矿井煤与瓦斯突出危险性模糊综合评价方法研究

运用模糊综合评价方法建立模糊数学模型，对矿井煤与瓦斯突出危险性进行分析，针对矿山开采与矿山安全的关系建立数学模型，在单一因素评价的基础上进行多因素的模糊综合评价，给出了平顶山煤业集团几个突出矿井的分级结果。     

矿井煤与瓦斯突出危险评估体系的数学模型建立

随着煤矿开采深度的增加,煤与瓦斯突出问题愈发受到重视。文章以矿井煤与瓦斯突出危险性为研究对象,采用模糊综合评价法针对煤与瓦斯突出危险性评价体系建立了数学模型,通过开滦集团的实际应用评价,验证了结果的有效性。此研究为今后矿井生产安全管理策略的制定提供了科学依据。     

煤与瓦斯突出危险性预测技术的研究

依据煤与瓦斯突出的相关理论及其影响因素建立了突出危险性评价指标体系,并应用模糊综合评价法对评价结果进行定量表示。结合矿井实例,详细分析了各指标值的确定及模糊综合评价法的应用,计算结果表明实际情况与理论计算较为吻合。该研究将对矿井煤与瓦斯防治工作提供一定的理论参考依据。     

基于主成分分析法的煤与瓦斯突出危险性评价

煤与瓦斯突出危险性受多个因素的影响,且各因素之间彼此具有一定的相关性,导致在对煤与瓦斯突出危险性分析评介时在一定程度上有重叠。利用主成分分析法,将各影响因素组合为几个不相关的综合指标,建立煤与瓦斯突出危险性评价的数学模型,简化了煤与瓦斯突出危险性评价的数据分析,为客观、准确评价煤与瓦斯突出危险性提供了依据。     

煤与瓦斯突出危险性模糊综合评价方法研究

为提高煤与瓦斯突出防治和安全监管监察工作的针对性及效能,便于实施分级监管,在前人工作的基础上,综合应用煤与瓦斯突出影响因素的研究成果,将突出历史作为新的一级评价指标纳入评价指标体系,基于模糊数学理论,构建了煤与瓦斯突出危险性模糊综合评价模型。通过对淮北海孜矿、开滦马家沟矿等4个试验矿井突出危险性的综合评价,结果表明,突出预测结果与实际情况相符。由于该评价指标体系既包括影响煤与瓦斯突出潜在可能性的因素,也包括决定突出发生后危害严重程度的因素,因此评价方法更合理,评价结果可靠。     

基于模糊综合评判的煤与瓦斯突出危险性预测

依据煤与瓦斯突出的相关理论及其影响因素建立了突出危险性评价指标体系,利用层次分析法确定了煤与瓦斯突出中各评价指标的权重,采用模糊综合评价的方法进行了突出危险性预测。通过对发耳煤矿的采煤工作面进行煤与瓦斯突出危险性的定量预测和等级划分,结果表明,应用层次分析-模糊综合评判方法预测是可行的,从而为安全监管提供了依据。     

模糊综合评价法在瓦斯突出预警系统中的应用

煤与瓦斯突出造成的安全事故时有发生,定性的评价方法难以满足瓦斯突出预警的需求,因此将模糊评价法与层次分析法结合构建模糊综合评价体系对瓦斯突出进行预警。分析瓦斯突出的影响因素,构建瓦斯突出预警指标体系,对各指标进行分级,构建其隶属度函数,确定模糊综合评价的分析流程。以1~#矿井部分煤层为例,计算瓦斯危险性,计算结果显示：总体危险性为严重,物理特性为严重,赋存特性为一般,开采特性为严重。     

基于层次分析与模糊综合评判的突出危险程度预测

针对煤与瓦斯突出预测缺乏定量评价方法,将层次分析与模糊综合评判运用到煤与瓦斯突出危险程度预测中,使用层次分析法确定了煤与瓦斯突出各影响因素权重系数,运用模糊综合评判法建立了煤与瓦斯突出危险程度预测模型。最后,对某煤矿9煤层进行了煤与瓦斯突出危险性预测。结果表明,应用层次分析与模糊综合评判进行煤与瓦斯突出危险程度预测是可行的。     

响水矿井煤与瓦斯突出的多层次模糊综合评价

针对响水矿井煤与瓦斯突出各因素的控制程度进行综合评价,结合影响煤与瓦斯突出各因素众多的特点,运用模糊数学理论,建立了响水矿井煤与瓦斯突出多层次模糊综合评价模型。采用事故致因理论从人、机、环境、管理的角度系统地分析了响水矿井煤与瓦斯突出事故的致因因素。考虑各类因素以及同类因素间的模糊性,计算出煤与瓦斯突出因素类及因素间权重度和隶属度,针对控制较为薄弱的因素采取行之有效的措施,防止煤与瓦斯突出事故的发生。     

未确知测度理论在煤与瓦斯突出评价中的应用研究

针对煤与瓦斯突出危险性评价中存在诸多不确定性因素的问题,为提高煤矿安全生产管理水平,通过对影响煤与瓦斯突出危险性因素的研究,综合信息熵和未确知测度理论方法建立了煤与瓦斯突出危险性评价模型。根据渣渡矿区5个煤与瓦斯突出矿井实际主要影响因素,选取煤层开采深度等8个影响因子作为未确知测度模型的判别指标,并依据实测数据建立各个评价指标的未确知测度函数,通过信息熵计算各指标权重,最后采用置信度识别准则对5个煤与瓦斯突出矿井进行等级判定,为煤与瓦斯突出危险性研究提供了一种新的方法。     

基于危险源理论的煤矿瓦斯爆炸风险评价模型

从固有危险源、诱发危险源和人的因素等3类危险源观点出发，分析了煤矿瓦斯爆炸事故的主要影响因素，构建了瓦斯爆炸危险源风险预警指标体系.应用模糊数学综合评价方法建立了相应的数学评价模型，对矿井瓦斯爆炸危险源进行动态风险评价，确定了矿井发生事故的危险等级，有利于矿井及时采取合理的预警预控措施.最后，结合重庆市中梁山南矿5个采煤工作面的实际情况，进行了采煤工作面危险源风险预警评价，验证了风险评价模型的合理性.     

基于主成分分析的突出危险性评价指标敏感性分析

突出危险性评价的关键是在各评价指标中筛选出评价区域的敏感性指标。以贵州省盘县煤矿的突出危险性评价指标为研究对象,选取瓦斯压力p、瓦斯放散初速度△P、煤的坚固性系数f、煤的破坏类型、综合指标D值和K值进行了主成分分析,并对各指标的敏感性进行了排序。结果表明,在贵州省盘县矿区综合指标K值的敏感性最强。     

基于FTA方法的煤与瓦斯突出危险性评价研究

煤与瓦斯突出事故已被广泛研究,基于FTA方法的突出专项危险评价极少被涉及。依据煤与瓦斯突出综合假说和事故因果理论,本文提出了煤与瓦斯突出概念模型;基于FTA方法构建突出事故树基本模型。以大兴煤矿为工程实例,结合地质构造因素与突出事故树基本模型,建立了大兴矿突出事故树模型,通过最小割集、最小径集与结构重要度的计算,来评价该矿突出路径、危害程度及防治措施,完成煤与瓦斯突出危险专项评价。     

基于SuperMap的双柳矿煤与瓦斯突出危险性综合评价

通过借助SuperMap Deskpro的空间分析功能对双柳矿煤与瓦斯突出危险性进行了定量评价,制作了双柳矿煤与瓦斯突出危险性综合评价图,在此基础上,查明了该矿的瓦斯赋存规律,并参照煤与瓦斯突出危险性综合评价等级体系,将该矿3#+4#煤层划分为重点防护区、重点监控区、一般监控区。该成果对于提高双柳矿防突措施的有效性和针对性具有一定的参考价值和指导意义。     

基于灰靶决策模型的煤与瓦斯突出可能性评价

基于灰色系统理论,建立多指标加权灰靶突出可能性决策模型,对矿井煤与瓦斯突出的可能性进行量化评价。根据10组煤与瓦斯突出危险区域测点数据与预测煤层突出危险性单项指标临界值的靶心距的大小,对矿井突出可能性大小进行评价,并进行了突出可能性等级划分。应用该模型对花宝沟煤矿煤与瓦斯突出的可能性进行评价,评价结果是靶心距距离较大,可能性小,不易发生突出,评价结果与实际情况一致。说明应用多指标加权灰靶突出可能性决策模型对矿井进行煤与瓦斯突出危险性评价是可行的。     

模糊综合评判在煤与瓦斯突出监测中的应用

采用模糊综合评价和层次分析相结合的方法构建评价模型，正确预测煤与瓦斯突出的趋势和危险性。实践表明，此方法具有较高的可靠性和实用性，为煤与瓦斯突出预测和防治提供了科学的依据。     

煤与瓦斯突出危险等级预测

针对我国对煤与瓦斯突出进行统一定级,统一管理,煤与瓦斯突出的防治工作存在盲目性等现象,提出采用层次分析法和模糊综合评判法,预测神仙坡煤矿工作面的突出危险等级,将突出程度划分为三个等级,对煤与瓦斯突出矿井的管理具有一定的指导意义。     

煤与瓦斯突出预测的SOFM模型及应用

煤与瓦斯突出是煤矿生产活动中常见的一种动力灾害之一,其危险性等级评价是煤矿安全生产的必要前提和保证。文章综合考虑煤与瓦斯突出发生的地应力、瓦斯和煤的物理力学性质等条件,选取地质破坏程度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数以及开采深度作为煤与瓦斯突出危险性预测的评价指标。基于此,文章借签一种自组织特征映射(SOFM)神经网络,建立煤与瓦斯突出危险性预测的SOFM神经网络模型,将SOFM神经网络模型应用于国内26个典型矿井的煤与瓦斯突出危险性预测。研究表明,SOFM神经网络模型预测效果较好,其正判率为92.31%。说明该模型可为小样本、多指标的煤与瓦斯突出预测提供一种新的思路。