电厂动力设备智能监测管理系统的研究与实现

本文根据电厂动力设备的特殊性,建立一套在线动力设备智能监测管理系统。在系统中根据电厂动力设备的特性和具体工作需求建立一套科学并符合实际需求的数据模型。在模型里对功能模块进行划分,各模块之间做到数据交互,更好的协助对管理员各种设备故障进行有效的处理。实践证明本系统对电厂动力设备维护工作能起到可靠有效的辅助作用。     

基于便携式智能传感技术的配电设备监测及预警研究

针对数据提取粗糙,导致配电设备监测预警精度差的问题,将便携式智能传感技术中的光纤传感技术应用到配电设备监测及预警中。基于光纤光栅传感原理,解决光纤传感器温度应力交叉敏感问题,应用样本关联系数,粗略提取最初的振动时间段数据,应用支持向量机方法,提取配电设备监测数据细节,架构配电设备预警流程,完成基于便携式智能传感技术的配电设备监测及预警研究。以配电设备的电流波形与电压波形为实验指标,测试结果表明,监测结果与实际的波形相差较小,且添加故障后,震荡幅度较小,在配电设备正常时,完成配电设备监测及预警。     

井下用电设备智能保护系统抗干扰研究

提出了井下用电设备智能保护系统抗干扰设计的思想,从抑制干扰源、切断干扰传播途径、提高敏感元气件抗干扰性能三个方面提出了系统的硬件抗干扰设计方案,提出了软件抗干扰设计的思想及方法.     

机械设备故障监测与智能诊断

分析了机械设备维护的现状,利用传感器和计算机采集原始振动信号,采用计算机技术和振动分析对重要设备进行在线监测,根据采集的原始振动信号进行趋势分析和精密分析来判断设备状态,从而实现了对设备进行科学的维护,及时诊断出齿轮的偏心、严重磨损等故障。     

基于多Agent的智能监测与诊断技术

由于Agent系统是一个具有自主性、反应性、主动性和社会性的基于硬件和软件的计算机系统,其具有强的环境适应性,能够提高故障诊断的准确率,文中把Agent技术引入智能故障诊断之中。本文以诊断Agent为基础,构造了基于多Agent的监测与诊断模型,并对协作诊断中的任务分解策略、通信机制和诊断结果的综合等关键技术进行了分析,同时对模型实现中的软件机制进行了研究,从而为智能监测诊断的实现提供了支持。     

设备智能运维服务平台的研究与实现

随着现代制造业的发展,工业设备的技术性与复杂性不断加深,导致设备运维愈发困难。基于此,笔者结合设备智能运维服务平台建设中的实际需求,通过对设备运维相关技术的研究,设计并实现了设备智能运维服务平台,以提升企业设备智能运维水平,实现设备智能运维服务的"运营调度信息化、数据统计电子化、信息资源共享化、决策依据科学化、资源配置最优化、管理工作协同化以及工作流程规范化"。     

基于电力系统停电故障仿真系统的研究

随着社会的不断进步,人们对于电力的需求量越来越大,已经成为人们生活中不可缺少的一部分,这对于电力系统的安全性和可靠性提出了更高的要求。电力系统已经成为当今世界上覆盖范围最广的网络。在电力系统中,可能一个很小的电力故障会造成大面积的停电事故,给经济的发展造成不可估量的损失。针对电力系统的停电故障仿真系统可有效地对大面积的停电事故进行预判,从而减少风险,已经成为电力行业研究的一个重点。     

基于NLP技术实现停电原因智能分析的方法

针对用电网络中出现的各种电力不稳定现象,如何快速、高效地发现电力网络中停电问题,成为提升电网质量急需解决的关键问题.提出了基于NLP技术分析停电原因的方法,该方法通过将NLP技术与互联网技术和大数据处理技术相结合的形式,实现电力、电网停电数据的智能处理.该系统包括电力设备检测层,数据存储层、数据分析层和数据运用层,在工作过程中,通过数据检测层将检测数据初步处理后存入相应数据库,之后经过降维与分析出便于用户处理、使用的数据,最后通过数据应用层按照根据用户需求自适应调用,进而实现了自然语言的高维度电力数据分析.通过试验分析,与传统的停电原因分析方法相比,本研究设计的方案分析误差数据小,具有较好的实用价值,为下一步电网安全工作提供了理论依据.     

适用IP网络故障监测的智能代理研究

1.引言目前的商用网管平台,如IBM的TivoliNetView/6000、HP的OpenView,其故障管理上的实现方式均是通过配置窗口将管理员的经验转变成一系列规则集,然后通过内部解析设定规则集中包含的若干MIB(管理信息库)变量的阈值,一旦监测进程或驻留在被管对象里的代理进程发现超过阈值,就以陷阱方式向网管站报警,内置的故障管理模块对陷阱信息经过过滤和关联后定位和鉴别故障原因,并启动预定制的恢复程序。尽管传统的故障管理系统能够在一定程度上发挥作用,但仍然存在以下弊端:     

基于Winsocket和组件技术的设备远程实时监测系统

本文提出了在基于Internet的设备远程实时监测系统中,用Winsocket和组件技术解决基于Internet的实时数据传输和动态显示问题。     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

随着数据库技术和人工智能技术的不断进步,数据挖掘技术逐步发展起来,作为当前计算机信息技术中的一项较为新兴的技术,综合运用了数理统计、模式识别、计算智能、人工智能等多项先进技术,主要是从大量的数据中来发现和挖掘一些隐含的有价值的知识,从大型的数据库数据中挖掘一些人们比较感兴趣的知识,本文主要讲了数据挖掘技术的概念、数据挖掘技术在保护设备故障信息中的实现方法以及数据挖掘技术保护设备故障信息管理的基本功能等问题。     

基于物联网技术的休闲农业智能监测与培育系统

将农业相关技术和物联网技术相结合,构建了休闲农业智能监测与培育系统。介绍了该系统的总体结构及软硬件设计方法。其中传感网络通过网关接入传输网络,与远程智能中心交换数据,智能中心则将接收到的数据进行分析与处理,由有关人员通过网络浏览休闲农业园区和查阅信息,结合专家决策系统,并根据实际情况对作物生长制定培育策略或有效控制等,从而为休闲农业的智能化提供一种有效的解决方案。     

火电厂基于Profibus的总线在线监测与智能诊断研究

随着现场总线技术的发展,Profibus现场总线在国内的工控领域得到了广泛应用,尤其是在火电厂控制系统的应用最为突出。但在实际运行中存在由于总线设备数量较多、分布较广造成的维护不及时、不全面,通信不稳定等问题。为此,研究Profibus在线监测与智能诊断系统,实现对目标Profibus总线网络实时24 h全天候在线监测,监控设备异常,早期预警设备隐患,及时提供运行指导,避免设备状态劣化持续,增强设备的安全性能,极大地提高火电厂运行的可靠性。     

基于智能调度的全量停电管控平台研究

为实现电力停电的智能调度,构建一种基于PSO-SVM智能算法的全量停电管控平台。首先,为实现停电的智能管控,构建实时监控模块,以实现电力数据的基础采集;其次,在数据采集基础上,为实现全量停电的智能调度,提出一种基于PSO-SVM的停电预测模型,并对调度预测模块的实现进行详细设计。结果表明,本研究构建的PSO-SVM停电预测精确率达97%,相比于XGBoost与朴素贝叶斯模型,分别高出4%和6%;相较于其他两种模型,召回率和准确率分别提高3%和5%,其中准确率(ACC)则达到了96%。由以上结果表明,PSO-SVM模型适用于停电预测,且具有较高的预测精度;系统应用测试表明,基于智能调度预测模块的管控平台,可有效通过停电预测制定未来电力调度计划,具有一定的工程可行性和有效性。     

现场智能设备实时管理系统设计

当前工厂设备管理维护工作是基于经验和被动的，随着现场总线技术的发展和微机化的、具有通信和自诊断能力的现场智能设备安装数量的日益增多，主动和有效的设备实时管理成为可能。本文详细描述了现场智能设备实时管理系统应该具有的功能和所管理的数据，提出了系统操作界面的内容、构成方法、系统软件的体系结构和实现方法。     

旁路开关不停电代路运行的差动保护技术研究

由于光纤通道的飞速发展,光纤差动保护在电力系统的应用越来越广泛,目前220kV线路的两套主保护采用光纤差动保护。220kV线路两套均采用光纤差动保护后,当这些线路需要旁代时,在旁代的操作过程中,需要将两套差动保护退出,线路失去主保护,影响系统的安全运行,否则旁代过程中需导致停运线路,就失去了旁代线路的意义,故研究一种差动保护装置,在线路旁代过程中至少保留一套该种差动保护,不影响整条线路的正常运行。     

面向设备性能监测的嵌入式智能节点的设计与实现

首先提出了嵌入式智能节点的概念并描述了嵌入式智能节点的特点,然后介绍了系统的总体结构设计和系统软件模块,包括采用优化BP算法的神经网络学习模块的具体实现技术,最后分析了嵌入式智能节点的应用例子.     

恶意邮件智能监测与溯源技术研究

近年因电子邮件安全问题引起的恶性网络事件影响范围越来越广、造成后果越来越恶劣。传统邮件监测技术无法应对高级持续性威胁。基于此,提出新一代智能恶意邮件监测与溯源的系统框架,将多元行为分析、威胁情报溯源、动态沙箱检测、深度样本意图分析等智能化威胁感知和邮件监测技术应用在恶意邮件监测与溯源系统中。通过人工智能技术将几百种基于知识工程的邮件安全元素与威胁、业务模型关联建模,使系统具备更智能的威胁感知能力和更准确的恶意邮件检测率。同时,通过邮件样本溯源技术,系统可以进一步溯源恶意邮件的来源和相关的黑客组织。     

基于多源大数据的智能配电网停电故障分析与优化配置研究

针对配电网故障分析,提出了基于大数据和智能技术的主动配电网模式,以实现可靠性和经济性的双重协调。在该研究中,采用了多源多特征融合的研判方法,同时考虑了时空特性和选择合适的辅助决策方法。另外,研究针对分布式电源接入和N-1故障的挑战,从供电接入和故障情况下兼顾稳定状况与经济状况两个角度切入,建立双重配电网络。数据表明,潮流结果方面,双层规划相比单层规划更加平滑,并且趋于稳定在0 pu左右。双层规划年利润从6 674万元提升到6 785万元,网损从388万元降低到264万元。结果表明双层规划遗传算法在智能配电网停电故障配置优化中具有显著的效果,实现了可靠性和经济性的双重协调优化。