基于硬件描述语言的图像快速中值滤波算法

针对井下视频监控图像夹杂大量椒盐噪声的情况,提出采用中值滤波的方法进行图像处理。由于视频图像处理具有较高的实时性要求,故设计了基于硬件描述语言的快速中值滤波算法。实验证明,该算法能对椒盐噪声污染严重的视频图像进行快速恢复,且满足实时性要求。     

基于窗口的自适应中值滤波算法

滤波窗口是影响椒盐噪声滤除效果的重要因素。针对自适应中值滤波算法(RAMF)的不足,提出了一种基于窗口的自适应中值滤波算法。该算法分为噪声的检测和滤除两部分。在噪声检测部分,主要通过混合窗口检测出准噪声点,将其用窗口中值代替,而其余信号点保持不变。重复此方法,直至所有的准噪声点处理完毕。然后,在噪声滤除部分,主要根据噪声密度选择合适的最大滤波窗口半径,进而实现噪声滤除。最后,为验证算法的有效性开展了仿真研究,仿真结果表明本算法对椒盐噪声的滤除具有很好的效果,增强了图像的清晰度。     

基于准十字窗口的中值滤波法在红外图像处理中的应用

中值滤波法是图像处理中一种非线性滤波技术,可对图像中的噪声进行有效的抑制,成为空域平滑的重要手段。针对中值滤波法的不足,提出一种基于准十字窗口的中值滤波方法。给出了抑制噪声、对图像边界最大保留的计算方法和运算步骤。并将其用于某型飞机实际红外图像处理实践,利用空间噪声曲线对该方法进行了验证。实践证明了其方法具有简单有效、易于编程实现、迭代性好、计算速度快的特点。     

基于FPGA实现的图像中值滤波算法

中值滤波是数字图像处理中一种常用的滤波技术,对噪声有良好的处理效果。利用FPGA并行处理架构的特点,详细介绍了一种在FPGA上实现对红外图像进行中值滤波处理的方案。实验结果表明,该滤波方案运用在红外成像系统中能有效抑制图像噪声,改善图像质量。     

基于×字形窗口的自适应中值滤波算法

传统的中值滤波方法在去除脉冲噪声的同时会损失部分图像细节,且运行速度也不能很好地满足实时性要求。在此对Matlab工具箱中的中值滤波算法进行改进,提出一种基于×字形滤波窗口的自适应中值滤波算法。该方法具有根据3×3的×字形窗口中噪声点个数自适应调整滤波窗口大小及根据矩阵的对称性及基本的逻辑运算实现×字形窗口的特点。实验结果表明,与传统的方形窗口中值滤波算法相比,该方法在有效去除椒盐噪声和脉冲噪声的同时,较好地保持了图像细节,缩短了运行时间。     

中值滤波的快速算法

本文提出一种中值滤波的快速算法．本算法充分地利用相邻两次中值滤波窗口内数据的相关性。在中值滤波过程中，除了第一个中值要用排序算法求得，接着对排序得到的有序序列运用对分查找算法和内插操作，得到以后的各中值。本算法可比现有的中值滤波算法大大地提高运算效率。     

实时图像中值滤波算法及硬件实现

提出了一种基于灰度图像二维实时中值滤波算法,并给出该算法实现电路,及该算法与传统中值滤波算法的比较结果。     

一种量子图像的中值滤波方案

中值滤波是经典图像处理中的基本滤波方法,然而在量子图像处理中相关模型尚不多见.为解决量子图像的中值滤波问题,该文提出了基于量子中值计算的新方法.该方法采用迭代比较的方法将目标像素排序,进而得到中值.文中首先介绍了实现中值滤波所需的各种基本模块的量子线路,然后重点介绍了中值计算的量子实现方法,最后给出了量子图像中值滤波的总体线路框架.复杂度分析表明该方法具有对经典算法的指数加速.经典计算机上的仿真结果验证了提出方法的有效性及可行性.     

一种量子图像的中值滤波方案

中值滤波是经典图像处理中的基本滤波方法,然而在量子图像处理中相关模型尚不多见。为解决量子图像的中值滤波问题,该文提出了基于量子中值计算的新方法。该方法采用迭代比较的方法将目标像素排序,进而得到中值。文中首先介绍了实现中值滤波所需的各种基本模块的量子线路,然后重点介绍了中值计算的量子实现方法,最后给出了量子图像中值滤波的总体线路框架。复杂度分析表明该方法具有对经典算法的指数加速。经典计算机上的仿真结果验证了提出方法的有效性及可行性。

     

基于FPGA的中值滤波快速算法的设计与实现

介绍了一种适合于硬件实现的快速图像中值滤波算法,给出了用Verilog HDL硬件描述语言在ALTERA公司的CycloneII器件上实现的系统设计方案及仿真结果。该方法可在图像预处理系统中获得良好的滤波效果,并可满足其实时性要求。     

基于不同窗口形状下的CT图像中值滤波算法

CT作为医学影像工具,对CT图像的去噪声处理是医学图像预处理中的重要环节,中值滤波是传统滤波算法中对滤除椒盐噪声有较好滤波性能的方法之一,滤波窗口形状有着多样性。文中对于不同形状窗口进行了程序编写,研究了不同形状的滤波窗口、不同窗口大小的中值滤波算法对CT图像的去噪效果,这些影响到中值滤波中心像素值的选取以及滤波处理的计算量。实验结果表明,中值滤波的效果有差别,为改进中值滤波算法及对CT图像的去噪声处理提供了参考,同时也有利于研究中值滤波与其他滤波方法结合进行去噪声处理,可以更好地保留图像的细节。     

一种快速的彩色图像矢量中值滤波算法

文章提出一种新的快速矢量中值滤波算法。首先，求取象素的方向区域距离测度并将滤波窗口划分为两个子窗口：然后，在子窗口内进行矢量中值滤波。实验结果表明，该算法速度快，具有较好的滤波效果。     

一种中值滤波的快速算法

在信号处理中,大多数中值滤波的快速算法都是基于排序理论的.本文突破了这种约束,一方面从序列中快速寻找中值人手,对传统的快速排序求中值的算法进行了改进,它无须对数据进行排序,减少了运算量;另一方面充分利用数据相关性,考虑移入值和移出值与中值的位置关系,达到数据的快速插入与删除.实验表明,该算法应用于信号滤波处理时,能有效地降低中值滤波算法的时间复杂度,计算效率和运算速度比传统快速滤波算法更高.     

基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法

提出了一种基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法.该算法首先采用中值滤波进行预处理以去除脉冲噪声,然后对图像进行二维小波分解得到高频和低频子图像.根据各高频子图像噪声分布特征,分别设计出新的结构元素进行形态学滤波,随后定义一种新型阂值判别函数对高频和低频子图像分别设定不同调节参数,以进一步滤除残余噪声.最后进行小波系数重构.仿真结果表明,该算法去噪效果明显优于其他几种算法,从而表明该算法是一种较为有效的图像混合噪声滤除方法.     

基于小波变换与改进中值滤波的红外图像去噪

红外图像去噪研究是红外研究领域的热点问题,热图的去噪效果对后期的图像处理起着重要的作用。在此针对于红外热像传统去噪算法中无法有效保持红外热像差细节的不足提出了一种改进算法。该方法采用改进的中值滤波结合小波变换对红外热图进行去噪处理,结果实验仿真表明该方法能够有效保持红外图像热差细节的同时,对噪声抑制也具有理想的效果,对于后期处理具有很好的鲁棒性。     

中值滤波在图像处理中的应用

通常在实际获取的图像中存在一定的噪声,而噪声的存在势必影响图像的清晰度、对比度等因素,会直接影响到下一步的图像处理.因此,图像滤波技术的研究一直是国内外研究的热点.中值滤波是一种典型的非线性滤波技术,能有效滤除干扰噪声.文中探讨了中值滤波算法原理及其在图像处理中的应用,并给出了采用MATLAB仿真的实例,结果表明其具有较好的实用价值.     

基于中值滤波和生物仿生学的图像增强研究

针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,提出了一种基于中值滤波和生物仿生学的微光图像对比度增强算法,首先对红外图像进行中值滤波去噪,然后用生物视觉模型对去噪后的图像进行增强得到增强后的图像。实验结果表明,该算法突出了图像的细节信息,同时增强了图像的对比度,与传统的中值滤波加直方图均衡和加权邻域平均加灰度调整等算法相比,图...     

基于改进扩展卡尔曼滤波算法的空中目标跟踪

采用扩展卡尔曼滤波方法建立了雷达跟踪模型,对空中目标航迹进行滤波,为了减少雷达量测噪声的不稳定变化对系统跟踪性能的影响,对扩展卡尔曼滤波算法进行了改进,利用新息方差的计算来调整卡尔曼滤波器的增益。仿真结果表明,采用改进扩展卡尔曼滤波算法后,在雷达量测噪声发生大幅变化的情况下,经过滤波后的位置和速度误差仍然趋于稳定。表明该方法具有很好的滤波性能及跟踪精度,并可以提高空中目标航迹预测的精确性。