,对煤矿机械上市公司2008~2010年的综合经营业绩进行评价。评价结果表明国内4个煤机上市公司的经营绩效整体呈上升趋势,绩效与重机行业的龙头企业差距在缩小。     

国有大型煤矿企业经营状态的跟踪及原理研究

国有大型煤矿企业高层动态决策和国家主管部门对国有大型煤矿企业经营活动的有效监管都需要随时掌握企业经营状态,目前,对企业经营状态进行实时统计,无论从统计组织方面,还是从统计成本方面都存在较大困难。为此,文章提出并界定了国有大型煤矿企业经营状态跟踪的概念,阐明了国有大型煤矿企业经营状态跟踪的基本原理及一般工作步骤。以期为深入研究解决该问题奠定相应的理论基础。     

基于改进的新型神经网络在煤矿企业安全管理中的应用

针对煤矿企业生产过程中安全生产状况的模糊性、多因素性等特点,利用Levenberg-Mrquardt优化算法改进BP神经网络并对其进行训练和仿真。并与标准BP算法和动量BP算法进行比较,发现经过改进的网络比标准BP算法和动量BP算法具有更好的效果。     

神经网络算法在煤矿企业安全管理中的应用

科技的发展,带动了煤矿企业安全管理的进步。近年来,神经网络算法逐步发展壮大,应用领域越来越广泛。煤矿企业的安全问题一直是个比较重要的难题,安全生产是煤矿企业正常运作的前提。本文重点分析了神经网络算法,并探讨其在煤矿企业安全管理中的应用。     

基于神经网络的煤矿供电设计方案优选

介绍了人工神经网络知识的获取方法。建立了煤矿供电方案选择的数学模型。通过实例说明了人工神经网络应用于煤矿供电设计方案选择的优越性。     

基于BP神经网络的煤矿安全绩效评价模型

建立了基于BP神经网络的煤矿安全绩效评价模型,并以神华宁夏煤业集团大峰露天煤矿为例对安全绩效评价模型进行验证,根据评价结果对其提出相应的对策和建议,对提高煤矿安全评价工作的效率,增强企业的市场竞争力有着重要的意义。     

新疆地区煤矿地质环境影响程度分析评价模型

充分考虑矿山地质环境影响因素,结合新疆地区煤矿地质环境破坏特点,建立了适合该地区煤矿地质环境影响程度评价的指标体系和评价模型。评价指标体系由矿山开采引发或加剧地质灾害规模、地质灾害威胁人员数量、涌水量或工业废水排放量、矿山设施挖损或压占破坏土地后或地面塌陷后地面主导坡度、地面塌陷或挖损最大深度或压占堆积物最大高度、对土地资源的影响程度等6个因素组成。以新疆地区17个煤矿的88个评价单元作为学习样本,建立了新疆地区煤矿地质环境影响程度评价模型,采用回代估计方法对模型进行检验,符合率达96.6%。将该评价模型应用到新疆科尔克煤矿,对该煤矿的9个评价单元进行地质环境影响程度评价,评价结果表明,该评价指标体系和评价模型对新疆地区煤矿地质环境影响程度评价具有一定的参考价值,在实际应用过程中可作为规范评价的一个有力补充。     

利用MATLAB神经网络进行煤与瓦斯突出预测的研究

从煤与瓦斯突出的机理出发，考虑煤与瓦斯突出的综合影响因素，利用MATLAB神经网络工具箱，在VC 中嵌入MATLAB神经网络模块，建立了能够准确预测煤与瓦斯突出的神经网络预测模型，并制成了相应的预测软件。应用该软件进行实际检验，预测结果完全与实际相吻合，可以用来准确预测工作面煤与瓦斯突出。     

我国井工煤矿开采技术装备回顾及展望

我国井工煤矿开采技术及配套装备发展30年来,不论是开采、掘进技术及配套装备,还是安全高效现代化矿井建设技术水平,都实现了由弱到强的跨越式提升。对我国30年来厚煤层开采技术发展、薄及中厚煤层开采技术装备发展、安全高效矿井配套技术装备发展等方面进行了回顾和总结,展望了我国井工煤矿开采发展前景,认为,安全、高效、绿色、智能将成为未来我国井工煤矿开采技术的主要发展方向,主要表现在复杂煤层安全高效开采、井工煤矿智能无人开采、煤炭资源绿色一体开采等方面。     

基于未确知测度的煤矿紧急避险系统安全评价模型

通过分析紧急避险系统的构成,给出了紧急避险系统评价指标体系,构造了未确知测度理论的单指标测度评价模型,并通过信息熵确立指标的分类权重.结果表明,运用未确知测度模型进行紧急避险系统安全评价问题的研究,理论上是可行的,评价结果是可信的,为紧急避险系统的安全综合评价提供了一种新方法.     

我国转型煤矿井下空间资源开发利用新方向探讨

随着煤炭资源的长期开采、采矿技术的进步以及能源结构的调整,近年来越来越多的煤矿面临关闭或已关闭。目前针对废弃煤矿采取的主要措施是矿山环境恢复治理,以致遗留许多社会、经济和生态环境问题,且造成了矿区井上下资源的严重浪费。因此,如何科学、高效地解决煤矿关闭后的资源利用问题,实现矿山的成功转型利用,对煤炭工业乃至国民经济的发展具有重要战略意义。分析了转型煤矿资源类型,介绍了我国转型矿山开发利用现状,主要包括废弃工业广场建筑物、废弃土地(工业广场土地、沉陷区土地)的开发利用及建设矿山公园等。并指出国内废弃煤矿资源利用存在开发利用不充分、运行成本高等问题,特别是井下空间资源的开发利用率低。如井筒、巷道、硐室等井下空间资源,在封井后几乎全部浪费。因此,针对转型煤矿井下空间资源利用率低的问题,重点分析探讨了煤矿井下空间资源开发利用新方向,如利用煤矿井下空间资源储存石油、天然气,建设蓄能站以及地下城市等等,为我国关闭矿山的转型开发利用提供思路。     

Integral evaluation of operating quality and the deciding of management strategy in productive coal mines

According to overall mean square root of weighted deviation, presented an evaluation model of “geology-technique-social conditions“ with a significant index system for the estimation of operating quality in productive coal mines. In the given example, the evaluation result is used to decide management strategy of coal mine, which plays a guiding role in the production.     

Analysis on evaluation ability of nonlinear safety assessment model of coal mines based on artificial neural network

Based on the integration analysis of goods and shortcomings of various methods used in safety assessment of coal mines, combining nonlinear feature of mine safety sub-system, this paper establishes the neural network assessment model of mine safety, analyzes the ability of artificial neural network to evaluate mine safety state, and lays the theoretical foundation of artificial neural network using in the systematic optimization of mine safety assessment and getting reasonable accurate safety assessment result.     

对高产高效矿(井)标准环保考核指标的探讨

高产高效矿(井)建设是中国煤炭工业的发展方向,在全面贯彻落实科学发展观的今天,将环境保护的主要指标纳入高产高效矿(井)考核验收标准之中有着十分重要的现实意义,将对推动煤炭工业走新型工业化道路,实现增产、增效、不增污,走可持续发展道路有着巨大的促进作用。现从五大块分定性和定量两个方面共计提出34条环保考核指标,这些指标能比较全面的衡量高产高效矿(井)经济发展与环境保护相协调问题,从根本上衡量煤矿高产高效与高收益相一致的情况。     

基于模糊综合评判的矿井水文地质类型划分

根据《煤矿防治水规定》的要求,矿井水文地质类型划分的指标中具有4个定性指标,利用常规方法确定矿井水文地质类型具有一定的模糊性.为了减小定性指标评价结果的误差,使得评价结果更加符合实际,通过对邢东矿水文地质条件的分析,利用模糊综合评判的方法对其矿井水文地质类型进行划分,判别结果准确、可靠,及时为矿井的防治水工作提供重要的参考依据.     

基于层次分析法的煤矿矿山生态环境评价定量模型研究

煤矿矿山生态环境评价是促进煤炭资源利用及环境保护相协调的重要环节。但不同类型矿山开采对环境影响过程及结果不尽相同,构建适合煤矿矿山生态环境特性的评价模型对煤矿可持续发展具有重要意义。本文提出一套由评价因子体系、评价方法和等级标准构成的煤矿矿山生态环境概念模型。以煤矿矿山生态环境特性为基础,建立评价因子指标体系;用层次分析法确定评价因子权重,并对因子指标量化和标准化,从而定量评价煤矿矿山生态环境;通过划分指标层中每个因子等级,构建起煤矿矿山生态环境评价等级。以伊兰县煤矿为例,阐述该模型运用过程。该模型具有适合煤矿矿山特性、规范化及定量化的特性。