灰色-马尔可夫链模型在电信业务预测中的应用

大数据时代的到来,数据挖掘与分析已经变得越来越重要.如何高效准确的分析和利用电信业务量中的各种参数,通过数据的准确分析与预测调整公司战略目标与指导生产,已经成为每一位通信人迫切需要解决的问题.本文通过对灰色-马尔可夫链模型的分析,提出了在电信业务数据分析预测中使用灰色-马尔可夫链模型对数据进行建模处理的方法.     

马尔可夫链在移动通信中的应用

一、随机过程发展简述在当今社会的广阔天地里,人们可以看到一种叫作随机过程的数学模型:一些看似毫无规律的偶然现象经过随机理论的研究发现竟然有章可寻,从银河亮度的起伏到星系空间的物质分布、从分子的布朗运动到原子的蜕变过程,从化学反应动力学到电话通讯理论、从谣言的传播到传染病的流行、从市场预测到密码破译,随机过程理论及其应用几乎无所不在。     

BP神经网络在元器件非工作可靠性参数预测中的应用

应用神经网络模型对某电子元器件在非工作状态时的可靠性性能参数时间序列进行预测,并与自回归模型预测结果进行了比较.检验结果表明,神经网络预测模型有较高的精度,具有很好的实用价值.     

基于马尔可夫链的网络蠕虫传播模型

提出了网络蠕虫的随机传播模型。首先,基于马尔可夫链对于网络蠕虫进行了建模,并且讨论了模型的极限分布以及平稳分布的存在性。然后,讨论了网络蠕虫在传播初期灭绝的充要条件以及在传播后期灭绝的必要条件。最后,讨论了网络蠕虫的传播规模。仿真实验对于模型进行了验证,讨论了模型中传播参数,时间参数以及漏洞主机数等相关参数对于网络蠕虫传播的影响,并且与G-W模型进行了数据对比,说明了本模型的优势。     

一种滞后控制的马尔可夫链计算方法

提出了一种带有滞后控制结构的马尔可夫链状态概率及应用中相关性能参数的数学计算方法。根据马尔可夫归一化特性,分解马尔可夫链状态图,先计算整体简化状态,再计算局部状态,最后推导出整个马尔可夫链状态概率的计算公式。带滞后控制结构的马尔可夫链在各个领域都有非常广泛的应用,以它在低轨道卫星通信中信道资源的分配模型为例,通过比较模拟仿真的各个性能参数值和计算所得参数值,验证了提出的马尔可夫链分解计算方法的正确性。     

基于马尔可夫链的网络安全威胁评估技术研究

为解决网络攻击行为趋向分布化、规模化、复杂化、复杂化的问题,转传统被动防御为主动感知预测,实时掌握网络安全状况,及时发现甚至提前预测网络中的攻击行为,降低网络安全风险,本文提出一种基于基于马尔可夫链的网络安全威胁评估方法。试验结果表明,本文提出的模型方法与其他方法相比,表明基于马尔可夫链改进的网络安全态势感知方法的可行性和有效性。     

Markov链在企业坏账损失预测中的应用探究

近年来，许多企业在应收账款的管理方面存在着严重的问题，由于坏账导致上市公司业绩“变脸”的情况层出不穷。因此，科学合理的预测分析企业应收账款中的坏账成为了企业的一项非常重要的工作。     

基于核函数法及马尔可夫链的节点定位算法

基于贝叶斯滤波框架,提出了基于核函数法及马尔可夫链的节点定位算法,该算法采用射频指纹匹配技术,使用核函数构建似然函数,充分利用观测与多个训练样本之间的相似性,避免使用先验确定型信号分布模型产生的误差.此外,为提高移动目标的定位精度和定位实时性,该算法还使用马尔可夫链,通过利用目标的历史状态和环境布局等信息对匹配定位的网格搜索空间进行限制,剔除目标移动过程中不可能发生的位置跳变.实验证明,与高斯分布模型相比,所提定位算法具有更高的定位正确率和定位精度.     

波动率服从马尔可夫链的期权定价

对服从马尔可夫链的波动率进行分析，通过二叉树方法计算美式期权的价值，避免复杂的随机波动率模型，改进了常数波动率的结果，获得与真实结果比较接近的数值解。     

一种基于马尔可夫模型的软件可靠性评估方法

针对目前软件可靠性不易评估的特点,建立一种基于马儿可夫链的软件可靠性评估模型。该模型在软件运行流程图的框架下,利用一定的统计学方法,使用线性代数方法来计算软件运行流程中各个状态的概率,建立软件可靠性评估模型,从而计算软件的可靠性;最后,利用软件设计时的判别准则来判断软件是否符合需求。     

马尔可夫链在预警机任务电子系统信息传输精确度评估中的应用

预警机任务电子系统是典型的大型复杂信息系统,其信息传输的精确度极大影响预警机完成指挥引导等作战任务的效能发挥,是预警机效能评估的重要指标。本文在分析了预警机任务电子系统信息传输过程的特点后,建立了信息传输误差的马尔可夫模型,提出了应用马尔可夫链方法对预警机任务电子系统信息传输的精确度进行评估,并给出了评估方法和步骤,最后通过实例证明了这种方法的可行性和准确性。     

基于马尔科夫链的灰狼优化算法收敛性研究

针对灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization,GWO）在收敛性研究上的不足,首先,通过定义灰狼群状态转移序列,建立了GWO算法的马尔科夫（Markov）链模型,通过分析Markov链的性质,证明它是有限齐次 Markov链;其次,通过分析灰狼群状态序列最终转移状态,结合随机搜索算法的收敛准则,验证了GWO算法的全局收敛性;最后,对典型测试函数、偏移函数及旋转函数进行仿真实验,并与多种群体智能算法进行对比分析.实验结果表明,GWO算法具有全局收敛性强、计算耗时短和寻优精度高等优势.     

信息链时效性评估的马尔科夫模型

为了提高战争中的制信息权,解决信息优势的评估问题,分析了信息链在打击链中的工作特点,提出了具有信息重处理功能的马尔科夫评估模型;给出了信息在打击链中的传递流程,确定了时效性作为评估信息优势的指标;给出了影响信息时效性的因素——信息准确性、时间性;采用概率法详细分析了这两个影响因素,给出了信息准确性、时间性的数学表达式。通过具体的信息传递实例验证了该模型的有效性,得出了概率因素影响信息准确性的曲线图,不同时延下信息时间性的变化图,最后给出了提高信息时效性的途径。     

一个用于GPRS网络性能估计的马尔可夫模型

建立了一个二维连续时间的马尔可夫链,该模型描述了GPRS业务和语音业务在一定的动态信道分配方案下对有限信道资源的共享。采用一种近似求解方法求得该马尔可夫链的稳态解,通过数值计算可以估计出GSM/GPRS网络的一些主要性能,如:呼叫阻塞率、数据平均传输速率、信道利用率等。为了验证该模型的有效性,将数值分析的结果与仿真结果进行了比较。     

概率比序贯试验方案在LED产品中的应用

本文以一个具体试验方案为例介绍概率比序贯试验方案在LED产品中的应用。     

基于马尔柯夫链的地面防空兵兵力需求分析

构建了基于防空作战Markov链的多层防御系统射击效用计算模型,提出了平均防御总成本的概念,在考虑费效比的基础上,给出地面防空兵兵力需求的计算和优化方法,通过算例演示了用启发式算法求解此优化问题的过程,最后给出一点有益讨论。     

基于对比敏感度和马尔可夫链的注意信息提取算法

借鉴生理学的研究成果,提出了一种新的基于对比敏感度和马尔可夫链的视觉注意信息提取算法.在注意特征向量提取之前,先用与离心率有关的对比敏感度函数对输入的图像进行加权,用以模拟视网膜神经节的反应机制;在特征向量上定义马尔可夫链,用它的平稳分布做为活动图上的显著度.算法的平均计算时间和以神经生物学家的研究成果为标准计算的接受者操作特性曲线下面积证明了算法的有效性.