一种基于云计算的大数据关联规律挖掘分析方法

随着云计算时代的到来,云计算为海量数据的挖掘分析提供了一种新的技术途径,能够有效地解决传统数据挖掘方法不能适应海量数据挖掘的问题。介绍了云计算的含义和特点,分析了运用云计算技术实现数据挖掘的优势,设计了基于MapReduce并行处理架构的关联规律挖掘算法,并开展了试验验证。试验结果表明,基于云计算平台的并行关联规律挖掘算法能够极大地提高数据挖掘的执行速度。     

基于云计算技术基础的数据挖掘研究

深刻探讨了云计算技术的科学内涵,研究了基于云计算技术来实现数据挖掘的内容与优势,以及面临的一些新形势。在实际应用中,发现云计算环境下的数据挖掘存在的不足及安全隐患,提出了基于云计算技术基础的数据挖掘的改进办法。     

基于云计算的数据挖掘技术

随着计算机技术的开发与普及,云计算时代正式来临,基于云计算的大批量的数据挖掘,也自然成为了解决传统集中式数据挖掘无法适应大量数据不断增长这一问题的主要方法。故文章将主要对云计算含义进行探讨,对云计算特点进行分析,并且深入讨论数据挖掘技术优势,以供参考。     

云计算技术下数据挖掘平台设计及技术

为了探讨云计算技术下数据挖掘平台设计及技术应用效益,通过研究设计云计算技术下数据挖掘平台,在云计算技术支持下,优化设计数据挖掘平台,以改进当前数据挖掘技术质量。结果表明,设计基于云计算技术的数据挖掘平台,不仅可以确保提升技术应用效益,也可以提升数据挖掘质量与平台稳定性。相比传统数据挖掘方式,云计算机技术下数据挖掘的效率提高达到20.0%。     

基于云计算的数据挖掘系统架构研究

分析当前数据挖掘遇到的问题以及云计算的优势,构建了基于云计算的数据挖掘系统架构,并对其中的模块进行了描述。该框架有利于解决当前数据挖掘遇到的数据复杂程度高,数据量大等问题,能够显著提高数据挖掘的性能,高可信的基于云计算的数据挖掘系统和服务是未来的一个参考方向。     

云计算背景下物联网数据挖掘技术分析与实验验证

数据挖掘技术关系着物联网技术的发展高度,传统的数据挖掘技术无法满足物联网庞大、异构数据的挖掘需求,云计算技术的出现为物联网数据挖掘的进一步发展奠定基础,基于云计算的物联网数据挖掘技术包含了物联网感知层、物联网传输层、物联网数据层、物联网数据挖掘服务层四个部分,并获得了较好的实验效果。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术

云计算,作为一种当代新兴的网络技术,支持对海量信息的高效处理。同时,基于云计算的数据挖掘技术也成为了当今研究的热点,它突破了传统数据挖掘系统的性能瓶颈。本文对基于云计算的数据挖掘平台的相关概念进行了一些解释,并对平台的架构以及关键技术做了分析。     

基于云计算的数据挖掘平台的研究与应用

随着网络和移动互联技术快速发展,海量数据的处理和分析具有超价值意义。将云计算技术引入数据挖掘,通过对二者技术的深入研究构建基于云计算的数据挖掘平台,利用云计算提供存储能力与计算能力,突破传统数据挖掘的瓶颈,提高数据挖掘的效率。     

对基于云计算技术的数据挖掘分析

本文简要介绍数据挖掘、云计算等技术概念,从通信、铁路、电力等行业分析了现阶段数据挖掘技术的使用情况,指出了数据挖掘程序现存问题,围绕云计算技术进行程序开发,以Hadoop为运行环境,增强数据挖掘程序的运行能力,最大化发挥云计算技术功能,带动各行业量化分析工作有序进行。     

基于云计算技术的数据挖掘

基于单一节点的数据挖掘系统在处理海量数据集时存在计算瓶颈,针对该问题,提出了一种基于云计算技术的数据挖掘方法:将大数据集和挖掘任务分解到多台计算机上并行处理.在对经典Apriori算法MapReduce化后,建立了一个基于Hadoop开源框架的并行数据挖掘平台,并通过对餐饮系统中点菜单的数据挖掘工作验证了该系统的有效性.实验表明,在集群中使用云计算技术处理大数据集,可以明显提高数据挖掘的效率.     

基于云计算平台的物联网数据挖掘研究

现在计算机技术与计算机网络技术发展特别快,现在进入大数据时代,云计算的发展促进了计算机向更高层次的发展,对处理大数据计算等问题提供了可能,物联网是一种新型产业,物联网技术基于计算机网络技术,促进了计算机网络技术进一步发展,物联网技术在数据挖掘中的应用,能更好的提炼数据,对数据的完整性提供了补充,数据挖掘是大数据时代的一种方法,提供了深层次的理论研究。本论文介绍了基于云计算平台的物联网数据挖掘研究,在数据挖掘中利用云计算与物联网技术,对于大数据时代今天提供了一个创新技术的应用,为研究大数据提供了可能。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

近年来,随着经济的飞速发展,社会逐渐步入信息化社会。相比传统数据挖掘系统,基于云计算的数据挖掘平台是新时代的科技产物,具有得天独厚的优势,其处理海量数据的能力、面向服务、高度扩展性等特点受到各行各业广泛的关注和认可。文章首先概述了云计算的概念以及服务范围,之后分析基于云计算的数据挖掘平台架构,并且提出相关的技术指导建议。     

面向云计算环境下Web数据挖掘技术

在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展。由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点。分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高。从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题。云计算技术支持下的数据挖掘实现了资源的优化配置,体现出实用性、虚拟性的特点,可以保证数据挖掘的高效、精准。因此,有必要构建基于云计算的数据挖掘模式,保证数据挖掘具有更高的精准度,并实现挖掘成本的降低。     

云计算及其在数据挖掘上的应用探讨

随着经济的发展和互联网技术的进步,云计算时代已经悄然到来,并且已经在数据挖掘方面进行了一定的应用.本文对云计算进行了简单的介绍,并对云计算在数据挖掘上的应用优势、现状以及应用中存在的问题做了分析,同时对云计算在数据挖掘上的应用策略做了相关的探讨.     

基于云计算物联网数据挖掘模式的构建方式研究

物联网作为一种具备高水准动态性和异构性的现实网络,其数据具备较强的空间性和时间性,想要对其进行数据挖掘是相对困难的.因此,基于云计算的数据挖掘模式被应用到了物联网数据挖掘中.利用云计算技术构建出面向物联网的分布式数据挖掘模型,进而有效完成数据挖掘任务.     

基于云计算的数据挖掘算法研究

随着网络信息技术的快速发展,面对网络中海量数据的挖掘存在着计算能力和存储空间两方面的限制,云计算技术可以有效地解决数据挖掘中出现的这些问题。本文介绍了云计算的关键技术,数据挖掘算法的分类以及云计算平台下的数据挖掘算法。     

无线电管理“四个体系”建设的技术路线分析

在遵循战略目标的基础上,分析了无线电管理“四个体系”建设技术路线的选择标准,指出云计算和数据挖掘技术是无线电管理“四个体系”建设的核心技术,并研究了基于Hodoop分布式云计算平台和数据挖掘平台的体系架构.     

基于云平台的并行关联规则挖掘算法分析

自云计算技术出现之后,数据挖掘技术取得了突破性发展。数据挖掘系统不仅实现了低成本、高效率运行,并且系统储存空间和系统可扩展性也在不断扩大,大大提高了数据挖掘效率。这里简要阐述了基于云平台的并行关联规则挖掘算法分析的研究意义,并对基于Hadoop的数据挖掘系统和数据算法设计进行了详细介绍。     

云计算平台下物联网的数据挖掘

随着我国信息技术产业日渐成熟,物联网这一新一代信息技术关键技术日渐受到学界重视,基于此,本文就物联网与云计算、物联网数据挖掘需要解决的关键性问题展开分析,并对基于云计算的物联网数据挖掘、实验验证进行了详细论述,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。     

基于云计算数据库的数据挖掘方法分析

随着互联网的不断发展,云计算数据库成为人们使用最多的一个平台。云计算数据库主要用于存储海量数据,为了保证云计算数据库的稳定性,需要对其进行调节。人们在利用传统方法对云计算数据库进行访问时,常会出现数据挖掘性能差的情况,为了解决这一问题,需要建立全新的数据挖掘方法,比如建立云计算数据库的多层自回归矢量空间模型,分析数据的特点。文章主要阐述云计算的概念及特点,分析云计算数据库的数据挖掘方法,提出基于云计算数据库的数据挖掘策略。