基于NoSQL的文件型大数据存储技术研究

针对云计算中不断增长的文件数据存储需求,提出非关系数据库(Not Only SQL)中文件型大数据的存储技术。脱离传统的信息系统和文件系统混合存储文件数据方法,采用MongoDB数据库集群作为存储底层,将数据存储于分布各MongoDB结点中,且存储空间可自由扩展。采用数据分片的方法,实现了文件型大数据的均衡存储,并给出了存储文件数据一般算法。基于NoSQL技术的大数据存储是一种新型应用方式,该系统的负载均衡能力和可扩展度均优于传统技术。     

基于MongoDB继电保护大数据管理系统设计

针对继电保护相关数据呈现的海量数据和非结构化等特性,传统的关系型数据库难以满足其对应的高并发性、高可用性和高扩展性,提出了基于MongoDB数据库的继电保护大数据的管理理念和方法,重点阐述继电保护大数据管理框架、数据模型构架和非关系型数据库(NoSQL)管理方式。通过将MongoDB服务器部署于系统、使用Java语言开发客户端,得出一套适用于继电保护大数据增加、删除、修改和查询的管理系统,实践应用验证了新型NoSQL数据库管理继电保护大数据的可行性,对基于继电保护大数据的存储、分析和决策具有指导意义。     

一种视频流数据的处理与自动负载方法

近年来,大数据技术的发展使得实时视频流处理成为可能。实时视频流数据属于典型的大数据,从这些非结构化的数据中提取有价值的信息非常困难,因此需要利用大数据与视频流处理技术,通过实时处理模组从中提取有用的信息。由于视频流的大数据特性,传统的数据存储方法成本较高,需要配合云存储技术来实现视频流的高效处理与运算。云存储服务提供了大量的计算和存储资源,允许开发具有拓展性的自动负载视频流系统。本文旨在开发一个视频流处理系统,将其部署于亚马逊云服务,系统从视频流中调用实时运行的视频处理算法,并自动平衡负载,防止应用系统出现负载冗余或不足情况,节约成本,支撑视频数据的存储与管理。     

非结构化工艺数据转换方法研究

针对非结构化工艺数据存储分散,重用率低的问题,提出以XML作为过渡的数据转换方法,通过分析非结构化工艺数据结构,提出基于分治法的数据抽取策略,利用可扩展标记语言进行工艺数据描述,建立XML描述与工艺信息模型之间的映射关系。此方法在一定程度上有效解决了传统手工数据转换效率低,成本高,一致性差等问题。     

浅析基于Hadoop的高校大数据云平台设计

为加强高校数据中心的建设,基于Hadoop构建的学院大数据云平台设计,对结构化与非结构化数据存储进行设计并优化。在满足学院大规模业务数据存储需求的同时,还提供了强大的云计算能力,为大数据时代的数据挖掘提供了高效的计算模型,提高了学院工作效率。     

基于Word的质量管理系统应用开发

详细介绍了基于word的质量管理系统的体系结构、功能设计和实现方法。基于Word的质量管理系统通过对Word进行二次开发，使企业在Word中既可以实现对大量非结构化数据和复杂报表的处理，又能够通过网络数据库实现质量信息的存储、共享、分析和再应用，可以推动企业质量管理信息化的发展。     

整合需求和挑战：驾驭非结构化信息

信息化发展带来的最明显的现象就是企业中出现了比以往更多的非结构化的信息。随着企业的发展非结构化信息越来越受到企业的重视．但在企业来看哪些信息属于非结构化信息呢？非结构化信息对企业有着怎么样的作用．企业又要如何收集，整合，利用非结构化信息．更好地实现企业协同？[编者按]     

云计算环境下网格文件存储应用研究

针对互联网应用中不断增长的海量文件数据管理难题,提出网格存储层次结构并设计了网络文件存储系统原型。比较了云存储和网络存储异同,设计了基于安全认证的网格文件数据存储流程,应用名字服务解决网格文件的统一视图问题,采用了冗余存储策略解决数据存储可靠性问题。相对于传统数据中心模式存储结构,新系统的可用性较高。该存储应用可用于能源电力系统中的数据管理及互联网数据服务的后台存储。     

基于深度学习的机械领域知识图谱构建及应用

针对企业内以分散形式进行存储的设计信息难以重用的问题,融合设计模型库和文本资源库构建机械设计领域知识图谱：通过计算机视觉等技术从历史模型库及文档中获取所需领域知识,对于模型库数据,采用聚类算法减少图谱节点冗余;提出一种新的MachineALBERT预训练模型对通用ALBERT进行参数设计,将该模型作为文本的语义编码层,以Bi-LSTM作为标签预测层,加入CRF作为整体标签优化层,搭建实体识别模型;对于关系抽取模型,共享字符编码层,加入CNN层对文本关系进行分类,将非结构化信息转化为结构化三元组,经实体对齐后存储至图数据库。根据构建完成的图谱建立计算机辅助设计可视化系统,以提供实体查询与知识问答等多种功能,提升产品设计效率。     

系统信息整合能否推出市场营销方案？

到底哪些信息属于非结构化信息？企业如何积累和收集、整合．利用非结构化信息？非结构化信息在企业运营中起到了哪些关键性的促进作用？ 关注多元结构的海量信息 多途径实现内外部信息汇集 迫切提升非结构化信息整合能力 利用非结构化信息提升智能化[编者按]