一个P2P IPTV多协议爬行器——TVCrawler

P2P IPTV网络测量是研究P2P IPTV行为和特征的重要手段,不仅有利于设计出更符合真实网络环境的系统或协议,也是实现P2P IPTV监测、引导和控制等方面的重要依据和基础。爬行器是P2P IPTV网络的一种主动测量技术,也是目前P2P IPTV测量的主要方式之一。提出了一个P2P IPTV多协议爬行器——TVCrawler,能够对PPLive、PPStream和UUSee三个系统的直播频道进行测量。TVCrawler主要具有三个特点：1）采用基于反馈的引导节点集构造机制;2）采用主从结构,并行爬行获取拓扑数据;3）采用基于拓扑增长系数的自适应爬行时长控制。实验表明,TVCrawler的爬行测量速度达到20~100节点/秒和130~500边/秒。     

大规模P2P TV会话时长与用户分类研究

P2P TV已经成为一种越来越普及的新型电视服务平台。与传统有线电视相比较,基于互联网的P2P TV在影响范围、交互性和开放性等方面都具有巨大的优势。P2P TV用户在感受到不同于传统电视的收看体验的同时,也表现出了不同于传统电视用户的收看行为。在利用自主研发的测量工具--TVCrawler获取实际系统数据的基础上,对P2P TV用户的会话时长进行了深入研究。按照P2P TV用户会话时长的分布特点,将其分为轻度收看者、中度收看者和重度收看者三类,对应的平均会话时长分别为3~5分钟,20~50分钟和120~200分钟,并进一步分析了在各被测频道中,三类用户各自的在线人数和到达率。     

基于P2P的IPTV的CAS密钥管理机制

对等网络电视（P2P IPTV）利用对等网络（P2P）的优良特性,有效地降低了服务器端的负载压力、提高了网络电视系统的鲁棒性以及流媒体的分发速度。条件接收系统（CAS）是P2P IPTV系统中十分重要的安全子系统。其中通过对CAS原理、P2P IPTV系统构架的深入研究,在此基础上提出了一种非常适用于P2P IPTV系统的CAS密钥管理机制。     

一种基于正反馈的对等网络拓扑获取方法

精确有效的对等网络测量方法是解决其建模和网络设计优化难题的重要基础.对等网络是Internet上的一层覆盖网络,网络协议多样,节点及节点间的关系变化迅速,获得精确完整的对等网络拓扑数据面临很大困难.研究对等网络协议特点、分析特定的对等网络结构实体成为认识对等网络拓扑特性的一种可选研究方案.以Gnutella网络为测量对象,构造了正反馈结构的分布式Gnutella拓扑测量系统D-crawler;分析了系统实现中的主要算法;定义了拓扑数据准确性和完整性评价指标;实验验证了测量系统的性能.实验结果表明,D-crawler系统具有较好的节点信息获取速度,能够得到反映Gnutella网络特征的拓扑数据,数据准确.     

面向IPTV的CDN-P2P仿真系统

为了准确评估上海电信IPTV系统引入P2P机制后的效果,实现一个CDN-P2P混合架构的IPTV实时图示可扩展仿真系统RGSS(Real-time Graphical Scalable Simulator)。RGSS采用基于消息的事件驱动引擎,支持大规模节点仿真且具有实时可视化功能。实验表明,RGSS在进行大规模节点仿真时,不仅保证了高准确性,而且有效降低了资源消耗,提高了仿真效率。     

网络爬行器的分布式设计

目前单机版的网络爬行器已无法在一个有效的时间范围内完成一次搜集整个Web的任务。该文采用分布式网络爬行器加以解决。在分布式设计中,主要考虑节点内部多个线程的并行和节点之间的分布式并行,包括分布式网络爬行器的策略选择和动态可配置性2个方面。实验结果显示站点散列法基本达到了分布式设计的目标,在追求负载平衡的同时将系统的通信和管理开销降到最低。     

P2P TV在线用户的时空分布研究

针对P2P TV在线用户的匿名性和高度动态性,设计和部署了P2P TV爬行器--TVCrawler对主流的大规模P2P IPTV系统进行主动测量,对比研究了不同P2P TV系统中在线人数的时间演化和地理分布规律。首先,对在线用户数量的在时间上的演化规律进行了直观分析,并通过多尺度熵方法研究了在线用户人数时间序列的复杂性;其次,研究了在线用户在地理空间分布上的分布特点和规律,并对用户的地理分布进行了可视化展现;最后还研究了各省级行政区内的频道在线用户与当地经济发展水平的关系,发现二者之间存在较为显著的线性递减关系。     

微博网络测量研究

随着移动通信和Web技术的不断突破,以微博为代表的在线社会网络在中国广泛发展起来,越来越多的人开始使用微博进行信息分发和舆论传播.为了了解中国微博网络中的拓扑结构特征和用户行为特征等内在信息,对国内最大的微博系统——新浪微博——开展了主动测量,并结合已有的在线社会网络测量结果,对新浪微博的网络拓扑和用户行为特征进行了分析和比较.主要发现包括:1)新浪微博网络具有小世界特性;2)新浪微博网络的入度分布属于幂次分布,而出度分布表现为某种分段幂率函数;3)与类似社会网络相比,新浪微博网络的出入度不具有相关性;4)新浪微博网络属于同配网络;5)新浪微博用户发博时间具有明显的日分布和周分布模式;6)新浪微博用户博文数目分布表现为威布尔分布;7)新浪微博用户博文的转发和评价行为具有很强的相关性,且博文转发概率要高于评价概率.这些测量研究和发现不仅有助于设计出符合中国微博网络结构特征的数学模型和计算模型,也是实现对微博舆论的监测、引导、控制等方面的重要依据和基础.     

结构化P2P网络拓扑匹配技术综述 *

结构化P2P网络中由DHT（分布式哈希表）来决定网络中资源的映射位置,这种方式在系统的可扩展 性和资源的定位速度上都有了很大的提高。但是,在利用DHT构建覆盖网络时,并没有过多地考虑底层物理拓 扑结构,因而产生了逻辑拓扑与物理拓扑的失配问题,造成了很多不必要的路由,降低了资源定位的效率。针对 这种情况进行了大量的文献调研,对结构化P2P网络拓扑匹配现有的算法进行了介绍,分析了各种算法的优缺 点,并在现有算法的基础上进一步展开研究。     

P2P应用特征检测与识别

P2P技术充分发挥众多个人计算机(Peer节点)的作用,具有很大的优势,但随着应用的推广也显现许多负面问题.近年来,ISP和企业网络管理员都希望能够将P2P流量有效地识别出来,对网络进行规划和管理.讨论了利用P2P报文特征码来实现P2P应用检测识别的方法,提出了P2P应用特征码识别框架,初步的软件实现表明该方法是有效可行的.     

基于P2P技术的IPTV研究

分析了P2P技术和IPTV技术的发展现状和各自特点,研究IPTV在P2P模式下的应用,同时展望了IPTV在新的模式下的发展思路和前景。     

IPTV与P2P的结合

针对IPTV所面临的技术瓶颈,阐述了IPTV与P2P技术结合的优势,并描述了相关工作流程。     

结构化P2P系统路由机制的研究

基于分布式哈希表的结构化P2P系统得到了广泛的研究,这些系统的网络拓扑结构一般都以图论中的一些广为研究的图作基础,而且大量借鉴了并行系统的研究成果。介绍了几个常见的结构化P2P系统,对其拓扑结构和路由算法作了分析对比。     

P2P在IPTV中的应用

针对P2P技术在IPTV中应用的研究热点,提出了一种基于超级节点的P2P-IPTV体系结构,该结构充分利用了P2P技术在交互式应用方面的优势,使构建更加灵活有效的IPTV业务网络成为可能。     

基于重复链路检测的P2P 网络拓扑一致性方案

结构化P2P 覆盖网络与实际物理网络的拓扑不匹配问题是影响结构化P2P 网络路由性能的重要因素.提出了检测并降低重复链路使用的拓扑一致性解决方案DDL(detecting and decreasing links overlapped scheme).DDL从实际物理网络路由出发,通过检测覆盖网络三点路由经历的实际物理链路重复利用的情况,在适当的条件下,通过重定向报文的发送,降低路由经历的物理链路数.根据不同的重复链路的定义,给出了后向和前向两种检测重复链路的方法.DDL是一种从物理链路层面解决P2P 网络拓扑一致性问题的方法,可以使用在任何结构化P2P 网络中,不受限于覆盖网络层的组织方式.性能分析及仿真实验结果表明,使用DDL方案能够显著提高覆盖网络与物理网络的拓扑一致性.