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大数据时代的到来,数据挖掘与分析已经变得越来越重要.如何高效准确的分析和利用电信业务量中的各种参数,通过数据的准确分析与预测调整公司战略目标与指导生产,已经成为每一位通信人迫切需要解决的问题.本文通过对灰色-马尔可夫链模型的分析,提出了在电信业务数据分析预测中使用灰色-马尔可夫链模型对数据进行建模处理的方法. 相似文献
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一、随机过程发展简述在当今社会的广阔天地里,人们可以看到一种叫作随机过程的数学模型:一些看似毫无规律的偶然现象经过随机理论的研究发现竟然有章可寻,从银河亮度的起伏到星系空间的物质分布、从分子的布朗运动到原子的蜕变过程,从化学反应动力学到电话通讯理论、从谣言的传播到传染病的流行、从市场预测到密码破译,随机过程理论及其应用几乎无所不在。 相似文献
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BP神经网络在元器件非工作可靠性参数预测中的应用 总被引:6,自引:1,他引:5
应用神经网络模型对某电子元器件在非工作状态时的可靠性性能参数时间序列进行预测,并与自回归模型预测结果进行了比较.检验结果表明,神经网络预测模型有较高的精度,具有很好的实用价值. 相似文献
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为解决网络攻击行为趋向分布化、规模化、复杂化、复杂化的问题,转传统被动防御为主动感知预测,实时掌握网络安全状况,及时发现甚至提前预测网络中的攻击行为,降低网络安全风险,本文提出一种基于基于马尔可夫链的网络安全威胁评估方法。试验结果表明,本文提出的模型方法与其他方法相比,表明基于马尔可夫链改进的网络安全态势感知方法的可行性和有效性。 相似文献
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近年来,许多企业在应收账款的管理方面存在着严重的问题,由于坏账导致上市公司业绩“变脸”的情况层出不穷。因此,科学合理的预测分析企业应收账款中的坏账成为了企业的一项非常重要的工作。 相似文献
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基于核函数法及马尔可夫链的节点定位算法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于贝叶斯滤波框架,提出了基于核函数法及马尔可夫链的节点定位算法,该算法采用射频指纹匹配技术,使用核函数构建似然函数,充分利用观测与多个训练样本之间的相似性,避免使用先验确定型信号分布模型产生的误差.此外,为提高移动目标的定位精度和定位实时性,该算法还使用马尔可夫链,通过利用目标的历史状态和环境布局等信息对匹配定位的网格搜索空间进行限制,剔除目标移动过程中不可能发生的位置跳变.实验证明,与高斯分布模型相比,所提定位算法具有更高的定位正确率和定位精度. 相似文献
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针对目前软件可靠性不易评估的特点,建立一种基于马儿可夫链的软件可靠性评估模型。该模型在软件运行流程图的框架下,利用一定的统计学方法,使用线性代数方法来计算软件运行流程中各个状态的概率,建立软件可靠性评估模型,从而计算软件的可靠性;最后,利用软件设计时的判别准则来判断软件是否符合需求。 相似文献
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针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)在收敛性研究上的不足,首先,通过定义灰狼群状态转移序列,建立了GWO算法的马尔科夫(Markov)链模型,通过分析Markov链的性质,证明它是有限齐次 Markov链;其次,通过分析灰狼群状态序列最终转移状态,结合随机搜索算法的收敛准则,验证了GWO算法的全局收敛性;最后,对典型测试函数、偏移函数及旋转函数进行仿真实验,并与多种群体智能算法进行对比分析.实验结果表明,GWO算法具有全局收敛性强、计算耗时短和寻优精度高等优势. 相似文献
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建立了一个二维连续时间的马尔可夫链,该模型描述了GPRS业务和语音业务在一定的动态信道分配方案下对有限信道资源的共享。采用一种近似求解方法求得该马尔可夫链的稳态解,通过数值计算可以估计出GSM/GPRS网络的一些主要性能,如:呼叫阻塞率、数据平均传输速率、信道利用率等。为了验证该模型的有效性,将数值分析的结果与仿真结果进行了比较。 相似文献
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