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语音IC包括语音合成和语音识别两大类。近年来,语音处理技术,特别在语音识别软件上进展较大,不断推出了应用于音响系统、录/重放设备、通信设备和控制器等方面具有更多功能的语音IC,使其最终用户市场日益扩展。 相似文献
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朱琦 《南京邮电学院学报(自然科学版)》1995,15(4):22-26
从语音信号的多种常用分析方法着手,讨论了语音信号的特性,用C^++语言编程,实现了采用微机对语音信号进行了分析,并可在屏幕上同时显示语音的时域波形、预测误差信号、自相关函数、LPC谱和FFT谱等,还提供了对语音进行编辑功能。 相似文献
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对语音的浊/清分类方法进行了讨论,并着重研究了基于多个特征参数、应用模式识别理论的语音分类系统。实验表明,采用Fisher分类器实现的语音分类方法,对训练内语音分类准确率可达98.6%,而训练外语音分类准确率也可达96.7%。 相似文献
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本文从基本语音信号入手分析归纳,解决了语音信息高精度再现和高密度贮存的矛盾,大大简化了语音处理电路和合成电路,为语音处理和合成计算机化提供了一个捷径和蓝本。 相似文献