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提出了一种基于空间锥角降维的二维DOA稀疏分解估计新方法,解决了利用稀疏表示方法进行二维DOA估计时计算复杂度大的问题.根据L阵列的结构特性,引入空间锥角表示信号的二维DOA信息,构造空间锥角冗余字典,通过稀疏正则化求解实现空间锥角的估计,然后利用求解得到功率实现L阵列中两个子阵之间的空间锥角配对,从而达到对多来波的二维DOA估计的目的,其避免了方位角和俯仰角组合而造成冗余字典庞大的问题,极大地减少了稀疏分解的计算量.仿真和实测数据结果均验证了该方法的有效性和优越性,为进一步的工程应用奠定了基础. 相似文献
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《现代电子技术》2016,(8):26-29
DOA估计理论的传统算法中,最大似然DOA估计方法能准确地估计出目标方向角度,性能优良,并且具有很好的稳定性。与MUSIC及其他的子空间分解类算法相比,在信噪比较低、小快拍信号时,最大似然DOA估计算法优势更为突出。但是由于其自身算法复杂度较高的缺陷而碍于工程上的应用。针对这一问题,将蝙蝠算法与最大似然算法相结合,应用于信号的DOA估计,利用蝙蝠搜索算法搜索路径优、寻优能力强的优点,快速搜索到似然函数的全局最优值,优化多维非线性的估计谱函数。仿真结果表明,蝙蝠搜索算法有效地克服最大似然DOA估计中存在的运算量大,计算复杂度高等问题,通过与其他经典的仿生智能优化算法相比较,该方法体现出更好的收敛性。 相似文献
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该文采用稀疏分布极化敏感阵列(SD-PSA),研究了多目标波达方向(DOA)和极化参数的估计问题。首先建立稀疏极化敏感阵列信号模型;然后利用阵列的空间旋转不变性运用ESPRIT算法得出信号的高精度周期性模糊多值DOA估计;同时利用子阵列导向矢量之间的关系得出信号的极化信息和DOA的无模糊粗估计;最后利用DOA粗估计值解模糊,得到信号的高精度无模糊DOA估计。该文所提阵列的阵元间距大于半个波长距离,扩展了阵列2维物理孔径,一定程度上降低了阵元间的互耦影响,相应的信号DOA估计精度大大提高。仿真实验结果验证了该算法对信号DOA和极化参数估计的有效性。 相似文献
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基于最大似然估计(ML)的阵列测向方法具有测向精度高、可以分辨相干信号等优点,但是因为计算复杂度过高而工程应用受限。针对该问题,利用交叉熵(CE)方法对最大似然估计快速求解,并对初始样本的产生和平滑参数的设置进行了优化,提出改进型CE—ML二维测向算法,最后进行了算法运算量分析和仿真验证。仿真实验表明,在精度相近条件下,改进型的CE-ML算法的迭代次数大约是粒子群算法(Ps0)的1/3,大大减少了ML测向的计算量。 相似文献
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窄带信号源数目与波达方向联合估计 总被引:1,自引:0,他引:1
基于最小描述长度(MDL)准则和最大似然准则,提出了一种窄带信号源数目与波达方向(DOA)联合估计方法。该方法通过最大似然准则来估计信号源的所有可能波达方向,然后通过MDL准则来估计信号源数目,同时得到DOA。该方法不仅适用于非相干信号源,而且适用于相干信号源,即能抗多径传播干扰。仿真实验验证了他的性能。 相似文献
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G0分布是目前合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像数据建模的一个重要模型,建模能力强、实用性好,受到了广泛的关注.G0分布的应用离不开准确有效的参数估计,而由于G0分布表达式复杂,统计意义上最优的最大似然估计法一直没能用在G0分布上.本文首先给出了一种新的方式来推导得出G0分布,在此基础上,采用最大期望(Expectation Maximization,EM)算法为G0分布给出一种有效的最大似然参数估计方法.文中的方法与现有的G0分布参数估计方法通过实验进行了比较,实验结果充分证明了所提方法的有效性. 相似文献
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针对传统最大似然估计计算量大的问题,将连续空间蚁群算法与最大似然估计算法相结合,在ACOML算法的基础上,提出了一种用混沌序列初始化状态空间的改进蚁群算法MACOML(Muddleheaded ACO)。该方法使用混沌映射产生的初始状态空间来代替ACOML算法中的随机序列产生的初始状态空间,增加了初始解的遍历性,同时在寻优过程中增加了局部搜索。仿真结果表明:MACOML能保持最大似然估计方法的高分辨性能,而计算复杂度只是最大似然方法的1/20。 相似文献
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基于EM算法的G0分布参数最大似然估计 总被引:1,自引:0,他引:1
G0分布是目前合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像数据建模的一个重要模型,建模能力强、实用性好,受到了广泛的关注.G0分布的应用离不开准确有效的参数估计,而由于G0分布表达式复杂,统计意义上最优的最大似然估计法一直没能用在G0分布上.本文首先给出了一种新的方式来推导得出G0分布,在此基础上,采用最大期望(Expectation Maximization,EM)算法为G0分布给出一种有效的最大似然参数估计方法.文中的方法与现有的G0分布参数估计方法通过实验进行了比较,实验结果充分证明了所提方法的有效性. 相似文献
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BPSK信号盲信噪比估计的一种新算法 总被引:3,自引:0,他引:3
对于MPSK信号而言,信噪比的估计可以直接转化成对信号模的估计问题。本文从最大似然的信号模估计出发,通过复高斯白噪声信道的角度考虑BPSK信号和2次方去数据调制的方法得出了一种针对BPSK信号的盲信噪比估计新算法,计算机仿真显示这种简单算法具有优良的估计性能。文章还对新算法产生高性能的原因进行了分析。 相似文献
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随机最大似然算法(Stochastic Maximum Likelihood,SML)具有优越的波达方位(Direction-of-Arrival,DOA)估计性能,但SML解析过程较高的计算复杂度限制了该算法在实际系统中的应用.针对SML计算复杂度高的问题,提出一种低复杂度的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO),解决了传统PSO算法中粒子数多和迭代次数多的双重缺点.首先,根据天线获得的信号,将旋转不变子空间法(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)求得的闭式解作为DOA的预估计值,同时计算系统此时的信噪比以及SML在此信噪比下的克拉-美罗界(Cramer-Rao bound,CRB).然后,根据DOA预估计值和当前CRB值在SML最优解的近邻范围内确定较小的初始化空间,并在该空间初始化少量粒子.最后通过设计合适的惯性因子w,使粒子以合理的速度搜索最优解.实验结果表明,改进PSO算法所需的粒子个数和迭代次数大约是传统PSO算法的1/5,降低了SML的解析复杂度,计算时间是传统PSO算法的1/10,因此在收敛速度上也有显著的优势. 相似文献
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实际应用的波达角估计算法主要有最大似然估计、比幅和超分辨等。文中在深入分析这些算法的基础上,提出了一种新的角度估计算法,称之为相关角度估计算法。理论研究和仿真分析表明:相关角度估计算法更易于工程化,相对于比幅法有更高的角度估计精度,比最大似然估计具有更小的计算量,比超分辨测角估计更高,计算量更小。 相似文献
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基于最大似然算法的OFDM同步技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
同步问题是卫星通信中的一个关键问题,直接关系到通信系统的性能。文中简要介绍了OFDM的同步技术,主要讨论了符号定时同步和载波同步。最大似然估计算法在OFDM符号定时同步和载波频率同步中得到了广泛的应用,通过最大似然估计方法,避免了基于导频符号的同步估计带来的频率和功率资源的浪费,通过仿真可以看到,能够很好地实现OFDM系统的符号同步和载波同步。 相似文献
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本文提出了一种新的研究频率估计的算法-ESPRIT,该算法利用的是信号子空间的旋转不变性。具体讲述了ESPRIT算法在频率估计上的应用,先描述这种算法在理论上的实现,接着用仿真来证实这种算法的可行性和优势。 相似文献
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提出了一种应用于TD-SCDMA系统中的快速频率估计算法.这种算法利用训练序列估计信道冲击响应,恢复不受信道干扰的发送信号;然后利用最大似然估计算法和二分数值估计算法,估计出较为准确的频率偏移值.仿真表明,该算法比常用的频率估计算法具有更低的复杂度,而且在高斯白噪(AWGN)和多径衰落环境下,均能够对TD-SCDMA系统中的频率偏移获得较为准确的估计结果. 相似文献