基于粗集理论和SVM算法的入侵检测方法研究

提出了一种将粗集方法与SVM算法结合起来的入侵检测方法。利用粗集理论在处理大数据量、消除冗余信息等方面的优势,减少SVM训练数据,克服SVM算法因为数据量大,处理速度慢等缺点。同时,借助于SVM良好的分类性能,对粗集约筒后的最小属性子集进行分类,实现入侵检测的快速性能,高检测率和抗噪声强等优点。实验结果表明,该方法优于其它同类方式。     

基于漏洞扫描的SVM网络入侵检测研究

入侵检测技术是网络安全的重要组成部分,是网络集成解决方案中的重要模块.一般的入侵检测只能检测出一般入侵行为,不能对已入侵及新的变形入侵做出有效判断.基于支持向量机(SVM)对网络的安全漏洞扫描构建的网络入侵检测,减少了有限的时间训练样本数,能有效提高入侵检测的分类性能,以更短响应时间做出更准确的检测判断.     

基于Struts2的传感网络WEB管理系统的设计和实现

现在物联网技术蓬勃发展,渗透到生活中的方方面面,其中传感网是生活中接触最多,工业中应用最广泛的.但是传感网的信息量非常庞大,信息结构非常复杂,所以现在的传感网管理系统的性能都不尽如人意.本文针对现在传感网络信息管理系统运行效率低,稳定性差,代码维护量大,不易扩展等问题,提出基于Struts2框架的传感网WEB管理系统,实现系统运行稳定,系统效率提高,系统的可维维护性和系统的扩展性大大提高.这对以后的物联网的发展提供一条新的思路和解决方案.     

耦合SVM和Cloud-Score算法的Sentinel-2影像云检测模型研究

云覆盖阻碍了光学遥感卫星对地观测的有效范围,快速、准确的云检测是遥感应用产品生成过程中的重要一步。针对Google Earth Engine云平台中缺乏适用且高质量的云检测模型,以热带多云的斯里兰卡为研究区,构建了耦合SVM和Cloud-Score算法的Sentinel-2影像云检测模型,通过实验从目视判读与定量分析两个角度对比了其与QA60法、Cloud-Score算法以及Fmask的云检测精度,并在海南岛和亚马逊森林两个地区进行了云检测测试。研究结果表明：Fmask模型的云检测性能最低,总体精度仅为63.45%,存在严重的水体误分为云的现象,但其漏提率极低;QA60法对卷云识别不足,漏提率较高,同时存在一定的误分现象,并且低空间分辨率影响了云体边界提取结果的细节性;Cloud-Score算法的云检测性能明显好于QA60法,总体精度达到了89.83%,误提率仅为2.17%,但仍存在部分卷云漏提的现象;相比于其他3种云检测方法,本文提出的云检测模型总体精度最高,达到了98.21%,并且拥有极低的漏提率和误提率,能比较精准地识别出云体的边界,可满足Sentinel-2遥感产品的云检测预处...     

基于SVM算法的用户行为认证方法

为提高手机安全性,提出一种基于SVM的用户操作行为认证方法.通过监听手机触摸屏设备,持续获取用户操作时的滑动轨迹、接触面积等原始数据.设计用户行为特征提取算法以建立用户特征样本,经SVM算法加以训练形成用户行为特征模型;综合用户访问目标及历史认证结果采用不同认证策略,达到重点保护敏感数据,方便用户访问非敏感数据的效果.在Android系统环境下的实验验证表明,该方法具有良好的认证效果.     

利用SVM改进Adaboost算法的人脸检测精度

提出利用SVM分类方法改进Adaboost算法的人脸检测精度。该方法先通过Adaboost算法找出图像中的候选人脸区域,根据训练样本集中的人脸和非人脸样本训练出分类器支持向量机(SVM),然后通过SVM分类器从候选人脸区域中最终确定人脸区域。实验结果证明,SVM分类算法可以提高检测精度,使检测算法具有更好的检测效果。     

基于Struts2框架校验数据及整合正则表达式的实现方法

Struts2是一个可扩展的Java EE Web框架,主要负责Web页面端的控制和整合。本文简单介绍Struts2框架和正则表达式的概念及功能,阐述如何通过Struts2框架结合正则表达式来校验数据规则的正确性。     

基于知识图谱的网络安全漏洞智能检测系统设计

网络安全漏洞智能检测需要依赖大量的真实数据来进行分析,冗余数据与异常数据的存在会导致检测准确性下降;为保障网络系统稳定运行,提出基于知识图谱的网络安全漏洞智能检测系统设计研究;从结构、逻辑模型以及运行模式3个方面设计网络安全漏洞检测器,实现网络安全漏洞智能检测系统硬件设计;系统软件设计通过网络爬虫采集安全漏洞数据,去除冗余数据与异常数据,根据属性信息识别安全漏洞实体,获取安全漏洞属性信息关系,以此为基础,定义安全漏洞知识图谱表示形式,设计安全漏洞知识图谱结构,从而实现安全漏洞知识图谱的构建与可视化;以上述网络设计结果为依据构建网络安全漏洞智能检测整体架构,制定网络安全漏洞智能检测具体流程,从而获取最终网络安全漏洞智能检测结果;实验结果表明,在不同实验工况背景条件下,设计系统应用后的网络安全漏洞漏检率最小值为1.23%,网络安全漏洞检测F1值最大值为9.50,网络安全漏洞检测响应时间最小值为1 ms,证实了设计系统的安全漏洞检测性能更佳。     

基于漏洞扫描技术的网络安全评估方法研究

漏洞扫描作为网络安全防护中的重要技术,已得到了广泛应用。本文对漏洞扫描技术进行了介绍,并以漏洞扫描技术为主要研究对象,综合分析了该技术在网络安全评估方面的运用方法,对构建正确的网络安全评估模式具有一定的积极意义。     

基于SVM的Android应用程序安全检测综述

当前基于SVM的Android应用程序安全检测技术主要是通过将SVM算法与动静态分析方法相结合,应用于Android应用程序的漏洞和恶意软件的检测中,而恶意软件的检测又可分为恶意行为的检测和恶意代码的检测。故本文按SVM算法应用到的检测领域分类,分别对其应用于Android应用程序中的恶意行为检测、恶意代码检测和漏洞检测方面的研究进行分析与讨论,并总结了当前该领域中仍然存在的一些问题,给出了SVM算法和其应用于Android安全检测中的改进之处,最后对未来的发展进行了展望。     

基于SVM算法的图像自动标注

伴随着存储技术以及网络技术的飞速发展,以图像形式来表现大量有效信息成为有效手段。这样一来,怎样实现对海量图像库的有效检索和管理已经非常重要,而其中语义清晰又是重中之重。在图像自动标注技术中,基于图像底层视觉特征的标注技术能够完成,利用图像的底层特征中提取出高级语义信息来标注待标注图像。通过SVM(Support Vector Machine)支持向量机学习方法来自动获取图像高级语义信息关键字,来完成图像的自动标注具有深远的研究意义。     

基于区块链技术的网络安全漏洞检测系统设计

为了进一步解决当前网络安全漏洞检测问题,在区块链技术的基础上设计的网络安全漏洞检测系统,以多种类型检测模块作为核心,且定义了区块信息的具体交易格式,这样能够有助于针对既有的漏洞进行精准定位和分析.通过对比实验显示,与原有的C/S型网络漏洞检测系统进行比较,区块链技术检测体系的安全性以及稳定性更高,能够有效提升当前的网络...     

一种网络漏洞检测系统的设计与实现

网络漏洞检测系统是一种用于自动检测目标主机或计算机系统安全漏洞的系统,它通过模拟黑客攻击,主动对网络系统安全性能进行检查测试,提高网络系统防御能力。设计并实现了一种新型的网络安全漏洞检测系统,介绍了整体系统结构的设计、各个功能模块的设计以及各组成部分的设计和实现,最后强调了这一系统的优点和先进性。     

基于模糊熵特征选择算法的SVM在漏洞分类中的研究

漏洞的分类能够有效提高漏洞分析和修复的效率,其分类的方式是按照漏洞的特征进行,将漏洞特征的提取转换为漏洞文本特征的提取.针对漏洞的描述性文本较短,特征选择模糊等缺点,提出了一种基于模糊熵特征选择算法的SVM的漏洞分类方法对漏洞分类进行研究.该方法结合模糊熵理论和支持向量机分类方法的优点,设计类间类内隶属度函数来体现特征项的分布情况,并结合模糊熵的计算作为漏洞特征提取的依据,通过SVM进行分类学习,对漏洞进行分类.仿真实验表明,基于模糊熵特征选择算法的SVM的漏洞分类方法实际可行,且分类准确率高于基于KNN和最大熵模型的分类方法,具有一定的研究意义.     

基于Struts框架实现Web系统的管理员权限

在构建Web系统的的技术中,Struts框架是构建Web系统最有效的技术之一。Struts是基于Servlet,Jsp以及标签库技术的一个实现良好的MVC框架,在一个完善的Web系统中,必然要拥有管理员,以实现不同的用户拥有不同的权限,本文阐述了在Struts框架下如何实现对用户权限的分配和管理。     

利用软件模拟漏洞--模拟漏洞在扫描器测试中的作用与实现方法

网络漏洞扫描器是信息安全防御中的一个重要产品．利用漏洞扫描技术可对信息系统进行安全风险评估。网络漏洞扫描器可以根据不断完善的漏洞资料库．检测出系统中工作站、服务器、数据库、防火墙等的弱点并进行安全风险分析．同时对发现的安全隐患提出针对性的解决方案和建议。管理人员可以定期对目标系统进行安全扫描．对发现的安全弱点采取加固措施．这样可以提高信息系统的安全性,增强对黑客和病毒的防御能力。     

基于MVC模式和Struts框架的Web应用研究与实现

首先简要介绍MVC设计模式和Struts工作原理,然后通过一个Web公文管理系统实例论述了基于MVC模式Struts框架的Web应用系统的实现方法。通过实例论述基于Struts框架开发的大型Web信息管理系统可获得较好的可重用性、可扩展性和易维护性。     

基于Web项目开发中的Struts2技术探讨

Struts2是构建基于Java的web应用程序的首选框架。它所实现的MVC(模型-视图-控制器)模式,给Web应用带来了良好的层次划分,同时也提供了一系列工具来简化应用的开发。     

基于Struts2框架的Web应用开发研究

Struts2是目前最新的基于MVCModel2的Web应用开发框架,介绍了Struts2框架的体系结构以及工作原理,并结合一个具体实例,详细介绍了应用Struts2设计和开发Web应用系统的过程和关键技术。     

网络应用程序漏洞实时检测系统的设计

针对现有漏洞检测程序在实时反映系统漏洞状况方面存在的不足,设计一种实时漏洞检测系统,用于对系统中网络应用程序的漏洞进行实时监测;通过阐述系统的原理及相关技术,给出系统的整体结构、功能模块的设计和流程;最后,对系统的优缺点进行分析。