变保费率复合Poisson-Geometric过程风险模型的Gerber-Shiu折现惩罚函数

本文研究了当保费率随时间变化时的复合Poisson-Geometric过程的风险模型.通过无穷小方法,得到了该模型的Gerber-Shiu折现惩罚函数所满足的更新方程.在此基础上,推导出破产概率,破产前瞬时盈余,以及破产时刻赤字分布满足的更新方程.特别地,当个体索赔服从指数分布时,通过求解微分方程,得到了该模型的破产概率的显式表达式和所满足的不等式.最后通过数值模拟和算例分析,提出了保险公司的赔付政策和保费政策对自身风险的影响.     

两险种广义Erlang（2）风险模型的破产概率

本文考虑一类具有两个独立险种的风险模型的破产概率,假设该模型的两个索赔计数过程是独立的两个广义Erlang(2)过程。利用微分分析和矩阵表示,得到破产概率满足的一个积分-微分方程组及其边界条件。在索赔计数过程是普通Erlang(2)过程的情形下,证明了广义Lundberg方程有且仅有三个正的实数根,由此并结合破产概率满足的积分-微分方程组,给出了破产概率的Laplace变换。     

具有随机投资组合的双复合 Poisson-Geometric 过程保险风险模型的研究

研究了一个双复合Poisson-Geometric过程保险风险模型，其中保费和索赔的发生均服从复合泊松几何过程。通过鞅方法和停时的技巧，得到了关于破产概率的Lundberger不等式，调节系数方程和破产概率的表达式。生存概率可以作为衡量支付能力的指标，文章得到了无限和有限时间生存概率的微积分方程。     

带延迟索赔和随机收入的离散风险模型的Gerber-Shiu分析（英）

破产理论是保险数学中的重要问题，它可以为保险公司决策者提供一个非常有用的早期风险预警手段．本文研究了一个带潜在延迟索赔和随机保费收入的复合二项风险模型．利用矩母函数的技巧，得到了 Gerber-Shiu 期望折罚函数的递推公式．特别地，还得到了贴现因子为 1 的特殊情形下的 Gerber-Shiu 期望折罚函数的解析表达式．最后还得到了实际应用中的一些重要的破产特征量，包括破产概率，破产时赤字的密度函数，破产前盈余与破产时赤字的联合密度函数，以及导致破产的索赔密度函数等．     

常利率下有阈红利边界的Erlang(2)风险模型的罚金折现期望函数

为了精确地描述风险投资商实际的经营状况,本文将一般的Erlang(2)风险模型推广为常利率下有阈红利边界的Erlang(2)风险模型。首先利用全概率公式对风险过程进行分析,得到了模型的罚金折现期望函数所满足的积分-微分方程及积分方程,然后在不带利率时将积分方程简化为"第二类非其次Volterra积分方程",给出了罚金折现期望函数的确切表达式,最后给出了不带利率时模型的破产概率及破产前瞬时盈余和破产赤字的联合分布的表达式。     

均值方差保费原理下带有时滞的鲁棒最优再保险和投资策略

研究带有时滞的保险公司鲁棒最优再保险和投资策略问题。假定保险公司通过购买比例再保险来转移部分索赔风险,且依据广义均值方差保费原理支付再保险保费。同时,保险公司将资产投资于由一种无风险资产和一种风险资产组成的金融市场。风险资产模型的瞬时期望收益率服从均值回复Ornstein-Uhlenbeck (O-U)过程。以保险公司终端财富的指数效用期望最大为优化目标,运用动态规划原理,通过求解相应的Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB)方程,得到最优再保险–投资策略以及相应值函数的显式表达式。最后,通过数值分析讨论模型主要参数对最优策略的影响。结果显示,再保险策略主要受保险市场模型参数和无风险资产模型参数的影响,而与风险资产模型的参数及风险资产预期收益率模型的参数无关。另一方面,时滞效应和鲁棒因素会对最优再保险–投资策略产生较大的影响,考虑时滞效应可以增强保险公司财富的稳定性,考虑模型不确定性能有效降低概率测度不精确带来的风险。     

两步保费率下的Erlang（2）风险过程

本文研究了两步保费率下Erlang(2)风险过程,给出了Gerber-Shiu折现罚函数的两个微积分方程及其解或更新方程.在索赔额为指数分布条件下得到了两个与破产相关的量并计算出了相应的数值结果.     

带随机干扰更新风险模型破产概率的局部定理

为推广经典风险过程以研究各种风险引发的破产的可能性,本文研究了保险金融领域中一个更为现实的模型:带随机干扰的更新风险模型的破产概率的渐近估计的局部化形式。在相对安全负荷条件下,采用纯概率的方法,得出了当索赔额为重尾索赔时破产概率的局部渐近等价式,它与原更新风险模型相应的破产概率的局部渐近等价式一致,说明在重尾索赔下,Wiener过程对破产概率的影响可以忽略。     

具有线性红利界限的破产理论

本文讨论了存存线性红利界限的带随机干扰的经典风险模型,给出了破产概率的一个上界,并证明了生存概率及红利付款的期望现值分别满足一个积分-微分方程。最后给出了索赔额服从指数分布时生存概率及红利付款的期望现值的确切表达式。     

复合Poisson-Geometric风险下保险公司的最优投资–再保–混合分红策略

为了更好地反映保险实际并为保险公司寻求更稳健的策略,本文考虑索赔次数服从复合Poisson-Geometric过程时,保险公司的最优投资–再保–混合分红策略问题.假定保险公司的盈余服从扩散过程,在分红总量现值的期望最大化的准则下,我们使用动态规划原理建立了保险公司的最优投资–再保–混合分红模型,通过求解HJB方程得到了最优投资决策,最后在再保险的保费损失率等于红利的贴现率的条件下,得到了最优投资–再保–混合分红策略的显式解,数值算例及经济分析表明了文章结果的合理性.     

Ruin Probability in a Generalised Risk Process under Rates of Interest with Homogenous Markov Chains

This article explores recursive and integral equations for ruin probabilities of generalised risk processes, under rates of interest with homogenous Markov chain claims and homogenous Markov chain premiums. We assume that claim and premium take a countable number of non-negative values. Generalised Lundberg inequalities for the ruin probabilities of these processes are derived via a recursive technique. Recursive equations for finite time ruin probabilities and an integral equation for the ultimate ruin probability are presented, from which corresponding probability inequalities and upper bounds are obtained. An illustrative numerical example is discussed.     

不允许卖空限制下保险公司的资产负债管理

本文将均值-方差投资策略选择问题拓展为不允许卖空限制下保险公司的动态资产负债管理问题.首先运用复合Poisson过程刻画保险公司的负债,建立了保险公司的资产负债模型,并利用动态规划原理和识别定理得到了资产负债管理问题的值函数所满足的积-微分方程.然后借助Riccati方程构造了一个下半连续函数,并利用粘性解理论证明了其为积-微分方程的粘性上解.最后以闭式形式给出了保险公司的最优投资策略和有效边界,并用数值例子说明了投资策略、保费以及理赔额之间的关系.     

基于进入过程具有常利率和正则变化索赔的风险模型的渐近破产概率(英文)

本文研究了一类带常利率的,并且索赔过程由进入过程驱动的风险保险模型。在进入过程是一般更新过程以及索赔额是正则尾分布的条件下,得到了当初始资本趋于无穷时,破产概率的渐近行为,类似的结论对于进入过程是齐次泊松过程的情形也同样成立。     

$n$类相依保险业务下的最优再保险和投资

本文研究了一个保险公司经营$n$类相依保险业务下，最优时间一致的再保险和投资问题．为了减少理赔风险，保险公司可以购买再保险；为了增加财富保险公司可以在金融市场上投资．金融市场由一个无风险资产和$n$个相依的风险资产组成，风险资产的价格满足扩散过程．然后，利用随机分析理论，我们建立了保险公司的财富过程．我们的主要目标是，寻找最优时间一致的再保险和投资策略最大化终值财富的均值同时最小化终值财富的方差．通过使用随机控制和随机动态规划技术，我们建立了推广的Hamilton-Jacob-Bellman (HJB)方程．进而，通过求解推广的HJB方程，我们得到了最优时间一致的再保险和投资策略以及相应值函数的显式解．最终，通过数值实验解释了模型参数对最优时间一致的再保险和投资策略的影响．     

带干扰的广义Erlang(n)风险模型破产前资产余额的最大值(英文)

破产前资产余额的最大值是反映保险公司资产实力的重要指标.随机误差因素改变了余额过程的轨道性质,以致于增加了研究上的本质困难.本文研究了带干扰的广义Erlang(n)风险模型破产前资产余额最大值的分布问题.我们推导出破产前资产余额的最大值满足具有一定边界条件的齐次积分微分方程.特别地,当索赔服从有理分布时,我们给出了精确结果.此外,与单纯的广义Erlang(n)风险模型相比较,我们的论证更为复杂结果更为精细,并且推广了那里的结果.