数字图像插值算法研究

图像插值是基于框架模型下，从低分辨率的图像生成高分辨率的图像。本文首先对数字图像中边缘建立模型，然后分析了常见的插值算法并比较这几种算法的优劣性，将这几种算法应用的图像处理中，对提高图像质量有非常重要的作用。     

利用二次曲线拟合的CCD图像亚像素提取算法

在图像测量系统中，测量系统的精度与边缘提取的精度成正比关系，普通算法的精度为像素级，现在最常用的亚像素算法是重心法。本文提出了一种利用二次曲线拟合方法的亚像素边缘提取算法，介绍了算法的推导过程，并给出了实验结果。     

基于灰度的亚像素插值视觉测量方法

针对现有视觉测量中的检测代价高,精度低和速度慢问题,该文提出一种基于计算机机器视觉的紧密内插值亚像素测量方法。该方法基于线性插值算法的原理,结合常规边缘检测方法和图像的灰度曲线图,利用阈值分割和标准长度进行亚像素自适应阈值选择。为验证该方法的有效性,对标准量块长度进行测量实验,并分析测量系统的误差影响因素。相比于传统的Canny算子方法检测结果,该方法的平均测量准确度提升46.2%。实验结果表明该算法的测量精度较高,可以快速、精确地测量出物体的几何尺寸。     

一种基于数据融合的图像插值算法

针对传统的线性插值算法存在的边缘模糊问题,本文提出一种新算法.首先采用距离平方反比的插值方法在插值点邻域内计算水平、垂直和对角三个方向共6个插值,然后以插值距离和方向梯度构造权重,进行数据融合获得最终插值.该算法既考虑了插值距离因素,又考虑了插值方向梯度信息,有效地保护插值图像的边缘和纹理信息.实验结果表明,该算法的插值图像比传统的双线性插值法均方误差降低而平均梯度增加,是一种提高插值图像分辨率的有效方法.     

一个矢量形式的双圆弧插值算法

本文在分析数控插补最常用的双圆弧插值算法特点的基础上，将以局部坐标系中的三角运算为核心的传统双圆弧插值算法，改造成为以整体坐标系中的线性运算为核心的矢量形式的双圆弧插值算法，从而减少了计算的复杂性和程序的复杂性，提高了效率和可靠性。     

一种反梯度自适应插值算法

针对边缘方向插值算法计算量大、边界的处理效果不理想,而自适应放大算法对权值因子的选择太过简单的问题,提出了一种新算法。根据数字图像边缘区域的灰度值变化强烈,而非边缘区域的灰度值变化比较平滑的特点,在边缘处沿边缘方向作线性插值,非边缘区域则采用反梯度自适应插值的方法。试验结果表明,此算法不仅能降低运算复杂度,还能获得清晰的图像边缘,进一步提高了插值图像的视觉质量。     

骨骼蒙皮动画关键帧插值算法的研究

目前3D模型动画在影视、游戏等领域得到了广泛的应用,其基本原理是模型中各顶点的位置随着时间的变化而改变,主要分为Morph动画,关节动画和骨骼蒙皮动画(Skinned Mesh)。骨骼蒙皮动画很好地解决了接缝问题,并因其逼真、灵活的交互效果而广受欢迎。本文以智慧城市建设中三维网络教学平台为应用背景,对3D动画中的骨骼蒙皮动画技术原理进行了详细的阐述和分析。并对几种关键帧插值算法进行了比较,期望能更好的改善画面质量,同时提高骨骼蒙皮动画的运行速度,从而优化网络教学平台的视觉效果。     

步入数字摄影世界：浅谈数字相机的原理构造

走近数字摄影 ,在数字新天地里 ,我们不能只是对数字化的未来抱着怀疑的态度看热闹 ,面对数字科技日新月异地改变着我们的生活和视线 ,我们应该对它进行观察、思考、实践 ,看出其中的门道 ,否则 ,有一天我们将会多了一个称呼———新时代的文盲 !作为摄影领域的一颗新星———数字相机是怎样为古老的摄影术开拓一片新天地的呢 ?我们应该知道它的构造是怎样的 ,现在我们来解剖一只麻雀以获得真理。从外观上看 ,现代数字相机和传统胶片相机没有多大的区别 (注意“胶片相机”是老东西新提法 ) ,数字相机秉承了传统相机的一些优点和构件 ,如镜头…     

数码相机的像素错开和插值处理

前言众所周知数码相机的像素数对其像质的影响是很大的，为使数码相机像质提高，有各种各样的方法，像素错开和像素插值（修匀）处理就是方法之一。应用这些方法，即使现在ＣＣＤ等摄像器件的像素比较少，作为数码相机仍可得到优质图像。由于在摄像方面和用监控器及扩印机的显示方面的像素增加的方法有所不同，且容易引起混淆，下面就其原理，对晰像清晰度有贡献的像素增加和表观像素数增加加以介绍。１原理１－１像素众所周知，如把图像加以仔细分解，它可以看成是许多圆点的集合、这一小圆点能表示８～１０ｂｉｔ的深浅层次，我们把这圆点…     

一种基于绿色分量的CCD颜色插值算法

一种基于绿色分量的CCD颜色插值算法     

数码相机颜色复制性能的研究

实验选取了 2 款具有代表性的数码相机,采集了各设备在制作特性化文件前后的特性化数据,接着通过数据拟合和进一步分析,得出了数码相机之间的性能差异,最后通过建立六大评判标准进行主观评价,对实验结果进行验证。 实验结果表明,进行色彩管理图像的色差要小于未进行色彩管理图像的色差,由制作特性化文件前后图像效果的差别,可知制作数码相机的特性文件是很有必要的。 最后给出了不同相机不同拍摄条件下对不同原稿的再现结果,为相关工作者和使用者提出一项可行的评价方案。     

数字摄影机动态范围的主客观评价关系探究

为了了解数字影像质量与人眼主观视觉感受之间的关系,本文以摄影机动态范围为例,进行一系列测试实验,初步探索影像质量技术参数在动态范围这一角度与人眼主观感受之间的关系.测试实验选择了三台常见的不同厂商的摄影机型,拍摄动态范围的测试卡以及利用软件进行读取数据来获取客观测试结果,同时拍摄不同光线下的实景让观察者进行观看来获取主...     

基于CIECAM02色貌模型的数码相机色彩管理

为改进数码相机应用ICC色彩管理只考虑光源对呈色影响的缺陷,将色貌模型引入了数码相机色彩管理。在ICC色彩管理的基础上,用VC++开发了"从色度值到色貌值"的转换模型,以拍摄色貌值与显示色貌值颜色属性(色貌)一致为目标,利用软件生成并编辑了特性文件,应用色貌色差公式作为评价特性文件的标准,确定了3种典型光源(D65,D50,A)环境下,数码相机的特性文件,达到了人眼视觉上色彩的准确复制。     

CCD相机的亮度色度校准装置研制

CCD相机的亮度和色度测试仪器凭借其一系列的测量优势已广泛应用于平板显示器的测量领域。本文在综合国内外相关计量标准技术优势的基础上,根据平板显示行业所特有的溯源需求进行校准装置的研制,基于积分球匀光和光谱测色原理,研制出CCD相机的亮度色度校准装置,并对校准装置的计量性能和特性进行研究以及对装置的测量结果进行验证。结果表明,该校准装置满足作为计量标准的技术要求,可用于CCD相机亮度和色度参数的校准。     

基于BP神经网络的数码相机颜色特征化

以色度学理论和神经网络为基础,在综合比较数码相机颜色特征化方法之后,采用了基于BP神经网络的颜色特征化方法。利用MATLAB实现了从RGB到XYZ及Lab的颜色空间转换,比较了2种转换模型的精度,统计分析了该模型产生训练误差和测试误差的主要原因,验证了RGB→Lab转换算法是一种较优和可靠的方法。     

一种CCD相机电子快门的自动控制算法

为了使CCD相机适应变化的环境光强,从而获得稳定的高质量图像特征,提出了一种获得稳定图像特征的电子快门自动控制算法.结合图像处理中的灰度拉仲技术,实现了一种方便.稳定及高精度的调光.其算法主要由基于场景灰度均值对数的三次多项式插值函数自动快门控制和图像灰度拉伸实现.实验结果表明,该算法具有稳定快速的收敛性,捕获的视频图像在各种条件下均具有良好的图像质量和环境适应性.     

包装数码印刷的色彩管理

按照国际颜色协会ICC制定的开放式色彩管理标准，建立数码印刷的设备特征描述Profile文件．实现基于包装数码印刷的色彩管理。     

视频监控用线阵CCD摄像机的设计

分析了CCD摄像机的成像过程和组成原理,围绕TH7814A线阵CCD图像传感器设计了适用于大幅面图像采集和处理的视频监控系统使用的线阵CCD摄像机.该摄像机用FPGA实现CCD驱动脉冲的生成和大部分的逻辑功能,具有电路稳定、设计灵活和方便功能修改等特点;用专用驱动芯片驱动CCD,具有电路简单、参数一致的特点,用模拟前端AFE(analog front-end)调理CCD的输出信号简化电路设计,并有效地抑制复位噪声;用ICS525-02倍频器提供时钟输入,使系统具有工作频率可调的特点;用Camera Link输出接口,便于和同类型接口的图像采集卡联合使用;用RS232控制接口,方便上位机对摄像机的配置和控制,并给出了一些应用实例.     

一种用于数码视频相机的实时自动聚焦算法

本文针对数码视频相机的噪声大,主体位置不确定性及实时性要求高等特点,详细讨论了传统自动对焦算法的缺陷并提出了一种新的自动对焦算法.该算法采用一种新的可有效抑制高频噪声的对焦量函数--高斯一阶导数(FDOG)来正确评价图像对焦趋势;支持最近主体优先的感兴趣区域自动选择,使得系统可以自动找到主体所在位置进行对焦;结合爬山法,二叉搜索和插值拟合进行对焦搜索,相比传统的两段爬山法,搜索效率提高了40%;通过对聚焦后的图像进行监视,支持视频模式下的动态自动对焦.该算法在一个数码视频相机平台上实现,实验结果验证了算法的优点,适用于高性能数码视频相机.     

基于划分子空间的数码相机颜色空间转换方法研究

基于数码相机的印刷品质量检测是未来发展的方向,在颜色检测领域需要首先解决色空间转换的精度问题。采用分子空间的多项式回归法实现了从RGB 颜色空间到CIEL* a* b* 颜色空间的转换,首先把RGB 颜色空间划分成若干个子空间,然后在每个子空间中运用最小二乘法建立多项式模型,对任意RGB 颜色值根据其所在子空间求解对应的多项式方程,即可得到L*a*b*值。实验表明,该方法的转换精度有了很大程度的提高,能够满足数码相机色空间转换的基本要求,为基于数码相机的印刷品质量检测奠定基础。