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数据产业进入了高速增长期,实现海量的数据流量分析经营成为运营商需迫切解决的问题。借助大数据相关技术,基于Hadoop架构体系提出了一套流量分析平台设计方案,并提供了详细的软件功能方案和基础架构方案,以期指导运营商流量分析类平台的落地建设。 相似文献
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我国移动互联网用户正呈现爆炸式增长,截至2011年12月底,用户数量已达近3.56亿户,如何有效提升用户使用流量,实现移动互联网有效益的流量经营,是各大运营商面临的重要课题。本文从客户研究角度,基于移动互联网用户使用行为,通过消费者调研,挖掘提升用户使用流量的措施与手段,在套餐、应用和销售3个方面对电信运营商流量经营提出建议。 相似文献
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陈岩 《电信工程技术与标准化》2017,30(2)
本文提出电信运营商基于移动互联网门户的精细化营销系统实现方式,通过在部署分光器获取用户上网全流量数据,采用深度分组检测技术对这部分用户数据进行深度分析,采用TOP N、聚类分析、关联分析等进行用户行为分析,最终根据用户画像结果为用户展现个性化移动互联网门户. 相似文献
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从移动互联网分组域现状出发,深入分析移动互联网流量经营的现状,提出移动互联网络智能调度模型,能够实现用户级的流量智能识别、引导与加工,为运营商流量经营提供更为有力的手段,并结合移动互联网分组域实践,对比分析现有网络设备支持情况,提出未来移动互联网智能流量调度发展趋势。 相似文献
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移动互联网时代的流量控制和经营 总被引:1,自引:0,他引:1
移动互联网时代各种新型数据应用流量爆炸式增长,流量控制和经营成为电信运营商重点关注的焦点议题。本文分析了移动互联网流量控制技术方案,包括无线接入和核心网、IP承载网、IDC流量控制和CDN流量分发,提出了运营商移动互联网流量经营管理措施。 相似文献
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朱正键 《电信工程技术与标准化》2018,(4)
借助标签应用平台等大数据工具,构建“点-线-面-立体”大数据营销应用体系,通过分析客户特征和痛点、匹配个性化营销策略、部署客户偏好渠道,实现流量精准营销,持续刺激客户流量增长,提升市场营销的效率和精准性,培养全员的大数据营销能力。 相似文献
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移动互联网流量经营策略研究 总被引:2,自引:0,他引:2
首先指出了开展移动互联网流量经营的必要性。并从拓展用户规模、拉动用户流量消费、提升流量价值和完善机制体制等4个方面,提出了移动互联网流量经营策略建议。 相似文献
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移动互联网时代电信运营商流量经营探索 总被引:3,自引:0,他引:3
对运营商而言,最宝贵的财富正逐步从2G时代的号码资源向3G时代的流量资源转移。流量经营已成为我国运营商新的竞争焦点。本文在阐述运营商以流量经营为转型目标的背景、内涵、方式的基础上,分析了运营商在流量经营方面的实践,提出了流量经营的一些突破方向和具体举措。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2019,(20)
本文结合中国移动上海公司流量运营平台的建设,对系统建设思路以及运用的关键技术进行阐述,结合实时营销、终端换机等实例,介绍了如何通过系统平台的运营支撑来实现多场景业务模型运营,如何在移动互联网时代的发展下进行实时、高效的接触点智能营销,进而提升用户服务感知,进而转变运营商的收入结构,实现流量经营时代的利润提升。 相似文献
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文章在阐述和总结运营商以“流量经营”为转型目标的背景、内涵、方式的基础上,分析了“流量经营”面临诸如“唯流量价值论”、“信息爆炸与知识匮乏”、“蜂拥控制与意见领袖”等挑战,提出了移动互联网可持续发展的愿景。 相似文献
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本文以移动互联网下运营商面临的挑战为背景,从中国移动经营分析系统流量经营的建设现状入手,分析现有系统以及在系统改造过程中存在的问题,并就中国移动经营分析系统的集中化改造以及在经分系统中如何开展流量运营工作,进行了深入探讨,提出流量经营的解决方案与发展思路. 相似文献
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移动互联网的快速发展及流量收入占比的快速攀升,促使流量经营成为运营商战略转型的重点。运营商传统数据存储与处理技术无论是从成本、性能还是扩展性等方面都受到了巨大挑战。探讨了流量经营时代运营商引入大数据处理技术的必要性与具体实施方案,并通过实践验证大数据技术带来的效益,以此指导运营商实施大数据解决方案。 相似文献
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通过分析移动互联网时代运营商流量经营面临的挑战,从流量产品转型、营销渠道转型、大数据应用、多元化合作转型等方面,提出了面向移动互联网流量经营创新思路及方法,有效拉动公司流量收入规模快速、持续增长。 相似文献
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移动互联网时代的到来,为移动运营商带来了机遇,同时也伴随着挑战。本文首先分析了移动互联网时代移动运营商流量经营的现状,从智能管道角度,提出了移动互联网流量经营开放平台的建设思路和建设方案,并对流量经营开放平台建设提出了展望。 相似文献
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通过对电信运营商流量经营模式进行深入分析,找出造成目前经营模式困境的主要原因,提出大数据双向驱动流量经营模式;在流量经营中以新的思路应用大数据深入挖掘流量价值,解决流量经营难题。 相似文献