随机交织器的设计与实现

本文首先分析了随机交织器在Ｔｕｒｂｏ码中的重要作用。然后讨论了交织器长度的选择原则,并且对ＡＷＧＮ信道和Ｒａｙｌｅｉｇｎ衰落信道条件下交织深度对Ｔｕｒｂｏ码性能的影响进行了计算机模拟。在此基础上,给出了随机交织器的两种硬件电路实现方案,其中方案二便于ＡＳＩＣ实现。     

交织器的研究和在Turbo码中的应用

交织器不但在传输性能较差的无线信道中，提高了抗突发错误的能力，而且在Turbo码的设计中起到了重要作用。本文分析了几种交织器的基本原理并对其性能进行了比较，提出了今后交织器研究的重点。     

量子随机循环移位交织器的设计模型

由于经典编码方案中随机循环移位交织器的性能十分优越,本文提出了一种量子随机行列循环移位交织器的实现模型。量子交织器可用于减少相邻量子比特(qbit)之间的相关性,将一个不可纠正的连续错误离散化,转变成为可纠正差错的随机错误,进而在迭代译码的过程中降低误比特率(Bit Error Rate,BER)。量子交织器的研究和设计对量子纠错和量子信息处理具有十分重要的作用和意义。     

一种面向RS码的卷积交织与解交织器的设计

采用了构造计数器来生成SRAM的读写地址的方法,设计了一种符合DVB-C标准,面向RS（204,188）码的卷积交织和解交织器．交织深度为12,单元深度为17。这种卷积交织和解交织器结构简单,性能良好,由于采用了单端口RAM,所以比一般的采用双端口RAM的设计节省了30％的电路面积。     

纠错编码系统交织器的设计

介绍了纠错编码系统中交织器的作用,以及交织器的几种类型的特性和实现方法,着重讨论了具有高度应变能力的伪随机交织器,最后对各种交织方法在不同干扰下的性能作了分析与对比,得出了一些基本结论。     

卷积交织器盲识别方法

交织技术通过对传输数据进行重排,克服通信过程中的突发错误,增强数据传输的可靠性,在数字通信系统中具有重要作用。该文针对非合作信号处理中卷积交织器的盲识别问题,提出一种基于交织序列一阶累积量的识别方法。该方法利用帧同步码和码字序列的一阶累积量检测数据序列中的交织周期。根据帧同步码累积量之间的分布关系实现交织宽度和交织深度的估计。仿真结果表明该方法能够在较高误码率条件下实现卷积交织器的识别和参数估计,且计算量小于已有的高斯三角化算法。     

DVB系统中卷积交织器的设计与实现

在现代数字通信系统中,采用交织与解交织的技术来减少数据错误的发生。基于欧洲标准的DVB数字电视通信系统中,就采用这种技术。文中介绍了交织和解交织的原理,并提出了一种符合DVB标准,面向RS码的卷积交织器的设计方案。文中对读写地址的产生方法进行了详细的分析,并给出了交织器的仿真输出波形。     

DVB-C解交织器的FPGA实现

本文分析了卷积交织和解交织的基本原理,然后采用Altera的FPGA器件,用RAM分区循环移位法来实现解交织器。无论从理论上,还是从计算机仿真和综合结果上来分析,都可以看出用这种方法来实现DVB-C解交织器能有效地节省硬件资源。     

编织卷积码交织器的设计

编织卷积码(WovenConvolutionalCodes)是近年来所出现的一种新型高效纠错码,其中交织器的设计对分散突发错误、改善其纠错性能起着决定性的作用。传统的编织卷积码采用了行进列出的简单的交织方式,本文针对编织卷积码的结构特性设计了两种不同的交织器并通过系统仿真比较了它们的性能,仿真结果显示行式交织器极大地改善了系统性能,是目前为止最优的编织卷积码的交织器。     

数字电视传输中的关键技术

纠错编码在实际应用中往往要结合数据交织技术。因为许多信道差错是突发的，即发生错误时，往往是有很强的相关性，甚至是连续一片数据都出了错。这时由于错误集中在一起，常常超出了纠错码的纠错能力。所以在发送端加上数据交织器，在接收端加上解交织器，使得信道的突发差错分散开来，把突发差错信道变成独立随机差错信道，这样可以充分发挥纠错编码的作用。交织器就是使数据顺序随机化，分为周期交织和伪随机交织两种。