航天测控单脉冲跟踪系统干扰分析

针对航天测控单脉冲跟踪系统的抗干扰问题,通过对雷达系统单脉冲对抗技术分析,从信号形式、测控体制、天线与目标运动特性、任务实施以及地面跟踪站布署等方面讨论了航天测控单脉冲系统对抗特点,分析了可能的干扰平台,给出了干扰强度估算公式和扩频体制下有效干扰的约束条件,就交叉眼干扰、AGC干扰和延迟转发干扰对航天测控单脉冲跟踪系统的影响进行了探讨,为航天测控单脉冲系统对抗问题构建了基本的研究框架。     

一种基于无人机的测控天线干扰试验系统设计

面向航天测控装备大口径天线抗电磁干扰能力验证工程应用需求,分析了测控天线抗电磁干扰技术指标,提出了基于干扰入射角的干信比估算方法,设计了一种基于无人机的测控天线干扰试验系统,并通过某型12 m测控天线进行了干扰试验验证。该系统为大口径测控天线抗电磁干扰指标测试提供了一种新的手段,具有良好的工程应用前景。     

VLBI在航天测控领域的应用

该文简要概述了VLBI系统在航天测控领域的应用,提出了VLBI系统的应用模式并对各模式的应用进行了比较,还介绍了各模式设备的基本配置。最后提出了我国发展VLBI系统的必要性和目前需进行的基础研究课题。     

航天测控雷达的发展现状

本文介绍了世界各国的一些航天测控雷达，列出了它们的技术性能和各自特点，并对部分航天测控雷达的技术性能进行了比较。     

对距离-速度欺骗干扰的识别方法

首先介绍了距离-欺骗干扰的工作原理，利用干扰信号和目标回波的能量差别与起伏特性，以及多普勒频率的特性差异，提出了用于识别的特征因子，最后利用径向基网络进行识别分类。仿真结果表明，该方法有较高的识别率，切实可行。     

现代航天测控中的技术革新

随着我国航天任务的日趋复杂和多样化,对空间测量和控制技术的要求越来越高,空间测量和控制系统迎来了新的机遇和挑战。文中通过对世界空间测控发展历史和现状的全面分析,归纳出我国空间测控发展的特征和趋势,并根据我国实际情况,提出了“优化地面测控网络,建设和发展天基测控网络,建设深空探测网络,逐步构建天基和地面联合测控网络”的总体发展思路,最后分析、讨论了我国空间测控和通信系统的发展及关键技术。     

基于决策树的雷达型号识别方法

从信息论的角度,以平时侦察所得各种雷达参数的信息量作为分类依据,得出一种基于决策树算法的雷达型号识别方法。计算机仿真试验表明,在目标种类不是太多的情况下,即使仅能侦察少量的雷达特征参数,通过侦察次数的积累,本算法仍能得到不断改善的识别结果,具有一定的实际意义。     

航天无线电测控系统建设与发展

论述了无线电测控系统在神舟号飞船工程任务中的作用,分析了航天测控系统的现状,阐述了测控系统存在的不足,探讨了解决这些问题的技术思路,讨论了测控系统的发展方向。     

航天测控技术的过去,现在和未来

本文综述了航天测控体制的三个发展阶段－分离测控系统阶段、统一载波测控系统阶段、天基测控系统（ＴＤＲＳＳ和全球定位系统（ＧＰＳ））的阶段。并对近代测控系统的新应用进行了介绍,如载人航天、小卫星测控、巡航导弹测控以及深空跟踪测控。最后概述了航天测控的发展方向。     

航天扩频测控通信系统的系统捕获

介绍了微波统一测控系统的捕获方法。同时提出了扩频测控通信系统在系统捕获中的新问题。给出了建立在扩频信号快速捕获基础上的扩频测控通信系统的系统捕获新方法。     

云环境下的航天测控信号处理平台

当今世界已进入大数据和云计算时代,引发包括航天测控领域在内的各行业进行工作模式和思维方式的变革。提出了一种用于航天测控站的全站计算环境（TSCE）,为整个测控站提供统一的通用计算环境,具有成本低、软件化、综合化、可伸缩、可靠性高等优点。从逻辑视图、物理视图和功能视图三个角度对TSCE的体系结构进行了描述。研究表明,现有实时流计算系统不适用于航天测控信号处理,因此,提出一种层次化并行处理框架（HPPF）,可通过调整HPPF的信号块长度和支路数目两个参数,使之满足实时性要求。     

我国航天测控设备发展应把握的主要问题

本文从适应未来航天测控任务的需求出发,提出了航天测控设备发展的指导思想、基本原则和目标;立足航天测控设备的特点和信息技术应用的现状,探讨了未来航天测控设备的发展走向;着眼于国内外航天测控设备的发展趋势,论述了我国新一代航天测控设备研制生产应着重处理好的几个关系.     

一种基于二叉树的测控设备故障诊断方法

针对传统故障树知识规则存储和诊断推理算法不易实现的问题,提出了一种基于二叉树的故障诊断方法。首先,通过对故障树与二叉树转换规则与方法的分析,直接构建出测控设备故障二叉树集;然后,利用二叉树节点左右编码值来定位该节点的方法,建立故障诊断规则库;最后,采用遍历诊断规则库的搜索算法实现对故障定位。在测控设备中的应用表明,该方法能够方便地建立诊断规则库,准确定位设备故障,可有效提高设备故障诊断效率。     

基于决策树的P2P节点识别技术研究

通过对P2P应用的长期研究,根据P2P节点自身的特点选取了其中典型的特征属性,并提出了一种基于决策树模型的P2P节点识别方法。由于该方法是统计分析传输层数据分组的特征,因此对于采用加密或非加密的P2P应用的网络节点识别均有效。通过实验验证,与基于端口和基于负载特征的流量监测方法相比,所提出的方法体现出了较高的准确率和较低的漏报率及误报率。     

航天测控设备状态配置和管理方法

针对我国航天测控网设备状态配置和管理方法现状,分析了测控设备任务准备和历史任务恢复节点的现实需要,提出了航天测控设备历史状态宏迁移、设备参数共享以及设备状态集中管理3种方法。通过分析比较,给出了设备状态集中管理和可扩展标记语言( XML)格式设备状态共享方法相结合的实现途径。该方法能够实现设备参数的快速设置和检查以及不同设备之间状态的共享,有利于提高整个测控网的自动化程度和运行效率。     

大数据在海基测控联合信息环境中的应用构想

针对海基测控领域存在的信息化烟囱、数据孤岛、信息安全等问题,开展了大数据在海基测控领域的应用研究,提出了基于大数据构建海基测控联合信息环境的系统架构和运行模式,对构建联合信息环境的相关技术进行了探索分析,应用大数据技术实现广域分布式环境下数据、信息和信息技术服务共享,将数据优势转换为信息优势,进而发挥决策优势。     

Uncertain decision tree inductive inference

Induction is the process of reasoning in which general rules are formulated based on limited observations of recurring phenomenal patterns. Decision tree learning is one of the most widely used and practical inductive methods, which represents the results in a tree scheme. Various decision tree algorithms have already been proposed such as CLS, ID3, Assistant C4.5, REPTree and Random Tree. These algorithms suffer from some major shortcomings. In this article, after discussing the main limitations of the existing methods, we introduce a new decision tree induction algorithm, which overcomes all the problems existing in its counterparts. The new method uses bit strings and maintains important information on them. This use of bit strings and logical operation on them causes high speed during the induction process. Therefore, it has several important features: it deals with inconsistencies in data, avoids overfitting and handles uncertainty. We also illustrate more advantages and the new features of the proposed method. The experimental results show the effectiveness of the method in comparison with other methods existing in the literature.     

基于蜕化决策树的红外目标检测

针对复杂背景下单帧红外图像中的弱小目标检测的问题,提出一种基于蜕化决策树的检测算法。该算法通过提取红外小目标梯度对比度、邻域灰度分布等多个统计特征,充分利用了各个特征的互补作用,达到了高检测概率和低虚警率。通过对实测数据进行仿真,结果表明该方法能有效检测红外弱小目标。