电力市场电价预测方法综述

电价是反映电力市场运营状况,评价市场竞争效率的核心指标,是电力市场决策的基础。阐述了电力市场电价预测问题的特点、内容和方法,分析和比较了短期预测和中长期预测的各种方法,指出了各种方法的优缺点,提出了一些提高预测精度的改进措施,并对电价预测中的一些关键问题进行了分析探讨。     

电力市场短期电价预测方法综述

电价预测对电力市场参与者正确的投资决策起到了关键作用.本文阐述了短期电价预测的各种方法,指出了各种方法的优缺点,提出了一些提高预测精度的改进措施,并指出了电价预测方法发展的方向.     

电力市场中的电价预测综述

在竞争性的电力市场中,准确地预测电价对电力市场的参与者有着重要的意义.全面回顾和分析了国内外的电价预测研究成果,并从预测对象、输入变量的选择、预测方法和程序以及研究历史等角度进行了分析,在此基础上比较分析了各种预测方法的优缺点,最后对电价预测研究工作提出了建议和展望.     

电力市场现货电价预测方法研究状况综述

电力工业从垄断走向市场,使得电价不再由政府确定,而是在市场机制下产生.电价波动会影响市场参与者的经济利益.对电力市场参与者而言,准确地预测电价具有非常重要的意义.详细分析和研究了电力市场现货电价的预测方法及其技术发展,阐述了各种电价预测方法的种类、预测原理、优缺点及其适用范围.     

电力市场短期电价预测方法综述

电价预测对电力市场参与者正确的投资决策起到了关键作用。本文阐述了短期电价预测的各种方法,指出了各种方法的优缺点,提出了一些提高预测精度的改进措施,并指出了电价预测方法发展的方向。     

基于时间序列ARMAX模型的短期电价预测方法

电力市场环境下,准确的电价预测可为市场参与者制定合理的竞争策略提供重要的参考信息.在对美国PJM电力市场日前电价的各种影响因素和波动规律综合分析的基础上,建立了一个基于ARMAX考虑负荷与电价之间非线性关系的短期电价预测模型.对PJM电力市场2008年1月到4月的历史数据的算例研究表明,该方法能够准确反映电价的变化规律,具有较高的预测准确性.     

电力市场中的电价影响因素

对电价的影响因素进行分析是做好电价预测的第一步,分析电价的形成机制并找出主要的影响因素,对于电价预测意义重大.在回顾电力市场改革背景的基础上,分析电力市场中电价的影响因素,并以美国PJM电力市场为例,定量分析月度电价影响因素,为电价预测和电力市场分析提供参考信息.     

电价预测模型发展及综述

随着电力市场化和竞争电力市场的出现,准确进行电价预测与电力供应商和用电消费者直接利益相关.国内外学者主要采纳各种先进数学思想,建立对应的模型来进行电价预测.从电价预测模型的建模机理的角度,分析了结构模型、计量经济模型、神经网络模型、动态仿真模型建模机理、运用及优缺点,发现多种方法相组合进行电价预测的趋势,且结果更为精确.     

电力市场现货电价预测方法研究状况综述

电力工业从垄断走向市场,使得电价不再由政府确定,而是在市场机制下产生。电价波动会影响市场参与者的经济利益。时电力市场参与者而言,准确地预测电价具有非常重要的意义。详细分析和研究了电力市场现货电价的预测方法及其技术发展,阐述了各种电价预测方法的种类、预测原理、优缺点及其适用范围。     

基于遗传算法优化BP网络的提前一天市场清算电价预测

针对电力市场提前一天市场清算电价预测,考虑历史负荷和历史清算电价对未来时段电价的影响,分别采用BP神经网络和遗传算法优化BP网络的方法,建立了提前一天电力市场清算电价预测模型。并采用澳大利亚昆士兰州电力市场1998年的电价数据分别进行了训练和预测,对结果进行了比较分析。结果表明遗传算法优化BP网络模型具有良好的预测效果。