模糊熵层次分析法的网络安全评估方法研究

针对传统模糊层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)存在固定权重使得评估精度较低和简单的极大极小操作符影响评估准确度等问题,提出了一种改进的模糊熵层次分析模型用来评估网络安全。模型中主观权重利用层次分析法求解,客观权重采用信息熵计算,并给出了判断矩阵的一致性条件。最后,以实际案例的网络评估案例对本文所提方法进行分析验证,验证了判断矩阵满足一致性要求。通过与AHP法、信息熵法和传统模糊AHP法的对比,验证了本文所提方法在处理网络安全评估时具有一定优势。     

改进的AHP算法在计算机实验考核中的应用

针对计算机实验考核评价遇到的实际问题,采用构建诱导矩阵的方法,对传统层次分析法(AHP)的判断矩阵的一致性检验进行了研究改进;解决了决策者调整判断矩阵的盲目性。应用这种改进的AHP法对计算机实验考核评估,结果证明了该方法的可行性和实用性。     

基于AHP法的移动支付安全风险评估

大数据时代影响移动支付发展的重要因素就是安全。总结了移动支付相对于互联网支付而存在的个性和疑难安全问题,通过德尔菲法构建了安全评估指标结构。运用层次分析法计算各指标的权重,在设计的指标体系中找出风险节点,最终得到整个系统的安全值。该方法将层次分析法引入移动支付指标系统信息安全度计算。实验表明,该评估指标结构以及安全度计算能为移动支付提供有效的安全量化评估。     

基于AHP和熵权法的手机移动支付风险评价研究

移动支付在电子商务的发展下不断被应用于人们生活各方面,成为影响社会生产结构、群众消费方式和消费习惯改变的重要因素。本文梳理了移动支付过程中出现的风险问题,构建了移动支付风险评价指标体系,运用AHP和熵权法进行定性定量分析,并以此为依据给出相关建议。结果表明,该研究可为移动支付发展提供有效的风险评估,具有较强实用性。     

基于改进AHP和熵权法相结合的山区在役柔性悬索桥运营安全风险评估

针对传统的层次分析法(AHP)在桥梁运营安全评估中的不足之处,提出了基于改进AHP和熵权法相结合的在役悬索桥运营安全风险评估分析方法。该方法通过定量、客观的分析,克服传统评估方法中各个风险指标权重值计算的局限性,做到了主观权重和客观权重相结合,为在役悬索桥制定科学、正确、合理的管理方案提供了重要参考。同时以云南新龙桥为例进行验证,得到各个风险源的权重值,并找到超载风险是影响悬索桥安全运营的主要影响风险源。运用有限元软件对悬索桥运营阶段基于超载风险的仿真分析,明确超载对该桥安全运营的影响程度。研究表明该评估方法改进和完善了在役悬索桥运营风险综合评估方法,同时对其他桥型的风险评估也有一定的参考意义。     

基于模糊层次算法的移动互联网安全态势评估研究

针对移动互联网领域日益严重的安全问题,通过对现有网络安全态势评估算法的研究,提出了一种基于改进模糊层次算法的移动互联网安全态势评估模型。首先对移动网络的安全态势要素进行分析和研究,提出了一种移动互联网安全态势评估指标体系;针对传统模糊层次模型中指标权重选择不确定性问题,采用群组层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）与熵权法相结合的方式,建立多因素二级评估模型。实验结果表明改进后的评估方法更加客观,有效地反映了指标权重,得到的评估结果更加准确、真实。     

基于多层次灰色评价法的配电网不停作业风险评估研究

在传统配电网不停作业风险评估过程中,评估指标的层次性差,导致风险评估准确性与效率下降,为此提出基于多层次灰色评价法的配电网不停作业风险评估方法。建立配电网不停作业风险评估指标体系,采用层次分析法(AHP)确定风险指标权重,进而利用灰色评价法确定评价样本矩阵,建立灰类白化权函数,计算灰度评价系数,计算灰色评价权向量及权矩阵,实现配电网不停作业风险评估。实验结果表明,提出的方法能够更为准确地得到配电网不停作业风险评估结果,且评估效率高。     

气象信息网络安全风险评估

针对气象信息网络事故的随机性,复杂性和不确定的特点,以及在气象信息网络安全风险评估选取评估指标过程中存在的主观性,通过采用粗糙集改进的属性约简算法对用于评估的指标集进行约简,从而剔除其中的对最终结果不造成影响的指标,并且利用相对约简建立用于气象信息网络安全风险评估的层次指标体系,应用模糊层次分析法对选定的气象信息网络进行安全风险评估,比单纯的依靠专家打分法更具有科学依据和数据支持。     

基于层次分析法的信息安全风险评估研究

层次分析法是一种面向多目标决策问题的定量分析工具,可用于信息安全风险评估的系统和定量分析.利用信息安全的有关理论,建立AHP层次结构模型;利用AHP分析软件Expert Choice,完成AHP的计算和分析,判断信息安全的风险所在,并提出有针对性的解决方案.     

基于评估流程的信息安全风险的综合评估

对信息安全风险评估提出了一种新的评估方式。根据风险评估流程,采用模糊综合评判法和AHP方法相结合的方法,对信息系统安全风险进行综合评估。采用模糊综合评判的方法,对资产、威胁、脆弱性进行评估,判断资产的风险等级,求出资产风险值,对系统风险进行定量评定。在评估资产时,对资产的安全特性：机密性、完整性、可用性,采用AHP的方法,构造比较判断矩阵,求出各因素的权重。通过实例验证,该方法操作方便,评估结果准确,具有一定的实际意义。     

基于动态口令的SET改进及移动支付应用

在互联网和移动互联网支付领域,SET协议起着至关重要的作用。它通过对用户、商家、支付网关、收单行、发卡行关系的合理处理,为整个网络支付过程提供了安全、可靠的保障。但是,SET协议自身由于设计时代的局限,存在一定的效率和应用障碍的问题。文中对SET协议在移动支付中的安全性进行了研究,在保证原SET协议安全性的基础上,提出了一个改进方案。该方案的最大特点在于,通过将动态口令技术应用于SET协议的流程中,改进了SET协议的执行状况。通过分析,改进后的方案不仅是安全的,同时也是高效的,从而更好地保证了网上支付的安全性。     

互联网金融信息安全分析

首先介绍互联网金融信息安全现状以及不同类别的信息安全风险,然后分析移动支付、互联网金融数据的安全风险。最后提出互联网金融信息安全的几种主要解决方案,给出互联网金融信息安全风险管理与建议。     

Research on E-Commerce Transaction Payment System Basedf on C4.5 Decision Tree Data Mining Algorithm

In this paper, according to the information classification algorithm in data mining, data in the network payment system of e-commerce is mined, forming an effective evaluation of the security of the network payment system. Firstly, the method of network security risk prediction is discussed. Secondly, according to the characteristics of network payment system, the system security index system is analyzed in detail, and the specific application process of the C4.5 Classification Algorithm in security evaluation is discussed. Finally, the data mining process is designed in detail and the corresponding code established. In this paper, data mining theory is applied to the network payment security evaluation system, and an algorithm system is constructed to evaluate the network payment security. The algorithm system realizes the effective evaluation and judgment of the network payment system security as well as warning of potential network security problems, effectively changing the previous way of network security management, and ensures the security and stability of the network payment system is maximized.     

基于模糊层次分析法的信息安全风险评估

依据模糊决策理论,提出了一种结合三角模糊数和层次分析法(AHP)定量评估信息安全风险的方法。在构建信息安全风险因素递阶层次结构模型基础上,用三角模糊数表示信息安全专家判断信息,同时采用一种基于可能度的模糊互补判断矩阵排序方法对风险因素进行重要度排序,从而确定了各层次风险因素的相对权重系数和整体绝对权重系数,为信息安全风险管理决策和安全工程建设提供了依据。最后通过实例说明了算法的应用。     

网络信息安全影响要素研究及定量分析

互联网技术的发展导致网络信息的安全问题日益突出,世界各国每年都会因网络信息的安全问题遭受巨大的损失,如何评估网络安全成为网络管理的重要部分。文中在传统的模糊矩阵判别法的基础上,加入随机过程的思想,提出基于随机过程的模糊矩阵判别法。对影响网络信息安全的因素进行定量分析,既保留了传统模糊矩阵评价结果简洁直观等优点,同时又弥补了其实时性的不足,评价效果得到了提高。     

FAHP方法在信息安全风险评估中的研究

本文在分析影响信息安全风险的因素的基础上构建了信息安全风险分析的层次结构模型，提出了采用模糊层次分析法（Fuzzy-AHP）对风险进行量化分析的方法。该方法采用三角模糊数来表示基于群组决策的信息安全风险各因素的判断矩阵，并用层次分析法来对专家判断结果进行处理，为决策提供了更合理的数据。