变风量空调的自适应解耦控制研究

变风量空调是一个多输入多输出的相互耦合的系统,由于实际系统受多种因素的影响,系统模型参数也会发生变化。针对系统的耦合性和时变性,提出一种基于在线辨识的自适应解耦控制策略并将其应用在变风量空调系统中。该控制策略采用具有遗忘因子的递推方法和基于零频率模型匹配的联合参数辨识算法,在控制系统闭环运行条件下,对系统的过程参数进行在线辨识,以此模型来设计控制器和解耦器,对相关控制回路进行解耦控制。对实际系统中两个耦合的回路进行仿真分析和实验验证,结果表明该方法有效改善了系统的耦合作用,提高了控制系统的稳定性和鲁棒性。     

变风量空调的自适应模糊PID复合控制

研究空调系统控制的优化问题,针对变风量空调系统是一个时变、非线性、纯滞后的复杂系统,要求达到舒适节能的环境.传统模糊控制和PID控制方法难以获得较好的控制性能.为解决控制系统中超调量大、振荡和控制精度不高等问题,提出了史密斯预估的自适应模糊- PID复合控制策略.在传统的模糊控制中加入自适应环节,通过模糊自适应校正解决了因模糊规则粗糙而造成控制精度不高,适应能力弱的问题.针对大滞后系统,采用史密斯预估补偿,减小了控制系统的超调和振荡.同时,用模糊与PID相并联的复合控制方式,提高了系统的动态性能指标和稳态精度.仿真结果证明,改进的控制策略响应快、控制精度高、鲁棒性强,为变风量空调系统的智能控制设计提供了参考依据.     

变风量空调系统中的室温模糊自适应控制

本文提出了变风量空调系统中室温控制方案.针对控制对象的大惯性、大时延特点,采用了串级控制策略;针对对象的非线性和不确定性,主控器采用了一种新的模糊自整定PID参数的方式,经仿真验证,该主控器具有良好的动、静态性能,特别是在鲁棒性方面大大优于常规PID控制器.     

变风量空调系统中的室温模糊自适应控制

本文提出了变风量空调系统中室温控制方案。针对控制对象的大惯性、大时延特点,采用了串级控制策略;针对对象的非线性和不确定性,主控器采用了一种新的模糊自整定PID参数的方式,经仿真验证,该主控器具有良好的动、静态性能,特别是在鲁棒性方面大大优于常规PID控制器。     

变风量空调系统模糊自适应整定PID控制的仿真

针对变风量(VAV)空调控制系统采用单纯的比例-积分-微分(PID)控制该系统很难达到其节能和舒适的作用.采用将模糊控制与PID控制两种控制方法相结合用于该空调控制系统中,并通过仿真工具对两种控制方法分别进行动态仿真,其结果表明模糊自适应整定PID控制比单纯的PID控制具有更快的动态响应、更小的超调,具有较强的鲁棒性,其节能和舒适效果明显.     

在变风量空调控制中应用神经元解耦控制技术

采用机理分析和系统辨识相结合的方法，建立变风量空调系统的模型。应用自适应神经元解耦控制技术，对耦合强烈的变风量空调系统的4维传递函数矩阵系统进行解耦控制。仿真研究和实际运行表明，解耦效果良好。     

自适应解耦补偿控制在变风量空调系统中的应用

针对变风量（VAV）空调系统正常运行的必要条件——稳定性问题进行研究,把变风量空调系统基于分解协调的策略合理地分解为机组部分和末端部分。应用了单神经元自适应PID控制器的概念,并结合神经元自适应解耦控制的策略,对变风量空调系统的机组部分进行了解耦与控制,还从实验系统测试的方面对解耦控制策略进行了验证。实验结果证明了这种解耦控制策略的有效性。     

变风量空调系统的预测控制应用研究

变风量空调具有非线性和大时滞等特点,通过建立静压点压力与流量变化的关系确立模型,结合预测控制优化参数的控制策略,系统在流量变化的冲击下达到压力恒定和控制的快速响应,从而改善空调系统的性能和达到节能的目的。系统利用相关的参数进行了仿真研究,结果表明该控制策略有助于解决静压点压力在流量变化较大时能相对保持恒定。     

神经元PID控制在变风量空调室温控制中的应用研究

针对变风量空调系统的延迟,非线性和模型不确定性,本文提出将神经元P I D控制器应用于变风量空调系统中。该控制器综合了神经网络和P I D调节各自的有点,具有神经网络的学习和适应能力,同时具备P I D控制的广泛的适应性。仿真实验表明该控制器控制结果优于传统的P I D控制器。     

智能控制在变风量空调中的应用研究

智能控制在变风量空调系统中的应用有利于其中控制技术方面问题的解决。本文介绍了以模糊控制和神经网络控制为代表的智能控制研究概况,并指出了今后的发展趋势。     

变风量空调系统动态仿真研究

变风量(VAV)空调系统具有节能、空气品质高的特点,应用前景广阔.建立VAV空凋系统动态模型并进行仿真,对研究VAV空调系统的动态特性具有重要意义.引入容性环节与阻性环节相结合的方法,对VAV空调系统的关键部件进行更为合理的划分,解决了各部件模块间的可连接性问题;从对象工作机理出发,将各风道连接处的部件抽象为节点容积模型,从而简化了建模仿真的复杂度,提高模块的可重用性.利用所建模型对VAV空调系统的动态特性进行了仿真研究,计算结果证实了模型的有效性,并且可以满足实时动态仿真的要求,可以作为各类空调风系统仿真的参考模型.     

变风量空调系统房间温度的串级自抗扰控制

变风量空调系统房间温度控制中,由于控制对象存在非线性、大滞后、模型参数不确定性等问题,导致温度调节困难.采用一种新型二阶离散最速控制函数设计自抗扰控制器,结合串级控制,以变风量空调末端装置风阀开度为中间被调量,将自抗扰引入到串级控制的温度环,设计了串级自抗扰控制器.建立了空调房间和末端装置的仿真模型,并进行仿真控制器和...     

变风量空调系统房间舒适度温度优化设置

房间温度是变风量空调系统的重要控制量,对舒适度和空调能耗影响很大.房间温度的设置应该考虑室内人员不同的舒适度需求、空气品质和变风量空调系统的节能运行,是一种多目标优化的结果.本文分析了PMV舒适度性能指标,提出便于优化运算的实用舒适度公式.综合考虑舒适度、空气品质和能耗三方面的因素,提出变风量空调系统房间舒适温度优化设置的方法,详细说明优化原理和优化步骤.通过仿真验证了优化方法的有效性,为变风量空调系统房间温度提供了一种可行的设置方法.     

状态反馈解耦技术在变风量空调系统中的应用

变风量中央空调(VAV)的控制系统是楼宇自控的重要组成部分。变风量空调系统具有多变量、多回路耦合的特点，当多个控制回路同时工作时，各回路之间的相互耦合和相互干扰严重影响变风量空调系统的性能。解除或减小多回路之间的耦合是极为关键和重要的。这也一直是VAV系统的难点问题。     

变流量空调水系统的控制研究

在研究了二次泵变水量系统中盘管的特性的基础上,通过专家PID控制算法的仿真,证明了该控制方案的可行性.实际工程验证了该控制方法可以在二次泵变水量系统的控制中应用,并取得较好的控制效果,具有较大的推广价值.     

模糊自适应Smith预估控制及其应用

为了改善具有时变及大纯滞后系统的控制品质,本文提出了一种模糊自适应Smith预估控制方法,此方法将模糊控制、自适应及Smith预估控制之长处综合在一起,在一定程度上弥补了上述三者各自的不足,通过仿真和在窑温控制中实时运行,取得了满意的效果。     

中央空调变流量PLC控制系统设计

根据中央空调冷冻水系统末端温度变化的大时滞性、缓变性及强非线性等特点,提出了一种基于冷冻水供回水恒温差的闭环自动控制系统.该系统采用模糊控制算法,设计了基于冷冻水供回水温差及温差变化的模糊控制器.通过改变冷冻水泵的频率来调节其转速,较好地达到了跟随空调末端冷负荷变化的目的,大大节省了冷冻泵输送系统的能耗.     

VAV空调系统的变静压控制和研究方法

在阐述了变风量空调系统变静压控制的基本原理的基础上,介绍了目前国外对变风量系统风机和送风静压控制方法的研究状况,对几种常用的变静压算法进行了综述,并提出了变静压控制策略的研究方法。