面向过程的交流潮流模型新息图法状态估计

提出了一种处理相量测量单元(PMU)量测值的新方法。基于交流潮流模型下的新息图法状态估计, 提出了一种过程的划分方法和面向过程的状态估计分析方法, 它能提供一个时间过程内的特征运行状态。首先, 根据是否有拓扑结构的变化将一个运行过程进行细分, 完成过程的划分之后, 可以得到表征过程内系统一般运行情况的期望运行状态、最大负荷和最小负荷时的极端运行状态。期望运行状态通过期望新息网络图来获得。IEEE-5节点系统用来说明本文所提方法的有效性。     

基于新息图法的电力系统负荷突变辨识

负荷突变会引起系统运行状态的突然变化,在有预报功能的状态估计中会对不良数据的识别产生不良影响.结合工程实际应用,对新息图法状态估计识别负荷突变的方法进行了深入研究,提出了突变路径和突变子网的概念以及识别负荷突变的方法.在确定节点注入新息偏大的可疑节点后,通过寻找这些可疑节点之间是否存在突变路径,确定能否形成突变子网,以...     

基于新息图法的电力系统不正常事件识别方法

新息图法在识别负荷突变、不良数据和拓扑变化的识别方面较之传统的状态估计方法,具有计算过程简单,对测量冗余要求较低的优越性.新息图法结合了静态状态估计和动态状态估计的优点,利用新息差矢量在新息网络中的特征,能够对恶劣条件下的不正常事件准确识别并加以修正.通过IEEE - 30节点系统算例,对新息图识别不正常事件的过程进行...     

利用WAMS的电力系统动态状态估计结果校正

由于电力系统的动态特性,由广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)/数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统收集来的量测信息不可避免地存在粗量测误差、系统状态突变等各种异常情况。针对这一问题,提出一种采用自适应动态状态估计器的并能有效检测、辨识和排除WAMS/SCADA系统中异常情况的信息校正算法。该算法依据动态状态估计器预测系统状态的能力,利用标准化新息以及加权新息与标准化新息的最大比值来检测和辨识多个坏数据、负荷突变、网络拓扑结构错误以及这3种异常同时发生的情况,并利用标准化新息和残差来验证异常处理的效果。数值结果表明所提算法能够快速、准确、有效地检测、辨识和排除动态状态估计过程中的各种异常情况。     

基于多新息CDKF算法的锂电池SOC估计

锂电池荷电状态(SOC)作为电池管理系统的核心指标之一,对电池管理系统运行起到至关重要的作用,其估计性能和鲁棒性是研究的重点.为提升SOC估计性能,建立二阶RC等效电路模型,将多新息理论(MI)与中心差分卡尔曼滤波算法(CDKF)结合,提出一种基于多新息的中心差分卡尔曼滤波算法(MI-CDKF),充分考虑当前时刻新息与...     

用电数据驱动的低压配电网负荷随机建模及不平衡评估

户用光伏发电和居民用电等单相设备因运行随机不确定性造成配电网三相不平衡问题日益严重.针对该问题,提出了一种用电数据驱动的低压配电网负荷随机建模方法.该方法利用高斯混合分布和期望最大化算法描述典型居民用电行为状态;通过建立云层覆盖指标划分云层状态,结合Beta分布描述光伏集群出力行为状态;采用马尔可夫链挖掘单相设备集群历...     

基于负荷测录系统的配电网状态估计

提出了基于负荷监测系统的配电网状态估计方法。该方法利用负荷测录系统所采集的杆变和配变的三相电压、三相电流、有功功率和无功功率作为状态估计的量测量,将馈线上所有节点的电压、相角作为状态估计的状态量。 使用基于牛顿法的状态估计算法求得配电馈线的运行状态和馈线上所有节点的电压、功率信息,这些信息可帮助调度员了解配电网的整体运行情况并协助决策。以装配有负荷测录系统的一条实际的10 kV馈线网络为例来说明该方法的正确性。     

新息图法状态估计

提出了基于新息图的状态估计方法,可以快速地检测识别出拓扑错误,进行状态估计,提供电力系统状态.     

电力网络支路参数估计新方法

基于新息图法,提出了一种电力网络中支路参数估计的新方法.根据系统中某支路存在网络参数错误时,该支路及其相连支路的新息值比较大的特点识别网络参数错误.然后利用回路新息相角和,估计存在网络参数错误的支路的参数值.该方法辨识和估计网络参数错误较快,且简单有效.通过IEEE-5节点系统算例的计算,表明此方法能够比较准确地估计网络参数错误,并验证了网络参数错误与坏数据、拓扑错误同时发生时该方法的有效性.     

新息图状态估计中多相关不良数据辨识

新息图状态估计处理坏数据较传统状态估计方法有优越性。文中研究了新息图状态估计中多相关不良数据的辨识问题,分析了多相关不良数据条件下新息差向量的表现特征,为新息图法准确排除测量系统中的多相关不良数据提供了理论依据,使得新息图能准确辨识状态估计中与拓扑变化（包括拓扑错误）相关的多相关不良数据,提高了新息图法识别不良数据的能力。IEEE30节点系统中不同类型的多相关坏数据识别结果表明了算法的有效性。