石油精馏系统故障诊断专家系统中基于深层知识的学习模型——一种不完善理论问题的处理方法

精馏系统的故障诊断领域知识目前尚属不完善理论问题。如何完善故障诊断的知识库是一个急待解决的课题。本文提出了一种用于精馏系统故障诊断专家系统中基于深层知识的学习模型。该模型分4阶段:实例解释,猜想生成,猜想确立和推广。示例说明,应用此模型可使应用现有知识库知识不能诊断的故障在获得新知识后得到了正确的诊断。     

机械设备故障诊断中复合知识库的研究

提出了一种新的知识库形式--复合知识库。利用复合知识库建立故障诊断专家系统,可以极大地提高诊断效率,增加系统的稳定性。     

知识自动获取系统中知识库的操作和维护

主要介绍了在ＤＣＳ故障诊断专家系统中使用的知识库系统,不仅描述了知识库的开发工具和所采用的知识表达形式,而且详细说明了知识库系统中主要操作和维护程序等功能。     

知识自动获取系统中知识库的

主要介绍了在DCS故障诊断专家系统中使用的知识库系统,不仅描述了知识库的开发工具和所采用的知识表达形式,而且详细说明了知识库系统中主要操作和维护程序等功能.     

油田注水泵机组智能故障诊断系统

针对油田注水泵机组运行状况缺乏诊断手段 ,以及常规分析系统诊断工作量大的问题 ,研制了一种多功能、智能化的注水泵机组故障诊断系统。硬件系统由传感器、诊断仪主机和便携式计算机组成 ;软件系统由数据系统软件和故障诊断软件组成 ,而智能诊断知识库是本系统的核心部分 ,可预先将泵的各种故障以一定的数据结构存储在库中 ,诊断时可根据库中的故障模型自动调入所需的分析数据 ,对各种指标进行提取 ,并将提取的特征值存储在知识库中。通过对4台注水泵的诊断表明 ,其测试结果与现场实际情况相吻合 ,极大地降低了诊断工作量。     

注水泵诊断控制系统研制

为了能够更加直观、方便地实时监测油田注水泵的运行状态并进行故障诊断。设计了基于KingSCADA的注水泵诊断控制系统,阐述了系统总体设计及硬件、软件设计思路。知识库是本系统的核心部分,可预先将泵的各种故障存储在库中,诊断时自动调用分析数据。现场测试结果表明:系统能够实时监测注水泵的运行状态,故障诊断结果和处理方法与现场维修结果相符。     

专家系统在催化重整故障诊断中的应用

介绍了作者开发研制的一个用于催化重整反应系统故障诊断的实时专家系统。该系统由动态数据库、知识库、推理机、知识编辑器、解释器和人机接口等部分构成，知识库由带有可信度的产生式规则组成，推理机采用正向推理方法。该系统已应用于某大型炼油厂催化重整装置，并取得了良好的效益。     

专家系统在催化重整故障诊断中的应用

介绍了作者开发研制的一个用于催化重整反应系统故障诊断的实时专家系统。该系统由动态数据库、知识库、推理机、知识编辑器、解释器和人机接口等部分构成，知识库由带有可信度的产生式规则组成，推理机采用正向推理方法。该系统已应用于某大型炼油厂催化重整装置，并取得了良好的效益。     

在线故障诊断系统的研制

临视整个系统操作运行中的故障隐患,避免严重事故的发生,并适时给出操作指导或建议,提高系统运行的可靠性,为设备的定期检修提供一定的依据,提高产品质量,实现平稳运行的安全状态,开发故障诊断系统是非常必要的。在简要介绍了故障诊断的原理和方法的基础上,详细介绍一种基于知识库的在线故障诊断专家系统的实现方法,该系统与模型和控制同步运行。     

人工神经网络有杆抽油系统故障诊断专家系统

基于人工网络有杆抽油系统故障诊断专家系统是将人工神经网络与传统专家系统的相结合的智能诊断系统，把传统的基于符号的推理变成基于数值运算的推理，以提高专家系统的执行效率并解决其自学习问题。将大量由专家解释过的有杆抽油的泵示功图进行数字化和规范化处理后作为训练样本对人工神经网络进行训练并建立诊断知识库。实时采集待诊断井的泵示功图并做数字化和规范化处理，调用知识库，用人工网络进行故障识别和推理变成基于 解     

CIM环境设备状态监控与故障诊断系统研究

计算机集成制造环境设备状态监控与故障诊断系统，由数据获取模块、紧急情况模块、状态分类决策模块、故障诊断模块和信息管理模块组成。所用故障诊断模型为扩展故障树模型，该模型含可靠性数据、事故发生的先验概率以及其他与诊断相关的信息。     

DCS故障诊断专家系统

主要介绍了华东理工大学自动化系研制开发的DCS故障诊断专家系统，该系统采用了专家系统开发工具Eclipse的内核，以关系数据库VisulFoxPro6.0作为支持环境，建立相应的故障诊断规则，并开发出与之相配匹的知识自动获取系统和用户界面。作为DCS故障诊断的有效手段。该系统已在DCS的维护工作中使用。     

大型PET生产过程中基于知识的故障检测和诊断系统

描述了一种新型的故障诊断系统。该系统充分利用了基于操作经验和操作规程的浅层知识以及基于模糊的深层知识,很好地结合了浅层知识诊断系统的快速性和深层知识诊断系统的可靠性。介绍了此系统在以TPA和EG为原料的吉玛连续直缩工艺流程中的第一反应釜R－01的故障诊断中的应用,并叙述了诊断原理及给出了诊断的原因。     

基于贝叶斯网络的测井车载数据中心设备故障诊断方法研究

针对测井车载数据中心设备提出一种基于贝叶斯网络（BN）的故障诊断方法,并建立了故障诊断BN模型,实现了测井车载数据中心设备的智能化诊断。在建立BN模型过程中,采用基于粗糙集的知识约简方法对专家提出的故障节点进行简化,利用专家知识初步构建BN结构,使用K2学习算法对BN进行优化;同时结合专家经验知识,用EM算法对BN进行参数学习,得到测井车载数据中心设备故障诊断BN模型。运用BN模型进行故障案例推理,基于历史数据对BN模型进行验证,结果表明该模型诊断准确率较高,能够为测井车载数据中心设备故障的快速定位和精确诊断提供依据。     

旋转机械故障诊断专家系统的建立与评价

本文介绍我厂与哈工大联合研制的一个离线故障诊断专家系统，该系统主要用于大庆石油化工总厂的十余台离心式压缩机组进行定期的离线状态监测，从中预期地知道机组的运行情况，进行机组隐患故障诊断。本文从系统的几个主要特点出发，包括系统的组成，知识表示，提高知识获取效率，对用户力求友好等几个方面，粗略介绍了系统概况。最后给出磁带机信号诊断实例证明了系统的实用性与可靠性。     

糠醛精制装置故障诊断专家系统的开发

介绍了糠醛精制装置故障诊断专家系统的构成、知识的收集、故障树和知识库的建立 ,以及推理机制的特点、解释工具和用户界面。     

故障诊断技术用于小井眼无油管抽油系统

小井眼无油管空心泵抽油系统的故障诊断专家系统是将人工神经网络与传统专家系统相结合的智能诊断系统, 它可将小井眼无油管空心泵抽油系统的泵示功图进行数字化和规范化处理, 并作为训练样本对人工神经网络进行训练, 建立诊断知识库。用人工神经网络进行故障识别和推理, 解释诊断结果并做出检修决策。     

基于本体的优化钻井知识库系统模型的研究

优化钻井知识库系统的研究与开发关键在于系统及其知识库模型的建立.建立由领域层、推理层和任务层组成的优化钻井知识模型,集成各项现代信息技术,充分利用钻井工程实时信息及其相关静态和动态综合数据是建立系统模型的原则和目标,而本体是构建这一综合集成系统的核心技术.研制基于本体的优化钻井知识库系统是实现科学决策与管理, 降低钻井成本, 提高钻井经济效益目标的有效途径.     

孪生神经网络在抽油系统故障诊断中的应用

人工智能诊断技术可在不同的数据和环境下进行自适应，从而大大提高故障诊断效率。由此提出了一种智能故障诊断方法，用于油田抽油系统的故障检测。现有的方法多采用神经网络技术，通过分析油井示功图来实现诊断。然而，实际采集到的油井示功图数据非常有限且类别不平衡，导致深度卷积神经网络容易出现过拟合。为了解决这个问题，提出采用预训练孪生神经网络方法。在一个较大的数据集上训练一个比较模型，用于判断图像之间的相似度。这个模型能够输出不同图片之间的相似度。利用预训练好的模型，在功图识别任务上进行微调，通过提取和融合2张图片的特征向量，输出它们之间的相似度。研究结果表明，预训练孪生网络模型能够很好地解决小样本问题，特别适用于功图识别这类任务。试验结果显示，该方法在小样本量功图识别任务上表现出色，具有高精度的故障诊断能力，满足抽油系统智能故障诊断要求。预训练孪生网络模型在小样本量功图识别任务上表现良好，为油田抽油系统的智能故障诊断提供了有效的解决方案。     

钻井机械故障诊断数据挖掘系统结构的研究

利用数据挖掘技术,研究了复杂的钻井机械故障诊断问题,提出了钻井机械故障诊断数据挖掘系统的结构框架,并对基于神经网络的钻井机械故障诊断进行了分析,给出了钻井机械故障诊断系统连接模型.通过钻井机械故障诊断数据挖掘系统的运用实例,验证了该诊断方法的正确性和实用性.