高档数控装备多层贝叶斯可靠性评估模型研究

为实现少量故障数据样本下五轴联动数控机床精确的可靠性评估,通过对贝叶斯估计方法进行研究,设计实现数控机床可靠性建模。该方法首先设定威布尔模型参数服从伽玛分布,为解决无先验信息问题,引入两层贝叶斯方法。为解决积分求解后验分布计算困难问题,使用MCMC方法计算模型参数估计值,最终建立起威布尔模型。引用某机床一年的历史故障数据,使用所设计方法与最小二乘法实现建模,用拟合优度检验将两个方法结果进行比较判断出所设计方法具有可行性。最后依据建立的可靠性模型对机床进行可靠性评估。     

基于故障信息的数控机床可靠性函数建立

根据数控机床功能原理划分机床子系统,针对某机床厂数控机床的具体故障数据提出了如何正确筛选故障数据的方法;筛选出符合计数要求的故障数据后,采用Minitab软件对整机的故障间隔时间进行分布模型优选,并根据数控机床某些子系统存在故障数据样本小的情况,采用极大似然估计法和偏差修正得到整机和子系统的可靠性函数,最后采用D检验法求得整机和各子系统的可靠性函数都符合要求。基于该流程下的数控机床可靠性函数的计算更具实际应用性。     

专用数控机床主轴早期可靠性控制图分析

数控机床主轴早期可靠性研究是数控机床可靠性研究的关键组成部分。通过对数控机床主轴早期故障实验前采集的主轴变形数据的分析，建立了早期可靠性变形控制图，用来监控主轴早期可靠性。根据对数据的分析，判断主轴是否存在故障，进而在不损坏机床主轴的前提下，消除主轴早期故障，提高机床可靠性。     

基于RBF神经网络的高精度数控机床可靠性分析方法

高精度数控机床可靠性分析能够快速解决数控机床故障问题。为提高高精度数控机床可靠性分析准确性，设计一个基于RBF神经网络的高精度数控机床可靠性分析方法。应用多体系统模型，对数控机床建模，提取机床内部特征，对故障数据分类处理，完成故障数据分布拟合。在此基础上，建立数控机床可靠性评价指标，训练RBF神经网络，实现高精度数控机床可靠性分析。实验结果表明：所提出的高精度数控机床可靠性分析方法的定位误差较小，能够准确统计出数控机床的故障模式频次，确保了可靠性分析效果，提高了数控机床可靠性分析准确性。     

面向最小维修的数控机床可靠性评估

为了解决数控机床最小维修的可靠性评估问题,提出了基于幂律过程的可靠性评估方法,建立了基于幂律过程的故障数据模型。对故障数据进行趋势检验和更新过程检验,验证了幂律过程应用的前提条件成立。提出CBT与CLT的分步检验方法对评估涉及的多台机床的同质性进行了验证。用极大似然估计法和Fisher信息矩阵法给出了模型参数的点估计与区间估计,并给出了机床可靠性指标的点估计和基于Delta法的区间估计。应用Cramér-von Mises法对模型进行拟合优度检验。实例分析表明:幂律过程能够反映出数控机床的瞬时与累积可靠性特性,提出的CBTCLT分步检验方法能够有效地对多台机床同质性做出判断,得到的结果更符合实际。     

基于混合威布尔分布的数控折弯机可靠性评估

在收集国产WEHK 110/3100型数控折弯机故障数据的基础上,选用两参数混合威布尔模型进行数据建模,采用最大期望值(EM)算法进行参数估计,通过拟合优度检验确定,机床故障过程服从混合威布尔分布,最后通过计算获得该型机床的可靠性指标。结果表明,机床可靠性指标与企业实际运行非常契合,可作为该型机床可靠性水平的参考,为国内关于数控折弯机的可靠性评估提供了一种新方法。     

某重型数控机床可靠性建模及评估研究

与传统的机床相比,重型数控机床存在结构复杂、故障溯源困难、样本少、数据不足等缺点,因此对它进行可靠性研究比较困难。针对这一问题,分析某厂TH系列重型数控机床的故障数据,利用威布尔分布函数建立某重型数控机床的可靠性模型;为了获得更高的拟合精度,采用最小二乘线性回归分析法、极大似然估计法和灰色模型估计法3种方法来进行参数估计并选取最优值。通过K-S检验证明了以极大似然估计法所建立模型的威布尔分布拟合误差最小、精度最高;以极大似然估计出的模型作为可靠性评估模型,通过计算得到此系列重型数控机床的观测值与点估计值分别为298.155 0、298.675 9 h,二者基本相等,证明了模型的正确性。     

基于生命周期的数控车床寿命分布模型及控制

针对国产数控机床故障频繁的问题,提出了建立基于生命周期的寿命分布模型,并揭示了故障机理和规律.选择国产和进口相同类型的数控车床,由同一机床用户进行现场跟踪试验.通过对故障时间信息进行拟合优度检验等建模分析,得出两类寿命分布模型:发达国家机床运行于故障率近似恒定的偶然故障期;而国产机床寿命模型包含浴盆曲线左侧面,首先运行于高故障率的早期故障期,然后过渡到偶然故障期.由此揭示了造成国内外机床可靠性差距的原因,提出了消除早期故障的方法,采用该方法可显著提高国产机床的可靠性水平.     

基于粒子群优化算法的数控机床可靠性建模研究

对某型号数控机床进行可靠性试验,采集故障数据。在此基础上,建立可靠性模型,推断属于威布尔分布,并进行可靠性模型分析;采用粒子群优化算法对威布尔分布的尺度参数α和形状参数β进行估计。研究结果表明,采用此方法建立的可靠性模型较传统的更加准确。     

数控机床的故障分布模型和可靠性评价技术研究

针对数控机床的故障数据,采用极大似然法进行参数估计和柯尔莫哥洛夫-斯米尔洛夫法进行拟合校验,在此基础上得到了数控机床的数学期望值.基于多种可靠性指标对数控机床进行可靠性评价.采用TOPSIS方法对评价指标进行量纲为一的标准化处理.根据专家知识建立机床的评判等级,基于信息熵理论并融合专家经验确定机床各指标的综合权重,采用模糊理论进行单因素评判,最终得到数控机床的可靠性综合评价结果.     

三轴数控机床加工精度可靠性分析

机床作为机械制造业的基础,几何误差、热误差、装配误差等都会影响数控机床的加工精度,数控机床加工精度的高低直接决定产品的生产质量。为保证数控机床对产品的加工质量,需要对数控机床的加工误差数据处理,求得数控机床加工精度可靠性,而一次二阶矩法和蒙特卡罗法是常用的可靠性分析方法。以三轴数控机床为研究对象,针对给定的误差数据,运用一次二阶矩法和蒙特卡罗法分析出数控机床加工精度可靠性。此分析对提高数控机床加工精度及保证使用寿命具有重要指导意义和参考价值。     

专用计算机数控机床故障率实验研究

基于单样本的专用数控机床,通过对故障数据的实验分析,确定了单样本专用数控机床故障分布函数和故障率函数,依据故障率函数可以判断专用数控机床此时是处于早期故障期还是偶然故障期,进而采取措施消除故障,提高专用数控机床可靠性.     

计算机辅助机床故障诊断与管理系统

系统通过分析数控机床常见故障，总结出故障发生的原理，并运用直观形象的方式演示出来。分析常见故障的处理流程，采用交互式流程图的方式，根据实际判断条件决定处理的流程，完成常见故障的诊断。详细统计数控机床出现的故障，为后续机床的维护和维修提供历史实例。     

专用数控机床故障率实验研究

基于单样本的专用数控机床，通过对故障数据的实验分析，确定了单样本专用数控机床故障分布函数和故障率函数，依据故障率函数可以判断专用数控机床此时是处于早期故障期还是偶然故障期，进而采取措施消除故障，提高专用数控机床的可靠性。     

GM(1,1)逐步优化建模方法及其在数控系统故障诊断中的应用

数控机床的数控系统的可靠性对数控机床质量起着非常重要的作用，但其故障信息是少信息的，如何对其故障做出合理的预测，具有重大的实践意义和理论价值。灰色系统理论是研究贫乏信息的科学理论，具有广泛的适应性。在GM（1，1）建模思想的基础上提出了一种逐步优化的建模方法。应用该模型对数控机床数控故障的预测进行了应用，效果令人满意，它为数控机床故障预测提供了科学而合理的新方法，值得推广使用。     

基于RBF神经网络的数控机床故障诊断研究

本文介绍神经网络用于数控机床控制系统的故障诊断技术，分析了数控机床故障诊断的方法，并采用RBF神经网络实现数控机床控制系统故障诊断的算法和程序设计。     

数控机床工艺可靠性的控制及模型研究

通过对数控机床工艺可靠性主要技术指标的理论分析,讨论了工艺可靠性的控制,提出了数控机床工艺可靠性的定义及提高工艺可靠性的理论依据,建立了确定可靠性工艺技术指标的数学模型。     

看门狗技术在改善系统可靠性中的应用

工业控制系统中，对系统可靠性要求比较高，尤其以一些利用计算机软件作为控制核心的系统，如数控机床、机器人、自动化设备等等，系统的故障会造成一些严重的后果，本文介绍一种简单、有效的措施改善这类系统可靠性一采用看门狗电路。     

数控机床回参考点的故障分析与排除

本文分析了数控机床返归参考点的回归原理，结合具体数控机床事例，对故障各种形式进行分析、诊断及排除。数控机床回参考点的故障分析是在其确定了回参考点方式下准确诊断出来的，并加以及时排除，从而进一步提高了数控机床的开动率和可靠性。