多Agent系统的技术研究

多Agent系统是由多个智能Agent组成的有机系统,这使得它具有比单个Agent更强大的处理能力.它表现出自组织性、鲁棒性、分布性以及很强的复杂行为.文中论述了Agent和多Agent系统的有关理论、方法和技术.主要包括智能Agent的特性、结构和推理;介绍多Agent系统的体系结构分类和常见的几种通信机制;以及面向Agent的程序设计的现状和发展.     

基于BICC的多Agent通信

一、引言 Agent是计算机科学领域中一个新兴概念,它是指在特定环境下具有自主性、社会性和主动性等特征的智能主体。多Agent系统是由一组具有一定资源和能力、相对独立且相互作用的Agent组成的。多Agent通信是分布人工智能和多Agent系统研究的核心。在     

智能虚拟环境中基于MAS的智能Agent体系结构

智能虚拟环境是人工智能和虚拟现实相结合的产物。由于多Agent系统具有可扩展性、自治性、主动性、可重构性和敏捷性等特点,已成为目前最感兴趣的AI技术之一。本文提出一种IVE中基于多Agent系统的智能Agent体系结构,着重于智能Agent内部机制的研究与设计,通过Agent的内部机制来提升系统的整体性能。     

多agent规划综述*

多Agent规划是智能规划和多Agent系统的交叉领域,随着智能规划领域研究范围的不断扩展和多Agent系统领域研究内容的不断深入,多Agent规划受到了越来越多的关注。有鉴于此,本文对多Agent规划的概念和主要方法进行全面综述。具体内容包括智能规划和多Agent系统的背景介绍、多Agent规划的各种形式化描述方式以及基于规划修复、合并或者马尔可夫决策过程的的分布式规划方法。最后,还给出了多Agent规划的发展趋势。     

基于智能Agent的网络安全监控系统的研究

提出了一种称为IA－NSM（网络安全监控的智能Agent)的全新方案，它基于智能Agent技术，用于监控和管理Intranet环境下内部结点。IA－NSM是在传统的网络环境中集成了一个灵活的多Agent系统，从而加强了对受控结点非法行为的防范能力，介绍了基于智能Agent技术的网络安全监控系统的应用背景，系统功能，Agent分类和系统模型以及安全策略的制定原则。     

基于多Agent的I-MES在烟草企业中的实现

本文以面向敏捷企业的智能制造执行系统(I-MES)为研究对象,采用多Agent技术作为系统的实现形式,对系统的多Agent组织结构、系统中多Agent间的通信和协作机制以及多Agent的基于事件和周期的动态调度策略等理论问题和关键技术进行了研究,针对可集成制造执行系统中最常见的资源冲突问题,提出了一种基于多Agent合作的冲突消解模型;在此基础上针对敏捷环境下传统的制造执行系统的不足,以烟草企业这类流程性工艺企业为背景,基于多代理技术,构建了一个基于多代理具有开放性、集成性、动态性、敏捷性和可互操作的敏捷制造智能执行系统,     

基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统的研究

采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统;通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。     

多智能Agent在Web信息检索中的研究

本文介绍了人工智能领域的Agent技术,以及其基本特性和一些主要功能。通过对Agent系统结构分析提出多智能Agent工作模型。通过对Agent之同通讯研究开发新的规则和解决方法,通过对多Agent协作不仅改善了单个Agent的基本处理能力,而且可以从Agent系统的交互协作中进一步理解多智能Agent系统的现实意义     

基于多Agent的智能导学系统的研究与设计

智能导学系统是针对CAI系统的不足而提出的能够基于领域知识和学生模型进行决策、指导的教学系统。多Agent技术为智能导学系统的设计与实现提供了解决方案。本文主要讨论了基于多Agent技术开发的智能导学系统的功能设计以及数据库系统设计。     

支持人机协同的智能用户界面体系结构

从分析实现人机协同智能用户界面需解决的问题入手,探讨了多Agent系统解决上述问题的技术途径;提出一种基于多Agent系统的人机协同式智能用户界面体系结构,并重点讨论了如何解决多媒体对象展示关系、Agent之间协同、应用语义反馈、用户智能向导等问题。在该结构中,控制Agent协调可视元素之间的通信,用户Agent负责保存用户兴趣模型和提供推理服务。支持用户界面按构件方式进行组合,具有良好的扩展必和可重用性。模拟实例验证了该体系结构的可行性。     

Multi-agent coverage control for enhanced geohazard monitoring: a brief review

In recent years, cooperative coverage control of multi-agent system (MAS) has attracted plenty of researchers in various fields [1, 2]. Different from multi-agent consensus or synchronization, multi-agent coverage control cares about how to coordinate a team of agents for effectively monitoring or covering a given terrain, which inevitably gives rise to the interaction between individual dynamics and external environments. Nevertheless, environmental uncertainties that include static uncertainties and dynamic uncertainties and limited sensing capabilities of a single agent make it a great challenge to design control algorithms of MAS for achieving the desired coverage performance....     

Artifacts in the A&;A meta-model for multi-agent systems

In this article we focus on the notion of artifact for agents in multi-agent systems (MAS) as a basis for a new meta-model promoting the modelling and engineering of agent societies and MAS environment as first-class entities. Its conceptual foundations lay upon theories and results coming from computational sciences as well as from organisational and cognitive sciences, psychology, computer supported cooperative work (CSCW), anthropology and ethology. In the resulting agents & artifacts (A&A) meta-model, agents are the (pro-)active entities in charge of the goals/tasks that altogether build up the whole MAS behaviour, whereas artifacts are the reactive entities providing the services and functions that make individual agents work together in a MAS, and that shape agent environment according to the MAS needs. After presenting the scientific background, we define the notions of artifact in the A&A meta-model, discuss how it affects the notion of intelligence in MAS, and show its application to a number of agent-related research fields.     

多作用体系统的研究现状

概述了多作用体系统(MAS)的组织与结构,MAS中的通信机制,合作与冲突消解,控制与管理,面向作用体的编程语言以及MAS的应用。     

敏捷供应链协同决策体系中MAS的结构与设计

根据敏捷供应链管理过程中决策活动的特点，阐述了敏捷供应链协同决策体系中引入Agent的原因，讨论了多Agent系统(MAS)在敏捷供应链协同决策体系中的应用，研究了MAS的组成结构，建立了敏捷供应链协同决策体系中上层Agent联邦的功能组成，并提出了一种基于Java bean组件技术和面向Agent设计的MAS的设计方法。最后，介绍了MAS在敏捷供应链协同商务系统中的应用。     

智能控制中的多Agent系统

根据智能控制的安全、经济和舒适三大目标,提出一种新的基于BACnet(楼宇自动控制网络数据通信协议)的MAS(多Agent系统)框架．此框架通过不同层次、不同功能的Agent的自治能力及协作协调,使得智能控制系统的各个相对分散的子系统能够有效地结合在一起．全局Agent负责整体功能的实现,而每个子系统均设置自身的Agent组．此外,还提出了基于MAS框架的SAS(安防自动化系统)逻辑结构,同时遵循FIPA(智能物理Agent基金)标准设计了此MAS系统的Agent通信语言,并对SAS系统进行了重点分析和研究,包括CCTV(闭路电视监控)系统和基于Auto-ID(自动识别)的系统．     

基于MAS的企业预警支持系统设计

该文提出的基于Agent的企业预警支持系统是由多个既能独立运行又能相互合作的Agent构成的多Agent系统(MAS)。将每一种定性或定量的预警方法都设计成一个预警Agent,各个预警Agent都有相应的求解方法、知识处理及同其它Agent通讯合作的能力。而且各个Agent不断地学习以提高自己的能力,从而提高预警系统的准确性。Agent技术的应用为企业智能预警支持系统的研究进行了有益的探索。     

一种新的多智能体Q学习算法

针对非确定马尔可夫环境下的多智能体系统,提出了一种新的多智能体Q学习算法.算法中通过对联合动作的统计来学习其它智能体的行为策略,并利用智能体策略向量的全概率分布保证了对联合最优动作的选择. 同时对算法的收敛性和学习性能进行了分析.该算法在多智能体系统RoboCup中的应用进一步表明了算法的有效性与泛化能力.     

基于MAS的集装箱自动化码头协同作业系统模型

ZPMC新型集装箱自动化码头使用低架桥轨道和电动小车构成立体装卸系统,将集装箱的装卸分解为多个起重设备和水平运输设备的协作,实现了集装箱的自动装卸。针对该码头的运作特点,采用MAS(multi-agent system,多智能体系统)方法,将码头中的装卸设备抽象为具有一系列属性和方法的智能体,提出船舶、堆场、任务管理、设备管理等智能体,构建出自动化码头协同作业系统模型。在系统的实现层类图中详细阐述了各agent的属性方法、交互关系,结合就近原则及时间估计优化策略,给出了集装箱装卸最短路径的搜索方案,通过实例分析说明协同作业系统MAS模型能较好地体现该码头分布、动态的运作特征。该研究将对ZPMC集装箱自动化码头的调度优化提供一定的理论指导,同时对完善MAS方法在集装箱码头生产作业中的应用体系起到积极的推动作用。