基于MMA7455的抽油机加速度信息采集系统

文章提出一种基下MMA7455的抽油机加速度采集系统的设计,由于井场环境复杂,干扰信号较多,文章采用硬件滤波和算法滤波相结合的方式,较大程度地抑制井场的噪声干扰.测量的加速度再经过双重积分,得到位移,进而得到抽油机每次的冲程.     

基于MMA7455L加速度鼠标的研究

针对传统鼠标定位必须依靠其所在工作平面的特点,开发出一种利用三向加速度传感器MMA7455L作为移动信号采集的鼠标,使得该鼠标可以脱离平面的束缚正常工作.针对鼠标在PC机屏幕上移动是在平面上的特点,提出了移动补偿算法,可以真正的实现鼠标由平面转向三维空间的自由操作.应用结果表明,该算法与硬件设计能够满足鼠标正常工作的应用要求,并具有性能稳定,成本低廉等优点.     

基于MMA8452Q的肢体动作识别系统的设计

针对手势交互中手势信号的相似性和不稳定性,在研究了加速度传感器MMA8452Q的基础上,设计并实现了一种基于三轴加速度传感器的手势识别方案。该系统利用MMA8452Q传感器采集手部倾斜角度信号,通过IIC连接方式将采集到的数据传送到单片机STC89C52RC,单片机STC89C52RC对接收到的数据进行分析处理,最后输出相对应的控制信号,可以用来实现肢体动作控制家电。测试结果表明：系统测量精度高、运行稳定,实时性好、性价比高,具有一定的实用价值。     

基于MMA7260的标签式防盗报警器设计

针对当前防盗报警装置体积大、布线复杂、及时性和准确性差的问题,提出了一种基于物联网技术的标签式防盗报警器。采用MMA7260三轴加速度传感器采集物品的加速度信息,判断其是否受力而动。利用CC2530对数据进行A/D转换和无线收发,在2.4 GHz频段信道通过ZigBee无线传感器网络传送。报警器具有可大量分布式布置的特点,能够实时、准确地监控物品的状态信息,保证被测物品的安全。     

基于MMA7260的自由摆平板控制系统设计

自由摆控制系统在基础物理研究、仿人智能控制及医疗手术器械等领域有着重要的应用,同时它也是控制领域中的一个经典实验对象,可为自动控制理论的教学、实验和科研提供良好的实验平台。以S12XS128微控制器作为系统的控制核心,采用了模块化的设计思想进行系统的软硬件设计,对于关键的采集传感部分,选用MMA7260倾角传感器测量水平方向倾角,该传感器灵敏度高且可调、重复性好且输出信号便于与单片机接口。微控制器根据倾角传感器采集的数据精确控制步进电机的运动,完成平板旋转运动和不同配重条件下的控制平板平衡功能。测试结果表明,该方法能够很好地完成检测功能,实现了平板平衡的高精度控制。     

基于无线传感器网络的楼层呼叫与层门自锁系统研究

为了解决高层建筑工地工人进出电梯和施工升降机的安全操作问题,基于无线传感器网络技术建立了楼层呼叫模型,设计了呼叫编解码方法,研制出一种呼叫与层门自锁系统。系统采用315 MHz无线通信频率,通过多楼层呼叫位于升降机的主控接收器,根据呼叫的先后顺序和楼层位置决定施工升降机响应停靠的楼层,并由停靠楼层呼叫器与中央接收器之间的信号实现层门的自锁,以达到安全施工、文明施工、建筑施工管理人性化的目的。通过实际运行结果表明:提出的呼叫编码方法有效,且误码率小,传感器网络性能稳定可靠,可以达到300 m的呼叫距离,并解决了层门自锁问题,实现了建筑工地施工升降机的安全运行。     

基于PowerPC的汽车安全气囊控制系统设计

为减小驾驶员和乘员的伤害,安全气囊系统已成为重要的安全设备。随着安全气囊数量的增多,对ECU控制器的实时性、运算速度等要求也越来越高,同时为了增加点火算法的抗干扰性及稳定性,设计了一款以32位微处理器MPC5634M为主芯片的安全气囊控制系统。该系统包括TLE6710Q集成芯片,可实现电源管理和点火控制,增加系统稳定性,采用MMA6825BKW加速度传感器检测车身双向加速度,软件编程通过可变窗宽移动窗积分算法来判断是否需要点爆安全气囊。实验结果表明,该控制系统有效解决了误点火与漏点火的问题,从而提高点爆的准确率与稳定性。     

一种复杂安全气囊控制系统设计

设计一种基于飞思卡尔芯片技术的复杂安全气囊控制系统,包括初始化模块、上电自检模块、安全气囊控制模块、实时自检模块和定时器模块。系统硬件采用9S12系列16位微控器,集成多个MMA系列微机电系统加速度传感器和MC33797点火驱动芯片。实验结果表明,该系统具有较高的集成度、可靠性,且实时性较好。     

基于单片机的智能电动起子控制系统设计

为避免在贵重电子产品的组装流水线上因为将螺丝打花而造成的损失,设计了以ATmega 16单片机为控制核心的智能电动起子控制系统,其采用了MMA7361Q三轴小量程加速度传感器、键盘输入模块、继电器和蜂呜器输出模块以及液晶显示模块.该系统对电动起子的倾斜角度和方向进行检测、分析和处理,通过与预先设定的角度和方向进行对比,进而控制蜂呜器报警或断开电机电源,及时提醒操作员做出调整,从而实现了可自动调垂的智能电动起子设计.     

基于MMA7260的人员脚步声采集系统设计

设计了一种人员脚步声采集系统,该系统以STM32微控制器为核心,采用三分量加速度传感器MMA7260采集人员的脚步声信号.在与上位机的通信过程中,STM32采用无线发射模块或者串口向上位机发送数据,上位机在接收到数据后将上传的数据转换成模拟波形.大量实验数据表明,该系统能够准确地采集到人员的脚步声信号,为后续的人员脚步声的特征提取及多人脚步声信号分离提供了准确的原始数据.     

基于PLC的提升机控制系统设计

矿井提升机是建立在矿井地面与矿下之间,进行人员、物资运输的设备,其安全、可靠运行是保证地下矿山开采生产安全和工人生命安全的基础。针对传统提升机的停车和调速精准度差,过卷、松绳、超速故障率高,使用效率低等问题,设计了一种基于可编程逻辑器和矢量变频器的数字化提升机控制系统。该系统采用PLC控制器作为主控设备,通过控制矢量变频器改变电源电压与频率的方式实现电机的调速。同时搭载温度传感器、红外定位传感器等测量元件,严控井下温度,确保停车位置精准度。该系统改变了传统的电机有级调速方式,位置控制精度达到±30 mm,稳速精度可达±0.5%,能有效降低提升机故障率,且提高工作效率。     

基于智能决策的火箭安控系统

火箭在飞行过程中经常发生各种故障,因此需要对其飞行状态进行监视、判断,及时有效地做出相应的安全控制决策。在分析原有火箭安控系统的基础上,针对火箭飞行的特点及不确定的规则知识,提出了基于智能决策的火箭安控系统。首先给出了集弹道数据处理和安全控制决策于一体的计算机决策支持系统模型;然后根据安控系统的特点,对安控知识进行分类,给出了安控系统知识不确定的表示方法,形成了相应的安控决策网络;最后以Visual C++6.0为开发平台,构建了安控推理决策模型,给出相应的推理流程。仿真实验表示,该方法能实时监测出火箭的飞行状态,对其进行有效的管理,为安控领域专家的最终决策提供支持。     

基于ZigBee网络的路灯控制系统设计

为实现城市路灯的节能要求,设计了基于ZigBee无线网络技术的路灯控制系统。系统使用ZigBee路灯控制节点将路灯的各项状态信息发送至网关,然后经过GPRS网络汇总到系统监控中心,通过监控中心可对网络中的每一个路灯进行实时控制与检测。通过实际的安装与测试表明,该系统有较高的可靠性和稳定性,节能效果明显。     

基于GPRS和RFID技术的门禁控制系统

介绍了一种基于GPRS和RFID技术的门禁控制系统。该系统利用GPRS无线通信技术和射频识别技术,集成了无线网络管理、短信管理、串口管理、密码开门、刷卡开门、手机/电话远程开门等多种功能。     

ABB矿井提升机系统安全保护功能分析

阐述了ABB矿井提升机电控系统、闸控系统及ACS6000传动系统的重要保护功能。实践表明,ABB矿井提升机系统的整体运行状况良好,提高了矿井提升机的安全系数。     

基于数据挖掘的工业控制系统防危机制研究

随着信息技术和工业自动化水平的提升,工业控制系统越来越复杂,错误也越来越难检测和避免,且常常引发工业事故,危及工业生产、国家经济安全和人民生命财产安全。针对工控系统存在的安全问题,采用复杂网络分析、数据预测、专家分析、自适应升降级等技术,提出一种包含全局防危、主动防危、实时防危、自主防危和防危认证的工业控制系统防危机制,实现对工业控制系统的安全防护。     

基于PID调节的恒温控制系统

MEMS加速度计在温度环境变化剧烈的情况下,测量精度受到很大影响,产生漂移误差,难以满足高精度导航的需求,因此迫切需要设计一种恒温电路,使加速度计长期工作在稳定的工作环境中,研究了在恒温情况下加速度计的工作状态;针对恒温控制这一要求,设计了基于DSP2812的一种恒温控制电路,将传感器由加热电路和保温层包围,减少散热,提出了由DSP和高精度数字温度传感器TMP116相结合的软件控制系统,对PID控制进行深入研究,提出一种新的控制方式;最终输出PWM占空比、控制温度和检测温度数据,经实验测试,-40℃工作环境下,PID控制后系统超调量为1%,在两分钟内温度从57℃升温至70℃并稳定,稳定后满足温度精确控制在70±0.06℃,能够有效维持系统恒温。     

基于ARM的人脸识别门禁系统设计

针对现有门禁系统因采用IC卡、射频卡等考勤方法存在"认卡不认人",采用指纹虹膜等生物识别技术存在指纹容易损伤等问题,设计了一套基于ARM的人脸识别门禁系统。该系统采用S3C2440B芯片为处理器、USB摄像头作为视频采集设备,自动搜索人脸进行拍照;采用基于PCA的人脸识别算法对采集的人脸图像进行识别,若为非法入侵人员则发出报警声,并通过GPRS技术发短信通告系统管理员采取安全防范措施。测试结果表明,该系统在严格的测试环境下能够准确高效地识别出人脸,平均识别率达95%以上。