中压配电网中长期负荷预测方法研究与应用

结合城市中压配电网的特点和要求 ,对目前的中长期电力负荷预测方法进行综述 ,系统地叙述各种方法的实质、特点及其适用场合 ,总结出适用于中压配电网中长期负荷预测的方法 ,并通过上海市某地区 3个地块的预测结果进行了分析说明。研究结果对于在实际工程中选用合理的负荷预测方法 ,走出盲目套用的误区 ,获得合理、科学的预测结果具有实际的指导性意义     

配电网分块中长期电力负荷预测实践

根据"配电网分块"的规划思路,对于不同类型的分块应采用相应不同的预测方法.以上海市某配电网的分块电力负荷预测为研究对象,依照各分块的用地特点和原始数据的获取状况选择合适的预测方法,并说明了分块电力负荷预测对电力网络规划的指导意义.     

电力系统中长期负荷预测软件包的开发

作者开发了基于Windows操作平台的电力系统中长期负荷预测软件包。该软件包分为原始数据处理、负荷预测、预测结果处理三个模块，各模块相互独立，易于扩充。在该软件包预测结果处理三个模块，各模块相互独立，易于扩充。在该软件包建立的负荷预测的模型库具有分析、计算快速，检验方法多、结果输出形式多样的特点。模型库具有智能化的专家系统，可以针对不同地区的具体情况进行调整，适用范围广泛。最后以某地区的需电量历史数据为例，选择了5种不同模型进行了预测，并与综合模型的预测结果进行了分析和比较。分析表明该软件包人机界面友好、选用模型合理、预测结果精度较高，能够满足当今快速发展的电力市场对于电力负荷预测的精度的要求，并解决了当前电力系统中一些负荷预测软件可操作性不强，模型适用范围小的问题。     

中压配电网负荷开关的发展

简述了负荷开关在中压配电系统的发展，比较了各种类型负荷开关在中压配电网中的使用，介绍了一种新型组合式户外隔离负荷开关。     

银川地区配电网负荷特性分析及预测

针对银川城市建设快速发展的需求,在分析了银川配电网历史负荷特性的基础上,运用数学模型、借助专业软件,对银川地区“十二五”期间配电网负荷、电量进行了预测,并对未来电力市场发展方向做出判断。分析结果表明：“十二五”期间,银川地区电力负荷呈现快速发展趋势,峰谷差逐年增加,最大负荷出现在冬季的特征在较长一段时间内不会改变。     

苏州新区中压配电网规划与实施

苏州新区是苏州市区的一部分,与古城区既密切联系,又有相对的独立性,是国家高新技术产业开发区、经济开发区融为一体的具有城市经济功能的新区。其行政面积52.06km~2,扣除山地和非建筑用地,可开发用地为 40 km~2。现有人口6.1万,近期人口30万。     

电力系统中长期负荷预测方法发展探讨

中长期电力负荷预测的主要工作是预测未来几月、几年甚至更长时间段内的电力负荷的时间和空间分布,对于制定电力系统发展规划及燃料计划等具有重要指导作用。为充分利用现有研究成果,分析了中长期负荷预测的特点和现有成熟方法,分类讨论了各中长期负荷预测方法的适用条件和存在的问题。重点讨论了将主动配电网、电力大数据与云计算、空间电力负荷预测、数据预处理、预测误差评估和概率性负荷预测等纳入未来的中长期负荷预测方法研究体系中的必要性和重要意义,探讨了中长期负荷预测方法未来的研究重点及方向。     

中压配电网线损的负荷曲线计算方法研究

我国中压配电网的线损计算面临着算法繁琐、准确性不足的问题,原因在于目前的线损算法的需求数据和采集数据匹配程度较低。针对此现象,提出了基于负荷曲线的线损计算方法,首先根据实际用电数据建立负荷曲线模型,计算出日负荷标幺值、日负荷有功功率、日负荷无功功率,再使用前推回代法精确计算日线损值和线损率,最后根据江苏省某市某供电企业的实际配电线路进行算例分析,验证了该计算方法的有效性。     

中压配电网载波通信的多径反射模型研究

为了利用中压配电网作为自动化的载波通信媒介，必须测量、研究中压配电网的传输特性，尤其是多径反射问题。由于中压配电网载波通信不能加装波器，因此，分支点所产生的多径反射衰耗是实现中压配电网宽带数字载波通信的主要问题之一。论文针对中压配电网的网络结构及由此产生的阻抗不匹配及传输衰减等问题，提出了一种多径反射模型。该模型仅用很少的参数就可以描述电力线信道的传输特性。实际测量中测量值与模拟值的良好吻合，表明提出的模型对中压配电网宽带数字载渡通信机的设计具有一定的指导意义。     

配电网规划中负荷预测实际问题探讨

回顾了数年来近百个实际配电网规划项目和相关文献,从县级配电网和城市配电网规划中的负荷预测两方面,介绍了工程实践中常用的负荷预测方法,指出了实际负荷预测中的难点并提出了对策。对于县级配电网规划中的负荷预测,重点分析了一般负荷与点负荷分开预测的"大用户加自然增长法";对于负荷分布预测,推荐采用基于政府部门用地规划的分类分区法和饱和密度法,并讨论了其关键参数的典型取值和相关软件工具的功能。     

基于加权偏最小二乘回归的中长期负荷预测简

针对中长期负荷预测,考虑各历史样本在建立适用于预测对象的模型时处于不同的地位,应分配不同的权值,提出一种基于加权偏最小二乘回归（weighted partial least squares regression,WPLSR）的预测方法。利用相似离度计算历史样本与预测对象的相似度,判定样本是否含有异常值,自适应地为历史样本分配权值,进而采用偏最小二乘回归（partial least squares regression,PLSR）提取主成分和回归分析。算例结果表明WPLSR方法的预测精度比普通PLSR模型有显著提高,具有良好的可行性和有效性。     

基于时间分解技术的中远期逐时负荷预测模型

中远期电力负荷预测对于引导电网规划建设和提升电力系统资源优化配置具有重要意义。为解决当前中远期负荷预测时间尺度过大、预测精度有限的问题,利用时间分解技术,对电力负荷的长期趋势与短期特征分别进行建模分析,从而提出一种新型预测方法,将中远期负荷预测的时间尺度缩短至小时,实现中远期逐时负荷预测。算例分析表明,所建模型在中远期逐时负荷预测方面的性能优于现有的同类模型,具有较高的全局精度和稳定性。同时,能够有效呈现电力负荷的概率密度特征和极值特性,有望为中远期电力规划提供参考。     

基于数据挖掘的电力系统中长期负荷预测新方法

中长期电力系统负荷预测受大量不确定因素的影响,研究表明聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型。所提出的改进聚类算法结合了层次方法中的变色龙(Chameleon)法与基于密度算法的优点,实现了最优聚类,同时还弥补了单纯层次法无法对复杂形状数据聚类和算法不可逆的缺点。算法在进行聚类前以不完备数据分析补全法算法(ROUSTIDA)为数据处理前导．确保了聚类所需历史数据的准确性和完备性。实践证明该算法具有计算速度快、预测精度高、预测误差变化小等优点。尤其在影响因素繁多、历史数据不完整或不准确时,改进算法更能体现出优越性。     

基于神经网络的电力系统短期负荷预测

介绍了短期负荷的特点,深入分析了温度、降雨量、时间等因素对负荷的影响。应用BP神经网络,建立了充分考虑各种因素的日最高负荷预测和日平均负荷预测模型,最后通过贵阳城南分局历史负荷进行验证,表明本论文所建立的神经网络预测模型充分考虑了各种负荷因素影响,预测精度良好,具有较好的非线性映射能力,有进一步开发应用于实际预测的良好前景。     

运用遗传规划法进行电力系统中长期负荷预测

运用遗传规划法进行中长期负荷预测,将预测模型作为遗传规划中的个体,根据"优胜劣汰"的原则,运用复制、变异和交叉三个主要的遗传算子操作,搜索最优预测模型。它根据历史样本数据自动生成负荷预测模型,包括模型的函数形式以及模型参数。同时在模型的实现上对遗传个体进行Read线性编码,用十进制编码来代替个体树,通过对编码的操作来实现各种遗传操作,极大地提高了程序运算效率。通过对某地的年用电量进行预测,同时与传统的多元线性回归模型进行比较,结果表明,GP模型可以显著提高预测精度。     

电力系统中长期负荷预测的参数抗差估计研究

主要介绍提高中长期负荷预测结果的准确性和改善中长期负荷预测方法的抗粗差效果，对中长期负荷预测中参数的抗粗差估计进行了研究，提出了基于权函数的电力系统负荷预测参数抗差估计算法，通过对加权最小二乘法的修改，实现了负荷预报模型参数的抗差估计。算例表明，所提出的算法在处理中长期负荷预测中数据的粗差问题上效果较好，是改善预测精度的有益尝试。     

基于面向对象的电力系统中长期负荷预测软件的开发

为了更方便、快捷、准确地进行中长期负荷预测,开发了基于Windows的电力系统中长期负荷预测软件。软件采用面向对象程序设计方法,使系统易扩充、易维护。该软件除具有一般负荷预测软件所具有的计算快速、模型库丰富等特点之外,还有原始数据输入简单方便、模型库扩充简易、具备饱和负荷预测以及考虑了与其它常用软件的接口等独特的地方。以华东某地区的供电量历史数据为例,选择了5种不同模型进行预测,并对结果进行了分析和比较,最后还对该地区进行了“s”型饱和负荷预测。分析表明该软件使用方便,预测精度满足电力负荷预测的精度要求,具有一定的实用性。     

基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测

提出基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测方法。其中,支持向量机模型以多种社会经济数据为输入参数,年最大降温负荷值为输出参数。在训练过程中采用网格搜索法对支持向量机回归模型参数进行优化;回归分析中,综合采用线性、二次和三次多元回归的组合模型;最后利用最优组合预测方法将二者组合。采用广东省2008~2011年实际负荷数据和社会经济数据为训练样本,2012~2014年数据为测试样本,对支持向量机回归组合预测模型进行验证,同时也对2015和2020年最大降温负荷进行预测。结果表明,预测值与真实值的误差控制在5%以下,验证了该中长期降温负荷预测模型的有效性。目前该预测模型已在广东电网得到实际应用。     

基于供电能力分析的中压配电网架精细化规划方法

为了补充传统配电网规划对于中压网架接线模式的选择缺乏理论分析的不足,本文提出了一种基于供电能力分析的中压配电网网架精细化规划方法.首先基于供电能力的概念对变电站互联“度”进行比较分析,给出互联“度”的合理区间;进而据此形成网络合理供电架构的构建方法;最后在供电架构基础上,以配电网供电能力充分发挥为原则,建立中压馈线互联结构的规划方法.经过算例计算,证明本文提出算法的有效性和实用性,该方法对配电网规划工作有积极的指导意义.     

基于GM-GRNN的电力系统长期负荷预测

由于长期负荷历史数据比较少,因此预测难度较大。在分析了灰色预测和神经网络预测的优缺点的基础上,提出了一种新型的预测方法——GM-GRNN预测方法,此方法就是将灰色预测方法和人工神经网络中的广义神经网络相结合的预测方法,新方法发挥了灰色预测方法中的“累加生成”的优点,能够削弱原始数据中随机性并增加规律性,同时避免了灰色预测方法及其预测模型存在的理论误差。最后采用我国某省年用电量的预测的算例表明该方法的预测精度优于单一的灰色预测和单一的神经网络预测方法,为电力系统长期负荷预测提供了一种有用的方法。