利用格雷互补序列降低OFDM峰均比并用FPGA实现

正交频分复用（OFDM）信号由于具有较高的峰均比,在实际应用中受到了诸多限制。利用格雷互补序列与REED-MULLER之间的关系,对原始序列进行编码,可降低OFDM信号的峰均比。进行了Matlab仿真,以及FPGA实现,结果显示该方法可以将OFDM信号的峰均比降低到3 dB以下。     

一种降低OFDM峰均比的SLM改进技术

针对正交频分复用（OFDM）系统峰均功率比（PAPR）较高的问题,提出一种改进的选择性映射（SLM）技术。该技术通过在发射端对信号幅度进行选择性扩展,并对OFDM符号序列进行分组,避免了传输边带信息,节省了系统带宽,有效地降低了系统峰均比;同时接收端通过相关的检测算法,快速恢复随机相位序列信息,提高了系统检测效率。实验仿真结果表明,在误比特率性能与传统的SLM技术相近的情况下,改进的SLM技术,能够更好地降低峰均功率比。     

降低OFDM系统峰均比方法的研究

针对正交频分复用系统（OFDM）所具有的高峰均比问题,提出了一种改进的预留子载波降低OFDM系统峰均比功率的方法。在系统的发送端利用IFFT/FFT变换对,产生频域消峰序列,以降低OFDM系统峰均比。该方法在产生消峰序列过程中不会导致误码率的增加,降低PAPR效果明显。仿真数据证明了该方法的有效性。     

限幅技术对OFDM系统峰均比抑制的研究与仿真

分析了OFDM系统中高PAPR对系统通信质量的损害,研究了经典的几种抑制峰均功率比的方法并着重介绍了限幅法。其基本思想是预定限幅门限,对OFDM信号包络超过门限的部分直接削除。OFDM信号虽然最大峰值功率很高,但其出现的概率很低,因此,限幅法可以有效抑制信号峰均比。对限幅降低峰均功率比进行了研究,讨论了OFDM调制技术中的过采样问题,利用MATLAB软件完成了对所有研究内容的仿真并进行了分析。     

OFDM系统中降低峰均比的PTS技术研究

正交频分复用技术(OFDM)的优点是具有较高的频谱利用率和较强的抗多径衰落的能力,被看作是B3G乃至4G系统中的核心技术之一,但是OFDM系统存在较高的峰均功率比(PAPR)。部分传输序列(PTS)方法通过选择合适的相位旋转因子序列以降低信号峰值出现的概率,从而降低OFDM信号的峰均比值,因此不会使信号发生崎变,但是传统的PTS技术计算复杂度大大,因而在保证有效降低OFDM信号峰均比的前提下大幅度降低传统PTS的复杂度就成为PTS技术实用化的关键。     

使用联合算法来降低OFDM系统的峰均比

在降低OFDM系统峰均比(PAR)的众多方法中，均有其优缺点。在很多情况下，仅使用一种算法并不能够达到想要的降低效果，或者为了达到理想效果，在某一方面的性能损失较大。针对这种情况，鉴于PTS算法与冲激相消法之间的互补性，提出了一种联合算法：PTS Clipping算法。算法先利用PTS算法对OFDM信号进行处理以降低PAR，所得信号再利用冲激相消法进行处理，以进一步降低PAR。只要两种方法对峰均比的降低程度选取得当，就可以在降低峰均比的情况下既减小运算量，又不产生过大的噪声干扰。数据仿真验证了所提方法的有效性。     

降低OFDM信号峰均比方法的研究及仿真

阐述了OFDM技术的原理,对OFDM信号存在较大峰均比(PAPR)的问题进行了研究,针对解决这一问题的各种方法进行了仿真,仿真中分析比较了限幅、C变换、SLM、PTS等降低峰均比算法的优缺点,并给出仿真结果。进一步提出改善峰均比技术的发展趋势。     

一种OFDM系统峰均比抑制算法的研究

正交频分复用(OFDM)系统存在高峰值平均功率比(PAPR)的问题,直接影响整个系统的运行成本和效率.本文介绍了选择性映射(SLM)算法,该算法能够有效地降低OFDM系统峰均比,在对其性能进行仿真分析的基础上,提出降低其计算复杂度的方法.     

基于改进离散粒子群的OFDM系统峰均比抑制

部分传输序列(PTS)是抑制正交频分复用系统峰均比的有效方法之一,但该算法需要进行最佳相位因子的全遍历搜索,存在计算复杂度偏高的问题.因此针对这一问题,本文提出一种基于离散粒子群优化PTS的峰均比抑制算法.所提算法首先定义了一种新的确定惯性权重的方法,然后引入变异算子对原始速度更新公式进行改进,解决了传统离散粒子群算法...     

基于混沌序列相关性的峰均比抑制研究

针对降低峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)的主要技术的降低效果普遍不理想的情况,文中提出一种基于混沌序列低相关性的部分传输序列法(Chaotic Sequence with Low Correlation of Partial Transmission Sequence,CL...     

基于优化功率分配的OFDM系统峰均功率比抑制

针对正交频分复用(OFDM)信号的高峰均功率比问题,提出了一种基于优化功率分配的OFDM峰均功率比抑制机制OPAR。在考虑功率放大器转化效率的前提下,分析了功率转化效率与峰均功率比之间的关系,推导了叠加的导频信号与数据信号功率分配的闭环表达关系式。在给定子载波数与峰均功率比概率阈值的条件下,OPAR能快速优化导频信号与数据信号的最佳功率分配。实验结果及与现有的机制比较表明,提出的OPAR机制可以获得更好的峰均功率比改善性能。     

OFDM系统峰均比改善及系统实现

OFDM系统高峰均比是其在实际应用中的一个瓶颈。依据实际系统中算法复杂度和实现可行性要求,使用预畸变类技术降低系统峰均比,降低了算法复杂度,提高了可实施性,同时获得可靠的系统误码率性能。仿真结果表明,该方法能有效降低任意子载波数据的OFDM信号的PAPR,而且与其他方法相比应用更为简单。     

WMAN-OFDM系统降峰均比仿真分析

基于IEEE802．16协议,着力解决WMAN-OFDM系统的峰值均值功率比问题,主要是用消波滤波算法来降低WMAN—OFDM系统的峰均比,在消波前对信号进行了过采样,分析了算法对信号PAPR的控制能力和对误码率性能的影响。在系统模型给定的参数条件下,经2倍Nyquist速率削波后,至少有99．9％的OFDM符号的PAPR在6dB以下,该方法在BER性能上会引起1dB左右的信噪比损失。结果证明该方法与IEEE802．16协议具有良好的兼容性,实现比较简单,且具有较好的降峰均比性能,可以适用于WMAN—OFDM系统。     

一种改进的预留子载波降低OFDM系统峰均比的方法

针对正交频分复用(OFDM)系统中所具有高峰均比(PAPR)问题,提出一种改进的预留子载波降低峰均比算法-受控修剪算法.该算法为了消减OFDM时域信号中的高峰值,首先在预留载波上产生消峰用的原始核,然后将原始核循环移位移到时域信号模的最大峰值处,从而抵消最大峰值,达到降低峰均比的目的.该方法消峰过程中不会导致误码率的增加,降低峰均比效果明显.仿真例子证明了该方法的有效性.     

一种降低OFDM系统峰均比的新方法

较大的峰均功率比限制了OFDM技术的广泛应用,如何选择复杂度低而且抑制效果良好的高峰均比算法是目前这一领域研究的重点。本文利用选择性映射方法和限幅方法在性能上的互补性,提出了一种映射和限幅的联合算法（SLM-Clipping联合算法）。仿真结果表明,该方法有效的降低了OFDM系统的峰均比,而且具有复杂度低,易实现等优点。     

一种降低OFDM信号PAPR的改进PTS方法

部分传输序列（PTS）方法通过选择合适的相位序列以降低信号峰值出现的概率,该方法不会使信号发生畸变。但是传统的PTS技术计算复杂度非常大,需遍历所有可选的相位因子,其计算量随分割子序列数按指数增长。提出了一种正倒二叉树多层相位序列方法,该方法通过对称的树形搜索,搜索出最优的相位序列。仿真结果表明,该方法大大降低系统的复杂度,同时PAPR得到更好的抑制。     

A novel quadrilateral companding transform for PAPR reduction in OFDM systems

One of the major limitations of Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) signal is high Peak-to-Average-Power-Ratio (PAPR). Non-linear companding transforms that expand small signals and compress the peak signals reduce the PAPR significantly. The proposed companding scheme transforms the Rayleigh distributed probability distribution function (PDF) of original OFDM signal magnitude into quadrilateral shape PDF; hence the name “Quadrilateral Companding Transform (QCT)”. The proposed method provides better design flexibility to achieve an effective trade-off between PAPR reduction capability and bit-error rate (BER) performance. Theoretical performance of the proposed scheme is characterized by means of transformation gain, complementary cumulative distribution function (CCDF) of PAPR and companding attenuation distortion. The parameters of the proposed companding function are also calculated for optimal BER and PAPR performance. Simulation results confirm that the proposed scheme achieves better BER performance as compared to exponential companding transform, trapezoidal companding scheme and trapezium distribution based companding methods, while achieving almost same PAPR reduction capability. It is also shown that the proposed scheme is a generalized companding scheme and exponential companding transform, trapezoidal companding scheme and trapezium distribution based companding methods are the special cases of our proposed quadrilateral companding transform. BER performance of the proposed QCT is also analyzed over fading channel with and without including the effect of power amplifier.     

PAPR Reduction Using Advanced Partial Transmission Scheme for 5G Waveforms

The implementation of Peak Average to Power Ratio (PAPR) reduction technologies will play an important role in the regularization of Fifth Generation (5G) radio communication. PAPR reduction in the advanced waveform will be the key part of designing a 5G network for different applications. This work introduces the simulation of an Advanced Partial Transmission Sequence (A-PTS) reduction techniques for Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) and Filter Bank Multi-Carrier (FBMC) transmission schemes. In the projected A-PTS, the FBMC signals are mapped into the number of sub-blocks and Inverse Fast Fourier transform (IFFT) is performed to estimate the high peak power in the time domain. The FBMC sub-blocks are multiplied with the phase elements to achieve an optimal PAPR value. A MATLAB 2014v simulation is used to estimate the PAPR, Bit Error Rate (BER), Error Vector Magnitude (EVM), and Modulation Error Rate (MER) performance of the proposed reduction schemes. The simulated result reveals that the performance of the projected algorithm is better than the conventional algorithms.