氯元素在高炉软熔滴落带分配规律

为了解氯元素在软熔滴落带的分配规律,对高炉内氯元素的反应行为进行热力学分析,同时研究了氯元素入炉量和炉料碱度对氯元素在高炉软熔滴落带渣、铁及焦炭中分配规律的影响。结果表明:随着入炉氯元素含量的增加,软熔滴落带铁和渣中的氯元素含量均不断增加,且渣中氯元素含量的增加幅度大于铁中氯元素含量的增加幅度。随着入炉氯元素含量的增加,软熔带总特征值(S值)逐渐减小,透气性逐渐增强,焦炭中的氯元素含量逐渐降低。随着入炉炉料碱度的增加,软熔滴落带铁中的氯元素含量无明显变化,渣中的氯元素含量增加,焦炭中的氯元素含量的大小主要受软熔带透气性的影响。     

三峡库区忠县-万州多目标调查土壤地球化学特征分析

通过对"三峡库区响水滩等7幅1:5万区域地质多目标调查"取得的土壤元素进行分析统计,对比国内土壤元素和重庆沿江土壤元素含量数据,结果表明:调查区大多数元素含量处于正常水平,而Cd、Zr元素含量较高,Mo、Br、I偏低;通过对54项元素及指标相关性分析,发现部分元素如Sc-V、Fe-Ga、Nb-Ti、Sr-Na、Br-I、F-Li等元素对具有较强的相关性,而Ag、Au、Hg等较为分散;通过对每个地层的元素含量统计揭示出各种元素在各个地层单元中的分布特征.     

利用X荧光能谱仪快速测定合金钢中钼元素

在合金钢能量色散X射线荧光光谱的研究基础上,使用国产的XRF-6型X射线荧光能谱仪对合金钢中钼元素进行了测定分析。钼元素的Kα特征射线能量值为17.443 keV,铁元素的K_α特征射线能量值为6.40 keV,通过与基体铁元素特征射线强度值之比得到的工作曲线可以实现合金钢中钼元素的快速定性及定量分析。合金钢中成分元素铌对钼元素测定存在一定的干扰,有效地克服干扰元素对钼元素测定数据的影响是数据处理的技术关键。研究结果表明铌元素等的干扰能被有效克服,X射线荧光能谱可解决合金钢中钼元素的快速分析问题。     

地质矿物中重金属元素异常信息提取方法研究

由于传统方法在地质矿物中重金属元素异常信息提取实际操作中,经常出现错提现象,且提取到的错误信息量较大,为此提出地质矿物中重金属元素异常信息提取方法研究。分析了地质矿物中重金属元素异常信息提取现状,了解到方法存在的问题,在此基础上设计地质矿物中重金属元素异常信息提取方法。根据元素的单质密度区别光谱测量仪测量到的重金属元素信息,获取到地质矿物中重金属元素信息;通过计算地质矿物中局部重金属元素密集系数,提取到地质矿物中重金属元素异常信息。经实验证明,采用设计方法提取到的错误地质矿物中重金属元素异常信息少于传统方法,具有较高的可靠性和可行性。     

帘线钢72A连铸坯的原位统计分布分析

为了更好地了解铸坯中元素偏析、疏松和夹杂物分布规律,采用金属原位分析仪对帘线钢72A连铸坯进行了原位成分统计分布分析,并探讨了铸坯中C、Si、Mn、P、S和Al元素分布规律,发现C、Si、Mn和P元素在铸坯中心都存在明显的偏析,且中心区域的偏析程度比边部严重。Mn元素含量的分布规律与C元素相似,在铸坯边部附近,C、Mn元素有明显的负偏析带,在铸坯中心区域元素出现了明显的正偏析带,整体上,Mn元素成分分布比C元素更均匀;比较这几种元素的成分分布,发现Si元素成分分布较均匀,而P元素成分分布较不均匀。帘线钢中Al、S元素基本上都以夹杂物的形式存在,两种元素分布规律极其相似,且中心夹杂物的含量明显比边部多。由于铸坯中心存在明显的缩孔,导致铸坯表观致密度下降,表观致密度为0.869 0。     

基于扫描电镜测量非金属夹杂物分类方法探讨

基于扫描电镜检测夹杂物元素设置时是否计入O元素和N元素以及不同成分的夹杂物硬度相关研究较少,但其对夹杂物分类非常重要,基于此实验利用扫描电镜自动测量分析低碳钢中夹杂物含量, 分别统计计入和不计入O元素和N元素时,各种类型夹杂物的成分含量变化规律,并选择典型的夹杂物进行Mapping,分析O元素、N元素及合金元素在夹杂物中的分布特点,最终依据元素的含量和分布特点,确定测试时是否应计入O元素和N元素以及不同类型夹杂物的成分分类标准。利用纳米压痕对夹杂物硬度进行表征,分析成分变化对夹杂物硬度的影响。实验结果表明Mg、Al、Ca、Mn、S元素具有较高的检测分辨率,质量分数不小于2%时,可确认该元素存在并依据其检测结果进行分类;N元素测量误差较大,分类时不可计入。此外,夹杂物硬度研究结果表明,夹杂物硬度与其成分密切相关,氧化物夹杂物硬度最大可达25GPa;MnS硬度在3.5~4.5GPa之间。结合夹杂物成分定量与Mapping结果,建议了不同类型夹杂物的分类准则。     

元素比值在嫩江—黑河地区金成矿预测的应用初探

为探讨元素比值在金成矿预测中的应用,在收集嫩江—黑河地区1/25万区域化探数据的基础上,对数据进行标准化处理,计算Au元素与前缘晕元素和尾晕元素的比值,以及前缘晕元素与尾晕元素的比值。以（0.1~0.2）lgC对数间距绘制地球化学等值线图,分析Au元素和特征元素比值的分布特征,结合已有金矿的分布规律圈定找矿靶区。结果表明：经标准化消除量纲后,特征元素比值的平均值分布区间范围为0.60~15.58,相差不大,便于统计分析和勾绘地球化学等值线图。根据已有金矿在Au元素和特征元素比值地球化学等值线图上的分布特征,共圈定出7个成矿靶区。研究表明：将元素比值应用于金成矿预测中,取得了良好的效果,这为嫩江—黑河地区寻找金矿提供了科学依据,为区域找矿研究提供了新思路。     

唐钢烧结工艺过程中氯元素平衡的研究

烧结矿中的氯元素含量对高炉氯元素负荷具有非常重要的影响,研究烧结过程中氯元素的来源和分配去向可以为降低烧结矿中的氯元素含量提供理论依据.通过数据采集和现场取样分析,对唐钢烧结工艺过程中氯元素平衡进行研究后发现:烧结工艺使用的所有原燃料都含有氯元素,含铁物料是烧结过程氯元素负荷最主要的来源,其次是返矿和炉尘;烧结工艺过程中的氯元素大部分被烧结矿带走,机头除尘灰和机尾除尘灰带走氯元素的比例也比较高.适当提高本地铁矿石的比例,限制返矿和炉尘在烧结混匀料中的配比,可以有效降低烧结工艺过程的氯元素负荷.     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定La、Ce、Yb基体中痕量稀土杂质的多元光谱拟合校正限度

考察了La、Ce和Yb等基体元素对稀土杂质元素测定的光谱干扰。在杂质元素谱线窗口内,La、Ce和Yb所产生的干扰线总数量比文献报导的少,且当基体元素浓度增大时,在杂质元素谱线窗口内出现一些未曾报道过的谱线。经多元光谱拟合（MSF）法校正,基体元素的光谱干扰得到有效消除,杂质元素的检出限明显降低,但仍达不到没有La、Ce和Yb时的水平。当测定质量浓度为0100 μg/mL杂质元素时允许质量浓度为1 000～2 000 μg/mL基体元素存在,当被测的杂质浓度进一步降低时允许基体元素的最高浓度也随之降低。建立MSF模型时,应使建模溶液中杂质元素浓度是这些元素检出限的100倍,基体元素浓度接近实际样品中基体的存在量,MSF建模数据与样品测定数据还须在同一实验条件下完成。     

金属矿区土壤重金属汞砷含量特征及潜在风险评价

通过分析某一金属矿区的土壤重金属砷元素和汞元素含量,分析重金属含量特征和潜在风险,当砷元素和汞元素的平均值低于115时,风险水平较低;当砷元素和汞元素的平均值在115到130时.风险水平处于中度;当砷元素和汞元素的平均值高于130时,风险水平很高。随着深度的增加,汞元素和砷元素的含量也在不断增加,但是变化幅度不同。     

基于扫描电镜测量非金属夹杂物分类方法探讨

基于扫描电镜检测夹杂物元素设置时是否计入O元素和N元素以及不同成分的夹杂物硬度相关研究较少,但其对夹杂物分类非常重要,基于此实验利用扫描电镜自动测量分析低碳钢中夹杂物含量, 分别统计计入和不计入O元素和N元素时,各种类型夹杂物的成分含量变化规律,并选择典型的夹杂物进行Mapping,分析O元素、N元素及合金元素在夹杂物中的分布特点,最终依据元素的含量和分布特点,确定测试时是否应计入O元素和N元素以及不同类型夹杂物的成分分类标准。利用纳米压痕对夹杂物硬度进行表征,分析成分变化对夹杂物硬度的影响。实验结果表明Mg、Al、Ca、Mn、S元素具有较高的检测分辨率,质量分数不小于2%时,可确认该元素存在并依据其检测结果进行分类;N元素测量误差较大,分类时不可计入。此外,夹杂物硬度研究结果表明,夹杂物硬度与其成分密切相关,氧化物夹杂物硬度最大可达25GPa;MnS硬度在3.5~4.5GPa之间。结合夹杂物成分定量与Mapping结果,建议了不同类型夹杂物的分类准则。     

唐钢高炉氯元素的平衡

 氯是高炉煤气管道系统腐蚀的根源,掌握氯元素在高炉内的分配去向可以为消除或抑制高炉煤气管道系统的腐蚀提供理论依据。通过数据采集和现场取样分析的方法对唐钢高炉氯元素平衡进行研究后发现：焦炭中的氯元素含量比含铁炉料高,但含铁炉料却是唐钢高炉氯元素负荷的最大来源,高炉冶炼过程中的氯元素绝大部分进入到高炉荒煤气,氯元素进入干法除尘高炉和湿法除尘高炉的分配去向存在比较大的差别,对于干法除尘高炉来说,炉顶煤气带走的氯元素是高炉氯元素负荷的最大支出;对于湿法除尘高炉来说,洗涤水带走的氯元素是高炉氯元素负荷的最大支出。     

云南麻栗坡新厂冲-西畴兴街一带水系沉积物地球化学特征

笔者通过对云南麻栗坡新厂冲-西畴兴街一带水系沉积物地球化学特征分析,区内元素主要有6个元素组合:Co-Ni-Mn-Ti-Mo元素组合、Sb元素、Ba元素、Ag-Cu-Sn-As-W元素组合、Pb-Zn元素组合、Au元素;通过圈定地球化学异常,综合筛选出综合异常33处,其中甲类异常3处,乙类异常6处,为该地区下一步找矿工作提供参考,同时探讨水系沉积物测量方法在该地区的应用效果。下一步可利用地质物化探等综合手段,对区内的矿产资源潜力进行评价。     

单晶镍基合金蠕变期间γ''''相筏形化的扩散规律

通过计算合金元素的扩散迁移率和EDAX分分析,研究了γ'相筏形化过程中元素的扩散规律.结果表明分配比值大的合金元素,扩散迁移率较大;分配比值小的合金元素,扩散迁移率较小.由于W元素具有较大的原子半径,较小的分配比值和扩散系数,因而相对稳定.所以W元素可阻碍其它元素的扩散速率,随其含量的增加,合金中γ'相筏形化时间延长.     

电子探针定性分析图谱在锆合金/钨复合层界面处锡钨金元素判定的应用

锆合金/钨复合材料界面性能对其最终在核材料领域的应用产生重要影响。界面处的元素扩散行为是研究其服役过程中相变的基础。为了判定锆合金/钨复合层界面是否有W元素扩散，需要甄别锆合金中微量Sn元素与W元素峰位的干扰。Au元素峰位与Sn元素的高度重合需要对Au元素做进一步判定。电子探针(EPMA)全元素定性分析图谱能够提供元素峰位干扰的重要信息。W元素的M线系及L线系分别与Zr元素的L线系及Sn元素的K线系高度重合，通过对比锆合金侧不同位置的精扫测试结果，在PET以及PETH图谱中检测到W元素的Mα、Mβ信号，确认了在复合层界面处含有W元素，而在远离界面处不存在W元素。Au元素的Mα峰与Zr元素的Lβ峰重合，同时Au元素的Lα峰位置为88.402 mm又与Sn元素的Kβ₂重合。同样对比不同位置的精扫测试结果发现，采集到Au元素的X射线信号在不同位置保持一致变化。判定该材料中不含有Au元素，Au元素为误标。     

ICP-AES法测定压铸锌合金中主、次和微量杂质元素

提供了一种直接测定压铸锌合金中Al,Fe ,Pb ,Cd ,Cu ,Mg ,Sn ,Co杂质元素含量的ICP -AES方法。讨论了基体元素锌及主要杂质元素铝对待测元素的影响 ,采取基体匹配来消除光谱干扰。用本方法测定了压铸锌合金中杂质元素含量 ,结果满意。     

Si、Fe对电工圆铝杆导电性能的影响

试验研究了Si、Fe等杂质元素对电工圆铝杆电阻率的影响,分析了对杂质元素进行RE合金化处理降低杂质元素危害的有效性,提出了杂质元素的控制范围。     

钢中主要杂质元素的特性及影响

炼钢过程中,常将炼钢原料中大量的杂质元素带入钢液中,其中部分最终残留在钢中成为残余元素,对钢材性能产生有害影响,成为造成钢材质量不稳定的主要因素。文中分析了钢中常见的杂质元素及残余元素的来源和分类,对国内外钢铁产品的杂质残余元素进行了比较,总结了残余元素对钢使用性能及加工工艺性能的影响。     

钢中残余元素对CSP产品质量的影响

简要论述了钢中残余元素对CSP产品质量和性能的影响及相关控制措施,包括钢中残余元素的来源和含量,板材中残余元素Cu等含量与边裂的关系;板材中残余元素的偏析;残余元素过多可导致冷轧板卷酸洗不净、表面发暗等现象;残余元素对板卷性能如抗腐蚀性能的影响等。提出了钢铁业要做大做强．必须提高钢水的纯净度和合理控制钢中残余元素含量的措施。     

化学元素对冷轧无取向电工钢磁性能的影响

文章介绍和分析了主要合金元素、杂质元素及特殊元素对低碳低硅冷轧无取向电工钢磁性能的影响及各元素对磁性能的作用机理。结果表明,Si、Al、Mn等主要合金元素是磁性能的主要决定因素,随着其含量的增加,铁损值升高,磁感值降低;C、N、O、S、Ti等杂质元素均不利于磁性能;Sn、RE等特殊元素加入后可使有利织构的组分明显增加,优化磁性能。