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“终端制胜”已成为营销界的一个金科玉律,对终端重视程度的提高逐渐渗透到企业管理的方方面面——市场营销、物流配送自不必提,从战略方针的决策、财务成本的控制,到人力资源的招聘考核,无不将终端作为一个重要的考虑因素。营销经理对终端的巡视考察自然成为他们工作的重要组成部分,但是对于在第一把交椅上的企业老总是不是需要亲临一线倾听终端员工、消费者和分销商的心声,一直以来都是业界争论的话题。 相似文献
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近来,在政府信息公开的潮流中,一些地方推行了"重大政务失误公开"和"政府发言人制度",以便让老百姓享有更充分的知情权.这些举措,既显示了政府信息公开的决心,也表明了政府行政的自信与开明.因此,"政误公开"是民主政治建设的一个进步. 相似文献
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在IEEE 802.11切换判决过程中,传统单一参数判决可能会导致AP负担过重,影响用户服务质量。本文在传统切换决策算法基础上进行改进,判决时建立模糊推理决策模型,模拟人类思维方式,从而选取最优目标AP。 相似文献
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信息共享与决策的协调是电子政务的基本要求。决策的协调可以看作是“决策结构和信息结构的交叉点”。换句话说,相互协调的决策体系的概念,既包含决策结构方面的考虑,也包括信 相似文献
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实际应用中存在着大量的数值型数据,然而传统的决策粗糙集只能够处理符号型数据,为了改善这一局限性,本文构造出一种模糊邻域决策粗糙集模型,并提出一种最小化决策代价的属性约简算法.文中首先将将模糊粗糙集和邻域粗糙集融入决策粗糙集中,提出了模糊邻域决策粗糙集,使得该模型同时具有模糊粗糙集和邻域粗糙集处理数值型数据的优点;然后基于该模型,给出一种决策代价定义,并提出相应的最小化决策代价属性约简算法;最后通过实验分析表明所提出的算法具有较好的代价敏感属性约简性能. 相似文献
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在传统的决策支持系统模型库、知识库、数据库、解释器等组成部件的基础上,引入中间件技术,构建基于神经网络学习机制的应急决策支持中间件模型(MMEDSS)。该模型由解释中间件(EM)、数据库中间件(DBM)、数据挖掘中间件(DMM)、模型库中间件(MBM)、知识库中间件(KBM)组成,其中EM负责和用户交互,DBM负责数据库访问,MBM和KBM负责向EM提供模型和规则,DMM应用神经网络学习算法,通过案例学习动态更新模型库。 相似文献
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本文应用人工智能技术,描述了一个在微机上Windows环境下运行的股票交易辅助决策专家系统的建造过程,介绍了该系统的内部结构及各部分的设计思想,并探讨了它成为一类股票,期货,外汇及其黄金交易辅助决策专家系统通用开发工具的可能性。 相似文献
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为进一步规范“三重一大”决策行为,提高决策水平,防范决策风险,内江铁通分公司制定下发了《关于规范党总支会、总经理办公会议相关流程的通知》、《“三重一大”集体决策实施管理办法》,进一步完善了决策制度和议事程序,对防范和规避决策风险,强化领导班子决策程序,提高公司决策质量与执行效率起到了积极作用。 相似文献
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主要介绍钻井工程信息管理与决策系统的设计。该系统是国内钻井领域的科研成果和国外钻进诉新进展的基础上,以数据库管理,计算机仿真,人工智能和专家系统等新技术为主要工具,通过计算机处理,预测钻井过程中可能出现的事故,并通过专家系统诊断和处理钻井过程中出一贩复杂中或事故。 相似文献
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随着高校改革的深入,高职教育已经进入优化生源结构、变革招生机制、提升内涵建设的转型期,招生难已经成为困扰高职院校发展的突出问题。如何制定有效的招生策略来增加生源是招生工作的重点。建立招生决策数据仓库,并进行联机处理分析,为招生决策的制定提供依据和信息支持。 相似文献