子载波间隔自适应OFDM系统研究

随着无线电技术的发展,对正交频分复用系统的频谱效率要求越来越高,子载波间隔是影响系统频谱效率的主要因素.本文推导出了时变频率选择性信道下OFDM系统容量表达式,然后分析了子载波间隔对OFDM系统频谱效率的影响,提出了子载波间隔自适应以最大化频谱效率的方法,仿真结果证明此类自适应技术能大幅提高OFDM系统的频谱效率.     

自适应比特功率分配的MIMO OFDM系统性能

该文首先分析了多天线发射和接收(MIMO)的OFDM系统模型。然后针对在多径衰落信道下,OFDM中一些深度衰落的子载波降低了系统性能。该文把一般多载波系统中的自适应比特功率分配算法推广应用到多天线OFDM系统中。同时研究了自适应MIMO OFDM系统的频谱效率。仿真结果表明,自适应比特功率分配提高了MIMO OFDM的误比特率性能和频谱效率。     

一种OFDM系统强窄带干扰消除方法

OFDM系统由于具有子载波的正交性从而可以充分利用频谱资源,鉴于当OFDM受到窄带干扰而影响较多的子载波时,会出现系统误码率性能严重恶化的现状。文中提出了一种OFDM系统窄带干扰消除技术,该技术在接收端检测出受干扰子载波,利用反馈信道告知发送端,并在发送端将受干扰的子载波不加调制的信息发送到信道中,而在信道中该部分子载波只受干扰信号的影响,接收端将干扰信息重构并储存,从而完成干扰消除确保正常通信。仿真和分析结果表明,该方法在不浪费频谱资源的情况下,能有效抑制OFDM系统的窄带干扰。     

基于OFDM的认知无线电功率分配方法研究

针对认知无线电(Cognitive Radio,CR)需要提高频谱利用率,而正交频分复用(Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing,OFDM)技术系统中针对子载波的功率分配算法计算复杂度高的缺点,对认知无线电中的频谱资源和功率分配方法进行了研究。提出了一种将整个信道分为多个子载波块进行功率分配的算法,该算法结合频谱检测和信道估计的结果,选取可用的通信频段并采用注水算法为每一个子载波段分配功率,并通过自适应调制实现吞吐量最大化。仿真结果表明,该算法可以有效提高频谱利用效率。     

一种基于最小误码率的OFDM自适应比特及功率分配算法

OFDM自适应调制技术根据各子载波在频率选择性衰落信道中不同的瞬时增益,动态地分配数据比特和发射功率,可以优化系统性能,提高频谱效率。该文主要研究OFDM系统发射功率和传输比特数不变时误码率最小化的自适应(MA)算法。提出一种以注水门限为迭代参数的MA算法,并引入有记忆步长迭代法,提高算法的稳定性。仿真结果表明,与过去的算法相比,该算法能以较低的复杂度获得更好的性能。     

OFDM系统中多业务间子载波借调自适应资源分配方法

该文研究了衰落信道条件下的无线资源分配问题。提出了一种适用于多用户OFDM系统中的多业务间子载波借调的自适应资源分配机制。该机制能够联合考虑信道衰落情况和业务的服务质量要求,在不同的业务间调整和借用子载波分配来最大化系统的容量和性能。仿真结果表明,该文提出的分配机制能改善OFDM系统的性能。     

一种基于相位轨迹的OFDM信号盲分析方法

随着第五代移动通信技术、低轨卫星互联网等通信系统的发展，正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术凭借良好的频谱效率得到日益广泛的应用。但OFDM系统信号参数复杂，对非合作条件下的盲信号分析带来了较大困难，需要在尽可能少的先验信息下，判定信号参数。为此，提出了一种基于相位轨迹特征的OFDM信号盲分析方法，利用OFDM信号固有的循环周期性，粗估计子载波数及子载波间隔，在此基础上通过非线性变换等处理获取子载波间及符号间的相位变化轨迹，基于相位变化轨迹分析其反映的采样定时误差、载波频率偏差等参数信息并修正估计值，最终通过信号接收误码率进行估计参数正确性验证，实现了对OFDM信号盲分析。仿真分析结果表明，在信噪比(SNR)大于8 dB时，即可实现参数准确估计，优于利用先验信息的相关处理方法。     

多用户自适应调制及功率分配

为了满足新一代无线通信系统的高数据速率、高频谱效率的通信要求,本文提出了基于正交频分复用(OFDM)技术的自适应调制、子载波分配及功率分配方法,它采用的多址方式是码分多址(CDMA).通过上行信道返馈获知下行信道参数,在一定服务质量要求(QoS)、一定传输速率下,通过本文的优化分配算法,使系统的频谱利率最高,所有子载波的发射功率之和最小.将本方法应用在下行同步信道环境下,系统具有较快的收敛速度;与非自适应OFDM比较,用户发射功率有较大降低,是一种工程可适用方案.     

OFDM系统中的子载波分配策略

正交频分复用(OFDM)技术是未来宽带无线通信中最流行的技术之一。研究了适用于多用户(OFDM)系统中的多业务间子载波自适应资源分配机制。考虑了每个用的不同业务需求,资源根据每个用户不同的服务质量要求来分配。提出了基于OFDM系统的自适应子载波重分配算法,该算法能够最大程度地灵活分配所有子载波。仿真表明,使用此算法能在很大程度上改善OFDM系统的性能。     

一种兼顾速率公平的多用户子载波功率联合分配算法

随着无线通信技术的迅猛发展,无线资源的需求量越来越大,用户对服务质量的要求也越来越高,因此,未来通信系统需要智能地在用户服务质量(QoS)需求和无线资源限制间进行一个有效的折中。为了提高认知无线网络频谱利用率,在可用子载波、次级用户功率预算及公平性等约束条件下,基于速率自适应(RA)准则,提出了在认知正交频分复用(OFDM)系统中兼顾速率公平的多用户子载波功率联合分配算法。该算法将子载波和功率分配分为两步,在兼顾各次级用户速率公平性的同时,最大化链路容量。仿真结果表明,该联合分配算法在系统吞吐量与次级用户速率公平性之间可以取得有效的折中。     

AOFDM在频率选择性衰落信道下的性能分析

从理论上分析了采用速率自适应策略的OFDM(AOFDM)传输模型在频率选择性信道下性能表现;并给出频谱效率及平均误码率的理论公式。结果表明,采用自适应调制能够在保证达到目标误码率的前提下提高频谱效率,提高的幅度与所选择的调制等级数以及子载波数有关。这对系统设计很有帮助。     

基于高阶累积量的OFDM子载波盲识别探讨

正交频分复用（OFDM）技术作为一种特殊的多载波调制技术,以其高效的频谱利用率、较强的抗码间干扰能力等优点成为第四代宽带技术的核心技术之一。同时,OFDM的广泛应用也为信息对抗、无线频谱资源管理等领域带来了一系列新的任务与挑战。因此,对非合作OFDM信号侦收技术的研究,意义深远。 由于OFDM调制方式的特殊性,在完成宽带多载波与单载波信号分类之后,接收系统有必要对OFDM信号的子载波类型进行进一步判断。文中采用基于高阶累积量的子信道调制盲识别算法作为技术路线,通过提取特征向量实现对子信道调制方式的盲识别。 在基带OFDM信号子载波调制类型识别部分,结合OFDM系统的等效标量模型,利用每个子载波上符号序列的统计特性,提取序列的高阶累积量作为识别分类特征构造算法,能够有效地抑制多径衰落所引起的功率衰减以及相位旋转对子载波调制类型识别性能的影响,结合仿真实验,我们分析了所提出算法的高效识别性能。     

基于高阶累积量的OFDM子载波盲识别探讨

正交频分复用（OFDM）技术作为一种特殊的多载波调制技术,以其高效的频谱利用率、较强的抗码间干扰能力等优点成为第四代宽带技术的核心技术之一。同时,OFDM的广泛应用也为信息对抗、无线频谱资源管理等领域带来了一系列新的任务与挑战。因此,对非合作OFDM信号侦收技术的研究,意义深远。
　　由于OFDM调制方式的特殊性,在完成宽带多载波与单载波信号分类之后,接收系统有必要对OFDM信号的子载波类型进行进一步判断。文中采用基于高阶累积量的子信道调制盲识别算法作为技术路线,通过提取特征向量实现对子信道调制方式的盲识别。
　　在基带OFDM信号子载波调制类型识别部分,结合OFDM系统的等效标量模型,利用每个子载波上符号序列的统计特性,提取序列的高阶累积量作为识别分类特征构造算法,能够有效地抑制多径衰落所引起的功率衰减以及相位旋转对子载波调制类型识别性能的影响,结合仿真实验,我们分析了所提出算法的高效识别性能。     

OFDM自适应子载波功率分配算法

利用误比特率优化的自适应子载波功率分配算法,对发射功率进行合理分配,能够有效地提高正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统的频谱效率,但对各子载波采用正交幅度调制(QAM)的OFDM系统,该算法的求解却相当困难。本文研究了一种次优的功率分配算法,利用误差函数(Q函数)的近似值对其进行逼近,从而有效降低了求解难度。通过MATLAB仿真验证了次优分配算法优异的误比特率性能,仿真结果表明,该逼近算法能够很好地解决最优功率分配算法的复杂度问题。     

多用户OFDM仿真研究

对多用户正交频分复用(OFDM)进行了研究,对自适应跳频技术(AFH)以及它的优点与不足进行了详细的论述,给出了自适应比特、功率、和子载波分配方法。使用MATIAB仿真了多用户OFDM系统,采用系统总的比特误码率(BER)作为性能评估参数,通过改变一些系统的参数,例如用户数量、每组子载波数量、超额功率等,然后比较对于理想系统的结果的影响,以此得出结论。     

多用户OFDM系统中一种新颖的自适应功率分配方案

针对多用户正交频分复用(OFDM)系统自适应资源分配的问题,提出了一种新的自适应子载波分配方案。子载波分配中首先通过松弛用户速率比例约束条件确定每个用户的子载波数量,然后对总功率在所有子载波间均等分配的前提下,按照最小比例速率用户优先选择子载波的方式实现子载波的分配;在功率分配中提出了一种基于人工蜂群算法和模拟退火算法(ABC-SA)相结合的新功率分配方案,并且通过ABC-SA算法的全局搜索实现了在所有用户之间的功率寻优,同时利用等功率的分配方式在每个用户下进行子载波间的功率分配,最终实现系统容量的最大化。仿真结果表明,与其他方案相比,所提方案在兼顾用户公平性的同时还能有效地提高系统的吞吐量,进而证明了所提方案的有效性。     

基于正交变换的广义多载波系统自适应传输方案

针对基于正交变换的广义多载波系统(OT-GMC),提出一种正交变换模式和调制编码方式联合自适应的单载波混合传输方案。该方案以最大化频谱效率为优化准则,依据接收信号的信干噪比(SINR)自适应切换正交变换模式和调制编码方式。当正交变换采用恒等变换时,对子带数据进行独立的链路自适应,提高了频谱效率。当正交变换采用离散傅里叶变换时,发射信号具有较低的峰均比,提高了发射端的功放效率。该传输方案实质上获得了单载波混合传输系统内频谱效率和峰均比的最优化折中性能。仿真表明,多径信道下该混合传输方案的吞吐量性能优于单一传输方案。     

基于带宽压缩的载波聚合技术

针对当前射频频谱资源日益紧张、大带宽连续频谱稀缺的问题,提出了一种基于带宽压缩的载波聚合方案。在OFDM载波聚合技术的基础上,利用改进的非正交高效频谱频分复用调制技术结合载波聚合的方法,以提高通信系统的频谱利用率为目的。理论分析和仿真结果表明,在给定带宽的情况下基于带宽压缩的载波聚合技术可以聚合尽可能多的载波单元,并且是以尽可能小的误码率损失获得较高的频谱效率。     

基于IEEE802.11a物理层的OFDM系统实现

1．绪论 正交频分复用（OFDM．Orthogonal Frequency Division Multiplexing）就是将串行的数据流分成若干个并行数据流．分别调制在正交的子载波上进行传输。OFDM系统不需要线性均衡．从而避免了噪声的增加．而且由于它的符号间隔相对变长．对多径效应、脉冲噪声和快速衰落又较强的抵抗能力．另外由于子载波之间的正交性．其频谱允许重叠．使得它的频谱利用率比单载波系统提高很多。     

高速移动Rayleigh信道下的相位调制OFDM系统

高速移动的Rayleigh信道会使得传输信号的频谱发生Doppler扩展。本文对存在Doppler扩展的OFDM系统进行子载波干扰的理论分析，并针对高速Rayleigh信道对误码率造成的影响进行了基带仿真。仿真结果证实，相位调制OFDM系统在存在Doppler扩展的Rayleigh信道条件下的性能可以用单载波相位调制系统在慢衰落条件下的误码率理论值来近似；即使在移动台高速移动的情况下，实际中的Doppler扩展并不会使相位调制OFDM系统的误码率出现地板效应，所以相位调制OFDM系统比较适合高速移动的Ravleigh信道条件下的高速数据传输。