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相似文献
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1.
煤与瓦斯突出的神经网络预测分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
煤与瓦斯突出是一处复杂的过程,做好预测预报工作显得尤为重要本文通过建立煤与瓦斯突出的人工神经网络预测模型,原始样本的学习可预测待报样本的突出情况,并进行了实例分析。经过检验,该预测模型的预测精度较高。  相似文献   

2.
煤与瓦斯突出预测预报方法探讨芙蓉矿务局刘天应,刘新民根据国内外研究瓦斯突出预测预报现状和发展趋势,结合我局白皎矿的实际条件,经过研究,筛选出3组不同特点的参数进行综合分析,依据分析结果判定煤层的突出危险性。第1组地质因素。国内外研究者的共识是瓦斯突出...  相似文献   

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5.
介绍用钻屑指标法预测煤巷掘进工作面突出危险性方法以及在前岭煤矿预测试验结果,确定了突出危险临界值和突出危险性等级。对煤巷掘进工作面预测突出危险性具有一定的参考价值。  相似文献   

6.
北标矿区煤与瓦斯突出预测预报的研究与应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
张玉功  王魁军 《煤矿安全》1991,(1):17-22,54
  相似文献   

7.
煤与瓦斯突出是危及煤矿生产安全的一大自然灾害,如何预测预报是当今矿井工作者面临的一项课题。本文探讨了八景矿区煤与瓦斯突出的机理,并对八景矿区与瓦斯突出进行了区、带划分、预测预报取得了较好的社会效益和经济效益。  相似文献   

8.
杨晓峰 《煤矿安全》1992,(8):1-4,43
<正> 开展煤与瓦斯突出危险性预测,对于提高防突措施的针对性和减少防突工程量是一种有效的方法。我国《防突细则》规定的预测方法有两类,一类是区域预测,一类是工作面预测。区域预测的范围是井田、水平或采区;工作面预测的范围是工作面附近的煤体。目前,在大范围内开展区域预测还缺乏技术手段,预测的准确性  相似文献   

9.
介绍用钻屑指标法预测煤巷掘进工作面突出危险性方法以及在前岭煤矿预测试验结果,确定了突出危险临界值和突出危险性等级。对煤巷掘进工作面预测突出危险性具有一定的参考价值。  相似文献   

10.
煤与瓦斯突出分形预测研究   总被引:11,自引:1,他引:11  
刘明举  刘希亮 《煤炭学报》1998,23(6):616-619
以几个典型矿井为研究对象,应用分形几何理论和方法对地质构造进行定量描述,并分析其和煤与瓦斯突出危险程度的关系。确定了矿井断层网络分布的分形特征,初步建立了其分维持特征与突出之间的关系。研究结果表明,突出与非突出井田的断层分布均服从分形规律;井田吕断层分布的分维值与瓦斯突出之间存在着正相关关系等重要结论。为突出带预测提供了新的研究思路。  相似文献   

11.
研究总结了煤炭标本在受力变形破坏过程中产生的声发射的特征,在此了开发了一套用于煤与瓦斯突出监测预报的软件系统,介绍了用该软件系统获得的现场试验结果。  相似文献   

12.
13.
模糊数学在煤与瓦斯突出预测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
  相似文献   

14.
王凯  俞启香 《江苏煤炭》1995,(2):13-15,9
根据钻孔法预报煤与瓦斯突出的模型试验,论述了煤体孔周的应力分布规律以及突出的钻孔法预报机理,针对钻屑量和钻孔瓦斯涌出量等预测指标,着重分析了它们与影响突出的诸因素之间的关系以及在实际测试中存在的问题。  相似文献   

15.
预测煤与瓦斯突出的模糊数学方法探讨   总被引:6,自引:0,他引:6  
  相似文献   

16.
煤与瓦斯突出预测预报方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
含瓦斯煤岩断裂过程中的电磁辐射信号变化与煤与瓦斯突出有很好的相关性,通过长期的实验和理论研究,开发出非接触式电磁辐射仪,实现了对煤与瓦斯突出过程的连续、非接触三维空间监测,这样,监测和检测预报的速度、可靠性和准确率都大幅度提高。  相似文献   

17.
陈金玉 《河北煤炭》1992,(3):158-161
通过现场突出预测参数和实验室测定,对煤与瓦斯突出预测指标进行了比较全面的研究,提出了灵山煤矿突出危险性预测指标和非突出危险带、过渡带和突出危险带。  相似文献   

18.
对预测煤与瓦斯突出的钻屑瓦斯解吸指标的探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章根据现场实测数据及可能实现的工艺条件,对近几个研究应用中用得较多的钻屑瓦斯解吸表达式的测量误差,计算误差以及突出预测指示的敏感性进行了分析,并比较了各表达式的拟合精度。  相似文献   

19.
用人工神经网络预测煤与瓦斯突出   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
设计了反向传播人工神经网络模型来预测煤与瓦斯突出.用“留一法”训练了神经网络模型,然后对几个实际样本进行了预测.预测结果表明:对其中两个样本的预测完全准确,另一个出现了偏差,均方误差、相对均方误差和拟和值的统计指标值分别为0.577 4,0.577 4%和1.866 0.  相似文献   

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