基于DCT域的图像数字水印算法

提出了一种基于DCT变换的盲数字图像水印算法,主要思想是通过将原始图像分成8×8的子块,利用人眼视觉特性对分块进行分类,按分类将不同强度水印信号嵌入图像中。实验表明,该算法对常见的图像处理和噪声干扰具有较强的鲁棒性。     

基于DCT变换的信息隐藏算法研究

提出了一种基于DCT变换的信息隐藏算法。首先给出了信息的隐藏和提取系统模型，进而分析了离散余弦变换的概念厦基于DCT的二维JPEG图像的信息隐藏技术。在此基础上，以实验验证了利用该技术进行图像处理所具备的良好的安全性、鲁棒性和抗攻击能力。     

基于DCT域的信息隐藏技术

互联网的广泛应用,在给予人们工作生活便利的同时,也带来了极高的风险,用户的个人信息安全、企业信息安全、军事信息安全、国家信息安全等在安全保障方面存在一定的问题。因此,信息隐藏技术得到研究者们的广泛关注。在媒体中,人们最常用到的是图像媒体,而基于DCT域的信息隐藏技术也因其较高的鲁棒性和透明性成为研究的大热门,因此,文章将从信息隐藏技术的基本知识为入手点,再简要介绍一下基于DCT域的数字水印的基本原理及实现。     

基于归类教学的进制转换算法研究

程序设计是一门逻辑性很强的课程,教会学生编程关键是教会学生编程的思想,以及分析、解决问题的方法.很多程序的编程思想都有类似之处.文章利用归纳法的思想,把进制转换归纳成具有共性的问题进行归类,设计了把2、8、16进制统一转换为10进制的算法;同样设计了把10进制转换为2、8、16进制的统一算法.把这种归纳法的思想应用于教学,取得了良好的教学效果.     

基于DCT变换的信息隐藏技术

对信息隐藏和DCT变换相关概念作了简要介绍,在此基础上提出了基于DCT变换的自适应的信息隐藏技术新方法。试验结果表明该方法具有良好的隐蔽性和鲁棒性,同时有较大的数据隐藏量。     

基于人眼视觉特性的DCT域的信息隐藏盲提取算法

经过对人眼视觉特性和DCT的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数.并根据HVS特征将载体图像的各个DCT子块分为三类,然后根据DCT子块的类型不同,自适应改变每对DCT系数的强度参数.实验结果表明此算法具有良好的隐秘性和较强的鲁棒性.此外,在秘密信息提取时,该文算法不需要原始图像,实现了盲提取.     

基于人眼视觉特性的DCT域的信息隐藏盲提取算法

经过对人眼视觉特性和DCT的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数.并根据HVS特征将载体图像的各个DCT子块分为三类,然后根据DCT子块的类型不同,自适应改变每对DCT系数的强度参数.实验结果表明此算法具有良好的隐秘性和较强的鲁棒性.此外,在秘密信息提取时,该算法不需要原始图像,实现了盲提取.     

基于分块DCT变换域的自适应水印算法研究

改进了一种基于分块DCT域的数字水印算法,运用Arnold置乱方法对水印图像进行加密;彩色图像的绿色分量进行水印嵌入,根据DCT变换结果进行图像噪声的视觉敏感性分析。通过仿真实验结果表明,对常见的几种数字图像处理操作如剪切、添加噪声JPEG压缩、等有较好的鲁棒性。     

基于DCT和DWT域的音频信息隐藏算法

提出了一种基于DCT域和DWT域的音频信息隐藏算法.该算法充分利用了离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过量化的方法把保密语音信息隐藏到原始的载体音频中,在保密语音的提取过程中不需要原始音频信号的参与.仿真试验表明,该算法的鲁棒性和不可感知性比单独采用DCT变换或DWT变换更好.     

用渐进式算法实现进制转换

以面向实际应用为主,以循序渐进的方式逐步介绍利用渐进式算法实现任意进制的直接转换,并对转换效率进行了分析。渐进式算法同时也适用于不规则进制数之间的转换。最后实现了高位进制数的定制显示。     

基于人眼视觉特性的DCT域彩色图像的信息隐藏

在MATLAB环境下实现了基于人眼视觉特性的DCT域彩色图像的信息隐藏.经过对DCT变换的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数.实验结果表明,嵌入隐藏信息后的两幅图像在视觉上人眼无法分辨,算法具有良好的隐秘性和较强的鲁棒性.     

一种基于DWT和DCT域的音频信息隐藏算法

提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频信息隐藏的新算法.首先,对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换;其次根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段;最后通过修改各段统计特征来嵌入水印.实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3压缩、样点裁剪、时域线性延伸和缩短等的攻击具有很强的鲁棒性.     

基于混沌加密的DCT域盲数字水印算法

该文提出了一种基于混沌加密的盲数字水印算法,对水印信息采用混沌加密,并根据载体图像在DCT域中能量分布,通过比较中频子域的能量差异来实现水印的嵌入和盲提取。实验表明,该算法具有较好的不可见性,对JPEG压缩、剪切、替换、噪声污染等图像处理均具有较好的稳健性。     

DCT域加密自适应数字水印算法*

针对常规的DCT域数字水印算法自适应性差的缺陷,提出一种基于DCT(离散余弦变换)域加密和自适应相结合的数字水印算法。该算法在水印嵌入前先对水印进行Arnold变换,这样做一方面降低了水印数据间的相关性,另一方面也对水印数据进行了加密处理从而大大提高了水印的安全性。通过JPEG量化矩阵选取一定数量的DCT系数用于嵌入水印。嵌入过程中对水印的嵌入强度进行动态自适应调节,在确保了隐蔽性的前提下使得提取效果更好。实验表明,该算法对均值滤波、高斯噪声、椒盐噪声,以及JPEG压缩等攻击有一定的鲁棒性。     

基于将水印置乱的DCT域数字水印攻击算法实现

DCT域水印算法是数字水印的典型代表,这种算法具有鲁棒性强,隐蔽好的特点.在嵌入水印前要先将水印经过按行和列的抽样进行置乱,并对嵌入水印后的图像分别进行不同类型的攻击,然后将水印提取出来并还原,得出实验结论.     

一种大容量的DCT域信息隐藏算法

基于DCT（离散余弦变换）域的信息隐藏算法是目前应用最广的变换域算法,此类算法的最大不足是嵌入信息量小。通过分析DCT域隐藏算法隐藏容量少的原因,提出了一种大容量的DCT域信息隐藏算法。算法首先对载体图像进行频谱均匀化处理,然后对图像进行全局DCT变换,并将隐藏信息嵌入到载体图像的低频DCT系数上,信息嵌入采用分段量化的方法实现,提取隐藏信息时不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法的嵌入容量大,不可感知性好。     

进制转换基本原理分析

进制转换的基本原理是基于数制的表示方法,无论什么样的进制转换技巧都是建立在数制概念上的.本文首先分析数的表示形式与数制的概念,然后分析十-二进制转换原理,最后提出在十-八进制,十-十六进制之间进行转换的方法.     

基于列表法的进制转换教学方案设计

不同进制数之间转换是各类专业的大学生必须学习掌握的内容之一,传统的进制转换方法是按照教科书上的乘除法进行计算,同学们不易理解和掌握。利用列表法来完成各类进制数之间的转换,将传统的乘除法运算变为加减法,再结合生活中常见的＂换零钱＂实例,使进制转换的过程既容易理解又容易掌握。     

基于DCT域的数字水印算法

该文系统介绍了数字水印的原理和应用方法,并研究了一种基于离散余弦变换（DCT）的数字图像水印算法,并借助MATLAB编程工具,实现数字水印的嵌入、提取和攻击测试。