移动数据库中一种基于XML的视图增量更新算法

视图增量更新算法作为提高移动数据库响应性能的重要手段已有许多研究。随着XML结构在移动数据库中的应用,现有的算法不适用于目前移动数据库中存储的数据。提出了以XML树型结构为基础的一种新的视图增量更新算法XSIU（XML Structured-based Incremental Update）,通过该算法能有效解决视图的增量更新在XML中的实现。实验表明,当带宽急剧下降时,该算法能有效提高移动环境中视图的增量更新性能。     

数据仓库中基于实体化辅助视图的视图增量维护

为了加快对大量数据的查询处理速度，通常在数据仓库以实视图方式存储数据，当基础数据发生变化时，这些实视图也必须随着更新，因而视图自维护和一致性维护成为数据仓库的重要问题。本文提出利用视图计算的中间结果创建辅助视图，在数据仓库中进行实体化，采用有效的增量维护算法计算实视图的精确变化，实现数据仓库视图自维护。     

考虑更新频率等因素的物化视图有效更新算法

For the materialized views in the fast LAN or computing grid environment, it is a very important problem that how to refresh them efficiently when data sources have changed. In this paper, we take the update frequencies and the size of source relations into account and present a partition strategy and an efficient algorithm by creating auxiliary views. Our algorithm may decrease the cost of join operation and communication on network as low aspossible.     

组合视图在移动数据库中隐私保护的应用

随着移动技术的发展,越来越多的程序和数据运行在移动环境中,由于移动环境的不稳定、安全度低等特性,使得用户的一些敏感信息很容易被泄露。本文针对移动数据库隐私保护问题进行研究,综合考虑了移动数据库在移动计算的特殊环境下其运行特点,对数据库管理中创建的多个视图进行组合研究,力求在减少数据传输同时保证对隐私数据的安全访问,以用户权限结合隐私阀值作为最终限定,以保证组合后的多个视图屏蔽掉涉及到的隐私数据项。     

移动数据库中组合视图对隐私保护的应用

随着移动技术的发展,越来越多的程序和数据运行在移动环境中,由于移动环境的不稳定、安全度低等特性,使得用户的一些敏感信息很容易被泄露。本文针对移动数据库隐私保护问题进行研究,综合考虑了移动数据库在移动计算的特殊环境下其运行特点,提出了一种基于数据服务的视图组合模式,同时,对数据库管理中创建的多个视图进行组合研究,力求在减少数据传输同时保证对隐私数据的安全访问,以用户权限结合隐私阀值作为最终限定,以保证组合后的多个视图屏蔽掉涉及到的隐私数据项。     

一种多级数据仓库体系结构和双通道视图更新算法

1 引言联机分析处理(On Line Analyze Processing:OLAP)是决策支持系统的重要组成部分,它为企业管理人员提供了利用集成化的数据仓库进行更准确、更完整的信息查询的能力。数据仓库是支持企业或组织决策分析处理的,拥有面向主题的、集成的、相对稳定的数据集合。在数据仓库的联机维护中,只有保证数据仓库数据与数据源的一致性,才能为高层决策人员提供全面一致、有效的分析型战略数据信息。     

港口和轮船公司环境管理数据库开发中基于多表视图数据更新的实现

文章重点介绍了使用视图的优点,并重点论述了SQL SERVER2000中的 新增功能INSTEAD OF触发器的设计及应用,特别是基于多表视图更新数据的新特性。     

移动实时数据库QoS管理和更新事务调度算法

分布式环境下的移动实时数据库服务应用逐渐广泛,但系统负载的不可预测甚至可能的超载使得应用受到限制.系统中事务在低带宽移动环境下竞争有限的系统资源导致重启或夭折,从而给系统带来损失甚至灾难.通过结合时间有效性和值域的有效性提出基于的一种新的衡量系统性能的参数标准,如错过截止期事务的比率、数据新鲜度、CPU利用率去保证QoS,同时提出一种更新事务调度新算法和基于反馈控制的架构去实现.通过仿真实验评估,算法可以从稳定性能和暂态性能保证系统的性能指标不会超过由数据库管理员事先提出的QoS规范.     

移动自适应更新机制

移动计算网络的逐步成熟和移动设备的日益普及刺激了移动环境下应用需求的迅速增长,而移动数据库是实现移动设备上应用的基础,因此,研究和开发移动数据库有着重大意义。在研究和开发移动数据库过程中,一方面由于移动计算环境具有无线通信开销高,带宽较低且不稳定,以及通信时延较大等特性,另一方面由于移动设备硬件的性能的提高,使得将操作所需的部分数据存储于移动设备变得必要。因此,目前大多数的移动数据库在移动设备端上的组件通常具备一定的数据存储管理和本地查询功能。一个相对独立且自治的移动主机.可以显著地降低网络通信的开销,并且获得更快的响应时间。     

移动数据库中数据更新与广播的并发控制

移动数据库系统中数据更新与数据广播并发处理,导致移动客户读取的数据可能不一致,本文分析了在移动数据库中数据更新与数据广播并发处理中可能出现的三类数据冲突,并提出了基于UFBL0原则的并发控制策略来解决上述的问题。该策略具有较好的独立性,对服务器和移动客户机的影响都较小,并且可以较大限度地提高广播给用户的数据项当前性。     

基于二进制编码的Apriori增量更新算法研究

针对经典Apriori算法在迭代过程中频繁扫描数据库,且动态数据更新后需要重新处理数据的不足,提出一种基于二进制编码的增量更新改进CBEF-Apriori算法。该算法的核心思想是将添加增量后的项集、事务转换成二进制编码,从而将计算项集支持度转化为项集与事务数据库的二进制编码位运算过程。改进算法筛选原数据库生成的频繁项集与增量数据库新生成的候选项集,有效减少了候选项集的规模,提高算法效率的同时更符合现实需要。实验结果表明,相比于经典Apriori算法和CBE-Apriori算法,改进算法在挖掘出正确频繁项集的数量不降低的情况下,明显提升了计算效率,在小数据规模下相比经典Apriori算法最高提升3.6倍,相比CBE-Apriori算法最高提升1.4倍。在较大数据规模下相比经典Apriori算法最高提升10.41倍,相比CBE-Apriori算法最高提升11.53倍。     

移动端融合通信中企业通讯录增量更新的研究

近年来,随着移动互联网的快速发展,通信行业也进入了移动时代,企业的通信业务可以借助移动互联网结合融合通信拓展到移动领域.企业通讯录作为企业通信的入口起着至关重要的作用.传统的企业通讯录更新技术未考虑到移动互联网资源有限的特点已经不适合用于目前的融合通信中.因此本文提出了基于LDAP目录服务实现增量更新的方法,以此来降低移动端和服务器端的资源消耗.最后通过将传统的企业通讯录中全量更新技术与本文提出的增量更新技术作实验对比分析,验证增量更新在移动互联网方面优于全量更新.     

移动数据库关键技术研究

文章介绍了移动数据库的概念、体系结构,阐述了移动数据库的特点,详细分析了移动数据库的复制与缓存、移动事务、数据广播等关键技术.     

移动数据库关键技术研究

文章介绍了移动数据库的概念、体系结构，阐述了移动数据库的特点，详细分析了移动数据库的复制与缓存、移动事务、数据广播等关键技术：     

移动数据库事务处理模型研究

移动数据库系统必须提供移动事务处理能力,以满足移动应用的需求。但是,移动计算环境的特点以及一些新型移动应用的出现,使得传统的ACID特性已不足以描述移动事务。本文在分析移动事务与传统数据库中事务的不同之处的基础上,重点讨论移动数据库事务处理模型,包括移动事务处理模型基本要素、特性、分类以及未来发展方向。     

负关联规则增量更新算法

讨论负关联规则的更新问题。与正关联规则增量更新不同,负关联规则不仅存在于频繁项集中,更多存在于非频繁项集中。针对该问题提出一种负关联规则增量更新算法NIUA,利用改进的Apriori算法以及集合的性质挖掘出频繁、非频繁项集和负关联规则。实验结果表明,该算法是可取的。     

支持实时增量更新的闭子树聚类算法

现有的树聚类算法在树数据库实时更新后无法及时更新已有的聚类结果。为此,建立一种支持实时增量更新的闭子树聚类模型,以解决闭子树的增量聚类问题并提高聚类效率。针对树的半结构化特性,将结点语义和结点-边的结构特性结合在一起,提出一种准确率更高的树相似性度量方法,在此基础上,利用CTUM算法、TC算法和UTC算法,分别解决闭子树增量更新、聚类和增量聚类等问题。实验结果表明,该算法具有较高的运行效率和聚类准确率。     

嵌入式移动数据库查询优化策略研究

随着通信技术和网络技术的发展,嵌入式移动数据库正成为数据库领域的一个新的研究方向。针对嵌入式移动数据库中频繁断接性、低带宽等特性,介绍了数据广播和客户缓存两种用于嵌入式移动数据库中处理断接操作的方法,提出了基于语义的查询优化策略。研究表明,该策略能够提高移动数据库查询的效率。