互相关系数的分解研究

本文通过理论分析和分解处理法研究两个典型信号之间的互相关系数的构成及其影响因素，作者引用了宏观相关系数的逐次分频相关系数的概念。     

基于相关系数的光流计算方法研究

在对移动机器人的运动与光流进行定性分析时,引入全局光流相关系数的概念,将相关系数作为光流全局分布特牲的测度因子来判别移动机器人运动情况。这对以后的移动机器人视觉导航等具有一定的现实意义。     

基于相关系数导数的余弦信号检相算法

检相方法的精度受到采样条件影响时,通常无法满足相位式激光测距的高精度检相需求.介绍了等相位信号具有极大相关系数的特性,分析该特性与待测相位的关系,提出了基于相关系数导数的检相算法;分析基于离散傅里叶变换的滤波方法,为算法提供了噪声干扰信号的检相策略.最后通过模拟计算验证了算法的可行性,分析了算法的检相误差.计算表明该算法具有精度高和不受采样条件影响的特点,无论有无噪声干扰,算法的检相精度都优于相关函数法.     

基于相关系数的工程材料评价指标定量分析

为了建立科学的评价指标体系,降低评价过程的复杂性,合理分配指标的权重,提出了一种基于相关系数的工程材料评价指标定量分析法,即在构造指标相关系数矩阵基础上,通过计算特征值和特征向量,得到各主成分的贡献率和累积贡献率,并对主成分载荷进行分析,确定了指标定量筛选依据;以上述依据对五种低温存储罐材料(铝合金)的8个评价指标进行定量分析,根据筛选前后的两个指标体系,采用TOPSIS法进行综合评价.结果表明:两组指标体系得出的评价结果完全一致,且后者由于删除了冗余指标,使得权重的分配更加合理和准确,更好地体现了不同候选材料的优劣差异;说明基于相关系数定量分析工程材料的评价指标合理、可行.     

相关系数分析在模糊图像参数识别中的应用

介绍一种在图像频域应用相关系数分析方法来识别模糊参数的方法。该方法用一系列同一类型但不同参数的模糊模型来第二次模糊图像,然后在频域中分析两次模糊图像之间的相关系数。实验结果表明,这种方法既适合于散焦模糊模型也适合于运动模糊模型的参数识别,有一定的准确性和计算上的简便性。     

基于相关系数的EEMD转子信号降噪方法

针对转子振动信号周期性强的特点,应用集合经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)对转子振动信号降噪过程中固有模式函数(intrinsic mode functions,简称IMF)分量的选取问题,提出了基于相关系数的EEMD降噪方法。首先,对原始信号进行EEMD分解得到IMF分量,并计算各IMF分量自相关函数与原信号自相关函数的相关系数;然后,根据相关系数选择相应的IMF分量重构信号最终达到对原信号降噪的目的;最后,对比了EEMD过程中不同加噪次数对降噪效率和效果的影响,给出了加噪次数的设置方法。仿真信号和转子振动信号的降噪结果表明了该降噪方法的可行性和有效性。     

机械产品检测中计量技术的应用研究

在机械产品生产加工过程中,各项指标的参数计量可以作为判断生产工艺是否先进的标准,所以,检测计量技术在机械生产中的应用有利于促进生产工艺的进步,也有利于提高产品质量,发现产品在生产过程中存在的不足,因为对于产品的检测有利于引导机械产品的工艺创新.本文针对机械生产过程中检测计量技术的应用,进行了简要的分析和探讨.     

EMD辅助相关系数SVD的单向阀故障诊断

单向阀是往复式高压隔膜泵的关键部件,其故障振动信号常遭受强噪声污染,导致故障特征难以检测。针对这一问题,提出一种经验模态分解(EMD)辅助相关系数奇异值分解(SVD)的单向阀故障诊断方法。该方法首先将单向阀振动信号进行EMD分解,并将分解得到的本征模态函数(IMF)进行重构;然后将重构信号输入到相关系数SVD系统中进行二次分解,并用相关系数法筛选出包含故障特征信息的分量信号;最后对有效分量信号进行希尔伯特包络谱分析,实现单向阀故障诊断。仿真结果表明,提出方法解决了强噪声背景下故障特征提取困难的问题;实测数据表明,该方法能够有效检测出单向阀故障。     

电能计量及应用

文章介绍了电能计量的概念、工作原理、计量方式,以及在生产生活应用中常见的问题及其解决方法。     

基于技术评价的设备新度系数及应用

传统的新度系数在客观反映设备的管理情况和实际技术状况上存在明显不足,诸如无法体现出企业设备管理工作的好坏、无法体现设备的大修及部件更新、不利于加强对已经提完折旧但技术状况尚可使用的设备的管理评价,有必要探索一种能够更加客观反映设备利用和客观状况的新的确定新度系数的方法。本文提出了用相对有效性评价的DEA方法来确定设备新度系数的新思路和新方法。     

改进的小波变换系数相关去噪方法

利用理论推导和算例分析了传统小波变换系数相关去噪方法的原理,指出该方法只是相当于硬阈值方法,没有很好地利用信号和噪声的小波变换系数随尺度变化的性质;为此,改进了相关系数的定义,并提出了基于小波变换系数和相关系数局部能量的去噪方法。仿真实例的结果表明,该方法比传统方法具有更好的去噪效果。     

计量圆光栅超微粒乳剂的涂布工艺

本文讨论了计量圆光栅超微粒乳剂涂布的工艺问题。在大量实验的基础上,提出了一种有效的计量圆光栅超微粒乳剂涂布方法:“动态旋转定量涂布法”,并取得了理想的实用效果。为获得大直径、高精度、高分辨率的计量圆光栅的母板,提供了一条新的途径。该方法同样适用于其它各种圆形光学元件的涂布。     

基于相关系数辨识的PID自整定控制器

针对目前工业应用中PID参数整定方法较为复杂,整定过程通常为开环控制且对实际控制有影响的情况,文中研制了一种利用AVR单片机实现基于相关系数辨识法的PID自整定控制器,并详细给出了硬件和软件设计.该控制器采用嵌入式技术,能够对多种模拟量信号进行精确采样,可输出4～20 mA电流或周期和占空比均可调的PWM脉冲两种控制信号,以适应不同的应用场合.通过温控实验应用表明:该控制系统具有较快的系统响应和较好的自整定控制效果.     

Wear Coefficient Correlation of Test Methods and Design Calculations for Solid Film Lubricants

This paper presents a portion of the work done by the authors in developing a new approach to evaluation techniques for wear of solid film lubricants. The theory and experimental requirements are presented that are necessary to adapt the use of “wear coefficient” to the extremely thin films required for these materials. A method for correlation of wear data obtained on various testers is included. Experimental results have covered an environmental temperature range from —320F to 1100F. Design formulas for linear motion, journal, thrust, and spherical bearings have been derived to utilize experimental data in the estimation of hardware bearing wear.     

硬质薄膜材料弹性模量与其微观摩擦因数关联性研究

利用原子力显微镜等手段研究几种类金刚石薄膜的力学和微观摩擦性能以及二者之间的关系,并从理论上建立关联模型。结果表明,在界面剪切强度和无磨损摩擦的前提下,硬质保护薄膜的微观摩擦因数与其弹性模量的倒数有直接的关系,从而可以通过测定弹性模量来直接预测其微摩擦因数。     

Metrological self-check and evolution of metrology

There are growing indications of a crisis in conventional methods of metrological assurance for measuring instruments with built-in self-checking. This paper offers an analysis, looking in the first instance at sensors. An analogy between biological and technical evolution is discussed. It is argued that the future will see intelligent sensors and measuring systems being mass produced with inbuilt metrological self-checking, as well as the transition to a new stage in the evolution of metrological assurance of sensors.     

基于EEMD消噪和相关系数识别的滚动轴承故障诊断方法

针对往复泵动力端滚动轴承振动信号非平稳、非线性且含有大量噪声的特点,提出基于EEMD、距离因子、相关系数和小波包分解相结合的诊断方法。通过在轴承寿命试验台上测取轴承振动信号,利用EEMD对所测信号进行分解,根据距离因子和相关系数相结合的方法筛选并重构IMF分量,以突出故障特征信息且避免偶然误差影响,重构振动信号进行小波包分解后构造能量特征信号向量,然后计算特征向量的相关系数,通过比较所得相关系数的差值绝对值判断故障类型。此方法的故障识别率与直接对轴承振动信号进行相关系数分析相比,故障识别率有较大提高,而且无需像神经网络识别需要大量数据训练,是一种较好的轴承故障识别方法。