光伏并网变系数正反馈主动频移孤岛检测方法

针对主动频移检测法在检测光伏并网系统中"孤岛效应"时会增加电流总谐波含量的问题,提出了一种变系数正反馈主动频移孤岛检测方法。该方法根据频率偏差来改变反馈系数,从而可以快速地检测出"孤岛效应",同时又不会增加光伏并网系统的电流总谐波含量。仿真结果验证了该方法的有效性。     

并网光伏阵列发电最大功率点孤岛检测方法

由于传统方法不能准确检测到孤岛发生的位置,存在孤岛检测精度较低的问题,为了最大程度地降低孤岛效应对光伏发电工作产生的影响,提出了并网光伏阵列发电最大功率点孤岛检测方法.建立并网光伏阵列发电模型,分析光伏阵列发电的基本原理,并从电网电压频率和电压幅值两个方面,设置孤岛检测标准.运用光伏阵列发电模型跟踪并网光伏阵列发电最大功率点,结合孤岛效应的发生机理,将收集的电压频率和电压幅值数据与设置的检测标准作比对,从而得出并网光伏阵列发电最大功率点孤岛检测结果.实验结果表明,与传统的孤岛检测方法相比,设计方法得出的检测结果更加符合发电网络的实际情况,即设计方法在检测精度方面更具优势.     

一种改进的孤岛检测策略在光伏系统中的应用

在现代电力系统中,可能产生的孤岛效应一定程度上限制了光伏并网发电系统(photovoltaic grid connected power system,PV)的应用和发展,孤岛检测是光伏系统必须具备的功能。传统的滑模频率偏移法有检测效率较低、对系统发电质量影响较大等缺点,提出了一种将传统滑模频率偏移法和电压正反馈机制相结合的孤岛检测策略。分析了改进方法的工作原理,基于d q变换实现了有功电压、无功电压以及有功电流、无功电流的分离,通过与参考量做差作为反馈量,达到破坏功率平衡从而检测出孤岛的目的。仿真实验结果验证了该方法的可行性和有效性,对工程应用有一定的参考价值。     

并网逆变器孤岛检测技术的研究

在电网发生故障时,及时、准确地检测孤岛效应,对并网发电的光伏系统具有重要意义,针对单一孤岛检测方法的缺点,本文采用了基于过/欠压检测与超前相位检测的复合检测方法。仿真结果表明,该方法能够在不同的负载情况下快速、准确地检测出孤岛现象。     

一种改进的主动移频式孤岛检测方法

针对传统主动移频式孤岛检测(Active Frequency Drift,AFD)方法总谐波失真度高和检测时间不够理想的问题,提出了一种改进的AFD孤岛检测方法。通过并网光伏系统向电网注入近似的余弦波,采用坐标平面分析对传统方法与该方法的总谐波失真与检测盲区进行分析描述。最后,通过MATLAB/Simulink进行仿真。仿真结果表明,该方法能显著减小总谐波失真、有效地缩短了孤岛检测时间。     

一种改良的主动频率偏移孤岛检测方法

分布式发电系统中的孤岛检测问题是目前研究的难点,特别是传统主动频率偏移法在逆变器输出功率与负载功率平衡或者不平衡程度较小时,较难检测出孤岛并且输出电流存在较大的谐波含量。针对这个问题,在光伏并网发电系统中提出了一种改良的主动频率偏移孤岛检测方法。该方法把主动频率偏移与卡尔曼滤波的谐波估计相结合组成判断是否发生孤岛的依据。在Matlab/Simulink下进行系统仿真,验证了该方法有效地减少了传统主动频率偏移法存在的检测盲区,也明显地降低了逆变器输出电流的谐波含量。     

基于TMS320F2812的25kW光伏并网变流器

文章介绍了基于TMS320F2812的25kW三相光伏并网变流器。该光伏并网变流器采用双级结构,能实现最大功率点跟踪以及反孤岛效应的功能,控制策略采用基于TMS320F2812型DSP的空间矢量脉冲宽度调制技术,能实现与电网同步的正弦电流输出。     

基于搜索带宽感知的多机器人WSN孤岛结盟方法

为了提高无线传感器网络（wireless sensor network,简称WSN）孤岛结盟方法对未知孤岛分布和中继带宽约束的适应性及效率,提出了基于搜索带宽感知的多机器人WSN孤岛结盟优化问题,并给出了求解该问题的近似算法.首先,在相关模型假设及符号定义的基础上,借鉴迭代局部搜索和流水作业调度思想,引入同步轮次流水迭代过程,建立该优化问题的公式化描述;然后,在连通重叠搜索算法基础上,结合层次分簇和网络流相关理论,设计基于搜索带宽感知的层次中继部署算法;最后,通过与现有方法进行对比实验的结果表明：提出的方法能够在满足未知孤岛分布和中继带宽约束的同时,有效地提高WSN孤岛结盟效率.     

单相光伏并网系统中主动频率扰动法的应用

分析了单相光伏并网发电系统的工作原理,对比了被动式和主动式孤岛检测方法的优缺点,同时为了有效地抑制电网波动对输出电流的影响,研究了带电压前馈的主动频率扰动法孤岛效应检测方法.在MATLAB/SIMULINK下进行了系统的建模与仿真,基于S函数编写控制算法.仿真结果表明输出并网电流波形良好,与电网电压同频同相,在三个周期内有效地检测出了系统的孤岛效应,满足孤岛检测标准要求.     

基于自适应加速移频的PV孤岛检测与仿真

针对并网光伏(PV)系统的孤岛检测问题,提出一种复合负脉冲电流幅值干扰的自适应加速移频法;基于公共耦合点电压频率朝某个方向的持续变化次数,该方法对频率偏移正反馈系数进行自适应分段调节以加速频率偏移越限,如果变化次数超过12次,且频率仍未越限,则施加持续2个工频周期的负脉冲电流幅值干扰,触发欠压保护,从而检测出孤岛;Matlab仿真表明,与传统的AFD方法相比,该方法不仅对电网谐波影响小,而且孤岛检测盲区小,能有效在高速自动重合闸动作之前使光伏系统与电网解列,具有重要的应用价值。     

分布式发电系统的复合型孤岛检测方法研究

为了解决分布式发电系统中存在的孤岛检测问题,提出了一种新型复合式孤岛检测方法。该方法通过改变扰动电流波形对传统的AFD检测方法进行改进,并结合传统被动式孤岛检测方法判定孤岛现象的发生。结合IEEE.Std.2000-929/UL1741标准中的技术规范,利用Matlab/Simulink对新方法进行了仿真验证。仿真结果显示,该方法既能快速、准确地检测出孤岛现象,又把对电网电能质量的影响降到最小。     

主动移频法在多机并联时防孤岛保护失效机理分析

因为分布式发电系统的非计划孤岛会严重影响检修安全、损害电网设备等,因此,并网逆变器要求具备孤岛检测功能。主动移频（ AFD）式孤岛检测法是常用的检测孤岛的方法,但是很多单机性能优异的主动移频防孤岛方法在多逆变器并联运行时孤岛检测性能变差甚至失效。采用相位原理和基于负载品质因数与谐振频率坐标系的盲区空间理论,分析多逆变器并联运行防孤岛保护失效机理,并通过仿真和实验验证理论分析的正确性,为多逆变器的孤岛检测设计和多机联合运行提供理论指导。     

基于相位偏移的主动移频式孤岛检测方法

针对传统过压/欠压、过频/欠频、相位突变、主动频率偏移孤岛检测方法的不足,提出了一种改进方法.将相位偏移量作为辅助量加入主动移频孤岛检测方法中,使检测容性负载的孤岛现象具有与感性负载同样的快速性,并能有效降低主动频率偏移法对电网电能的影响.该方法实现简单,检测快速,仿真结果验证了其快速性和有效性.     

Slow coherency and Angle Modulated Particle Swarm Optimization based islanding of large-scale power systems

Power system islanding is an effective way to avoid catastrophic wide area blackouts, such as the 2003 North American Blackout. Islanding of large-scale power systems is a combinatorial explosion problem. Thus, it is very difficult to find an optimal solution within reasonable time using analytical methods. This paper presents a new method to solve this problem. In the proposed method, Angle Modulated Particle Swarm Optimization (AMPSO) is utilized to find islanding solutions for large-scale power systems due to its high computational efficiency. First, desired generator groups are obtained using the slow coherency algorithm. AMPSO is then used to optimize a fitness function defined according to both generation/load balance and similarity to the desired generator grouping. In doing so, the resulting islanding solutions provide good static and dynamic stability. Simulations of power systems of different scales demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.     

“孤岛运行”功能在钢厂发电机组DEH系统中的应用

介绍具备＂孤岛运行＂功能的DEH系统在自备发电机组中的应用。     

电网系统中基于频率变化率的孤岛效应检测

近年来,分布式发电迅速发展并成为电网的关键技术之一,然而也引发了孤岛效应等稳定性威胁。电网系统的运行状态监测,及时诊断孤岛效应等稳定性威胁,对维护系统稳定、电网管理策略研究具有重要意义。首先,提出了一种基于信号辨识的孤岛监测方案,以频率变化率(RoCoF)表征电力信号的频率波动剧烈程度,作为检测其孤岛、判断系统故障发生的重要依据。然后,分别利用正交锁相环(QPLL)以及插值离散傅里叶变换结合无迹卡尔曼滤波器(IDFT-UKF)的方法设计估计器,实时跟踪信号频率及其变化率。通过深入分析二者的特性与调解律,针对实际电网系统工况,设计鲁棒诊断策略,并通过仿真实验验证其有效性。     

逆变型分布式发电系统孤岛检测方法的研究

通过研究相位跳变法与电压正反馈法,并以这两种基本检测方法为基础,提出组合式的孤岛检测方法.该方法可以有效发挥相位跳变检测法检测时间短和电压正反馈检测法检测无死区的优点,针对不同负荷类型和功率匹配程度,构建相关的模拟实验,进一步验证新方法的正确性.     

含分布式发电的配电网两阶段孤岛划分

针对配电网的孤岛划分可能存在多个最优解的问题,提出了一套筛选最优解的两阶段方案。在第一阶段中,利用遗传算法通过优先级优化产生备选种群;第二阶段,在保证优先级的前提下,利用电能质量参数对备选种群进行筛选,选择出能形成具有较高电能质量的孤岛的最优解。在PG&E 69节点配电网上的仿真显示,产生具有较差电能质量的孤岛的可能性降低了45%。仿真结果说明提出的两阶段孤岛划分策略能够在保证优先级的前提下显著减少形成具有较低的电能质量的孤岛的可能性。     

Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier

This paper proposed a new method for detecting islanding of distributed generation (DG), using Multi-gene Genetic Programming (MGP). Islanding has been a serious concern among power distribution utilities and distributed generation owners, because it poses risks to the safety of utilities’ workers and consumers, and can cause damage to power distribution systems’ equipment. Therefore, a DG must be disconnected as soon as an islanding is detected. In addition, an islanding detection method must have high degree of dependability to correctly discriminate islanding from other events, such as load switching, in order to avoid unnecessary disconnection of the distributed generator. In this context, the novelty of the proposed method is that the MGP is capable of obtaining a set of mathematical and logic functions employed to detect and classify islanding correctly. This is a new approach among the computational intelligent methods proposed for DG islanding detection. The main idea was to use local voltage measurements as input of the method, eliminating the need of complex and expensive communication infrastructure. The method has been trained with several islanding and non-islanding cases, by using a power distribution system comprising five concentrated loads, a synchronous distributed generator and a wind power plant. The results showed that the proposed method was successful in differentiating the islanding events from other disturbances, revealing its great potential to be applied in anti-islanding protection schemes for distributed generation.