图像活跃度在图像分解中的应用

在综合分析当前图像压缩算法的基础上,提出新的基于分层变块大小分解的图像压缩构想。JPEG、JPEG2000、分形作为当前最为流行的3种静态图像压缩算法,在对不同的图像进行相同倍率的压缩时,表现出同样的性能趋势：视觉上越复杂的图像,恢复图像的质量越低。经过大量实验发现,3种算法的压缩性能均与同一个指标存在明确关系——图像活跃度量(IAM)。根据图像不同区域的复杂程度不同,采用IAM和相似度作为性能指标,利用粒子群优化(PSO)算法求解最优近似图像,实现对图像的分层变块大小分解（SVBD）,将图像中相同复杂特性的区块归为一类。该分解方式符合人类认知图像内容的特点,为提高压缩性能创造了有利条件。     

基于图像分解的图像修复技术

针对整体变分(TV)图像修复模型缺点,提出基于图像分解的修复模型。采用图像分解技术,提取图像的结构信息和纹理信息。将图像结构部分用基于TV的改进模型进行修复,避免TV模型在平滑区域产生阶梯效应。在迭代过程中,对图像的特征点与非特征点分别考虑,确保在修复过程中特征点不被模糊化,图像纹理部分采用改进的基于样本修复技术。Matlab仿真实验结果表明,改进算法的修复效果和峰值信噪比计算结果优于原始算法。     

连续图像序列的过渡图像生成

在图像处理的过程中,有时候需要对连续的图像序列进行过渡的处理,生成过渡图像.本文提出一种简单解决方案,并在Matlab中进行了实现,实验结果表明,该解决方案是有效的.     

图像的语义关联与图像索引

基于内容图像检索的主要挑战在于不断变化的图像检索要求、难于表达的图像内容以及图像表达的数字阵列与通常可以被人类所接受的概念化内容之间的语义鸿沟.提出了一个基于语义关联的图像检索方法,在语义关联的基础上形成一个场景类别的语义表达,以便用户可以将感知上相似的图像组织在一起,形成概念上下文,使得用户可以解释和标记图像而无需给...     

图像数据挖掘

将数据挖掘技术引入图像处理可以在一定程度上解决图像内容的表示、存储和检索目前存在的很多难点。从图像数据挖掘的特征、方法、过程及实例等几方面介绍了图像数据挖掘,其挖掘方法和原型结构存在着巨大的改进空间,有待进一步研究。     

基于图像显著性检测的图像分割

图像分割在许多图像处理和机器视觉问题中是一个非常重要的过程,是将一幅图分割成几个显著的区域,然而不能将其中最显著的目标直接分割出来,需要进一步处理。为此本文采用显著性检测的算法实现了对目标的分割。显著性区域检测可以应用于目标检测、图像检索、图像分割等机器视觉问题。使用杨等人提出的基于图论的流形排序算法检测显著性算法得到显著性图,再结合mean-shift分割算法,实现了对视觉显著性目标分割提取,可获得可观的图像分割结果,并将此算法应用到了森林火灾检测中,能对图像中的火焰部分进行有效的分割提取。     

大规模图像集中的代表性图像选取

针对传统图像检索系统通过关键字搜索图像时缺乏语义主题多样性的问题,提出了一种基于互近邻一致性和近邻传播的代表性图像选取算法,为每个查询选取与其相关的不同语义主题的图像集合. 该算法利用互近邻一致性调整图像间的相似度,再进行近邻传播（AP）聚类将图像集分为若干簇,最后通过簇排序选取代表性图像簇并从中选取中心图像为代表性图像. 实验表明,本文方法的性能超过基于K-means的方法和基于Greedy K-means的方法,所选图像能直观有效地概括源图像集的内容,并且在语义上多样化.     

遥感图像的图像镶嵌方法

图像镶嵌技术是近年来发展迅速的图像处理技术之一，是计算机视觉领域和计算机图形学领域都十分关注的研究热点之一。通过对现有遥感图像镶嵌方法的研究，时其进行了归纳和总结，并介绍了几种常见的图像镶嵌关键技术。     

基于多分辨率图像锥分割图像对图像锥质量的分析

等值滤波器、高斯滤波器、多项式样条滤波器和Meer et al滤波器是四种典型的用于产生多分辨率图像锥的低通滤波器.本文分析比较了它们的频域特性:抗混淆性和滤波性,并通过分析比较它们对图像信息损失程度的影响,指出用特性不同的滤波器产生的多分辨率图像锥的质量是不相同的,提出高质量的多分辨率图像锥将更加快速、准确和有效地分割图像.分割图像的实验结果证实了这一结论.     

印前图像设计制作中的原稿图像调整

印前图像设计制作中应用Photoshop进行原稿图像调整,要熟练掌握photoshop的图像调整功能。根据印刷过程的实际需要,准确进行色彩预设定,进行正确的参数设置,掌握图像调整技巧。把各类原稿进行分类:反射、透射、素材光盘、网上下载数码图像;肤色、风景、金属、珠宝、早霞、晚霞等,把每种原稿特点分析透彻,按照原稿的不同特点,进行图像调整,完成高质量的图像制作。     

基于序列图像三维重建的图像预处理研究

为了降低三维重建对输入图像的要求,论文对三维重建的预处理流程进行探索,通过实验去除输入图像中的非目标点.首先通过对图像进行立体校正来使序列图像处于同一水平面,然后通过图像均衡化、对比度调整等方式强化目标与背景的差异,再通过sobel算子与Scharr滤波器对图像进行边缘提取,最终对边缘图像进行开运算操作和连通域标定来去除背景杂点.论文使用20组照片进行实验,每组使用10张衣物的序列图像作为输入,通过实验可知,该预处理流程能够有效去除背景杂点,获得清晰的目标边缘图像.     

BMP图像转换为JPEG图像的设计

由于JPEG和BMP图像格式目前在计算机图像中应用非常广泛。但在很多情况下需要把BMP图像转换为JPEG图像．但市面上基本没有专门强、存储空间少的转换软件。笔者利用Delphi技术编写了专门针对BMP图像转换为JPEG图像的软件,与目前市面的软件相比较,不但效果一样,而且具有存储空间小,方便携带,还能够根据用户的需要按比例进行压缩等优点。     

真实图像转换的水墨图像绘制模拟

目的：中国水墨风格模拟是非真实感图像模拟的重要研究课题,现有的模拟算法对于边缘绘制的连贯性不足、颜色汇聚不平滑,导致效果生硬、色彩表现力不强。为此本文提出一种真实图像转换的方法来对图像进行水墨风格化处理。方法：首先利用改进的基于流的高斯差分滤波来生成边缘轮廓;接着运用了各向异性Kuwahara滤波实现了墨色的汇聚以及自然过渡;最后引入Perlin噪声模拟背景宣纸的褶皱感。结果：实验表明,本文方法能够实现真实图像输入到水墨画风格图像输出的转换,处理速度快。结论：本文提出一种真实图像转换的水墨图像风格化处理方法,实验结果表明,该方法可以在不破坏原图像结构的基础上获得很好的水墨模拟效果。     

基于微观图像的图像拼接算法研究

针对传统图像拼接算法不适用于局部特征点多的微观图像实时拼接问题,结合Harris角点、SURF算法和K-Means算法提出了一种改进的算法。具体的算法流程如下：通过Harris角点提取微观图像中的特征点,并在形成SURF描述子后利用最近近邻算法对这些特征点进行粗配准。通过K-Means算法对初次配准的特征点进行聚类分簇获取聚类中心,并提取有效聚类区域的特征点。对有效的特征点进行精确配准,并校验配准后特征点的斜率一致性和距离一致性,从而实现精确的特征点匹配。实验结果证明,该算法克服了特征点多造成图像拼接时间长和拼接误差大的问题,具有较强的鲁棒性和稳定性,可应用于微观图像实时拼接领域。     

图像颜色与纹理结合实现图像检索

图像检索是在Web中常常用到的内容,在图像检索中,颜色是各种特征中最直观的视觉特征,两幅布局结构不同的图像形成的颜色直方图却有可能很相似,纹理特征能对空间信息进行一定的描述。为了避免颜色特征检索的缺陷,文中采用颜色特征与纹理相结合的检索技术进行图像检索,并通过综合实验来验证文中检索方法的优势。     

基于图像能量的稳健图像哈希算法

为了提高哈希算法的分类性能和运行效率,提出一种基于梯度变化特征和能量特征的图像哈希算法.首先,对输入图像进行预处理操作形成二次图像,利用Sobel算子对二次图像的红色通道、绿色通道、蓝色通道图像进行x轴和y轴的梯度值计算,将各分量图像的梯度值进行相加得到最终的梯度图像;然后将梯度图像幅值的多方向变化信息作为图像的梯度特征,所有图像子块的能量值作为图像的能量特征;最后将图像的梯度特征与能量特征联合起来并置乱得到最终的哈希序列.实验结果表明:所提算法的区别性和鲁棒性可以达到较好的权衡;与最新的以及较好的哈希算法相比,该算法具有最好的ROC曲线和最短的运行时间,平均运行时间为0.0242 s,并且在拷贝检测的对比实验中,所提算法的查全率—查准率曲线最好.     

图像隐藏信息与图像噪声分辨研究

针对图像经过信息隐藏与经过噪声干扰具有不同的特性,从图像隐藏信息和加噪的数学原理入手,引入图像直方图和差分直方图的模型,在图像小波分解高频系数差分直方图的数学模型基础上,利用高频系数差分数值的方差对图像是否隐藏信息或被噪声干扰进行分辨,给出了具体的计算判断方法。最后,在标准图像集上进行实验。结果表明,即使在图像直观统计参数基本相同的情况下,该方法也能明显分辨出两种不同的干扰现象,取得良好结果。     

图像抖动核函数估计与图像恢复

抖动模糊是摄影中常见的问题,为此提出了一个鲁棒快速的核函数估计和图像恢复方法。给定一幅因相机抖动而模糊的图像,该方法首先建立金字塔,然后自顶向下、迭代地估计运动模糊核函数,同时对图像进行恢复。使用混合高斯模型对核函数建模,使用自然图像的边缘大尾巴分布对图像进行约束。通过冲击滤波器预测图像的强边缘,对图像的边缘与核函数进行约束,从而更好地估计核函数。并通过迟滞阈值方法和核函数重新定位的方法,降低核函数的噪声,提高核函数估计的鲁棒性能。在求解核函数能量方程时,采用共轭梯度法,利用图像的一阶和二阶偏导数降低系统方程的条件数,加快收敛速度。最后,在一个国际公开的包含32组运动模糊图像的数据集上验证了该方法。实验结果表明,该方法所恢复的图像,其边缘和纹理清晰,能够很好地避免噪声和振铃走样问题。     

图像信息处理及图像数据库模型分析

文章主要介绍了图像信息数字化问题、图像信息的处理、图像分析和图像理解,并对图像数据、图像特征的描述和辅助信息的处理进行了描述以及图像数据库模型的组成进行了分析,为研究图像数据库模型方法,外观图像信息的储存、检索、处理提供了相应的技术支持。