采用v-SVR算法预测单桩极限承载力

提出一种基于v-SVR的单桩极限承载力预测方法。该方法从基桩高应变动测试验结果中提取特征参数，组成反映基桩竖向承载力的特征向量，并利用一种改进的支持向量机（v-SVR）的非线性映射特性和学习能力，建立特征向量和单桩竖向极限承载力之间的非线性隐式方程，用以预测单桩极限承载力。在预测模型建立过程中，采用留-法和网格搜索法相结合进行预测模型选取。实例研究表明：基于v-SVR的单桩极限承载力预测方法比凯司法及人工神经网络法的预测结果更接近静载试验结果，且预测结果较为准确，具有一定的实用价值。     

采用ν-SVR算法预测单桩极限承载力

提出一种基于ν-SVR的单桩极限承载力预测方法。该方法从基桩高应变动测试验结果中提取特征参数,组成反映基桩竖向承载力的特征向量,并利用一种改进的支持向量机(ν-SVR)的非线性映射特性和学习能力,建立特征向量和单桩竖向极限承载力之间的非线性隐式方程,用以预测单桩极限承载力。在预测模型建立过程中,采用留一法和网格搜索法相结合进行预测模型选取。实例研究表明:基于ν-SVR的单桩极限承载力预测方法比凯司法及人工神经网络法的预测结果更接近静载试验结果,且预测结果较为准确,具有一定的实用价值。     

灌注桩承载力的Usher与灰色理论预测模型研究

采用灰色理论GM(1,1)模型和Usher曲线模型预测了单桩的极限承载力,指出其模型具有合理性和精确性,并运用MATLAB软件实现预测模型算法,通过工程实例分析表明:灰色预测模型对原始数据预测较精确;Usher模型对桩极限承载力的预测具有较高的精度。     

基于模糊控制的单桩竖向极限承载力预测

为合理、准确地预测单桩竖向极限承载力,借助模糊神经网络较强的学习能力和模糊逻辑推理功能,建立了基于模拟退火算法的单桩竖向极限承载力预测模型,对收集到的样本进行了训练预测,并与常规的减法聚类算法预测结果进行了对比。分析结果表明:基于模拟退火算法的模糊神经网络模型预测单桩竖向极限承载力是可行有效的,具有较大的工程实用价值。     

基于演化算法的桩基极限承载力预测模型研究

单桩的竖向极限承载力受众多因素的影响,各影响因素与单桩承载力之间存在着高度的复杂性和非线性,借助神经网络的一个非线性处理能力,结合演化算法,建立基于粒子群算法和BP神经网络的单桩竖向极限承载力的预测模型。实验结果表明,经过演化算法优化的BP神经网络,在预测精度和收敛速度上都取得了良好效果。     

基于灰色系统理论的单桩承载力预测

单桩竖向抗压静载试验作为确定单桩承载力的最可靠和直观的方法一直沿用至今。如何利用未达破坏的静载试桩资料外推预估单桩极限承载力具有十分重要的工程意义和经济价值。本文将灰色系统理论的GM（1,1）预测模型应用于缓变型Q-S曲线的未来变化预测上,通过对模型精度检验,模拟预测结果的对比分析,得到了令人满意的效果。为静载试验的信息化及预估单桩极限承载力提供了一种简便可行的新方法。     

自适应GM(1,1)预测模型在桩基极限承载力中的应用研究

本文将桩基工程静载试验确定极限承载力问题作为一个灰色系统,采用自适应GM(1,1)预测模型,结合工程实测数据,对单桩极限承载力进行预测,精度较高,具有一定的工程应用价值.     

管式格栅加筋碎石桩的承载力影响因素分析

分析了竖向管式格栅加筋碎石桩可能的破坏模式,针对不同的破坏模式,提出了单桩极限承载力的理论计算方法。针对各破坏模式,分析了格栅单宽极限抗拉强度、加筋深度、桩径和摩擦角对单桩极限承载力的影响。研究结果表明:加筋对承载力提高作用显著,且桩径越小,提高作用越明显;加筋深度越大,单桩极限承载力越大;单桩极限承载力随桩径的增大呈非线性递增关系,桩径越大,提高越显著;摩擦角越大,承载力提高越显著。     

黄土地基中静压桩单桩竖向承载力的试验分析

通过某工程采用静力压桩施工工艺完成的钢筋混凝土预制桩及单桩竖向承载力的试验，对单桩竖向极限承载力的性状及影响单桩竖向极限承载力的因素进行了分析，建议单桩竖向极限承载力的估算方法作为参考。     

自适应GH（1，1）预测模型在桩基极限承载力中的应用研究

本文将桩基工程静载试验确定极限承载力问题作为一个灰色系统，采用自适应GM（1，1）预测模型，结合工程实测数据，对单桩极限承载力进行预测，精度较高，具有一定的工程应用价值。     

天津地区确定静压预制桩单桩竖向承载力的探讨

结合天津地区工程经验及试验结果,分析静压预制桩压桩机理,对比静压式与锤击式沉桩方式对单桩竖向极限承载力的影响,从而探讨在天津地区静压预制桩确定单桩承载力的方法。     

基于ANFIS的单桩极限承载力预测及可靠度分析与设计

利用ANFIS较强的学习能力和模糊逻辑推理功能,建立了单桩竖向极限承载力预测的自适应网络模糊推理系统。该系统通过对静载荷试验成果的学习与预测检验,证明其预测精度良好、适用性强,因而具有较大的工程应用价值。基于该预测方法,采用无量纲随机变量的极限状态方程,结合宁波市桩基静载试桩资料进行单桩竖向极限承载力可靠度分析,利用最优化方法计算单桩承载力可靠指标,并提出了单桩可靠度设计方法。     

嵌岩桩竖向承载力影响因素的两种方法分析

为了更好地分析嵌岩桩单桩竖向极限承载力的影响因素,提出并分析了两种研究方法。分析结果表明:自组织特征映射神经网络可以客观的找出最主要的影响因素,但结果受参数量化影响大;遗传BP神经网络可以建立起多影响因素与极限承载力的关系,特别是在研究地域范围内桩基承载力方面优势明显,但需要大量的学习样本,且预测范围受学习范围限制。     

单桩极限承载力的灰色预测方法

如何根据未加载至破坏的试桩资料来确定单桩极限承载力是工程界广泛关注的问题。运用灰色理论 ,建立了GM( 1,1)模型来预测单桩极限承载力。通过对几个工程实例的对比分析 ,讨论了GM( 1,1)模型的适用条件以及应用中注意的问题     

水泥粉喷桩单桩极限承载力的灰色预测

利用粉喷桩静载荷试验的部分实测数据预测单桩极限承载力。以灰色理论为基础,介绍了建立荷载与沉降的GM（1,1）模型的过程。结合某工程中的两根粉喷桩的实测结果,对其预测单桩极限承载力,结果证明该方法具有较高的拟合度和良好的预测精度,满足工程实际需要。     

复合桩基承载性状研究

通过对带承台单桩、群桩模型试验承载性状的分析,说明带承台单桩的承载性状与群桩的承载性状并不完全相同,不能将带承台单桩的试验结果简单地推广到群桩的设计计算中去。在带承台单桩试验中,发现带承台单桩的极限承载力大于单桩与平板极限承载力之和,而在复合群桩试验中,复合桩基的极限承载力则大大小于各单桩与平板极限承载力之和。结合现场大型群桩模型试验结果及现行规范阐述了复合桩基的承载性状。     

钻孔灌注桩极限承载力及沉降的神经网络预测

采用人工神经网络对位于天津市的钻孔灌注单桩的竖向极限承载力及沉降进行了预测。实例分析表明 ,神经网络预测具有较好的精度 ,其应用前景十分广阔     

单桩承载力的灰色预测方法

利用有限的实测数据准确地预测桩的极限承载力具有重要的现实意义。根据灰色理论，建立了单桩荷载．沉降关系的GM(1，1)模型，介绍了运用灰色理论在有限的实测数据条件下预测单桩极限承载力以及完整的荷载．沉降关系的方法。通过工程实例的分析计算，证明该方法具有良好的预测精度，满足工程实际需要。     

塑料套管现浇混凝土桩倾斜对承载性能影响的模型试验研究

 通过模型试验研究竖直桩与倾斜角度为5°,8°,10°和15°倾斜桩的承载性能,分析倾斜对塑料套管现浇混凝土桩(以下简称TC桩)单桩承载力、桩顶沉降、桩身水平位移、桩身弯矩、桩身轴力及侧摩阻力和端阻比的影响。模型试验结果表明：(1) 当TC桩倾斜度不大于8°时,对承载力和桩顶沉降影响不明显,对于倾斜10°,15°的桩,承载力明显降低;(2) 倾斜桩桩身水平位移和弯矩主要发生于1/3桩长范围内,且均随着荷载和倾角的增加而增大;(3) 竖直桩及各倾斜桩的侧摩阻力随深度的增加呈先增大后减小的趋势,随着倾角的增大桩极限侧摩阻力的平均值略有增大,侧摩阻分担比较大;(4) 端阻力和端阻比基本随荷载的增加而增加,随倾角的增加而减小。采用Origin软件应用Sigmoidal函数拟合,得出模型桩极限承载力随桩体倾角的计算公式,并根据现场实测数据,给出现场应用时修正系数的取值范围。     

预应力管桩单桩极限承载力时效性研究

在深入分析了浙江沿海地区桩周土的静探侧摩阻力平均值、静探锥尖阻力平均值与休止期关系的基础上,推导了单桩初始极限承载力的计算公式,给出利用静载试验值来确定静载试验值对应的单桩极限承载力的方法。运用数理统计的回归拟合方法,得出能够比较准确反映单桩极限承载力增长率与休止期关系的规律,结果表明与实测工程数据相当吻合。