人工神经元网络在能源利用效率预测中的应用

针对广西能源利用效率的发展趋势呈现较强的非线性这一特点,采用人工神经元网络的BP算法对其进行拟合和预测,并把拟合的结果和全国的能源利用效率进行对比,并论述了拟合和预测结果的现实意义。     

化学势的普遍化表达式及其应用

化学势是判断热力学系统相平衡的依据,是物质相变、扩散和化学反应的推动力。以能量公理为基础,从热力学基本原理出发推广了化学势的定义,导出了外场作用下化学势的普遍化表达式。外场作用下的化学势不仅是温度、压强和组分摩尔分数的函数,还与外场的特征参数有关。利用该普遍化表达式导出了重力场、离心力场和电磁场作用下的化学势,尤其是电场作用下电介质的化学势。利用该化学势研究了电场作用下纯物质的气液相变过程,结果表明,电场作用可以使极性物质的蒸汽压略有上升,对非极性物质没有影响,该结论与实验相符。对外场强化萃取和蒸馏等传质过程提供了一种新的研究方法。     

MIMO信道中模糊神经网络对于盲信号分离的应用研究

MIMO系统是非线性动态系统,在实际应用中,不仅要求信号分离是盲的,而且要求是自适应的。针对这一特点,本文主要提出将模糊神经网络应用于盲信号分离中来的思想,并详细介绍了盲信号分离的模糊神经网络结构和设计过程。     

离子势对某些离子化合物稳定性的影响

根据离子的离子势,离子极化率和化合物的结构,定性的判断某些离子化合物稳定性的变化规律。     

延迟离散Hopfield型网络的异步收剑性

延迟离散Hopfield型网络是离散Hopfield网络的一种推广,研究了非对称的延迟离散Hopfield型神经网络的异步收剑性,并给出了相应的收剑性定理,所获结果推广了已有的结论。     

BS^x分子（离子）基态的结构与势能函数

应用B3LYP,B3P86方法以及6-311g,6-311g（d,p）,6-311＋＋g（df）,6-311＋＋g（3df）,aug-cc-pvdz,aug-cc-pvtz,D95（d）多种基组,对BS分子,BS＋及BS-离子基态进行几何优化和单点能扫描计算.用最小二乘法,拟合得到BSX（X=-1,0,＋1）分子（离子）基态的Murrell-Sorbie势能函数.由于BS分子计算结果与实验值符合得很好,首次给出了BSX（X=-1,0,＋1）分子（离子）的势能函数,为BSX（X=-1,0,＋1）分子（离子）的反应动力学提供了理论依据.     

混合变量的最小势能原理及其应用

应用修正的功的互等定理,提出了小变形线性弹性理论混合变量的最小势能原理。混合变量总势能对位移和应力取变分极值的欧拉方程和自然边界条件分别为平衡方程,静力边界条件和位移边界条件。以该原理为基础,导出了弯曲矩形板的相应原理。同时,应用该原理计算了一悬臂矩形板的弯曲。推导和分析表明,该原理兼有最小势能原理和广义势能原理两者的优点。应用显示,这是一求解矩形板弯曲的一般方法。     

基于BP神经网络模型的森林空气质量评价

为解决森林地区的空气评价问题,基于BP神经网络技术进行建立森林空气质量评价模型的研究,根据森林空气低污染、负离子高含量的特点,以SO2、NO2、PM10、O3和负离子为评价指标建立模型,并运用MATLAB工具软件实现.以伊春五营森林和城镇空气质量数据为实例,对模型进行对比检测,评价结果分别为9.13和8.56分,表明模型实用且可行.     

能带结构与方势阱参数的关系

要了解无缺陷立方晶体材料能带结构的主要特征,可将电子在晶体中的运动简化成单电子在一维周期方势阱中的运动。依据能量本征方程,导出周期势场能带结构超越代数方程,编程求解能带方程,发现周期势场参数（势阱宽度和深度、势垒宽度）对周期方势阱中电子运动能带结构（允许能带总数、每个能带宽度）的影响。     

Potassium-induced bifurcations and chaos of firing patterns observed from biological experiment on a neural pacemaker

Changes of neural firing patterns and transitions between firing patterns induced by the introduction of external stimulation or adjustment of biological parameter have been demonstrated to play key roles in information coding.In this paper,bifurcation processes of bursting patterns were observed from an experimental neural pacemaker,through the adjustment of potassium parameter including ion concentration and calcium-dependent channel conductance.The adjustment of calcium-dependent potassium channel conductance was achieved by changing the extracellular tetraethylammonium concentration.The deterministic dynamics of chaotic bursting patterns induced by period-doubling bifurcation and intermittency,and lying between two periodic bursting patterns in a period-adding bifurcation process was investigated with a nonlinear prediction method.The bifurcations included period-doubling and period-adding bifurcations of bursting patterns.The experimental bifurcations and chaos closely matched those previously simulated in the theoretical neuronal model by adjusting potassium parameter,which demonstrated the simulation results of the theoretical model.The experimental results indicate that the potassium concentration and conductance of calcium-dependent potassium channel can induce bifurcations of the neural firing patterns.The potential role of these bifurcation structures in neural information coding mechanism is discussed.     

神经网络研究进展与展望

简要地回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上 ,介绍并讨论了90年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络理论研究的特点 ,作者对神经网络今后的发展前景作了一定的评述。     

有为与无为的统一:老子无为说探析

本文从《道德经》广泛的社会影响这一客观事实出发，从无为的性质，无为与有为的关系等角度，对老子的无为说作了比较细胞的分析；并着重发掘无为说真正的积极内涵，努力阐明有为无为说中的核心地位。     

非线性连续时间神经网络的熵测度理论

能量函数是神经网络的基本测度函数,但能量最小化原则并不是普遍适用于各种神经网络模型。从本质上讲,神经网络的智能信息处理过程就是系统不确定性减小的过程。基于上述思想,文中深入地研究并揭示了神经网络模型及其能量函数的动态机理和系统熵流之间的联系,建立了连续时间神经网络熵测度理论与方法以及熵学习算法,提出了了基于熵测度的神经优化方法。     

氢分子离子基态近似波函数的研究

为了考察分子物理中常采用近似波函数的可靠程度,我们对H2 的基态波函数和势能进行了计算,分析了波函数对势能的影响,通过与RKR势进行比较,发现在有效核电荷数z=1.23时得到的氢分子离子的平衡位置与RKR势平衡位置恰好重合,而且较低振动态也符合得很好,而在较高振动态时取z=1.16与实验值更接近。     

均匀设计和神经网络优化高固量聚丙烯酰胺的合成工艺

通过均匀设计的方法探索合成高固含量低相对分子质量的聚丙烯酰胺的合成工艺,并利用人工神经网络对实验结果进行非线性拟合,通过筛选优化得到高浓度低相对分子质量聚丙烯酰胺的合成工艺条件.结果表明:通过均匀设计与人工神经网络结合,是一种很好地实验设计和优化实验条件的方法.     

均匀设计和神经网络优化高固量聚丙烯酰胺的合成工艺

通过均匀设计的方法探索合成高固含量低相对分子质量的聚丙烯酰胺的合成工艺，并利用人工神经网络对实验结果进行非线性拟合，通过筛选优化得到高浓度低相对分子质量聚丙烯酰胺的合成工艺条件．结果表明：通过均匀设计与人工神经网络结合，是一种很好地实验设计和优化实验条件的方法．     

神经网络技术在数据融合中的应用

在分析产生式系统与神经网络特点的基础上,介绍了一种如何将规则库转换为神经网络形式以及利用神经网络的学习能力和并行处理能力改善产生式系统的性能的方法．给出了一个在数据融合中应用该方法对雷达进行分类的例子．     

基于符号动力学信息熵与改进神经网络的风机故障诊断研究

将时间序列的符号动力学信息熵Hk应用在风机振动信号的分析中,能够真实地反映风机不同故障类型的差异.为了准确诊断风机的机械故障,提出了一种对多测点振动信号提取符号动力学信息熵的风机故障特征向量提取方法,再采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络进行故障诊断.诊断结果表明此方法能够有效地诊断风机机械故障的类别、严重程度和发生部位,诊断时间短,适用于现场风机故障的在线诊断.     

The Mechanical Properties of Skutterudite CoAs3 by Molecular Dynamics （MD） Simulation

Skutterudite CoAs3 is a potentially important thermoelectric material. Morse potential is employed here to carry out molecular dynamics simulations of nanobulk CoAs3 at the temperature of 0 K. The stress-strain relationships under uniaxial tensile and/or compressive strain are obtained. The elastic modulus, extreme strength and deformation mechanism are studied. The simulation results indicate that nanobulk CoAs3 abruptly ruptures at much higher strain level under tension than conventional bulk CoAs3. Both the extreme stresses under tension and compression are much higher than those of conventional bulk CoAs3.     

利用玻璃纤维增加沥青混凝土的断裂潜能研究

应用断裂潜能的概念，研究了在开裂的沥青道面上加铺沥青面层的抗裂性能，分析了玻璃纤雏加筋沥青混凝土、普通沥青混凝土以及抗滑面层的开裂行为．采用马歇尔试验与三点弯曲试验，通过马歇尔试验设计了玻璃纤维加筋沥青混合料，确定最佳纤维剂量．并分析了其高温抗开裂性能、利用三点弯曲试验测定在低温下玻璃纤维加筋沥青混凝土的强度与抗裂能力，利用断裂潜能的概念评估沥青混凝土抑制裂缝产生的性能．结果表明，加入玻璃纤维能有效地提高沥青混合料稳定度，改善高温沥青混凝土的抗变形能力而沥青用量不变．玻璃纤维加筋沥青混凝土（GFRAC）具有较大的断裂潜能，抗开裂性能好．断裂潜能提供了简单而有效的判定材料抗开裂能力的方法。