小波奇异性检测理论在电力系统继电保护装置故障诊断中的应用

首先阐述了基于小波分析的奇异信号检测理论及计算Lip指数,定性说明了信号奇异点的奇异程度．然后以实测的电压、电流信号为例说明了小波变换在奇异信号检测中的实现过程．最后将其应用于电力系统继电保护故障诊断中,简化了Lip指数及奇异点算法步骤,取得了较为满意的效果．     

小波奇异性检测理论在电力系统负荷特性分析中的应用

首先阐述了基于小波分析的奇异信号检测理论,以一组仿真信号为例说明了小波变换在奇异信号检测中的实现过程,并通过计算Ｌｉｐ指数,定量刻划了信号奇异点的奇异程度。最后将其应用于电力系统负荷状态检测及故障诊断中,取得了较为满意的效果。     

基于FPGA的信号奇异性检测

针对传统信号奇异性检测方法的局限性,提出了利用小波变换来检测信号奇异点的准确位置的设计方案.在Altera公司的FPGA芯片EP2C8Q208平台上,采用小波db8实现信号奇异性的检测.实验结果表明,此系统在信号奇异性检测方面相对于傅里叶分析提高了奇异点检测的准确度和效率.     

基于小波的奇异信号检测

介绍了小波变换的基本理论、奇异信号的特性及小波变换用于奇异信号检测的基本原理.并在Matlab下进行奇异信号的仿真试验,取得了理想的效果.实验结果表明,小波变换在奇异信号的检测中是有效的.     

奇异信号的小波奇性检测与小波滤波

对奇异信号在小波变换下的奇异点特征进行分析,并将小波奇性检测运用小波滤波,实现了奇异信号的时－频二维滤波,使滤除噪声同时保留了信号的奇异点信息。     

基于双正交样条小波的QRS波检测

把双正交样条小波应用于心电信号QRS波的检测.利用双正交样条小波等效滤波器,对心电信号按Mallat算法进行快速变换;从信号奇异点的李氏指数与模极大值关系的角度,分析心电信号奇异点(R峰值点)与其小波变换模极大值对的零交叉点的关系;在QRS波检测中运用调整阈值、不应期和补偿3个措施增强算法的抗干扰能力.实验结果表明,该算法对心电信号中QRS波群的特征提取和几种常见的心电干扰具有较强的鲁棒性.经MIT-BIH标准心律失常数据库验证,QRS波的正确检测率达99.905%.     

小波变换在水下目标回波奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题.给出小波变换和信号奇异性的关系及小波基的选取方法,实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测,最后进行实例分析,分析结果表明此理论与方法适用于对边缘信号与突变信号的处理和提取.     

基于小波奇异性的滚动轴承故障检测方法研究

在滚轴故障诊断中,故障通常表现为振动信号的突变,因此检测信号奇异点意义重大。文章介绍了小波变换理论和小波变换奇异性检测原理,研究了奇异性检测方法在滚动轴承故障诊断问题中的应用。采用小波门限消噪法处理繁杂的滚轴振动信号,对消噪后的振动信号采用小波变换模极大值奇异性检测方法进行多尺度小波分析,得到故障点的位置。仿真结果表明,该方法下振动信号奇异程度以及奇异点的位置明显。     

连续小波变换识别水轮机故障信号孤立奇异点

针对低频振动信号，给出一种故障信息识别的有效方法。选择双正交样条小波作为基小波，将多尺度分析及孤立奇异点的检测运用到水轮机房轴径向摆度分量信号的故障识别中。结果表明，利用连续小波变换系数模极大值（WTMM）的多尺度分析、根据WTMM曲线的长度、强度及其Lipschitz指数可以定位孤立奇异点；运用最小二乘算法估算李氏指数，即可估算故障点的奇异性程度并取得了很好的诊断效果。     

基于提升小波的电压暂态奇异点检测

电压暂态扰动是影响电能质量的重要因素之一,对电力系统和用电设备均产生危害.提升小波可以在时域、频域表征信号的局部特征,具有发现突变信号、处理非平稳时变信号的能力.分别采用提升小波和傅里叶变换检测脉冲暂态和振荡暂态电压扰动的奇异点.仿真结果表明,与傅里叶变换相比,提升小波能有效检测暂态电压扰动的奇异点.     

小波变换在水下目标回波奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题．给出小波变换和信号奇异性的关系及小波基的选取方法，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，最后进行实例分析，分析结果表明此理论与方法适用于对边缘信号与突变信号的处理和提取．     

水冷壁管磁性检测信号的小波处理方法

针对锅炉管道磁性无损检测信号的特性,研究了运用多尺度小波分析进行信号奇异性识别、特征提取和检测数据的去噪压缩方法.根据锅炉管道的两类不同缺陷（表面缺陷和壁厚减薄）,分别选用偶对称和奇对称小波函数进行奇异性分析,较好地实现了缺陷识别和定位,并通过选择具有较好正交性和规则性的双正交小波基来进行检测数据的压缩处理,为电站锅炉管道检测过程中“海量数据”的实时传输和存储找到一种可行的方法.     

连续复小波变换在工程检测数据处理中的应用

通过对基桩检测信号进行多尺度一维连续复小波分解，得到局部模极大值线（local maximum line），计算模极大值线对应位置的Lipschitz指数值，从而综合判断信号的奇异点位置．由信号的奇异点位置很容易确定入射波、缺陷反射波、桩底反射波位置．这种分析方法可以实现对反射波测试数据更为灵活精细的分析，消除了由实测信号直接判读反射波到达时刻存在的潜在错误．最后给出了实测桩端部响应信号的分析实例，结果表明：复小波变换判断有效桩长和缺陷位置比实小波变换具有更好的精度．     

小波分析在CO_2弧焊控制中的应用

作者针对小波分析的特点,将其两个重要特性应用于电弧焊控制中。一是利用小波变换模极大值来与检测信号的局部奇异性的关系特点,对电弧电压信号进行了局部奇异性的检测。结果表明,小波分析方法可检测到电弧电压信号发生拐点时的位置及突变程度,可用来提取焊接电压的波形特征及缩颈发生的特征信息。二是利用小波分析在信号处理上良好时域、频域局域性,对电弧传感方式下的摆动焊接电流进行了软阈值滤波,取得了良好的效果,消除了短路过渡所造成的峰值电流,提高了信噪比。     

基于多尺度小波变换的边缘检测算法

提出一种用多尺度小波变换进行边缘检测的算法,并将该算法与经典的Sobel算子进行比较,结果表明用该算法进行边缘检测是可行的.在多尺度信号边缘检测中,考虑到信号的边缘不仅仅定义为信号奇异性的表现,而且也是视觉的一种反映,它与人的视觉特点,先验知识紧密相关.而信号的孤立奇异指数可以由小波变换在该点随尺度参数变小时的衰减速度确定.由于小波变换的上述特征,采用小波变换对图像进行边缘检测非常有效.实验结果表明,本方法和传统的边缘检测算法相比具有定位精度高,去噪效果好等优点.     

基于小波变换的二相编码信号检测

针对低信噪比条件下相位编码信号检测效果差的问题,运用粗细定位相结合的思想,采用双尺度小波变换对二相编码信号进行了研究。该方法在大尺度的模值点上,对信号的奇异点进行粗略定位;在小尺度的模值点上,对信号的奇异点进行精确定位,进而实现了对二相编码信号的检测。通过仿真实验表明,该算法在信噪比优于0dB的情况下,可以较好地完成信号的检测过程,当信噪比优于3dB时,检测概率高于95％。     

应用小波分析研究信号消噪

噪声的去除一直是信号处理中较为关键的技术之一。小波变换在时、频两域都具有表征信号局部特征的能力 ,突破了传统 Fourier分析的局限性 ,很适合检测信号的奇异现象。用 Daubechies小波分别对信号本身的奇异性、噪声的奇异性进行分析 ,结果表明 ,二者具有较大的不同。因而 ,将小波用于信号消噪具有重要的参考价值。