基于OWL本体的语义Web知识表示

语义Web是对当前Web的一种扩充,它的发展正逐渐将Internet变成一个巨大的全球化的知识库,利用本体进行知识表示是实现知识管理、体现语义Web价值的一种有效途径.本文在研究OWL本体进行知识表示的机制后,阐述形式化表示及语义说明方法,并结合实例说明知识的表示.     

语义Web中的知识表示语言

知识表示是语义web实现的基础,然而选择合适的知识表示语言是实现知识表示的第一步。本文针对三种有代表性的知识表示语言XML,RDF和OWL,从不同角度分析了三种知识表示语言的优点以及不足之处,并分析了语义web中本体知识表示语言将来的发展方向。     

基于OWL的自然灾害领域应急响应知识表示方法

利用语义网中本体和OWL(Ontology Web Language,即网络本体语言)等相关技术,通过一阶谓词逻辑及产生式知识表示方法具体描述地震灾害应急响应,为实现自然灾害领域应急响应的知识表示和共享提供一种参考。     

基于本体的知识管理系统研究

目前知识管理已经成为企事业提高技术、竞争、商务和策略智能的重要手段，针对当前知识管理系统存在检索时存在大量无关知识等问题，提出了新的知识管理系统，给出了其框架结构，并研究了其实现的关键技术一一本体的建立、知识的获取、知识的存储、知识的检索。为建立企业知识管理系统提供了新的理论和方法。     

基于本体的VB语言程序设计知识表示方法研究

针对目前高校VB语言程序设计课程教学过程中存在的问题,探讨了知识库本体的概念和研究方法,设计了基于本体的课程知识构架及知识表示形式,给出了基于本体的教学资源平台建设及语义检索开发的结构描述。实验表明基于本体构建的课程知识体系模型,可以有效地表示本门课程的知识结构,有利于课程内容的资源共享和语义查询。     

Web本体语言OWL

随着对语义Web研究的深入,人们越来越关注在Web上信息内容的表示和检索问题。在语义Web的七层模型中,建立在RDF模式层之上的本体语言层用于形式化描述Web文档中词汇的含义,是建立语义Web的关键环节。该文介绍了W3C最新给出的Web本体语言OWL,给出TOWL3个子语言构造成分的含义说明,并比较了3种子语言间的差别。     

基于OWL的网页视觉结构本体表示和Web检索

随着网络信息内容的激增,为Web信息挖掘带来了一系列的困难。目前的Web检索主要在网页的内容上展开,往往忽视了网页结构蕴含的丰富信息。该文提出的网页视觉结构本体的构建,摆脱了以往领域本体仅在网页内容上辅助挖掘的局限,充分地挖掘了网页的视觉信息和结构信息,结合视觉重要性判定的领域知识本体来辅助Web检索,同时结合OWL语言达到机器理解的目的和知识级上的共享。     

基于本体的平面度误差评定知识表示及推理

根据N-GPS标准和平面度误差检测国家标准GB/T 11337-2004,提取平面度误差评定的基本概念和规则信息,通过使用OWL语言来描述平面度误差评定知识.设计平面度误差评定本体的架构,基于Protégé完整构建平面度误差评定本体,并利用SWRL规则语言建立了平面度误差评定规则,通过JESS推理引擎实现了知识推理.为建立可共享、复用和推理的N-GPS知识库系统提供参考.     

基于OWL的电厂设备故障特征的知识表示

为了对电力行业复杂的故障信息进行有效的知识管理,本文将本体论方法引入到设备故障信息的知识表示中。利用OWL本体语言的知识表示特性,介绍了基于OWL的电厂设备故障特征知识表示的过程,为特定领域知识的公共一致表示提供了新的思路,本研究结果不仅可以促进电力行业知识的共享和重用,还方便了电力行业内部以及企业间知识管理和信息交换。     

基于OWL语言的统计学领域本体字典库建模研究

基于本体论思想,比较选择网络本体语言OWL 3个子语言之一,通过Protégé本体编辑工具开发本体语义字典库,进行了统计学领域本体字典库的建模研究.     

基于OWL的企业网络知识管理系统实现

为了减少传统网络知识管理系统检索时存在的大量无关知识，提出了运用本体描述语言OWL构造企业网络竺孽亏理系统的方法。该系统利用了OWL本体描述语言，采用了面向对象的构建方法，改变了以往企业网络知识管理系统架构由设计者确定的模式，构建了知识之间的联系。在此基础之上，讨论了利用本体描述语言增强企业网络知识管理系统的语义性。最后设计了一个企业网络知识管理实验系统，并给出了基于OWL的本体实例。     

OWL本体存储技术研究

对本体的存储介质研究的基础上,深入研究本体在关系数据库中的存储模式,指出当前各种本体存储模式的不足之处,提出了新的基于关系数据库的混合存储模式.用教育领域本体测试框架对所提出的存储模式进行实验验证.实验结果表明,设计的基于关系数据库的存储模式具有结构清楚、查询效率高和扩展性能强的优点.用新的混合存储模式要比目前广泛使用...     

一种OWL本体进化方法*

针对从关系数据库模式学习所得的OWL本体大都是轻量级的,其概念层次结构过于扁平,很难被直接用于实际的本体应用,提出一种新颖的OWL本体进化方法。其通过形式概念分析对已有轻量级OWL本体进行概念聚类,根据概念等同度、概念包含度计算,自动提出丰富、修改本体概念语义关系的建议,从而辅助设计者实现本体进化。该方法将FCA与相似度计算结合使用,既发挥FCA语义强度较高的特点,又发挥相似度计算执行效率高且容易实现的特点;同时,规避了相似度计算语义强度较低与FCA实现较为困难且执行效率较低的不足。一个实例结果的评估证实     

OWL本体构建方法的研究

通过分析语义网的特点和对本体构建方法以及本体表示语言的要求,提出了一种新的使用OWL构建本体的方法.该方法分4步详细论述了构建本体的过程,解决了现实领域知识到计算机可以理解的形式化编码的转化问题.最后采用该方法构建食物链本体验证了该方法的有效性.     

基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断研究

针对复杂航空装备诊断知识缺乏、诊断效率低和知识共享性差等问题,以某型红外弹为例,提出一种基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断方法。首先以导弹FMECA结果作为知识源,通过基于ATML语法的OWL逻辑描述语言建立导弹本体模型,完成故障模式和故障原因本体之间的映射;其次采用语义网络规则语言SWRL描述知识库规则,建立本体知识单元之间类、属性和实例的对应关系,最后通过Racer推理机对导弹知识库进行故障诊断推理,获取故障诊断优先级顺序。推理结果表明,该方法能够解决复杂航空装备专家诊断系统中的知识表示困难、缺乏自动语义推理、重用共享性差等问题,获得最优的故障诊断路径的同时减少了故障排查步骤,从而实现了故障原因的快速定位,提高了复杂航空装备专家诊断系统的诊断效率和可靠性。     

语义Web上的Onto1ogy表示语言研究

本体在语义Web中起着重要的作用,它能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性.在需求与技术的驱动下,多种本体表示语言也应运而生.介绍了3种本体表示语言(RDF Schema、DAML+OIL、OWL),并对它们进行了比较分析.     

ComR: a combined OWL reasoner for ontology classification

Ontology classification, the problem of computing the subsumption hierarchies for classes (atomic concepts), is a core reasoning service provided by Web Ontology Language (OWL) reasoners. Although general-purpose OWL 2 reasoners employ sophisticated optimizations for classification, they are still not efficient owing to the high complexity of tableau algorithms for expressive ontologies. Profile-specific OWL 2 EL reasoners are efficient; however, they become incomplete even if the ontology contains only a small number of axioms that are outside the OWL 2 EL fragment. In this paper, we present a technique that combines an OWL 2 EL reasoner with an OWL 2 reasoner for ontology classification of expressive SROIQ. To optimize the workload, we propose a task decomposition strategy for identifying the minimal non-EL subontology that contains only necessary axioms to ensure completeness. During the ontology classification, the bulk of the workload is delegated to an efficient OWL 2 EL reasoner and only the minimal non- EL subontology is handled by a less efficient OWL 2 reasoner. The proposed approach is implemented in a prototype ComR and experimental results show that our approach offers a substantial speedup in ontology classification. For the wellknown ontology NCI, the classification time is reduced by 96.9% (resp. 83.7%) compared against the standard reasoner Pellet (resp. the modular reasoner MORe).     

An ontology in OWL for legal case-based reasoning

The paper gives ontologies in the Web Ontology Language (OWL) for Legal Case-based Reasoning (LCBR) systems, giving explicit, formal, and general specifications of a conceptualisation LCBR. Ontologies for different systems allows comparison and contrast between them. OWL ontologies are standardised, machine-readable formats that support automated processing with Semantic Web applications. Intermediate concepts, concepts between base-level concepts and higher level concepts, are central in LCBR. The main issues and their relevance to ontological reasoning and to LCBR are discussed. Two LCBR systems (AS-CATO, which is based on CATO, and IBP) are analysed in terms of basic and intermediate concepts. Central components of the OWL ontologies for these systems are presented, pointing out differences and similarities. The main novelty of the paper is the ontological analysis and representation in OWL of LCBR systems. The paper also emphasises the important issues concerning the representation and reasoning of intermediate concepts.

基于OWL DL的学科知识本体建模

学科知识建模是一项复杂的工程,目前存在的问题主要有知识库不能很好地共享和重用,难以实现语义上的推理及检索。本体作为一种能够描述概念以及概念之间的关系、能在语义和知识层次上描述概念模型的工具,已应用于语义网、自然语言处理、资源共享和重用等领域,同时也受到学科知识建模者的青睐。以＂数据库系统原理＂课程的知识本体为例,详细阐述了课程知识元模型的构建、基于OWL DL的本体建模方法,最后给出了基于OWL DL设计的知识本体的部分代码,以供业内同行研究参考。