浅析输电线路故障区域定位技术的应用

随着社会的快速发展,用电需求也越来越多,对供电质量要求也越来越高,一旦输电线路出现故障,就会给生活、生产带来经济损失,因此,当输电线路出现故障时,及时确定故障点,及时排除线路故障,是帮助工业生产减少损失的重要措施。鉴于此,本文对输电线路故障点定位应用技术进行研究。首先,分析了输电线路故障定位技术起到的作用,其次分析了具体应用和新型的故障点定位技术,最后阐述了输电线路故障点定位技术的未来发展趋势。试图为之提供行之有效地可行性建议。     

电力输电线路的运行维护及故障排除分析

电力输电线路是电力系统的重要组成部分,一旦电力输电线路无法正常运行,将会直接影响到整个电力系统的安全和稳定,因此,电力企业应当注重电力输电线路的运行维护以及故障排除工作,确保电力输电线路的正常运行,从而确保电力系统的稳定性和可靠性,提升供电质量.本文首先分析了输电线路常见故障和故障排除措施,然后探讨了电力输电线路的运行维护措施.     

基于无人机技术的输电线路检测和故障定位方法

针对现有技术中输电线路检测故障系统图像处理效率低、故障定位误差大等诸多问题,提出了一种新的基于无人机技术的输电线路检测与故障定位方法。在无人机中应用单目摄像头获取输电线路的视觉图像,并将每个图像发送到地面工作站,使用纹理过滤和图像校正方法来解决图像处理中摄像镜头畸变和噪声直接干扰的问题,大大提高了输电线路故障检测的精度,该研究还在无人机中增加了卫星导航与惯性测量单元附加传感器,通过不同概率密度函数提高无人机空间定位估计,即使在黑夜与大雾天气中,也能够实现输电线路检测和故障定位。仿真结果表明,该研究拟用方法实用性强,多次实验故障定位的准确性均在90%以上。     

基于智能预警技术的输电线路在线巡视方法

针对常规技术对输电线路在线巡视效率低下、误差率高的问题,提出了基于智能预警技术的输电线路在线巡视方法,设计一套基于5G通信和无线数据通信技术的输电线路在线智能预警系统,通过ARM+DSP双核处理器实现输电线路故障识别。采用无人机技术实现高空输电线路巡检,通过改进型蚁群算法模型实现输电线路故障检测,并设计了故障检测定位技术,利用融入行波定位技术的蚁群算法模型提高了输电线路在线巡视能力。实验表明,方法定位精确、误检率低,具有一定的实际应用价值。     

探讨电力输配电线路的运行维护与故障排除技术

对影响配电线路的运行因素进行分析,要提出电力线路运行运营维护的有效策略手段.同时也要注意探讨雷击故障、风力故障、雨水故障等对电器输电线路造成破坏的影响因素进行分析.在整个电力系统的运营和配电网建设过程中输电线路都起着重要的作用.随着社会的不断发展和进步和我国经济实力的不断增强,要想增强电力企业的竞争力,就必须要提高输电线路的运营安全.     

基于改进双端法的高压交流输电线路故障定位

现有输电线路行波故障测距方法由于受行波波速的不确定性以及输电线路弧垂的影响,容易出现较大的定位误差.为此,提出了一种无需波速和线路长度整定的线路故障行波定位方法.利用线路两端的行波信号检测装置记录故障电压行波波头到达时间,同时根据电压行波折反射过程中的传播路径列出关于距离、速度和时间的方程组,经过数学变换可以消去线路弧垂的影响,并在线路上实时在线测量行波速度.用PSCAD软件对双端结构的输电线路进行了仿真,实验结果表明该方法具有好的适应性,在实际测距中对线路电气参数依赖性低,不受故障类型,故障位置和过渡电阻等因素的影响,定位误差较小,原理简单,具有较高的准确性和良好的适用性.     

GPRS技术在输电架空线路接地故障定位中的应用

随着电力网络在人们日常生活中的不断深入及电能对人们生活重要影响,电力系统供电稳定性成了电网发展的关键因素,架空线路接地故障对电网稳定性的影响很大,而加强GPRS技术在输电架空线路接地故障定位中的应用,能够迅速、高效的处理故障位置,减少停电时间.     

GPS-RTK技术在输电线路测量中的应用

在电力系统中,电力的传输需要通过电力线路来完成,是电力系统的重要组成部份。输电线路工程在实施前,必须对输电线路工程进行设计,并根据线路工程的不同设计阶段,对线路采用相应的测量方式,以满足设计要求。勘察测量工作贯穿了输电线路从可研设计到施工的各个阶段,对线路的设计、建设具有重要的指导作用。GPS-RTK技术是当前比较先进的测量技术,与人工测量和其他测量技术相比更加精确,能够实现动态定位。在输电线路的测量过程中,加强对GPS-RTK技术的应用,是提高电力输配线路建设水平的重要途径。     

电力输电线路的自动化运行维护及故障排除

随着计算机技术的不断发展与提高,自动化管理工程技术已被广泛应用于不同业务中,自动化运行管理维和故障排查等技术与电力输电线路管理技术融合在一起,能在提高线路管理能力的基础上,更加适应输电线路经营的基本要求。本文分析了对电力输电线路的自动化运行维护和故障排查等工作的重要性,并对具体技术方法与发展走向等展开讨论。     

基于混合输电线路下故障测距方法研究

为了提高混合输电线路的故障测距效率,提出了一种基于混合输电线路下故障测距方法。首先对混合输电线路的故障行波传播特性进行深入分析,包括反射特性和折射特性,并建立混合输电线路故障测距模型,通过搭建仿真模型对线路上不同位置出现故障的情况进行模型。结果得到：在混合输电线路上不同位置出现金属性直接接地故障和经60Ω的过渡电阻接地故障时,通过对两端故障相电压和相电流的采集,利用所提方法能够较为准确判断故障点所在区间,且距离计算最大误差为120m。进而表明所提方法有效弥补因线路长度与行波传播时间不同步所引起的误差,该对混合输电线路故障更好的定位和测距有重要意义。     

基于离散小波变换的输电线路故障检测研究

针对输电线路故障检测问题,文中提出了一种利用小波变换检测高阻抗输电线路故障(HIF)的新方法,采用基于离散小波变换(DWT)的多分辨率信号分解(MSD)中系数的绝对值,结合故障指示器和故障判据来检测输电线路中的HIF,该方法对故障类型、故障起始角、故障电阻和故障定位具有较强的鲁棒性。在典型的400kV输电线路系统的各种故障条件下测试了所提出方法的性能。     

基于可见光、热红外及激光雷达传感的无人机图像融合方法

随着电力供电可靠性要求的不断提高,电力巡线技术正在向自动化、智能化方向发展。无人机技术以其便捷的操作、精准拍照及图像识别等优点,正广泛应用于电力巡线技术领域。基于激光雷达实现无人机跟随导线飞行,进行线路通道巡检,提出一种基于改进卷积神经网络的可见光与热红外方法,通过采用可见光与热红外图像的融合,以识别出输电线路和障碍物信息,实现对输电线路故障的自动检测。通过对运行线路的实际巡视,输电线路故障的自动检测发现率达90%以上。结果验证了提出的无人机图像融合技术及故障自动检测技术的有效性及可行性。     

基于图像处理技术的输电线路的故障诊断

文章将从图像处理技术概念入手,分析其对输电线路故障检测的重要意义,最后结合当前输电线路特点,深入探讨技术在故障检测工作中的应用,以期为我国电力事业持续发展提供更多参考和支持.     

输电线路运行检修管理模式分析

随着当前我国对电力应用需求的进一步增加,用电要求也在不断提高,保障输电线路的安全稳定运行就显得比较重要。但受到诸多方面因素影响,输电线路运行中就会存在故障问题,影响线路的安全稳定使用,所以做好相应检修管理工作就显得格外重要。基于此,文章从输电线路运行故障以及检修管理的现状入手,就输电线路运行检修管理的技术方法实施详细探究,希冀能从理论层面对检修管理的研究,有助于解决实际线路运行问题。     

370m高塔输电线路综合在线监测系统

介绍了应用于舟山电力局的370 m大跨越高塔输电线路综合在线监测系统的设计与实现。该系统通过对输电线路在线和离线监测的数据信息整合,建立统一的数据平台和输电线路专家知识库,为输电线路状态评估系统提供有效的数据支持和运行评判标准,及早地发现输电线路各种缺陷。通过危险情况下对输电线路运行参数报警,有效减少输电线路故障造成的损失,提高电网的健壮性、安全性、可靠性。     

输电线路差异化防雷治理探析

当雷击发生在输电线路周边,或直接击中线路,都会导致输电线路产生电力故障,引发跳闸、短路、接地故障等问题,那么为了防止雷击造成的影响,就需要通过相应的防雷措施来保护输电线路。然而输电线路防雷措施种类繁多,不同的措施所产生的保护效果不经相同,所以产生了输电线路差异化防雷问题。本文主要探讨了输电线路差异化防雷治理方法。     

分析电力线路在线巡视监测及故障精确定位

近几年,我国电力线路和智能电网进入了快速发展阶段,这一方面使配电线路数量不但增加,另一方面也使配电线路的巡视和故障定位工作变得更加繁琐,增加了工作难度.目前,电力线路的稳定性和安全性已经成为了电力供应过程中的一项重要内容,如果其在运行过程出现故障,势必会对人们的日常工作与生活造成不良影响,因此在对问题分析过程中,应当从在线巡视监测和故障定位两个方面入手,为促进我国智能电网事业的健康发展,打下一个坚实的基础.     

电力输配电线路的运行维护与故障排除技术

输电线路是电力系统运行过程中的基本组成部分,其运行质量对整个电网的稳定运行有着直接关系.本文先对电力输配电线路的运行维护措施进行探讨,然后对故障排除技术做进一步探讨.     

一种基于视觉显著性分析的输电线路异物检测方法

在智能输电线路综合监测系统中,基于航拍获得的视频图像进行故障的自动检测,具有安全可靠、不受地域影响、成本低以及高效快捷的优势.输电线路上悬挂的异物不仅影响线路的正常供电,还会危及电力线下的行人与车辆安全,严重时会造成片区大面积停电.本文提出一种基于视觉显著性分析的输电线路异物检测方法,通过分析直升机巡检过程拍摄到的图片,在事先检测到的输电线路兴趣区域内根据人眼感知特性来计算视觉显著图,然后通过视觉显著度对颜色、形状或空间分布等特性对异物区域实现统一定位.该方法可及时地对输电线路上的异物进行自动识别,从而降低工作强度和提高工作效率.文中的实验结果表明,该方法具有实时性好、准确度高、抗干扰能力强的优势.     

融合故障录波和保护动作的输电线路迁移学习故障分析及定位

针对高比例分布式电源并入导致电网规模增大且结构复杂,使传统输电线路故障分析及定位时依赖人工对录波数据进行分析判别容易造成误判、效率低下等问题,根据迁移学习理论方法,基于输电线路故障录波数据建立输电线路故障类型特征提取模型;利用保护动作信息和故障量判别信息,建立输电线路故障位置范围。将故障录波数据、保护动作信息作为深度学习的输入、故障类型和故障位置作为输出进行训练,将训练模型应用至某实际电网中进行测试,结果表明所提方法能够有效辨识出故障线路类型和位置。