数据挖掘应用研究及展望

数据挖掘是一门应用性很强的要求。本文首先介绍了当前该领域内的主要研究成果,然后介绍了规范应用系统开发的标准,以及现有的一些挖掘工具。     

时态数据挖掘研究进展

Temporal data mining is one of the important braches of data mining.In this paper with the present documents first we systematically classify the present research on temporal data mining.Next,we give our generalizations and analyses to the main braches.Finally problems of the current research of temporal data mining are pointed out and solutions are prposed.     

数据挖掘在美容美体中心的应用

随着数据挖掘技术的发展,其应用领域也越来越广。介绍了数据挖掘技术的概念,并将数据挖掘技术应用到雅姿美容美体中心,具体阐述使用关联规则分析对顾客所选择的服务进行挖掘,发现顾客同时选择的多种服务间的关联关系,这样有利于将多种服务组合起来进行促销,对雅姿美容美体中心及其他美容美体中心的运营具有重要指导意义。     

挖掘转移规则：一种新的数据挖掘技术

文中提出一种新的数据挖掘技术；挖掘转移规划。     

电力调度数据挖掘系统的设计与实现

本文给出了一个完整的数据挖掘系统--电力调度数据挖掘系统的设计与实现过程.它包括数据的准备与选择、数据的预处理、挖掘算法的选择与实现、挖掘结果的后处理等步骤.文中详细介绍了上述各个步骤的处理过程.     

浅析数据挖掘技术

数据挖掘（DM）是从数据库中发现知识。该文简单介绍了数据挖掘的概念、常用技术、主要应用及其发展趋势。     

数据挖掘技术

数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点课题,为了使人们对该领域现状有个概略了解,在消化大量文献资料的基础上,首先对数据挖掘技术的国内外总体研究情况进行了概略介绍,包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域、分类及主要挖掘技术;结合作者的研究工作,对关联规则的挖掘、分类规则的挖掘、离群数据的挖掘及聚类分析作了 较详细的论述;介绍了关联规则挖掘的主要研究成果,同时指出了关联规则衡量标准的不足及其改进方法,提出了分类模式的准确度评估方法;最后,描述了数据挖掘技术在科学研究、金属投资、市场营销、保险业、制造业及通信网络管理等行业的应用情况,并对数据挖掘技术的应用前景作了展望。     

浅谈数据挖掘技术

本文叙述了数据挖掘技术的定义，说明了数据挖掘技术的基本方法，分析了数据挖掘技术面临的问题。     

具有数据挖掘功能的电力远程监测管理系统

针对电力远程监测管理系统中参数众多和信息量巨大的特点,提出了一种具有数据挖掘功能的系统,从监测数据库的海量信息中提取隐含的事先未知的潜在有用信息,作为对系统进行有效管理的依据.介绍了系统的监测原理、硬件结构和软件流程.实际应用表明,这种自动测试系统能够实时监测电压和电流等状态信息,分析其内在联系从而达到准确监测、控制和自我调整的目的.     

数据挖掘技术在构造范例库中的应用

将基于范例的推理应用于实际系统中，一个很关键的问题是如何构造一个丰富而高效的范例库。采用了数据挖掘技术， 提出了一个综合算法，从传统数据库中构造范例库，以提高知识获的自动化程度。     

在Windows XP中“捉迷藏”

自从把电脑搬到宿舍后，它就基本被室友们当作了“公用设施”，特别是有几个不安分的家伙总喜欢东搞西弄的，常常将Windows XP系统玩到“面目全非”。这样平时要在电脑上放点自己的东西，便没了一丝安全感，想装个加密之类的软件，又有点欲盖弥彰的感觉。实在没有办法，只好利用Windows XP中的各项设置，在系统中打了一场“暗战”！     

基于频繁模式树的普遍化关联规则挖掘

提出了基于频繁模式树的普遍化关联规则挖掘算法 MGAR- FP,充分利用频繁模式树的性质 ,避免大量候选模式的生成和频繁模式匹配 ,提高了挖掘的效率和速度 .实验表明 ,算法是有效的 ,比传统的普遍化关联规则挖掘算法Cum ulate快     

关联规则挖掘快速更新算法的研究和实现

关联规则挖掘是数据挖掘的主要方式之一,它可以分解为“大项集的生成”和发现关联规则两个子问题。分别针对以上两个子问题,文章提出了它们的快速更新算法。最后对算法的运行状况进行比较和性能分析。     

多媒体数据挖掘技术研究

本文提出一种多媒体数据挖掘系统的一般结构和挖掘的过程,说明了不同类型多媒体数据挖掘的基本方法和技术,并对多媒体数据提出了阐述和展望。     

基于数据立方体分块的多维关联规则挖掘

介绍了在数据立方体上对于不同可信度的数据进行分块的方法,阐述了基于数据立方体分块的多维关联规则挖掘的算法.     

基于关联规则的数据挖掘算法研究

首先介绍了关联规则的基本概念,然后详细地介绍了Apriori算法,同时也指出了Apriori算法的一些不足。针对这些不足提出了解决方法,描述了几种优化算法。最后对关联规则研究范围进行了拓展。     

基于数据挖掘技术在电力系统中的研究

介绍了数据挖掘的基本概念和体系结构,在此基础上,结合电力系统的特点,分析了数据挖掘技术在电力系统领域的应用情况,并展望了其今后的发展趋势。     

基于数据挖掘技术在电力系统中的研究

介绍了数据挖掘的基本概念和体系结构,在此基础上,结合电力系统的特点,分析了数据挖掘技术在电力系统领域的应用情况,并展望了其今后的发展趋势。